Cho dù bạn có kinh nghiệm về AI hay chưa sử dụng nhiều, thì AI đã có mặt và ngày càng phát triển hơn. May mắn thay, NVIDIA đang giúp AI dễ tiếp cận hơn với cả người mới bắt đầu và các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm. GPU GeForce RTX 50 Series mới nhất đang thay đổi cuộc chơi với AI tiên tiến và mạnh mẽ, hỗ trợ con người kỹ thuật số, sáng tạo nội dung, năng suất và phát triển để hoạt động trên PC của người tiêu dùng, cho phép bạn tích hợp AI vào mọi hoạt động của bạn.
Foundation Mô hìnhNâng cấp lên AI tiên tiến với GPU NVIDIA GeForce RTX - YouTube
Trước khi tìm hiểu về những gì NVIDIA đang làm, chúng ta cần hiểu một chút về các công cụ AI nói chung. Đó chính là lúc các mô hình nền tảng phát huy tác dụng. Hàng núi công sức và dữ liệu đã được đổ vào việc đào tạo nhiều mô hình nền tảng khác nhau, chẳng hạn như GPT-4, LLaMA và Stable Diffusion. Có rất nhiều mô hình khác nhau và chúng có thể chuyên về những thứ khác nhau.
Bạn có thể đã nghe nói đến LLM hay Large Language Models. Đây là các mô hình nền tảng được đào tạo trên văn bản và ngôn ngữ. Bằng cách sử dụng một trong những mô hình này, bạn có thể tạo ra một AI tuyệt vời trong việc tạo văn bản, phân tích tài liệu viết hoặc trò chuyện với bạn. Các mô hình nền tảng khác được đào tạo trên hình ảnh và ngược lại, chúng có thể được sử dụng trong các công cụ AI tạo hình ảnh hoặc giúp bạn tìm thông tin về hình ảnh mới. Các mô hình nền tảng rất đa dạng và văn bản và hình ảnh chỉ là một số loại dữ liệu đào tạo mà chúng có thể chứa.
Nhưng để có được một AI mạnh mẽ, mô hình có thể trở nên khá đồ sộ. Do đó, không phải bất kỳ thiết bị nào cũng có thể tải lên và chạy một AI được xây dựng xung quanh một mô hình cụ thể. Đó là nơi mà các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM mới được công bố xuất hiện.
Một khía cạnh quan trọng của dịch vụ vi mô NIM là tính dễ dàng mà các nhà phát triển có thể triển khai chúng. NVIDIA cung cấp các phương pháp mã thấp và không mã để triển khai dịch vụ vi mô NIM. Đối với các nhà phát triển có kỹ năng, việc thêm vào các dịch vụ vi mô NIM chỉ mất vài dòng mã. Và với các công cụ không cần mã như AnythingLLM, ComfyUI, Langflow và LM studio, bạn có thể thử nghiệm xây dựng các ứng dụng và công cụ kết hợp AI bằng giao diện người dùng đồ họa đơn giản.
Ngay cả khi bạn không tự mình triển khai các dịch vụ vi mô NIM, bạn có thể thấy được lợi ích của chúng ngay lập tức. Việc triển khai dễ dàng có nghĩa là bạn có thể mong đợi thấy ngày càng nhiều chương trình tích hợp các công cụ AI mà bạn có thể dễ dàng khai thác.
Một trong những NVIDIA AI Blueprint như vậy kết hợp khả năng trích xuất PDF, tạo văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói. Điều này cho phép nó sàng lọc tất cả dữ liệu trong PDF, tổng hợp thông tin thành một tập lệnh rồi tạo podcast âm thanh tự động về thông tin bên trong PDF. Tiến thêm một bước nữa, bạn có thể đặt câu hỏi cho ứng dụng và thảo luận hiệu quả theo thời gian thực với podcast để có được thông tin chi tiết về dữ liệu PDF. Đó chính là những gì có trong PDF to Podcast Blueprint.
Dịch vụ vi mô NVIDIA NIM dành cho PC RTX AI - YouTube
Xem trên Một Bản thiết kế AI khác, 3D-Guided Generative AI, cho phép bạn kiểm soát nhiều hơn đối với sản phẩm cuối cùng trong quá trình tạo hình ảnh AI. Nhiều trình tạo hình ảnh lấy lời nhắc văn bản rồi tạo ra một số kết quả. Với một chút may mắn, bạn có thể tìm thấy một kết quả trông giống như mong muốn. Nhưng với Bản thiết kế AI này được tích hợp vào ứng dụng kết xuất 3D, như Blender, bạn có thể thiết lập các cảnh của mình bằng các đối tượng 3D đơn giản (mà bạn cũng có thể tạo bằng AI), chọn góc nhìn trực quan chính xác của mình, cung cấp hướng dẫn về kiểu dáng, sau đó yêu cầu AI tạo hình ảnh với tất cả các phần tại chỗ.
GPU và máy tính xách tay GeForce RTX 50 Series | Game Changer - YouTube
Xem trên Bộ nhớ cũng rất quan trọng đối với các GPU mới này để có thể xử lý các mô hình AI lớn giúp thực hiện được nhiều điều. Rất may, GPU RTX 50 Series có tới 32GB GDDR7 VRAM, cung cấp không gian rộng rãi và băng thông lớn để tải các mô hình. Đây cũng là GPU tiêu dùng đầu tiên hỗ trợ tính toán FP4, cho phép suy luận AI nhanh hơn và yêu cầu bộ nhớ nhỏ hơn so với phần cứng trước đó.
Và đó chỉ là bề nổi của những gì GPU GeForce RTX 50 Series sẽ cho phép thông qua AI. Bạn sẽ sớm có thể tự mình chứng kiến tất cả những điều này khi chúng hoạt động. Các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM và AI Blueprints sẽ ra mắt vào tháng 2 và các PC RTX AI chạy GPU RTX 50 Series mới sẽ sớm ra mắt.
Foundation Mô hìnhNâng cấp lên AI tiên tiến với GPU NVIDIA GeForce RTX - YouTube
Xem trên
Trước khi tìm hiểu về những gì NVIDIA đang làm, chúng ta cần hiểu một chút về các công cụ AI nói chung. Đó chính là lúc các mô hình nền tảng phát huy tác dụng. Hàng núi công sức và dữ liệu đã được đổ vào việc đào tạo nhiều mô hình nền tảng khác nhau, chẳng hạn như GPT-4, LLaMA và Stable Diffusion. Có rất nhiều mô hình khác nhau và chúng có thể chuyên về những thứ khác nhau.
Bạn có thể đã nghe nói đến LLM hay Large Language Models. Đây là các mô hình nền tảng được đào tạo trên văn bản và ngôn ngữ. Bằng cách sử dụng một trong những mô hình này, bạn có thể tạo ra một AI tuyệt vời trong việc tạo văn bản, phân tích tài liệu viết hoặc trò chuyện với bạn. Các mô hình nền tảng khác được đào tạo trên hình ảnh và ngược lại, chúng có thể được sử dụng trong các công cụ AI tạo hình ảnh hoặc giúp bạn tìm thông tin về hình ảnh mới. Các mô hình nền tảng rất đa dạng và văn bản và hình ảnh chỉ là một số loại dữ liệu đào tạo mà chúng có thể chứa.
Nhưng để có được một AI mạnh mẽ, mô hình có thể trở nên khá đồ sộ. Do đó, không phải bất kỳ thiết bị nào cũng có thể tải lên và chạy một AI được xây dựng xung quanh một mô hình cụ thể. Đó là nơi mà các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM mới được công bố xuất hiện.
Dịch vụ vi mô NVIDIA NIM
Một khía cạnh quan trọng của dịch vụ vi mô NIM là tính dễ dàng mà các nhà phát triển có thể triển khai chúng. NVIDIA cung cấp các phương pháp mã thấp và không mã để triển khai dịch vụ vi mô NIM. Đối với các nhà phát triển có kỹ năng, việc thêm vào các dịch vụ vi mô NIM chỉ mất vài dòng mã. Và với các công cụ không cần mã như AnythingLLM, ComfyUI, Langflow và LM studio, bạn có thể thử nghiệm xây dựng các ứng dụng và công cụ kết hợp AI bằng giao diện người dùng đồ họa đơn giản.
Ngay cả khi bạn không tự mình triển khai các dịch vụ vi mô NIM, bạn có thể thấy được lợi ích của chúng ngay lập tức. Việc triển khai dễ dàng có nghĩa là bạn có thể mong đợi thấy ngày càng nhiều chương trình tích hợp các công cụ AI mà bạn có thể dễ dàng khai thác.
Bản thiết kế AI của NVIDIA
Khi đến lúc bạn tương tác với nhiều công cụ AI có sẵn, Bản thiết kế AI là cách bạn có thể thực hiện. Về cơ bản, đây là các dự án tham chiếu cho quy trình làm việc AI phức tạp kết hợp các thư viện, bộ công cụ phát triển phần mềm và mô hình AI thành một ứng dụng duy nhất tiện lợi. Bằng cách kết hợp nhiều chức năng khác nhau, bạn có thể tạo ra đủ loại ứng dụng độc đáo có thể giao tiếp và tạo ra nhiều phương tiện khác nhau, về cơ bản là biến chúng thành đa phương thức.Một trong những NVIDIA AI Blueprint như vậy kết hợp khả năng trích xuất PDF, tạo văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói. Điều này cho phép nó sàng lọc tất cả dữ liệu trong PDF, tổng hợp thông tin thành một tập lệnh rồi tạo podcast âm thanh tự động về thông tin bên trong PDF. Tiến thêm một bước nữa, bạn có thể đặt câu hỏi cho ứng dụng và thảo luận hiệu quả theo thời gian thực với podcast để có được thông tin chi tiết về dữ liệu PDF. Đó chính là những gì có trong PDF to Podcast Blueprint.
Dịch vụ vi mô NVIDIA NIM dành cho PC RTX AI - YouTube
Xem trên Một Bản thiết kế AI khác, 3D-Guided Generative AI, cho phép bạn kiểm soát nhiều hơn đối với sản phẩm cuối cùng trong quá trình tạo hình ảnh AI. Nhiều trình tạo hình ảnh lấy lời nhắc văn bản rồi tạo ra một số kết quả. Với một chút may mắn, bạn có thể tìm thấy một kết quả trông giống như mong muốn. Nhưng với Bản thiết kế AI này được tích hợp vào ứng dụng kết xuất 3D, như Blender, bạn có thể thiết lập các cảnh của mình bằng các đối tượng 3D đơn giản (mà bạn cũng có thể tạo bằng AI), chọn góc nhìn trực quan chính xác của mình, cung cấp hướng dẫn về kiểu dáng, sau đó yêu cầu AI tạo hình ảnh với tất cả các phần tại chỗ.
GeForce RTX 50 Series cung cấp năng lượng cho tất cả
Với GPU GeForce RTX 50 Series, tất cả những tiến bộ về AI này đều tìm đường về máy tính cá nhân của bạn. Những GPU mới này cung cấp sức mạnh tính toán khổng lồ với khả năng xử lý tới 3.400 TOP (nghìn tỷ phép tính mỗi giây) suy luận AI — một số liệu quan trọng để đánh giá tốc độ hệ thống có thể tạo ra sản phẩm hoàn thiện bằng AI.GPU và máy tính xách tay GeForce RTX 50 Series | Game Changer - YouTube
Xem trên Bộ nhớ cũng rất quan trọng đối với các GPU mới này để có thể xử lý các mô hình AI lớn giúp thực hiện được nhiều điều. Rất may, GPU RTX 50 Series có tới 32GB GDDR7 VRAM, cung cấp không gian rộng rãi và băng thông lớn để tải các mô hình. Đây cũng là GPU tiêu dùng đầu tiên hỗ trợ tính toán FP4, cho phép suy luận AI nhanh hơn và yêu cầu bộ nhớ nhỏ hơn so với phần cứng trước đó.
Và đó chỉ là bề nổi của những gì GPU GeForce RTX 50 Series sẽ cho phép thông qua AI. Bạn sẽ sớm có thể tự mình chứng kiến tất cả những điều này khi chúng hoạt động. Các dịch vụ vi mô NVIDIA NIM và AI Blueprints sẽ ra mắt vào tháng 2 và các PC RTX AI chạy GPU RTX 50 Series mới sẽ sớm ra mắt.
