Việc bán hàng chưa bao giờ khó khăn đến thế! Trong mọi trường hợp, đây là niềm tin của Tilkee, một nhà phát hành phần mềm (SaaS) chuyên về hiệu quả của các dịch vụ bán hàng và tiếp thị.
Nếu 1/3 nhân viên bán hàng B2B tin rằng hoạt động bán hàng đang trở nên phức tạp hơn thì đó không phải là ngẫu nhiên: mặc dù các kênh tiếp cận những người ra quyết định ngày càng gia tăng, nhưng thực tế chưa bao giờ việc tiếp cận họ lại khó khăn đến vậy. Được yêu cầu quá mức, những người ra quyết định cung cấp ít cơ hội cho nhân viên bán hàng tương tác với họ.
Những tác động đến doanh nghiệp là rõ ràng: chu kỳ bán hàng đang dài hơn, cũng như thời gian trung bình đầu tư cho mỗi giao dịch bán hàng.
Đối mặt với những thách thức mới này, các công ty phải chuyển đổi tổ chức của mình bằng cách cung cấp các công cụ tình báo bán hàng sẽ trả lời các câu hỏi mà nhóm bán hàng tự hỏi để duy trì hiệu quả: "Tôi nên liên hệ với khách hàng tiềm năng nào trước?" khi? với thông điệp gì?”
Bằng cách cung cấp công nghệ để phân tích hành vi đọc trên các tài liệu kỹ thuật số, Tilkee sẽ chỉ định điểm quan tâm cho khách hàng tiềm năng và cơ hội của bạn dựa trên thuật toán học máy dự đoán của mình.
Nhân viên bán hàng nào chưa từng trải qua sự thất vọng khi gọi điện thoại lạnh cho khách hàng tiềm năng của mình?
Được đảm bảo chỉ dành thời gian cho những khách hàng tiềm năng quan tâm đến ưu đãi của chúng tôi, vào thời điểm tốt nhất và với bài phát biểu có tác động nhất, là giấc mơ của mọi nhân viên bán hàng.
Đây là lời hứa của Tilkee, công nghệ được tích hợp vào các giải pháp CRM hàng đầu thị trường như Salesforce hoặc Microsoft Dynamics.
Nhân viên bán hàng tìm thấy mọi dữ liệu liên quan đến việc tiêu thụ các tài liệu thương mại được gửi trực tiếp trong công cụ trung tâm của họ, CRM.
Có rất nhiều khả năng khi làm giàu CRM bằng dữ liệu theo ngữ cảnh từ Tilkee. Tạo các tác vụ theo dõi tự động dựa trên điểm Tilkee, tự động theo dõi các tài liệu chưa đọc, tự động tạo đơn hàng khi báo giá được ký qua chữ ký điện tử Tilkee... Bạn đã nói đến hiệu quả chưa?
Điều này giúp nhân viên bán hàng tiết kiệm thời gian rõ ràng, giảm chu kỳ bán hàng và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi báo giá thành đơn hàng (trung bình tăng 20%).
Các nhà quản lý bán hàng cũng không nằm ngoài cuộc: nếu họ quen với việc đưa ra dự báo doanh số dựa trên các tuyên bố của nhân viên bán hàng, phương pháp này sẽ thiếu độ chính xác... Một nhân viên bán hàng (rất) lạc quan có thể tuyên bố có 90% khả năng chốt được một cơ hội, trong khi một nhân viên bán hàng thận trọng hơn sẽ cam kết 60% trong một bối cảnh tương tự.. Thật khó để thấy rõ!
Tilkee cho phép các nhà quản lý làm cho "dự báo" của họ đáng tin cậy hơn bằng cách tham chiếu chéo dữ liệu khai báo của nhân viên bán hàng của họ với điểm cơ hội Tilkee dựa trên dữ liệu hữu hình.
Mối quan hệ hiếm khi tốt giữa Tiếp thị và Bán hàng và vì lý do chính đáng... các nhà tiếp thị có thể đổ lỗi cho nhân viên bán hàng vì không xử lý các khách hàng tiềm năng mà họ tạo ra cho họ và điều này khiến các công ty tốn rất nhiều tiền. Nhân viên bán hàng tự bảo vệ mình bằng cách nhấn mạnh vào việc thiếu trình độ chuyên môn về khách hàng tiềm năng, điều này lãng phí thời gian của họ..
Có thể tích hợp vào các giải pháp Tự động hóa Tiếp thị chính trên thị trường (Hubspot, Pardot, Eloqua, Marketo, v.v.), việc phân tích các bài đọc trên các tài liệu tiếp thị có thể làm phong phú thêm điểm khách hàng tiềm năng đã có trong các tổ chức.
Dữ liệu này cũng có thể được sử dụng như các yếu tố kích hoạt trong các kịch bản “nuôi dưỡng” được đưa ra, để có liên quan hơn nữa về mặt thời gian và thông điệp gửi đến nhóm khách hàng tiềm năng.
Chủ đề cuối cùng có khả năng mang lại Tiếp thị & Bán hàng: Dữ liệu tổng hợp trên các tài liệu kỹ thuật số.
Tiếp thị nội dung có thể rất tốn thời gian. Tuy nhiên, các phòng tiếp thị thường không có tầm nhìn về tính liên quan của các tài liệu họ phát hành.
Với công cụ phân tích của Tilkee, các nhà tiếp thị có thể đo lường hiệu suất của từng tài liệu họ tạo ra. Thời gian dành cho mỗi trang, tỷ lệ người đọc bỏ đi, tỷ lệ đọc... các nhà tiếp thị cải thiện phương tiện truyền thông của họ dựa trên phân tích của Tilkee và chỉ ra cho nhân viên bán hàng tài liệu nào hoạt động tốt nhất dựa trên loại khách hàng tiềm năng mà họ đang tiếp cận.
Công ty là một công ty lớn trong ngành công nghiệp của Pháp sử dụng Salesforce
Sau khi duyệt qua một tờ rơi trong 10 phút, khách hàng tiềm năng sẽ nhận được điểm số ngụ ý rằng họ sẽ chuyển sang nhóm bán hàng.
Nhân viên bán hàng được giao xử lý ngay lập tức tìm thấy tất cả dữ liệu từ mối quan tâm của khách hàng tiềm năng trong Salesforce, một nhiệm vụ liên hệ sẽ tự động được tạo.
Sau cuộc trò chuyện qua điện thoại ban đầu, khách hàng tiềm năng thực sự quan tâm và muốn nhận đề xuất thương mại.
Nhân viên bán hàng gửi đề xuất thương mại của mình từ mô-đun Tilkee trong Salesforce.
Nếu không được đọc sau 5 ngày (tương ứng với thời gian trung bình trước khi mở lời chào hàng cho loại khách hàng tiềm năng này), thì liên hệ sẽ tự động được liên hệ qua email.
Và nó hiệu quả... khách hàng tiềm năng ngay lập tức mở đề xuất, tham khảo trong 4 phút, bao gồm 3 phút trên trang giá.
Nhân viên bán hàng ngay lập tức liên hệ lại qua điện thoại để trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà khách hàng tiềm năng có thể có. Sau một cuộc đàm phán ngắn, nhân viên bán hàng cập nhật đề xuất của mình và cho phép ký điện tử.
Sau khi ký, một đơn hàng sẽ tự động được tạo trong Salesforce và một nhiệm vụ sẽ được tạo với bộ phận thanh toán.
Nếu 1/3 nhân viên bán hàng B2B tin rằng hoạt động bán hàng đang trở nên phức tạp hơn thì đó không phải là ngẫu nhiên: mặc dù các kênh tiếp cận những người ra quyết định ngày càng gia tăng, nhưng thực tế chưa bao giờ việc tiếp cận họ lại khó khăn đến vậy. Được yêu cầu quá mức, những người ra quyết định cung cấp ít cơ hội cho nhân viên bán hàng tương tác với họ.
Những tác động đến doanh nghiệp là rõ ràng: chu kỳ bán hàng đang dài hơn, cũng như thời gian trung bình đầu tư cho mỗi giao dịch bán hàng.
Đối mặt với những thách thức mới này, các công ty phải chuyển đổi tổ chức của mình bằng cách cung cấp các công cụ tình báo bán hàng sẽ trả lời các câu hỏi mà nhóm bán hàng tự hỏi để duy trì hiệu quả: "Tôi nên liên hệ với khách hàng tiềm năng nào trước?" khi? với thông điệp gì?”
Bằng cách cung cấp công nghệ để phân tích hành vi đọc trên các tài liệu kỹ thuật số, Tilkee sẽ chỉ định điểm quan tâm cho khách hàng tiềm năng và cơ hội của bạn dựa trên thuật toán học máy dự đoán của mình.
Dữ liệu hữu ích và có thể hành động cho nhân viên bán hàng
Nhân viên bán hàng nào chưa từng trải qua sự thất vọng khi gọi điện thoại lạnh cho khách hàng tiềm năng của mình?
Được đảm bảo chỉ dành thời gian cho những khách hàng tiềm năng quan tâm đến ưu đãi của chúng tôi, vào thời điểm tốt nhất và với bài phát biểu có tác động nhất, là giấc mơ của mọi nhân viên bán hàng.
Đây là lời hứa của Tilkee, công nghệ được tích hợp vào các giải pháp CRM hàng đầu thị trường như Salesforce hoặc Microsoft Dynamics.
Nhân viên bán hàng tìm thấy mọi dữ liệu liên quan đến việc tiêu thụ các tài liệu thương mại được gửi trực tiếp trong công cụ trung tâm của họ, CRM.
Có rất nhiều khả năng khi làm giàu CRM bằng dữ liệu theo ngữ cảnh từ Tilkee. Tạo các tác vụ theo dõi tự động dựa trên điểm Tilkee, tự động theo dõi các tài liệu chưa đọc, tự động tạo đơn hàng khi báo giá được ký qua chữ ký điện tử Tilkee... Bạn đã nói đến hiệu quả chưa?
Điều này giúp nhân viên bán hàng tiết kiệm thời gian rõ ràng, giảm chu kỳ bán hàng và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi báo giá thành đơn hàng (trung bình tăng 20%).
Các nhà quản lý bán hàng cũng không nằm ngoài cuộc: nếu họ quen với việc đưa ra dự báo doanh số dựa trên các tuyên bố của nhân viên bán hàng, phương pháp này sẽ thiếu độ chính xác... Một nhân viên bán hàng (rất) lạc quan có thể tuyên bố có 90% khả năng chốt được một cơ hội, trong khi một nhân viên bán hàng thận trọng hơn sẽ cam kết 60% trong một bối cảnh tương tự.. Thật khó để thấy rõ!
Tilkee cho phép các nhà quản lý làm cho "dự báo" của họ đáng tin cậy hơn bằng cách tham chiếu chéo dữ liệu khai báo của nhân viên bán hàng của họ với điểm cơ hội Tilkee dựa trên dữ liệu hữu hình.
Sự xích lại gần nhau giữa Tiếp thị và Bán hàng?
Mối quan hệ hiếm khi tốt giữa Tiếp thị và Bán hàng và vì lý do chính đáng... các nhà tiếp thị có thể đổ lỗi cho nhân viên bán hàng vì không xử lý các khách hàng tiềm năng mà họ tạo ra cho họ và điều này khiến các công ty tốn rất nhiều tiền. Nhân viên bán hàng tự bảo vệ mình bằng cách nhấn mạnh vào việc thiếu trình độ chuyên môn về khách hàng tiềm năng, điều này lãng phí thời gian của họ..
Có thể tích hợp vào các giải pháp Tự động hóa Tiếp thị chính trên thị trường (Hubspot, Pardot, Eloqua, Marketo, v.v.), việc phân tích các bài đọc trên các tài liệu tiếp thị có thể làm phong phú thêm điểm khách hàng tiềm năng đã có trong các tổ chức.
Dữ liệu này cũng có thể được sử dụng như các yếu tố kích hoạt trong các kịch bản “nuôi dưỡng” được đưa ra, để có liên quan hơn nữa về mặt thời gian và thông điệp gửi đến nhóm khách hàng tiềm năng.
Chủ đề cuối cùng có khả năng mang lại Tiếp thị & Bán hàng: Dữ liệu tổng hợp trên các tài liệu kỹ thuật số.
Tiếp thị nội dung có thể rất tốn thời gian. Tuy nhiên, các phòng tiếp thị thường không có tầm nhìn về tính liên quan của các tài liệu họ phát hành.
Với công cụ phân tích của Tilkee, các nhà tiếp thị có thể đo lường hiệu suất của từng tài liệu họ tạo ra. Thời gian dành cho mỗi trang, tỷ lệ người đọc bỏ đi, tỷ lệ đọc... các nhà tiếp thị cải thiện phương tiện truyền thông của họ dựa trên phân tích của Tilkee và chỉ ra cho nhân viên bán hàng tài liệu nào hoạt động tốt nhất dựa trên loại khách hàng tiềm năng mà họ đang tiếp cận.
Khám phá phân tích về hiệu quả của các chương trình tranh cử tổng thống năm 2017
Từ việc xác định khách hàng tiềm năng đến lập hóa đơn... ví dụ về quy trình bán hàng được tối ưu hóa với Tilkee
Công ty là một công ty lớn trong ngành công nghiệp của Pháp sử dụng Salesforce
Sau khi duyệt qua một tờ rơi trong 10 phút, khách hàng tiềm năng sẽ nhận được điểm số ngụ ý rằng họ sẽ chuyển sang nhóm bán hàng.
Nhân viên bán hàng được giao xử lý ngay lập tức tìm thấy tất cả dữ liệu từ mối quan tâm của khách hàng tiềm năng trong Salesforce, một nhiệm vụ liên hệ sẽ tự động được tạo.
Sau cuộc trò chuyện qua điện thoại ban đầu, khách hàng tiềm năng thực sự quan tâm và muốn nhận đề xuất thương mại.
Nhân viên bán hàng gửi đề xuất thương mại của mình từ mô-đun Tilkee trong Salesforce.
Nếu không được đọc sau 5 ngày (tương ứng với thời gian trung bình trước khi mở lời chào hàng cho loại khách hàng tiềm năng này), thì liên hệ sẽ tự động được liên hệ qua email.
Và nó hiệu quả... khách hàng tiềm năng ngay lập tức mở đề xuất, tham khảo trong 4 phút, bao gồm 3 phút trên trang giá.
Nhân viên bán hàng ngay lập tức liên hệ lại qua điện thoại để trả lời bất kỳ câu hỏi nào mà khách hàng tiềm năng có thể có. Sau một cuộc đàm phán ngắn, nhân viên bán hàng cập nhật đề xuất của mình và cho phép ký điện tử.
Sau khi ký, một đơn hàng sẽ tự động được tạo trong Salesforce và một nhiệm vụ sẽ được tạo với bộ phận thanh toán.