Trong thời đại mà hiệu quả là chìa khóa, nhiều doanh nghiệp đặt câu hỏi về thời gian và nguồn lực dành cho các cuộc kiểm toán SEO kỹ thuật.
Tuy nhiên, việc cắt giảm các góc cạnh trong lĩnh vực quan trọng này có thể dẫn đến những hiểu biết không đầy đủ và bỏ lỡ các cơ hội.
Hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao SEO kỹ thuật xứng đáng được đầu tư mạnh mẽ về cả công sức và thời gian của con người, bắt đầu với thách thức thường bị bỏ qua là thời gian thu thập dữ liệu.
Giảm thời gian của nguồn nhân lực trong bộ phận SEO hoặc tiếp thị kỹ thuật số của bạn bằng cách cắt giảm SEO kỹ thuật có thể là không khôn ngoan.
Tại sao?
Yếu tố chính đằng sau thời gian dành cho các cuộc kiểm toán là thời gian thu thập dữ liệu.
Với kiến trúc web phức tạp ngày nay, điều này là không thể tránh khỏi.
Đặc biệt, các trang web thương mại điện tử có dấu chân mở rộng nhanh chóng với vô số trang sản phẩm và blog.
Mỗi sản phẩm thường bao gồm nhiều hình ảnh, làm tăng số lượng địa chỉ trên trang web theo cấp số nhân.
Các nhà tuyển dụng và khách hàng thường xuyên hỏi:
“Tại sao các cuộc kiểm toán này lại mất nhiều thời gian như vậy? Bạn không thể chỉ tập trung vào các vấn đề hàng đầu và tiết kiệm thời gian sao?”
Câu trả lời là "có" và "không".
Mặc dù việc tập trung vào các vấn đề hàng đầu có thể giảm một chút thời gian dành cho bình luận và hình dung dữ liệu, nhưng phần lớn thời gian dành cho kiểm toán SEO kỹ thuật là thời gian thu thập dữ liệu.
Tác động đến độ chính xác của kiểm toán tổng thể vẫn không đáng kể vì bản thân quá trình thu thập dữ liệu - chứ không phải phân tích dữ liệu - chiếm ưu thế trong dòng thời gian.
Mặc dù một số người cho rằng thời gian thu thập dữ liệu là thời gian của máy và không nên ảnh hưởng đến nỗ lực của con người, nhưng điều này chỉ đúng một phần.
Đào sâu hơn: 7 mẹo để cung cấp các cuộc kiểm toán SEO kỹ thuật có tác động cao
Các nền tảng như Semrush hoặc Ahrefs có thể hợp lý hóa quá trình thu thập dữ liệu nếu được thiết lập, giám sát và tài trợ phù hợp để xử lý liên tục tất cả các thuộc tính web.
Tuy nhiên, việc xuất, xoay và phân tích dữ liệu vẫn đòi hỏi nhiều nỗ lực thủ công.
Các chuyên gia SEO kỹ thuật hiếm khi có thể dựa vào các báo cáo do nền tảng tạo ra mà không cần tinh chỉnh thêm.
Ví dụ, hầu hết các trình thu thập dữ liệu SEO vật lộn với việc xác định nội dung trùng lặp thực sự.
Thông thường, những gì được đánh dấu là trùng lặp hóa ra là URL tham số, mà Google bỏ qua khi lập chỉ mục.
Tương tự như vậy, việc triển khai thẻ chính tắc không thành công có thể hiển thị sai là nội dung trùng lặp.
Sử dụng các công cụ như Screaming Frog sẽ làm tăng thêm một lớp phức tạp.
Mặc dù rất hiệu quả về mặt chi phí và mạnh mẽ, nhưng nó lại tạo ra các bảng tính thô đòi hỏi phải phân tích thủ công. Tab vấn đề của nó hiếm khi chính xác nếu không có bộ lọc dữ liệu bổ sung.
Là một công cụ phía máy khách, Screaming Frog cũng yêu cầu máy của người dùng phải hoạt động trong quá trình thu thập dữ liệu.
Nếu nhân viên sử dụng máy cá nhân, họ có thể không muốn để chúng chạy qua đêm mà không được đền bù thỏa đáng.
Ngoài ra, công cụ này không tự động điều chỉnh tốc độ thu thập dữ liệu, đòi hỏi phải có sự giám sát của con người để tránh hành vi giống như DDoS vô ý.
Mặc dù thời gian thu thập dữ liệu chủ yếu do máy điều khiển, nhưng thường cần có sự giám sát và can thiệp của con người.
Giả sử rằng việc giảm thời gian thu thập dữ liệu sẽ rút ngắn đáng kể các cuộc kiểm toán SEO kỹ thuật có thể dẫn đến kết quả không chính xác và bỏ sót thông tin chi tiết.
Đào sâu hơn: 6 mục hành động SEO kỹ thuật hàng đầu cho năm 2025
Tính tương hỗ của thẻ HTML, đặc biệt là với thẻ hreflang, chứng minh lý do tại sao việc giảm thời gian thu thập dữ liệu là không nên nếu bạn muốn có thông tin chi tiết chính xác về SEO kỹ thuật.
Khi SEO phát triển, các thẻ HTML phụ thuộc lẫn nhau, như thẻ hreflang, đã trở nên ngày càng phổ biến.
Thẻ hreflang xác định mối quan hệ giữa các trang bằng các ngôn ngữ khác nhau và phải luôn có sự tương hỗ.
Nếu một trang liên kết đến trang khác bằng thẻ hreflang, nhưng URL đích không trả về cùng một thẻ, thì mối quan hệ đó không hợp lệ và bị Google bỏ qua.
Ngay cả các thẻ không tương hỗ, chẳng hạn như thẻ chính tắc, thường tham chiếu đến các địa chỉ bên ngoài cũng cần được thu thập dữ liệu.
Chỉ thu thập dữ liệu một phần của trang web (ví dụ: một biến thể ngôn ngữ) khiến bạn không thể xác minh xem thẻ hreflang có trỏ ngược lại theo yêu cầu hay không.
Điều này có thể dẫn đến các lỗi không được gắn cờ, rất quan trọng đối với hiệu suất của trang web nhưng vẫn không được phát hiện do dữ liệu thu thập dữ liệu không đầy đủ.
Tương tự như vậy, thẻ chính tắc thẻ, mặc dù không yêu cầu tính tương hỗ, cũng có thể gây ra thách thức.
Nếu thẻ chính tắc trỏ đến một trang bên ngoài mẫu thu thập thông tin của bạn, bạn không thể xác nhận liệu nó có tham chiếu đến một địa chỉ hợp lệ hay không.
Sau đây là sơ đồ về cách thẻ chính tắc và thẻ hreflang nên giao diện với nhau:
Sơ đồ trên là phiên bản cập nhật và chi tiết hơn của sơ đồ đơn giản hơn mà tôi đã sử dụng trong nhiều năm. Bài viết này ban đầu được xuất bản trên BSS Commerce vào năm 2019. Bạn có thể tìm thấy phiên bản trước đó tại đây.Những vấn đề này minh họa cách dữ liệu thu thập không đầy đủ có thể cản trở quá trình kiểm toán SEO kỹ thuật toàn diện.
Dữ liệu không đầy đủ buộc bạn phải dựa vào các giả định thay vì bằng chứng cụ thể, khiến việc giảm thời gian thu thập để đẩy nhanh quá trình kiểm toán là không khôn ngoan.
Tìm hiểu sâu hơn: 4 công cụ SEO kỹ thuật tốt nhất
Việc tạo dữ liệu thu thập chính xác đòi hỏi nhiều nỗ lực kể từ những ngày đầu của web, rất lâu trước khi tính tương hỗ của thẻ HTML trở nên phổ biến.
Các trang luôn được liên kết với những người khác bằng cách sử dụng <A> tag.
Nếu mẫu thu thập dữ liệu của bạn bao gồm các liên kết trỏ đến các địa chỉ bên ngoài, bạn không thể xác minh xem các liên kết đó có hoạt động chính xác hay không nếu không thu thập các trang đích.
Một số nền tảng thu thập dữ liệu đám mây giải quyết vấn đề này bằng cách kiểm tra mã trạng thái của các trang bên ngoài hoặc được chuyển hướng mà không phân tích toàn bộ HTML của chúng.
Mặc dù điều này có thể hữu ích trong một số trường hợp nhất định, nhưng nó thường trì hoãn các vấn đề sâu hơn vẫn chưa được kiểm tra.
Chuyển hướng cũng đặt ra những thách thức tương tự.
Nếu một trang trong mẫu thu thập dữ liệu của bạn trỏ đến một đích bên ngoài, bạn không thể phân tích đầy đủ chuỗi chuyển hướng.
Điều này có thể dẫn đến các khuyến nghị thu hẹp chuyển hướng không chính xác, có khả năng gây ra các vấn đề đáng kể cho trang web.
Đào sâu hơn: Cách ưu tiên các tác vụ SEO kỹ thuật
Không có gì thay thế được việc đầu tư thời gian cần thiết vào SEO kỹ thuật.
Mặc dù các mẫu thu thập dữ liệu không đầy đủ hoặc các lần thu thập dữ liệu không được giám sát có vẻ như là một cách để giảm sản lượng kiểm toán thời gian, chúng thường tạo ra nhiều vấn đề hơn là giải quyết.
Việc cắt giảm chi phí có thể dẫn đến bỏ sót các vấn đề, vì vậy, điều quan trọng là phải dành đủ thời gian cần thiết cho hoạt động kiểm toán của bạn – và cho các chuyên gia tiến hành kiểm toán.
Điều này thậm chí còn không tính đến các lần kiểm tra thủ công mà các chuyên gia SEO thực hiện ngoài việc thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, định dạng và phân tích.
Những nỗ lực kết hợp này chứng minh rõ ràng rằng thời gian dành cho SEO kỹ thuật là hợp lý.
Tránh cắt tỉa quá mức hoặc sử dụng lối tắt trong lĩnh vực này.
Nếu bạn phải làm việc với dữ liệu thu thập dữ liệu một phần, hãy đảm bảo hoàn thành ít nhất 70% quá trình thu thập dữ liệu – tối thiểu là 50%.
Bất kỳ điều gì ít hơn đều có nguy cơ làm giảm độ chính xác của quá trình kiểm toán của bạn.
Tuy nhiên, việc cắt giảm các góc cạnh trong lĩnh vực quan trọng này có thể dẫn đến những hiểu biết không đầy đủ và bỏ lỡ các cơ hội.
Hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao SEO kỹ thuật xứng đáng được đầu tư mạnh mẽ về cả công sức và thời gian của con người, bắt đầu với thách thức thường bị bỏ qua là thời gian thu thập dữ liệu.
Thời gian thu thập dữ liệu: Rào cản chính
Giảm thời gian của nguồn nhân lực trong bộ phận SEO hoặc tiếp thị kỹ thuật số của bạn bằng cách cắt giảm SEO kỹ thuật có thể là không khôn ngoan.
Tại sao?
Yếu tố chính đằng sau thời gian dành cho các cuộc kiểm toán là thời gian thu thập dữ liệu.
Với kiến trúc web phức tạp ngày nay, điều này là không thể tránh khỏi.
Đặc biệt, các trang web thương mại điện tử có dấu chân mở rộng nhanh chóng với vô số trang sản phẩm và blog.
Mỗi sản phẩm thường bao gồm nhiều hình ảnh, làm tăng số lượng địa chỉ trên trang web theo cấp số nhân.
Các nhà tuyển dụng và khách hàng thường xuyên hỏi:
“Tại sao các cuộc kiểm toán này lại mất nhiều thời gian như vậy? Bạn không thể chỉ tập trung vào các vấn đề hàng đầu và tiết kiệm thời gian sao?”
Câu trả lời là "có" và "không".
Mặc dù việc tập trung vào các vấn đề hàng đầu có thể giảm một chút thời gian dành cho bình luận và hình dung dữ liệu, nhưng phần lớn thời gian dành cho kiểm toán SEO kỹ thuật là thời gian thu thập dữ liệu.
Tác động đến độ chính xác của kiểm toán tổng thể vẫn không đáng kể vì bản thân quá trình thu thập dữ liệu - chứ không phải phân tích dữ liệu - chiếm ưu thế trong dòng thời gian.
Mặc dù một số người cho rằng thời gian thu thập dữ liệu là thời gian của máy và không nên ảnh hưởng đến nỗ lực của con người, nhưng điều này chỉ đúng một phần.
Đào sâu hơn: 7 mẹo để cung cấp các cuộc kiểm toán SEO kỹ thuật có tác động cao
Các nền tảng như Semrush hoặc Ahrefs có thể hợp lý hóa quá trình thu thập dữ liệu nếu được thiết lập, giám sát và tài trợ phù hợp để xử lý liên tục tất cả các thuộc tính web.
Tuy nhiên, việc xuất, xoay và phân tích dữ liệu vẫn đòi hỏi nhiều nỗ lực thủ công.
Các chuyên gia SEO kỹ thuật hiếm khi có thể dựa vào các báo cáo do nền tảng tạo ra mà không cần tinh chỉnh thêm.
Ví dụ, hầu hết các trình thu thập dữ liệu SEO vật lộn với việc xác định nội dung trùng lặp thực sự.
Thông thường, những gì được đánh dấu là trùng lặp hóa ra là URL tham số, mà Google bỏ qua khi lập chỉ mục.
Tương tự như vậy, việc triển khai thẻ chính tắc không thành công có thể hiển thị sai là nội dung trùng lặp.
Sử dụng các công cụ như Screaming Frog sẽ làm tăng thêm một lớp phức tạp.
Mặc dù rất hiệu quả về mặt chi phí và mạnh mẽ, nhưng nó lại tạo ra các bảng tính thô đòi hỏi phải phân tích thủ công. Tab vấn đề của nó hiếm khi chính xác nếu không có bộ lọc dữ liệu bổ sung.
Là một công cụ phía máy khách, Screaming Frog cũng yêu cầu máy của người dùng phải hoạt động trong quá trình thu thập dữ liệu.
Nếu nhân viên sử dụng máy cá nhân, họ có thể không muốn để chúng chạy qua đêm mà không được đền bù thỏa đáng.
Ngoài ra, công cụ này không tự động điều chỉnh tốc độ thu thập dữ liệu, đòi hỏi phải có sự giám sát của con người để tránh hành vi giống như DDoS vô ý.
Mặc dù thời gian thu thập dữ liệu chủ yếu do máy điều khiển, nhưng thường cần có sự giám sát và can thiệp của con người.
Giả sử rằng việc giảm thời gian thu thập dữ liệu sẽ rút ngắn đáng kể các cuộc kiểm toán SEO kỹ thuật có thể dẫn đến kết quả không chính xác và bỏ sót thông tin chi tiết.
Đào sâu hơn: 6 mục hành động SEO kỹ thuật hàng đầu cho năm 2025
Tính tương hỗ của thẻ HTML
Tính tương hỗ của thẻ HTML, đặc biệt là với thẻ hreflang, chứng minh lý do tại sao việc giảm thời gian thu thập dữ liệu là không nên nếu bạn muốn có thông tin chi tiết chính xác về SEO kỹ thuật.
Khi SEO phát triển, các thẻ HTML phụ thuộc lẫn nhau, như thẻ hreflang, đã trở nên ngày càng phổ biến.
Thẻ hreflang xác định mối quan hệ giữa các trang bằng các ngôn ngữ khác nhau và phải luôn có sự tương hỗ.
Nếu một trang liên kết đến trang khác bằng thẻ hreflang, nhưng URL đích không trả về cùng một thẻ, thì mối quan hệ đó không hợp lệ và bị Google bỏ qua.
Ngay cả các thẻ không tương hỗ, chẳng hạn như thẻ chính tắc, thường tham chiếu đến các địa chỉ bên ngoài cũng cần được thu thập dữ liệu.
Chỉ thu thập dữ liệu một phần của trang web (ví dụ: một biến thể ngôn ngữ) khiến bạn không thể xác minh xem thẻ hreflang có trỏ ngược lại theo yêu cầu hay không.
Điều này có thể dẫn đến các lỗi không được gắn cờ, rất quan trọng đối với hiệu suất của trang web nhưng vẫn không được phát hiện do dữ liệu thu thập dữ liệu không đầy đủ.
Tương tự như vậy, thẻ chính tắc thẻ, mặc dù không yêu cầu tính tương hỗ, cũng có thể gây ra thách thức.
Nếu thẻ chính tắc trỏ đến một trang bên ngoài mẫu thu thập thông tin của bạn, bạn không thể xác nhận liệu nó có tham chiếu đến một địa chỉ hợp lệ hay không.
Sau đây là sơ đồ về cách thẻ chính tắc và thẻ hreflang nên giao diện với nhau:
Sơ đồ trên là phiên bản cập nhật và chi tiết hơn của sơ đồ đơn giản hơn mà tôi đã sử dụng trong nhiều năm. Bài viết này ban đầu được xuất bản trên BSS Commerce vào năm 2019. Bạn có thể tìm thấy phiên bản trước đó tại đây.Những vấn đề này minh họa cách dữ liệu thu thập không đầy đủ có thể cản trở quá trình kiểm toán SEO kỹ thuật toàn diện.
Dữ liệu không đầy đủ buộc bạn phải dựa vào các giả định thay vì bằng chứng cụ thể, khiến việc giảm thời gian thu thập để đẩy nhanh quá trình kiểm toán là không khôn ngoan.
Tìm hiểu sâu hơn: 4 công cụ SEO kỹ thuật tốt nhất
Liên kết và chuyển hướng
Việc tạo dữ liệu thu thập chính xác đòi hỏi nhiều nỗ lực kể từ những ngày đầu của web, rất lâu trước khi tính tương hỗ của thẻ HTML trở nên phổ biến.
Các trang luôn được liên kết với những người khác bằng cách sử dụng <A> tag.
Nếu mẫu thu thập dữ liệu của bạn bao gồm các liên kết trỏ đến các địa chỉ bên ngoài, bạn không thể xác minh xem các liên kết đó có hoạt động chính xác hay không nếu không thu thập các trang đích.
Một số nền tảng thu thập dữ liệu đám mây giải quyết vấn đề này bằng cách kiểm tra mã trạng thái của các trang bên ngoài hoặc được chuyển hướng mà không phân tích toàn bộ HTML của chúng.
Mặc dù điều này có thể hữu ích trong một số trường hợp nhất định, nhưng nó thường trì hoãn các vấn đề sâu hơn vẫn chưa được kiểm tra.
Chuyển hướng cũng đặt ra những thách thức tương tự.
Nếu một trang trong mẫu thu thập dữ liệu của bạn trỏ đến một đích bên ngoài, bạn không thể phân tích đầy đủ chuỗi chuyển hướng.
Điều này có thể dẫn đến các khuyến nghị thu hẹp chuyển hướng không chính xác, có khả năng gây ra các vấn đề đáng kể cho trang web.
Đào sâu hơn: Cách ưu tiên các tác vụ SEO kỹ thuật
Hãy cẩn thận khi giảm thời gian SEO kỹ thuật
Không có gì thay thế được việc đầu tư thời gian cần thiết vào SEO kỹ thuật.
Mặc dù các mẫu thu thập dữ liệu không đầy đủ hoặc các lần thu thập dữ liệu không được giám sát có vẻ như là một cách để giảm sản lượng kiểm toán thời gian, chúng thường tạo ra nhiều vấn đề hơn là giải quyết.
Việc cắt giảm chi phí có thể dẫn đến bỏ sót các vấn đề, vì vậy, điều quan trọng là phải dành đủ thời gian cần thiết cho hoạt động kiểm toán của bạn – và cho các chuyên gia tiến hành kiểm toán.
Điều này thậm chí còn không tính đến các lần kiểm tra thủ công mà các chuyên gia SEO thực hiện ngoài việc thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, định dạng và phân tích.
Những nỗ lực kết hợp này chứng minh rõ ràng rằng thời gian dành cho SEO kỹ thuật là hợp lý.
Tránh cắt tỉa quá mức hoặc sử dụng lối tắt trong lĩnh vực này.
Nếu bạn phải làm việc với dữ liệu thu thập dữ liệu một phần, hãy đảm bảo hoàn thành ít nhất 70% quá trình thu thập dữ liệu – tối thiểu là 50%.
Bất kỳ điều gì ít hơn đều có nguy cơ làm giảm độ chính xác của quá trình kiểm toán của bạn.
