Các nhà nghiên cứu đã phát triển một hệ thống cho phép điện thoại thông minh phát hiện xem chúng ta có đang ở trong một tình huống đe dọa tính mạng rất cụ thể hay không, tình huống mà chúng ta có thể dễ dàng bỏ qua.
Các thiết bị được kết nối của chúng ta đang chú ý đến chúng ta. Ngoài chức năng chính, đồng hồ và vòng đeo tay thông minh còn có khả năng thực hiện các phép đo liên quan đến sức khỏe của chúng ta. Có ai chưa từng nghe ít nhất một lần câu chuyện về một người đàn ông hay phụ nữ có chiếc Apple Watch phát hiện ra một vấn đề tim nghiêm trọng vô hình không? Và đừng nghĩ rằng những vật thể này chỉ quan tâm đến tính vật lý. Chúng tôi đang hình dung ra cách phát hiện bệnh trầm cảm bằng đồng hồ thông minh.
Vấn đề là không phải ai cũng muốn đeo thứ gì đó trên cổ tay. Lý tưởng nhất là tích hợp những tính năng như vậy vào một thiết bị mà hầu như ai cũng sở hữu. Không cần phải tìm đâu xa: điện thoại thông minh chính là mục tiêu hoàn hảo. Đặc biệt là khi hệ thống có thể hoạt động trên bất kỳ mô hình nào. Đây chính là thành quả mà các nhà nghiên cứu tại Đại học KAUST ở Ả Rập Xê Út đã đạt được.
Bằng cách đào tạo AI để chuyển đổi những thay đổi này thành mức độ mất nước, tổng cộng là 5, các nhà khoa học đã thu được những kết quả rất khả quan. So với các phương pháp phát hiện truyền thống, điện thoại thông minh đạt tỷ lệ chính xác từ 87 đến 92%, tùy thuộc vào người được kiểm tra.
Ưu điểm lớn nhất của hệ thống này là không yêu cầu bất kỳ sửa đổi nào đối với điện thoại di động của chúng ta. Đủ để tưởng tượng ra “việc theo dõi lượng nước hàng ngày, theo thời gian thực, thân thiện với người dùng, nơi người dùng chỉ cần đặt ngón tay lên màn hình điện thoại thông minh[…]”, Soumia Siyoucef, một trong những thành viên của nhóm, giải thích.
Các thiết bị được kết nối của chúng ta đang chú ý đến chúng ta. Ngoài chức năng chính, đồng hồ và vòng đeo tay thông minh còn có khả năng thực hiện các phép đo liên quan đến sức khỏe của chúng ta. Có ai chưa từng nghe ít nhất một lần câu chuyện về một người đàn ông hay phụ nữ có chiếc Apple Watch phát hiện ra một vấn đề tim nghiêm trọng vô hình không? Và đừng nghĩ rằng những vật thể này chỉ quan tâm đến tính vật lý. Chúng tôi đang hình dung ra cách phát hiện bệnh trầm cảm bằng đồng hồ thông minh.
Vấn đề là không phải ai cũng muốn đeo thứ gì đó trên cổ tay. Lý tưởng nhất là tích hợp những tính năng như vậy vào một thiết bị mà hầu như ai cũng sở hữu. Không cần phải tìm đâu xa: điện thoại thông minh chính là mục tiêu hoàn hảo. Đặc biệt là khi hệ thống có thể hoạt động trên bất kỳ mô hình nào. Đây chính là thành quả mà các nhà nghiên cứu tại Đại học KAUST ở Ả Rập Xê Út đã đạt được.
Việc phát hiện tình trạng đe dọa tính mạng này sẽ sớm trở nên đơn giản như chạm vào điện thoại thông minh của bạn
Nhóm của Tareq Al-Naffouri tập trung vào một rủi ro cụ thể và nguy hiểm: mất nước. Hiện tại, điều này chỉ có thể được xác nhận sau khi kiểm tra y tế, ví dụ như xét nghiệm nước tiểu. Thay vào đó, bạn chỉ cần chạm vào màn hình điện thoại thông minh. Các cảm biến chạm của loại sau phát hiện điện tích của da, nhưng cũng có thể đo những thay đổi về điện dung của da, hay khả năng lưu trữ điện tích này.Bằng cách đào tạo AI để chuyển đổi những thay đổi này thành mức độ mất nước, tổng cộng là 5, các nhà khoa học đã thu được những kết quả rất khả quan. So với các phương pháp phát hiện truyền thống, điện thoại thông minh đạt tỷ lệ chính xác từ 87 đến 92%, tùy thuộc vào người được kiểm tra.
Ưu điểm lớn nhất của hệ thống này là không yêu cầu bất kỳ sửa đổi nào đối với điện thoại di động của chúng ta. Đủ để tưởng tượng ra “việc theo dõi lượng nước hàng ngày, theo thời gian thực, thân thiện với người dùng, nơi người dùng chỉ cần đặt ngón tay lên màn hình điện thoại thông minh[…]”, Soumia Siyoucef, một trong những thành viên của nhóm, giải thích.
