Một nghiên cứu gần đây từ Trung tâm báo chí kỹ thuật số Tow Columbia của trường đại học này đã nêu bật một vấn đề lớn với các công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo: chúng không có khả năng cung cấp câu trả lời đáng tin cậy. Theo báo cáo, hơn 60% các truy vấn liên quan đến tin tức nhận được câu trả lời không chính xác, tỷ lệ này tăng lên 67% đối với một số công cụ. D
Nghiên cứu đã phân tích tám nền tảng trí tuệ nhân tạo khác nhau có khả năng phản hồi các truy vấn theo thời gian thực. Kết quả rất rõ ràng: không có hệ thống nào trong số này có khả năng tránh được lỗi hệ thống. Tệ hơn nữa, khi không có thông tin đáng tin cậy, các mô hình này không biết cách kiềm chế và thích tạo ra một câu trả lời gần đúng, tạo ra ảo giác về sự chắc chắn.
Các hệ thống tìm kiếm như Gemini và Grok 3 bị ảnh hưởng đặc biệt. Hơn một trong hai trích dẫn liên kết đến một URL không chính xác hoặc một trang được đăng lại, thường trên các nền tảng như Yahoo News, gây bất lợi cho trang web gốc của nhà xuất bản. Việc thiếu minh bạch khiến các chuyên gia trong ngành lo ngại.
Kết quả của nghiên cứu này là một tín hiệu rõ ràng: Các công cụ tìm kiếm tin tức dựa trên AI chắc chắn phải cải thiện cơ chế xác thực thông tin của họ hoặc có nguy cơ gây ra một cuộc khủng hoảng niềm tin thực sự. Bởi vì khi nói đến các vấn đề thời sự, thông tin không chính xác có thể gây ra nhiều thiệt hại hơn là không có thông tin gì cả.
Sự phổ biến ngày càng tăng, nhưng cái giá phải trả là gì?
Các công cụ tìm kiếm được thúc đẩy bằng AI đang thu hút lượng khán giả ngày càng rộng rãi. Tại Hoa Kỳ, một phần tư người dùng Internet hiện sử dụng chúng như một giải pháp thay thế cho các công cụ tìm kiếm truyền thống. Tuy nhiên, các công cụ này vẫn chưa đảm bảo thông tin được xác minh và theo ngữ cảnh.Nghiên cứu đã phân tích tám nền tảng trí tuệ nhân tạo khác nhau có khả năng phản hồi các truy vấn theo thời gian thực. Kết quả rất rõ ràng: không có hệ thống nào trong số này có khả năng tránh được lỗi hệ thống. Tệ hơn nữa, khi không có thông tin đáng tin cậy, các mô hình này không biết cách kiềm chế và thích tạo ra một câu trả lời gần đúng, tạo ra ảo giác về sự chắc chắn.
Lỗi liên tục và trích dẫn gây hiểu lầm
Để đo lường mức độ của hiện tượng này, các nhà nghiên cứu đã gửi các đoạn trích từ các bài báo cho AI, yêu cầu chúng xác định tiêu đề, nhà xuất bản, ngày xuất bản và URL. Kết quả? Các công cụ này đã tạo ra các tham chiếu gây hiểu lầm, với các liên kết bị hỏng hoặc bịa đặt.Các hệ thống tìm kiếm như Gemini và Grok 3 bị ảnh hưởng đặc biệt. Hơn một trong hai trích dẫn liên kết đến một URL không chính xác hoặc một trang được đăng lại, thường trên các nền tảng như Yahoo News, gây bất lợi cho trang web gốc của nhà xuất bản. Việc thiếu minh bạch khiến các chuyên gia trong ngành lo ngại.
Các nhà xuất bản bị tước quyền sở hữu nội dung của chính họ
Các nhà xuất bản mất quyền kiểm soát cách nội dung của họ được diễn giải và hiển thị. Nếu trí tuệ nhân tạo có tiềm năng cải thiện khả năng tiếp cận thông tin, độ tin cậy của nó Tình hình hiện tại đặt ra một vấn đề cơ bản.Kết quả của nghiên cứu này là một tín hiệu rõ ràng: Các công cụ tìm kiếm tin tức dựa trên AI chắc chắn phải cải thiện cơ chế xác thực thông tin của họ hoặc có nguy cơ gây ra một cuộc khủng hoảng niềm tin thực sự. Bởi vì khi nói đến các vấn đề thời sự, thông tin không chính xác có thể gây ra nhiều thiệt hại hơn là không có thông tin gì cả.
