Google ra mắt Gemma 3: AI nhẹ hơn và dễ tiếp cận hơn

[theanh]

Google tiếp tục cuộc tấn công vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với Gemma 3, thế hệ mô hình mới được thiết kế để thích ứng với nhiều loại thiết bị, từ điện thoại thông minh đến máy tính cá nhân nhỏ gọn. Một bước tiến nữa hướng tới AI linh hoạt và phổ biến hơn.

Gemma 3: di sản của Gemini trong phiên bản nhẹ hơn​

Loạt bài viết mới này là sự tiếp nối những nỗ lực của Google với Gemini, dòng mô hình AI được giới thiệu vào tháng 12 năm 2023 để kế nhiệm LaMDA và PaLM 2. Đằng sau sự phát triển này là một tham vọng rõ ràng: cạnh tranh với các công ty dẫn đầu ngành như GPT-4 của OpenAI, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất để tích hợp mượt mà hơn trên các nền tảng khác nhau. trên một kiến trúc bắt nguồn từ các mô hình trước đó đồng thời giảm thiểu lượng dữ liệu tính toán của chúng. Kết quả: một AI nhẹ hơn nhưng vẫn mạnh mẽ, được thiết kế để áp dụng rộng rãi.

Các mô hình AI có thể thích ứng với mọi phương tiện truyền thông​

Một trong những điểm mạnh của Gemma 3 nằm ở tính linh hoạt về mặt kỹ thuật. Google cung cấp bốn biến thể, được hiệu chỉnh để đáp ứng các nhu cầu khác nhau:

• 1 tỷ (1B) tham số: được tối ưu hóa cho các thiết bị di động và ứng dụng nhẹ.
• 4B và 12B: cân bằng cho PC và máy chủ có tài nguyên hạn chế.
• 27B: tăng cường sức mạnh cho các phép tính phức tạp hơn.

Phạm vi này cho phép tùy chỉnh tốt, tránh nhu cầu về cơ sở hạ tầng tiêu tốn quá nhiều năng lượng, một vấn đề quan trọng trong khi câu hỏi về dấu chân sinh thái của AI đang ngày càng được xem xét kỹ lưỡng.

Hướng tới dân chủ hóa AI hiệu suất cao​

Ngoài kỳ tích kỹ thuật, Google đặt mục tiêu làm cho AI dễ tiếp cận hơn. Nhờ thiết kế được tối ưu hóa, Gemma 3 có thể cho phép các công ty ở mọi quy mô khai thác AI tiên tiến mà không cần đến nguồn lực CNTT khổng lồ.

Có nhiều công dụng: cải thiện các ứng dụng di động, tự động hóa các tác vụ phức tạp hoặc thậm chí là đổi mới trong lĩnh vực y tế nhờ phân tích dữ liệu lớn. Một quá trình dân chủ hóa có thể đẩy nhanh việc áp dụng AI, ngay cả ở những khu vực có cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hạn chế.