Ngành công nghiệp robot có lẽ đang trải qua một trong những biến động lớn nhất. Một công ty khởi nghiệp của Thụy Điển đã trình làng một robot có khả năng tự học nhờ hệ thống thần kinh kỹ thuật số. Sự đổi mới này có thể đưa máy móc đến gần hơn với trí thông minh của con người.
Kể từ khi ra đời, trí tuệ nhân tạo đã dựa vào cơ sở dữ liệu khổng lồ để học hỏi. Các rô-bốt được lập trình sẵn để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể mà không cần bất kỳ khả năng thích ứng thực sự nào. Ngày nay, một công ty khởi nghiệp có tên IntuiCell đã tiến thêm một bước nữa bằng cách tạo ra Luna, một chó robot có khả năng tự học bằng cách tương tác trực tiếp với môi trường xung quanh.
Sự đổi mới này dựa trên một hệ thống có tên là "AI tác nhân vật lý", một loại "hệ thần kinh kỹ thuật số". Không giống như các mô hình truyền thống chỉ xử lý dữ liệu, Luna học hỏi như một sinh vật sống: bằng cách phạm sai lầm, thích nghi và tiến bộ. Một đoạn video cho thấy robot đang cố gắng đứng dậy mà không cần bất kỳ chương trình lập trình trước nào, gợi nhớ đến những bước đi đầu tiên ngập ngừng của trẻ sơ sinh. May mắn thay, sản phẩm sau khá khác biệt so với chú chó robot phun lửa nổi tiếng Thermonator, từng gây sốt trên mạng xã hội sau một cuộc trình diễn thất bại với người có sức ảnh hưởng là iShowSpeed. Không có ngọn lửa hoang dã nào ở đây, chỉ có học tập thuần túy.
Cách tiếp cận này là một phần của xu hướng rộng hơn trong ngành robot: sự ra đời của robot hình người dành cho công chúng. Ví dụ, Nvidia gần đây đã giới thiệu Isaac Gr00t N1, một mô hình AI được thiết kế để vận hành trợ lý cá nhân robot trong tương lai. Trong thế giới mới này, không có gì là không thể khi những người bạn đồng hành hàng ngày của chúng ta sẽ là những cỗ máy hình người... được hỗ trợ bởi những chú chó robot có khả năng học hỏi và thích nghi. Một viễn cảnh có vẻ như là khoa học viễn tưởng ngày hôm qua, nhưng đang trở nên thực tế hơn một chút vào ngày hôm nay.
Kể từ khi ra đời, trí tuệ nhân tạo đã dựa vào cơ sở dữ liệu khổng lồ để học hỏi. Các rô-bốt được lập trình sẵn để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể mà không cần bất kỳ khả năng thích ứng thực sự nào. Ngày nay, một công ty khởi nghiệp có tên IntuiCell đã tiến thêm một bước nữa bằng cách tạo ra Luna, một chó robot có khả năng tự học bằng cách tương tác trực tiếp với môi trường xung quanh.
Sự đổi mới này dựa trên một hệ thống có tên là "AI tác nhân vật lý", một loại "hệ thần kinh kỹ thuật số". Không giống như các mô hình truyền thống chỉ xử lý dữ liệu, Luna học hỏi như một sinh vật sống: bằng cách phạm sai lầm, thích nghi và tiến bộ. Một đoạn video cho thấy robot đang cố gắng đứng dậy mà không cần bất kỳ chương trình lập trình trước nào, gợi nhớ đến những bước đi đầu tiên ngập ngừng của trẻ sơ sinh. May mắn thay, sản phẩm sau khá khác biệt so với chú chó robot phun lửa nổi tiếng Thermonator, từng gây sốt trên mạng xã hội sau một cuộc trình diễn thất bại với người có sức ảnh hưởng là iShowSpeed. Không có ngọn lửa hoang dã nào ở đây, chỉ có học tập thuần túy.
IntuiCell hình dung ra một tương lai mà Robot và chó robot sẽ tự học cùng với con người
Giám đốc điều hành của IntuiCell, Viktor Luthman tin rằng công nghệ này đại diện cho một công nghệ thay đổi cuộc chơi thực sự. Ông giải thích rằng "trí thông minh không phải là vấn đề về quy mô mô hình hay sức mạnh tính toán, mà phải có ngay từ đầu". Theo ông, việc đơn thuần phát triển AI lớn hơn sẽ không bao giờ đủ để tạo ra trí thông minh có khả năng tiến hóa trong thế giới thực không thể đoán trước. Với hệ thống thần kinh kỹ thuật số này, máy móc có thể học được các kỹ năng mới mà không cần phải lập trình mới.Cách tiếp cận này là một phần của xu hướng rộng hơn trong ngành robot: sự ra đời của robot hình người dành cho công chúng. Ví dụ, Nvidia gần đây đã giới thiệu Isaac Gr00t N1, một mô hình AI được thiết kế để vận hành trợ lý cá nhân robot trong tương lai. Trong thế giới mới này, không có gì là không thể khi những người bạn đồng hành hàng ngày của chúng ta sẽ là những cỗ máy hình người... được hỗ trợ bởi những chú chó robot có khả năng học hỏi và thích nghi. Một viễn cảnh có vẻ như là khoa học viễn tưởng ngày hôm qua, nhưng đang trở nên thực tế hơn một chút vào ngày hôm nay.