Không phải tất cả trí tuệ nhân tạo đều như nhau khi nói đến tác động sinh thái của chúng. Một nghiên cứu cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các mô hình. Và chúng càng thông minh thì càng thải ra nhiều CO2.
Trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, Gemini hoặc Claude hiện đã trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày. Nhưng đằng sau sự dễ sử dụng của chúng là một mức tiêu thụ năng lượng rất thực tế. Để cung cấp năng lượng cho các mô hình này cần có máy chủ mạnh và trung tâm dữ liệu lớn, thường đặt tại Hoa Kỳ hoặc Châu Âu. Giữa làm mát, tính toán và lưu trữ, hoạt động của chúng không phải là không có hậu quả đối với môi trường.
Một nghiên cứu do Đại học Hochschule München ở Đức thực hiện cho thấy một số mô hình thải ra nhiều hơn tới 50 lần CO2 so với các mô hình khác để trả lời cùng một câu hỏi. Các nhà nghiên cứu đã so sánh 14 trí tuệ nhân tạo có quy mô khác nhau, từ 7 đến 72 tỷ tham số. Kết quả: các mô hình thông minh nhất, cung cấp các câu trả lời phức tạp và chi tiết, cũng là những mô hình gây ô nhiễm nhất.
Ngược lại, các AI như GPT-3.5 hoặc Gemini Nano tạo ra các câu trả lời đơn giản hơn, với ít phép tính hơn rất nhiều. Do đó, các mô hình trước đây tiêu thụ nhiều năng lượng hơn. Ví dụ, AI Cogito đạt được tỷ lệ chính xác tốt (gần 85%), nhưng tạo ra lượng CO2 nhiều gấp ba lần so với các mô hình khác có cùng quy mô.
AI càng chính xác thì càng tiêu thụ nhiều tài nguyên. Nghiên cứu cho thấy không có mô hình nào tạo ra ít hơn 500 g CO2 vượt quá 80% câu trả lời đúng. Nội dung chủ đề cũng đóng một vai trò: trả lời một câu hỏi triết học hoặc đại số cần nhiều năng lượng hơn tới sáu lần so với một câu hỏi đơn giản. Các nhà nghiên cứu khuyến khích mọi người ưu tiên các câu trả lời ngắn gọn và tránh các mô hình mạnh nhất cho các nhiệm vụ cơ bản. Việc sử dụng AI "tỉnh táo" hơn vẫn có thể, miễn là công cụ được lựa chọn cẩn thận theo nhu cầu.
Trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, Gemini hoặc Claude hiện đã trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày. Nhưng đằng sau sự dễ sử dụng của chúng là một mức tiêu thụ năng lượng rất thực tế. Để cung cấp năng lượng cho các mô hình này cần có máy chủ mạnh và trung tâm dữ liệu lớn, thường đặt tại Hoa Kỳ hoặc Châu Âu. Giữa làm mát, tính toán và lưu trữ, hoạt động của chúng không phải là không có hậu quả đối với môi trường.
Một nghiên cứu do Đại học Hochschule München ở Đức thực hiện cho thấy một số mô hình thải ra nhiều hơn tới 50 lần CO2 so với các mô hình khác để trả lời cùng một câu hỏi. Các nhà nghiên cứu đã so sánh 14 trí tuệ nhân tạo có quy mô khác nhau, từ 7 đến 72 tỷ tham số. Kết quả: các mô hình thông minh nhất, cung cấp các câu trả lời phức tạp và chi tiết, cũng là những mô hình gây ô nhiễm nhất.
Các mô hình AI lý luận nhiều hơn gây ô nhiễm nhiều hơn tới 50 lần so với các mô hình đi thẳng vào vấn đề
Để tạo ra câu trả lời, AI chuyển đổi từng từ thành một chuỗi dữ liệu gọi là "mã thông báo". Các mô hình nâng cao chèn hàng nghìn "mã thông báo lý luận" để tinh chỉnh câu trả lời của chúng. Điều này đặc biệt liên quan đến các mô hình như GPT-o1 và o1 mini, Claude 4.0 Opus hoặc Gemini 2.5 Pro, có trong các chức năng nâng cao như Gemini Live hoặc Deep Search.Ngược lại, các AI như GPT-3.5 hoặc Gemini Nano tạo ra các câu trả lời đơn giản hơn, với ít phép tính hơn rất nhiều. Do đó, các mô hình trước đây tiêu thụ nhiều năng lượng hơn. Ví dụ, AI Cogito đạt được tỷ lệ chính xác tốt (gần 85%), nhưng tạo ra lượng CO2 nhiều gấp ba lần so với các mô hình khác có cùng quy mô.
AI càng chính xác thì càng tiêu thụ nhiều tài nguyên. Nghiên cứu cho thấy không có mô hình nào tạo ra ít hơn 500 g CO2 vượt quá 80% câu trả lời đúng. Nội dung chủ đề cũng đóng một vai trò: trả lời một câu hỏi triết học hoặc đại số cần nhiều năng lượng hơn tới sáu lần so với một câu hỏi đơn giản. Các nhà nghiên cứu khuyến khích mọi người ưu tiên các câu trả lời ngắn gọn và tránh các mô hình mạnh nhất cho các nhiệm vụ cơ bản. Việc sử dụng AI "tỉnh táo" hơn vẫn có thể, miễn là công cụ được lựa chọn cẩn thận theo nhu cầu.
