Nếu bạn vẫn chỉ sao chép-dán lời nhắc vào ChatGPT để viết bản sao quảng cáo, bạn đang bỏ lỡ cơ hội thực sự – sử dụng API ChatGPT để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian bên trong quy trình làm việc Google Ads của bạn.
Tại công ty của tôi, chúng tôi đã sử dụng GPT-4o trong các tập lệnh, Google Trang tính và các ứng dụng được xây dựng tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề thực tế – từ dọn dẹp nguồn cấp dữ liệu Mua sắm đến kiểm toán lãng phí thuật ngữ tìm kiếm cho đến đánh giá hiệu suất trên toàn bộ tài khoản.
Bài viết này chỉ cho bạn cách thiết lập API, sử dụng API một cách an toàn và hiệu quả, đồng thời áp dụng API vào các quy trình làm việc PPC có tác động cao.
Sau đây là cách bắt đầu:
Để thử nghiệm:
Nếu bạn đang làm việc trong Google Ads và kéo dữ liệu vào Trang tính, Apps Script là điểm vào dễ dàng.
Sau đó, trong một ô:
Tìm hiểu sâu hơn: Tận dụng AI tạo sinh trong các tập lệnh quảng cáo để tối ưu hóa Google Ads
Để rõ ràng hơn, tôi không liên kết với Nike và những ví dụ này chỉ mang tính giả định.
Chúng được sử dụng để cho thấy cách các kỹ thuật này áp dụng cho các tài khoản Google Ads cấp doanh nghiệp có danh mục sản phẩm lớn và các chiến dịch có khối lượng lớn.
Trường hợp sử dụng 1: Tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu mua sắm
Nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của Nike rất lớn – giày dép, quần áo, đồ dùng, phụ kiện – tất cả đều có hàng chục biến thể.
Tiêu đề sản phẩm không được cấu trúc tốt có thể dẫn đến khả năng hiển thị kém hoặc hiển thị không liên quan.
Khi sử dụng GPT-4o, bạn có thể viết lại tiêu đề sản phẩm ở quy mô lớn bằng cấu trúc này:
Viết lại tiêu đề sản phẩm để bao gồm giới tính, loại sản phẩm, tính năng chính và thương hiệu. Định dạng như sau:
Tiêu đề đầu ra được căn chỉnh theo từ khóa hơn, mô tả nhiều hơn và hoạt động tốt hơn trong Quảng cáo mua sắm – tăng CTR và cải thiện mức độ liên quan của đối sánh.
Trường hợp sử dụng 2: Kiểm toán lãng phí thuật ngữ tìm kiếm trong Performance Max
Các chiến dịch Performance Max của Nike tạo ra khối lượng lớn dữ liệu thuật ngữ tìm kiếm – phần lớn là không liên quan.
Xem xét thủ công là không hiệu quả và không nhất quán.
Phương pháp của chúng tôi:
Đào sâu hơn: AI giúp kiểm toán tìm kiếm trả phí nhanh hơn và tốt hơn như thế nào
Trường hợp sử dụng 3: Tự động hóa kiểm toán Google Ads cho các chiến dịch thương hiệu Nike
Chúng tôi đã xây dựng một công cụ kết hợp API Google Ads với GPT-4o để chạy kiểm toán toàn bộ tài khoản.
Trong trường hợp của Nike, chúng tôi đã sử dụng GPT để diễn giải các cờ hiệu suất được lấy từ các truy vấn API như:
Điều quan trọng không phải là yêu cầu GPT làm công việc của bạn.
Điều quan trọng là đưa GPT vào những nơi mà sự lặp lại làm bạn chậm lại:
Khi bạn thấy được thời gian tiết kiệm được – và chất lượng đầu ra của GPT-4o khi được cấu trúc chính xác – thì thật khó để quay lại.
Đào sâu hơn: Các công cụ và chiến thuật AI hàng đầu mà bạn nên sử dụng trong PPC
Tại công ty của tôi, chúng tôi đã sử dụng GPT-4o trong các tập lệnh, Google Trang tính và các ứng dụng được xây dựng tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề thực tế – từ dọn dẹp nguồn cấp dữ liệu Mua sắm đến kiểm toán lãng phí thuật ngữ tìm kiếm cho đến đánh giá hiệu suất trên toàn bộ tài khoản.
Bài viết này chỉ cho bạn cách thiết lập API, sử dụng API một cách an toàn và hiệu quả, đồng thời áp dụng API vào các quy trình làm việc PPC có tác động cao.
Bước 1: Truy cập API ChatGPT
Để sử dụng GPT trong các tập lệnh hoặc ứng dụng của riêng bạn, bạn sẽ cần truy cập vào API OpenAI. Điều này không giống như sử dụng ChatGPT trong trình duyệt – API cung cấp cho bạn quyền kiểm soát theo chương trình trực tiếp.Sau đây là cách bắt đầu:
- Tạo tài khoản OpenAI miễn phí: platform.openai.com/signup
- Tạo khóa API:Đi tới Khóa API.
- Nhấp vào Tạo khóa bí mật mới.
- Lưu khóa ở nơi an toàn. Bạn sẽ không thể xem lại khóa đó nữa.
Chi phí (và bạn nên lập ngân sách cho việc thử nghiệm)
API ChatGPT là hình thức thanh toán theo mức sử dụng. Tại thời điểm viết bài, GPT-4o (mô hình nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất) có giá:- 0,005 đô la cho 1.000 mã thông báo đầu vào.
- 0,015 đô la cho 1.000 mã thông báo đầu ra.
Để thử nghiệm:
- Bắt đầu bằng cách đặt khoản tín dụng trả trước từ 25 đến 50 đô la. Đủ để tạo nguyên mẫu, xây dựng và thậm chí chạy các tập lệnh sản xuất nhẹ trong vài tuần.
- Theo dõi mức sử dụng trong Thanh toán > Mức sử dụng.
- Đặt giới hạn mức sử dụng tại Thanh toán > Giới hạn để tránh bất ngờ.
Bước 2: Chọn nơi bạn sẽ sử dụng API
Bạn có thể gọi API từ các môi trường khác nhau tùy thuộc vào mức độ thoải mái và quy trình làm việc của bạn:| Công cụ | Tốt nhất cho | Độ khó |
| Google Apps Script | Báo cáo dựa trên trang tính, nguồn cấp dữ liệu công việc | Người mới bắt đầu |
| Python | Logic kiểm toán, tạo báo cáo | Trung cấp |
| Node.js | Ứng dụng web, bảng điều khiển, xử lý hàng loạt không đồng bộ | Nâng cao |
| Zapier | Tích hợp GPT nhẹ (không cần mã) | Người mới bắt đầu |
Bước 3: Gọi API ChatGPT (ví dụ trong Google Apps Script)
Dưới đây là cách triển khai cơ bản để gọi GPT-4o từ Google Trang tính:
Mã:
function callChatGPT(prompt) {
const apiKey = 'sk-...'; // Your API key
const url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
const payload = {
model: 'gpt-4o',
messages: [
{ role: 'system', content: 'You are a Google Ads expert.' },
{ role: 'user', content: prompt }
],
temperature: 0.3
};
const options = {
method: 'post',
contentType: 'application/json',
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + apiKey
},
payload: JSON.stringify(payload)
};
const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
const json = JSON.parse(response.getContentText());
return json.choices[0].message.content;
}=callChatGPT("Analyze Nike's top 50 non-converting search terms from Performance Max")Tìm hiểu sâu hơn: Tận dụng AI tạo sinh trong các tập lệnh quảng cáo để tối ưu hóa Google Ads
Bước 4: Thực hành hiệu quả nhất
Để mọi thứ diễn ra suôn sẻ (và tiết kiệm chi phí), hãy làm theo các mẹo sau:- Gộp các đầu vào của bạn: Nhóm 5-20 tiêu đề hoặc thuật ngữ tìm kiếm trong một yêu cầu.
- Sử dụng lời nhắc hệ thống: Đặt vai trò rõ ràng ("Bạn là nhà chiến lược Google Ads cho Nike").
- Nhiệt độ thấp hơn (0–0,3): Giữ cho đầu ra nhất quán và tránh ảo giác.
- Kiểm soát độ dài phản hồi: Yêu cầu định dạng đầu ra cụ thể hoặc số lượng từ khi cần.
- Kiểm tra các trường hợp ngoại lệ: Chạy thủ công các đầu vào lộn xộn để xem GPT phản hồi như thế nào.
Các trường hợp sử dụng Google Ads trong thế giới thực
Để chứng minh cách thức hoạt động này trong thực tế, tôi sẽ hướng dẫn một số trường hợp sử dụng thực tế lấy Nike làm ví dụ minh họa.Để rõ ràng hơn, tôi không liên kết với Nike và những ví dụ này chỉ mang tính giả định.
Chúng được sử dụng để cho thấy cách các kỹ thuật này áp dụng cho các tài khoản Google Ads cấp doanh nghiệp có danh mục sản phẩm lớn và các chiến dịch có khối lượng lớn.
Trường hợp sử dụng 1: Tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu mua sắm
Nguồn cấp dữ liệu sản phẩm của Nike rất lớn – giày dép, quần áo, đồ dùng, phụ kiện – tất cả đều có hàng chục biến thể.
Tiêu đề sản phẩm không được cấu trúc tốt có thể dẫn đến khả năng hiển thị kém hoặc hiển thị không liên quan.
Khi sử dụng GPT-4o, bạn có thể viết lại tiêu đề sản phẩm ở quy mô lớn bằng cấu trúc này:
Viết lại tiêu đề sản phẩm để bao gồm giới tính, loại sản phẩm, tính năng chính và thương hiệu. Định dạng như sau:
[Gender] [Product Type] with [Feature] | Nike.- Trước: “Air Zoom Pegasus 40”
- Sau: “Giày chạy bộ nam có đệm phản hồi | Nike Air Zoom Pegasus 40”
Tiêu đề đầu ra được căn chỉnh theo từ khóa hơn, mô tả nhiều hơn và hoạt động tốt hơn trong Quảng cáo mua sắm – tăng CTR và cải thiện mức độ liên quan của đối sánh.
Trường hợp sử dụng 2: Kiểm toán lãng phí thuật ngữ tìm kiếm trong Performance Max
Các chiến dịch Performance Max của Nike tạo ra khối lượng lớn dữ liệu thuật ngữ tìm kiếm – phần lớn là không liên quan.
Xem xét thủ công là không hiệu quả và không nhất quán.
Phương pháp của chúng tôi:
- Kéo các thuật ngữ chi tiêu nhiều nhất với số lần chuyển đổi bằng không.
- Sử dụng GPT để phân tích và phân loại các chủ đề lãng phí.
- “Bạn đang kiểm tra các thuật ngữ tìm kiếm Performance Max của Nike. Nhóm các thuật ngữ sau thành các chủ đề như lưu lượng truy cập của đối thủ cạnh tranh, tìm kiếm việc làm hoặc truy vấn không đủ điều kiện. Trả về bản tóm tắt và ví dụ.”
- Tìm kiếm của đối thủ cạnh tranh: “giày chạy bộ adidas”, “đồ bóng rổ under armour”.
- Nghề nghiệp: “đơn xin việc kho nike”, “việc làm bán lẻ tại nike”.
- Tự làm/thông tin: “cách vệ sinh giày nike”, “giày chạy bộ tốt nhất cho người bàn chân bẹt”.
Đào sâu hơn: AI giúp kiểm toán tìm kiếm trả phí nhanh hơn và tốt hơn như thế nào
Trường hợp sử dụng 3: Tự động hóa kiểm toán Google Ads cho các chiến dịch thương hiệu Nike
Chúng tôi đã xây dựng một công cụ kết hợp API Google Ads với GPT-4o để chạy kiểm toán toàn bộ tài khoản.
Trong trường hợp của Nike, chúng tôi đã sử dụng GPT để diễn giải các cờ hiệu suất được lấy từ các truy vấn API như:
- Từ khóa chi tiêu cao có Điểm chất lượng <5.
- Các chiến dịch mất tỷ lệ hiển thị do ngân sách.
- Mất cân bằng CPA ở cấp thiết bị.
- Liên kết trang web hoặc tiện ích mở rộng quảng cáo không được sử dụng.
- “Chiến dịch thương hiệu của Nike có 14 từ khóa chi tiêu hơn 1.000 đô la/tháng với Điểm chất lượng là 3. Đề xuất các giả thuyết về hiệu suất thấp và những thay đổi mà chúng ta nên cân nhắc”.
- Bản sao quảng cáo có thể thiếu các từ khóa sửa đổi có thương hiệu (ví dụ: “cửa hàng Nike outlet”, “cửa hàng Nike gần tôi”).
- Trang đích không khớp – truy vấn có thể dựa trên vị trí nhưng trang là tập trung vào sản phẩm.
- Lượng truy cập di động cao + thời gian tải chậm = điểm trải nghiệm trang đích kém.
Sử dụng API ChatGPT để tự động hóa Google Ads có tác động cao
ChatGPT không chỉ là trợ lý viết lách – mà còn là công cụ tự động hóa.Điều quan trọng không phải là yêu cầu GPT làm công việc của bạn.
Điều quan trọng là đưa GPT vào những nơi mà sự lặp lại làm bạn chậm lại:
- Dọn dẹp dữ liệu nguồn cấp dữ liệu.
- Tóm tắt các báo cáo nhiễu.
- Tạo giả thuyết.
- Cung cấp phân tích có cấu trúc ở quy mô lớn.
Khi bạn thấy được thời gian tiết kiệm được – và chất lượng đầu ra của GPT-4o khi được cấu trúc chính xác – thì thật khó để quay lại.
Đào sâu hơn: Các công cụ và chiến thuật AI hàng đầu mà bạn nên sử dụng trong PPC
