Nvidia G-Assist là một trong số ít công cụ AI mà chúng tôi trong cộng đồng phần cứng PC Gamer thực sự thích giao diện của nó. G-Assist hứa hẹn khá nhiều, nhưng về cơ bản, đây là mô hình ngôn ngữ địa phương mà bạn có thể chạy trên GPU RTX 30-series (hoặc cao hơn) để hỗ trợ bạn thực hiện các tác vụ liên quan đến chơi game. Tuy nhiên, hiện tại, có vẻ như số lượng tác vụ mà nó có thể thực hiện sắp bùng nổ, vì nó mở ra cho sự phát triển plugin cộng đồng.
Nvidia giải thích: "blog AI Garage tuần này tập trung vào cách Dự án G-Assist đang nhận được nhiều hỗ trợ hơn cho việc mày mò, cho phép các plug-in tùy chỉnh nhẹ để cải thiện trải nghiệm PC."
Và hơn thế nữa: "Plug-in là tiện ích bổ sung nhẹ cung cấp cho phần mềm các khả năng mới. Plug-in G-Assist có thể kiểm soát nhạc, kết nối với các mô hình ngôn ngữ lớn và nhiều hơn nữa."
Bỏ qua việc sử dụng dấu gạch ngang ở giữa từ "plugin" một cách đáng ngờ, tất cả những điều này nghe có vẻ là tin rất tốt cho một công cụ AI mà chúng tôi đã thích giao diện của nó.
Ban đầu, khả năng để AI giúp bạn tối ưu hóa cài đặt trò chơi của mình đã làm chúng tôi thích thú, nhưng khi ra mắt vào tháng trước, James của chúng tôi đã than thở về sự vắng mặt của AI chơi game có thể giúp bạn đưa ra quyết định trong trò chơi, v.v., giống như Razer Ava. Thêm các plug-in do cộng đồng tạo ra vào hỗn hợp và bằng Jove, chúng ta có thể có một AI cục bộ thực sự ấn tượng và hữu ích trong tay.
Một phần sức hấp dẫn của G-Assist là nó chạy trong lớp phủ Nvidia, do đó không cần phải nhấn phím alt-tab. Thêm vào đó là thực tế là nó là cục bộ và có thể móc nối một số dữ liệu nhất định từ hệ thống của bạn, chẳng hạn như, rõ ràng nhất là thông tin về trò chơi bạn đang chơi và cài đặt của trò chơi đó.
Bây giờ, phạm vi chỉnh sửa mà bạn có thể thực hiện thông qua màn hình này sẽ tăng lên, vì Nvidia cho biết rằng "Dự án G-Assist được xây dựng để mở rộng cộng đồng". Các nhà phát triển plugin sẽ có thể "xác định các hàm trong JSON và thả các tệp cấu hình vào một thư mục được chỉ định, nơi G-Assist có thể tự động tải và diễn giải chúng. Người dùng thậm chí có thể gửi các plugin để xem xét và có khả năng đưa vào kho lưu trữ NVIDIA GitHub để cung cấp các khả năng mới cho những người khác".
Có vẻ như điều này sẽ có thể đạt được với sự trợ giúp của Trình tạo plugin dựa trên ChatGPT (đúng vậy, đó là AI giúp bạn tạo plugin cho AI khác). Bạn có thể tìm thấy hướng dẫn trong kho lưu trữ GitHub.
Đối với game thủ trung bình, đã có một số plugin mẫu mà bạn có thể thả vào thư mục G-Assist và sử dụng ngay. Các plugin này "dùng để điều khiển đèn chiếu sáng ngoại vi & nhà thông minh, gọi các mô hình AI lớn hơn như Gemini, quản lý các bản nhạc Spotify hoặc thậm chí kiểm tra trạng thái trực tuyến của người phát trực tuyến trên Twitch".
Viễn cảnh có các plugin cục bộ, nhẹ theo ý muốn để chạy trên GPU Nvidia của bạn—thay vì cố gắng, chẳng hạn, nhồi nhét toàn bộ LLM khổng lồ vào ổ đĩa cục bộ của bạn—rất hấp dẫn, đặc biệt là khi có thể truy cập trong trò chơi bằng lớp phủ.
Tôi, một người, rất háo hức muốn xem mọi người đưa ra những plugin nào… bạn biết đấy, để tôi không phải tự mình thực hiện bất kỳ mã hóa thực tế nào, có hoặc không có sự trợ giúp của AI.
Ổ SSD tốt nhất cho chơi game: Bộ lưu trữ tốc độ cao tốt nhất hiện nay.
Ổ SSD NVMe tốt nhất: Ổ đĩa M.2 nhỏ gọn.
Ổ cứng ngoài tốt nhất: Dung lượng lớn với giá thấp hơn.
Ổ SSD ngoài tốt nhất: Nâng cấp bộ nhớ cắm thêm.
Nvidia giải thích: "blog AI Garage tuần này tập trung vào cách Dự án G-Assist đang nhận được nhiều hỗ trợ hơn cho việc mày mò, cho phép các plug-in tùy chỉnh nhẹ để cải thiện trải nghiệm PC."
Và hơn thế nữa: "Plug-in là tiện ích bổ sung nhẹ cung cấp cho phần mềm các khả năng mới. Plug-in G-Assist có thể kiểm soát nhạc, kết nối với các mô hình ngôn ngữ lớn và nhiều hơn nữa."
Bỏ qua việc sử dụng dấu gạch ngang ở giữa từ "plugin" một cách đáng ngờ, tất cả những điều này nghe có vẻ là tin rất tốt cho một công cụ AI mà chúng tôi đã thích giao diện của nó.
Ban đầu, khả năng để AI giúp bạn tối ưu hóa cài đặt trò chơi của mình đã làm chúng tôi thích thú, nhưng khi ra mắt vào tháng trước, James của chúng tôi đã than thở về sự vắng mặt của AI chơi game có thể giúp bạn đưa ra quyết định trong trò chơi, v.v., giống như Razer Ava. Thêm các plug-in do cộng đồng tạo ra vào hỗn hợp và bằng Jove, chúng ta có thể có một AI cục bộ thực sự ấn tượng và hữu ích trong tay.
Một phần sức hấp dẫn của G-Assist là nó chạy trong lớp phủ Nvidia, do đó không cần phải nhấn phím alt-tab. Thêm vào đó là thực tế là nó là cục bộ và có thể móc nối một số dữ liệu nhất định từ hệ thống của bạn, chẳng hạn như, rõ ràng nhất là thông tin về trò chơi bạn đang chơi và cài đặt của trò chơi đó.
Bây giờ, phạm vi chỉnh sửa mà bạn có thể thực hiện thông qua màn hình này sẽ tăng lên, vì Nvidia cho biết rằng "Dự án G-Assist được xây dựng để mở rộng cộng đồng". Các nhà phát triển plugin sẽ có thể "xác định các hàm trong JSON và thả các tệp cấu hình vào một thư mục được chỉ định, nơi G-Assist có thể tự động tải và diễn giải chúng. Người dùng thậm chí có thể gửi các plugin để xem xét và có khả năng đưa vào kho lưu trữ NVIDIA GitHub để cung cấp các khả năng mới cho những người khác".
Có vẻ như điều này sẽ có thể đạt được với sự trợ giúp của Trình tạo plugin dựa trên ChatGPT (đúng vậy, đó là AI giúp bạn tạo plugin cho AI khác). Bạn có thể tìm thấy hướng dẫn trong kho lưu trữ GitHub.
Đối với game thủ trung bình, đã có một số plugin mẫu mà bạn có thể thả vào thư mục G-Assist và sử dụng ngay. Các plugin này "dùng để điều khiển đèn chiếu sáng ngoại vi & nhà thông minh, gọi các mô hình AI lớn hơn như Gemini, quản lý các bản nhạc Spotify hoặc thậm chí kiểm tra trạng thái trực tuyến của người phát trực tuyến trên Twitch".
Viễn cảnh có các plugin cục bộ, nhẹ theo ý muốn để chạy trên GPU Nvidia của bạn—thay vì cố gắng, chẳng hạn, nhồi nhét toàn bộ LLM khổng lồ vào ổ đĩa cục bộ của bạn—rất hấp dẫn, đặc biệt là khi có thể truy cập trong trò chơi bằng lớp phủ.
Tôi, một người, rất háo hức muốn xem mọi người đưa ra những plugin nào… bạn biết đấy, để tôi không phải tự mình thực hiện bất kỳ mã hóa thực tế nào, có hoặc không có sự trợ giúp của AI.
Ổ SSD tốt nhất cho chơi game: Bộ lưu trữ tốc độ cao tốt nhất hiện nay.
Ổ SSD NVMe tốt nhất: Ổ đĩa M.2 nhỏ gọn.
Ổ cứng ngoài tốt nhất: Dung lượng lớn với giá thấp hơn.
Ổ SSD ngoài tốt nhất: Nâng cấp bộ nhớ cắm thêm.
