Khái niệm về máy tính này: tích hợp các tế bào thần kinh của con người được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm vào một con chip silicon để tạo ra một hệ thống máy tính có khả năng học hỏi và thích nghi như bộ não. Được trình bày tại MWC ở Barcelona, dự án này đặt ra rất nhiều câu hỏi!
Nguyên lý này không hoàn toàn mới. Vào năm 2022, Cortical Labs đã tạo dựng được tên tuổi khi chứng minh được rằng mạng lưới nơ-ron có thể học cách chơi Pong. Với CL1, công ty tiến xa hơn nữa bằng cách đưa công nghệ này đến với các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp dưới dạng một sản phẩm có thể tiếp thị được.
Tiến bộ này dựa trên một ý tưởng đơn giản: khai thác các tế bào thần kinh linh hoạt để tạo ra những cỗ máy phản ứng nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Không giống như các hệ thống dựa trên chip thông thường, đòi hỏi lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán khổng lồ, các tế bào thần kinh sinh học có khả năng học nhanh với ít thông tin hơn, giúp toàn bộ quá trình trở nên hiệu quả hơn.
CL1 sẽ có mặt trên thị trường vào tháng 6 với giá khoảng 35.000 đô la. Theo Cortical Labs, loại máy tính này có thể vượt trội hơn các hệ thống truyền thống trong các lĩnh vực như nhận dạng các mẫu phức tạp hoặc đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn. Đối với các nhà nghiên cứu, việc tiếp cận công nghệ này sẽ được tạo điều kiện thuận lợi thông qua hệ thống “Wetware-as-a-Service”: không cần phải mua toàn bộ một thiết bị, chỉ cần thuê thời gian tính toán trên các máy này thông qua đám mây.
Nhưng mọi chuyện không đơn giản như vậy. Việc xây dựng và bảo trì một máy tính sinh học không đơn giản như sản xuất một con chip silicon. Tế bào phải được duy trì sống trong điều kiện tối ưu và vẫn khó có thể dự đoán được hành vi của chúng. Ngoài ra còn có câu hỏi về mặt đạo đức: ngay cả khi Cortical Labs đảm bảo rằng các tế bào thần kinh này không có bất kỳ ý thức nào thì ý tưởng sử dụng "sự sống" trong máy tính vẫn có thể gây ra tranh cãi.
Và sau đó chúng ta có thể sản xuất những máy tính sinh học này với số lượng lớn không? và với chi phí phải chăng? Làm sao chúng ta có thể đảm bảo tuổi thọ của chúng khi các tế bào thần kinh, không giống như các chip silicon, phải tuân theo... chu kỳ sống tự nhiên? Dưới đây là những thách thức mà Cortical Labs sẽ phải vượt qua nếu công ty muốn biến CL1 thành một sản phẩm khả thi trong tương lai. dài hạn.
Trong khi đó, CL1 đánh dấu một bước tiến thú vị trong quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách kết hợp sinh học và công nghệ, Cortical Labs hình dung ra những cách mới để thiết kế các hệ thống thông minh. Tuy nhiên, không chắc chắn rằng cách tiếp cận này có thể vượt trội hơn các mô hình cổ điển và có thể khai thác nó trong nghiên cứu và công nghiệp ở mức độ nào.
Tế bào người giúp tăng cường sức mạnh cho máy tính
CL1 hoạt động nhờ vào mạng lưới các tế bào thần kinh sống được đặt trên một con chip điện tử. Các tế bào này giao tiếp với hệ thống thông qua các xung điện, phản ứng với các kích thích và tự tổ chức để xử lý thông tin. Tóm lại, máy tính không còn chỉ thực hiện các thuật toán cố định nữa: nó học theo thời gian thực, giống như bộ não con người vậy.Nguyên lý này không hoàn toàn mới. Vào năm 2022, Cortical Labs đã tạo dựng được tên tuổi khi chứng minh được rằng mạng lưới nơ-ron có thể học cách chơi Pong. Với CL1, công ty tiến xa hơn nữa bằng cách đưa công nghệ này đến với các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp dưới dạng một sản phẩm có thể tiếp thị được.
Tiến bộ này dựa trên một ý tưởng đơn giản: khai thác các tế bào thần kinh linh hoạt để tạo ra những cỗ máy phản ứng nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Không giống như các hệ thống dựa trên chip thông thường, đòi hỏi lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán khổng lồ, các tế bào thần kinh sinh học có khả năng học nhanh với ít thông tin hơn, giúp toàn bộ quá trình trở nên hiệu quả hơn.
CL1 sẽ có mặt trên thị trường vào tháng 6 với giá khoảng 35.000 đô la. Theo Cortical Labs, loại máy tính này có thể vượt trội hơn các hệ thống truyền thống trong các lĩnh vực như nhận dạng các mẫu phức tạp hoặc đưa ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn. Đối với các nhà nghiên cứu, việc tiếp cận công nghệ này sẽ được tạo điều kiện thuận lợi thông qua hệ thống “Wetware-as-a-Service”: không cần phải mua toàn bộ một thiết bị, chỉ cần thuê thời gian tính toán trên các máy này thông qua đám mây.
Nhưng mọi chuyện không đơn giản như vậy. Việc xây dựng và bảo trì một máy tính sinh học không đơn giản như sản xuất một con chip silicon. Tế bào phải được duy trì sống trong điều kiện tối ưu và vẫn khó có thể dự đoán được hành vi của chúng. Ngoài ra còn có câu hỏi về mặt đạo đức: ngay cả khi Cortical Labs đảm bảo rằng các tế bào thần kinh này không có bất kỳ ý thức nào thì ý tưởng sử dụng "sự sống" trong máy tính vẫn có thể gây ra tranh cãi.
Và sau đó chúng ta có thể sản xuất những máy tính sinh học này với số lượng lớn không? và với chi phí phải chăng? Làm sao chúng ta có thể đảm bảo tuổi thọ của chúng khi các tế bào thần kinh, không giống như các chip silicon, phải tuân theo... chu kỳ sống tự nhiên? Dưới đây là những thách thức mà Cortical Labs sẽ phải vượt qua nếu công ty muốn biến CL1 thành một sản phẩm khả thi trong tương lai. dài hạn.
Trong khi đó, CL1 đánh dấu một bước tiến thú vị trong quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo. Bằng cách kết hợp sinh học và công nghệ, Cortical Labs hình dung ra những cách mới để thiết kế các hệ thống thông minh. Tuy nhiên, không chắc chắn rằng cách tiếp cận này có thể vượt trội hơn các mô hình cổ điển và có thể khai thác nó trong nghiên cứu và công nghiệp ở mức độ nào.
