Apple gần đây đã xác nhận cách thức bắt đầu sử dụng một số dữ liệu người dùng nhất định để giúp đào tạo các mô hình Apple Intelligence của mình.
Không có nhiều nghi ngờ rằng Apple Intelligence đã gặp một số vấn đề gần đây, bao gồm cả việc trì hoãn ra mắt tính năng Siri 2.0. Để giúp tránh các vấn đề tương tự trong tương lai, Apple đang giới thiệu một thay đổi liên quan đến cách đào tạo AI của mình. Thay đổi này đã được nêu chi tiết trong bài đăng trên blog gần đây từ Trang web nghiên cứu máy học của Apple, qua Bloomberg.
Blog nêu chi tiết cách Apple đào tạo AI của mình bằng dữ liệu tổng hợp, nhưng phương pháp này có những hạn chế. Nguyên nhân là do dữ liệu tổng hợp gặp khó khăn trong việc hiểu xu hướng trong các tính năng như Tóm tắt hoặc Công cụ viết. Tuy nhiên, phương pháp mới do Apple nêu chi tiết nhằm mục đích so sánh dữ liệu tổng hợp của mình với dữ liệu người dùng để giúp giải quyết vấn đề này.
Quá trình bắt đầu bằng việc Apple tạo ra "một tập hợp nhiều email bao gồm các chủ đề phổ biến nhất trong tin nhắn. Để quản lý một tập hợp đại diện các email tổng hợp, chúng tôi bắt đầu bằng cách tạo một tập hợp lớn các tin nhắn tổng hợp về nhiều chủ đề khác nhau." Cần lưu ý rằng Apple kiên quyết rằng các email này không được tạo ra với bất kỳ kiến thức nào liên quan đến email của từng người dùng.
Dữ liệu nói trên sau đó được chuyển thành một biểu diễn, được gọi là nhúng, nắm bắt một số thông tin chính trong tin nhắn. Điều này bao gồm những thứ như ngôn ngữ, chủ đề và độ dài. Các nhúng này sau đó được "gửi đến một số ít thiết bị của người dùng đã chọn tham gia Phân tích thiết bị". Bạn có thể tìm thêm thông tin về Device Analytics trên Trang web của Apple.
Khi người dùng nhận được dữ liệu, họ sẽ chọn một số lượng nhỏ email gần đây của mình để so sánh. Sau đó, thiết bị sẽ đo lường các email đã chọn này so với các nhúng để tìm mẫu nào gần nhất. Apple cũng sẽ sử dụngquyền riêng tư khác biệt để tìm hiểu "các nhúng tổng hợp được chọn thường xuyên nhất trên tất cả các thiết bị, mà không cần tìm hiểu nhúng tổng hợp nào đã được chọn trên bất kỳ thiết bị nào."
Theo blog, "các nhúng tổng hợp được chọn thường xuyên nhất sau đó có thể được sử dụng để tạo dữ liệu đào tạo hoặc thử nghiệm hoặc chúng tôi có thể chạy các bước tuyển chọn bổ sung để tinh chỉnh thêm tập dữ liệu." Theo Apple, quy trình này sẽ cho phép họ "cải thiện chủ đề và ngôn ngữ của email tổng hợp của chúng tôi, giúp chúng tôi đào tạo các mô hình của mình để tạo ra đầu ra văn bản tốt hơn trong các tính năng như tóm tắt email, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư."
Chỉ có thời gian mới có thể trả lời liệu điều này có cải thiện Apple Intelligence ở mức độ cần thiết để giúp Apple bắt kịp các chatbot AI và trợ lý AI tốt nhất hay không. Tuy nhiên, có lẽ sẽ cần nhiều hơn là chỉ đào tạo tốt hơn để cạnh tranh với Gemini 2.0 hoặc ChatGPT.
Không có nhiều nghi ngờ rằng Apple Intelligence đã gặp một số vấn đề gần đây, bao gồm cả việc trì hoãn ra mắt tính năng Siri 2.0. Để giúp tránh các vấn đề tương tự trong tương lai, Apple đang giới thiệu một thay đổi liên quan đến cách đào tạo AI của mình. Thay đổi này đã được nêu chi tiết trong bài đăng trên blog gần đây từ Trang web nghiên cứu máy học của Apple, qua Bloomberg.
Blog nêu chi tiết cách Apple đào tạo AI của mình bằng dữ liệu tổng hợp, nhưng phương pháp này có những hạn chế. Nguyên nhân là do dữ liệu tổng hợp gặp khó khăn trong việc hiểu xu hướng trong các tính năng như Tóm tắt hoặc Công cụ viết. Tuy nhiên, phương pháp mới do Apple nêu chi tiết nhằm mục đích so sánh dữ liệu tổng hợp của mình với dữ liệu người dùng để giúp giải quyết vấn đề này.
Quá trình bắt đầu bằng việc Apple tạo ra "một tập hợp nhiều email bao gồm các chủ đề phổ biến nhất trong tin nhắn. Để quản lý một tập hợp đại diện các email tổng hợp, chúng tôi bắt đầu bằng cách tạo một tập hợp lớn các tin nhắn tổng hợp về nhiều chủ đề khác nhau." Cần lưu ý rằng Apple kiên quyết rằng các email này không được tạo ra với bất kỳ kiến thức nào liên quan đến email của từng người dùng.
Dữ liệu nói trên sau đó được chuyển thành một biểu diễn, được gọi là nhúng, nắm bắt một số thông tin chính trong tin nhắn. Điều này bao gồm những thứ như ngôn ngữ, chủ đề và độ dài. Các nhúng này sau đó được "gửi đến một số ít thiết bị của người dùng đã chọn tham gia Phân tích thiết bị". Bạn có thể tìm thêm thông tin về Device Analytics trên Trang web của Apple.
Khi người dùng nhận được dữ liệu, họ sẽ chọn một số lượng nhỏ email gần đây của mình để so sánh. Sau đó, thiết bị sẽ đo lường các email đã chọn này so với các nhúng để tìm mẫu nào gần nhất. Apple cũng sẽ sử dụngquyền riêng tư khác biệt để tìm hiểu "các nhúng tổng hợp được chọn thường xuyên nhất trên tất cả các thiết bị, mà không cần tìm hiểu nhúng tổng hợp nào đã được chọn trên bất kỳ thiết bị nào."
Theo blog, "các nhúng tổng hợp được chọn thường xuyên nhất sau đó có thể được sử dụng để tạo dữ liệu đào tạo hoặc thử nghiệm hoặc chúng tôi có thể chạy các bước tuyển chọn bổ sung để tinh chỉnh thêm tập dữ liệu." Theo Apple, quy trình này sẽ cho phép họ "cải thiện chủ đề và ngôn ngữ của email tổng hợp của chúng tôi, giúp chúng tôi đào tạo các mô hình của mình để tạo ra đầu ra văn bản tốt hơn trong các tính năng như tóm tắt email, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư."
Chỉ có thời gian mới có thể trả lời liệu điều này có cải thiện Apple Intelligence ở mức độ cần thiết để giúp Apple bắt kịp các chatbot AI và trợ lý AI tốt nhất hay không. Tuy nhiên, có lẽ sẽ cần nhiều hơn là chỉ đào tạo tốt hơn để cạnh tranh với Gemini 2.0 hoặc ChatGPT.
- Google tung ra tiện ích mở rộng Google Photos cho Gemini — đây là những gì nó có thể làm
- Các mô hình AI mới của OpenAI hiện có thể động não về những đột phá khoa học — đây là cách thực hiện
- Tôi vừa thử xu hướng ChatGPT lan truyền biến bạn thành một con thú nhồi bông — đây là cách thực hiện
