Trong Android Show: I/O Edition, Google đã tiết lộ kế hoạch đưa Gemini đến nhiều thiết bị hơn nữa trong những tháng tới.
Đây là tin tuyệt vời cho những người hâm mộ Gemini và có nghĩa là vô số tính năng mới sẽ có trên WearOS, Google TV, v.v. Tôi không nghi ngờ gì nữa rằng đây sẽ là một sự thúc đẩy lớn đối với người hâm mộ, nhưng nó thực sự cho thấy Apple đã tự mình làm được bao nhiêu liên quan đến việc phát hành Apple Intelligence.
Sự thật đơn giản là, do một lựa chọn phần cứng duy nhất được đưa ra cách đây nhiều năm, Apple đã khiến việc phát hành AI của mình trở nên khó khăn hơn gấp mười lần so với mức cần thiết. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là Apple hoàn toàn không tham gia vào cuộc chơi, vì có khá nhiều điều mà công ty đang thực hiện có thể là giải pháp.
Tuy nhiên, điều đầu tiên chúng ta cần làm là tìm hiểu lý do tại sao Apple lại gặp quá nhiều vấn đề và chính xác thì lựa chọn nào khiến cuộc sống trở nên khó khăn như vậy.
Vấn đề mà Apple gặp phải khá đơn giản: trong thời gian dài, iPhone được phát hành với khoảng 6GB RAM. Điều này cho phép Apple giữ giá thành điện thoại ở mức thấp trong khi vẫn dựa vào các yếu tố khác để theo kịp một số điện thoại Android tốt nhất.
Khi nói đến hiệu suất, một số yếu tố cho phép những chiếc iPhone tốt nhất luôn vượt trội hơn các thiết bị khác về mặt hiệu suất. Đầu tiên là iOS biên dịch các ứng dụng của mình thành mã gốc, nghĩa là chúng chạy trực tiếp trên thiết bị mà không cần phải thông dịch. Điều này có nghĩa là các ứng dụng hiệu quả hơn nhiều và do đó, sử dụng ít RAM hơn. Ngoài ra, iOS của Apple sử dụng hệ thống quản lý bộ nhớ tích cực hơn nhiều, có khả năng giải phóng RAM khỏi các ứng dụng không còn sử dụng.
Cuối cùng, Apple kiểm soát nhiều hơn đối với phần cứng và phần mềm được sử dụng trong các thiết bị của mình, điều đó có nghĩa là Apple có thể dễ dàng tối ưu hóa hiệu suất bộ nhớ trên thiết bị hơn.
Tất cả những điều này kết hợp lại với nhau để giúp các thiết bị của Apple có khả năng làm được nhiều việc hơn với ít tài nguyên hơn. Tuy nhiên, như chúng ta đã thấy khi phát hành Apple Intelligence, nó cũng có một số nhược điểm lớn.
Mặc dù thiết kế của Apple có nghĩa là nó hoạt động tốt với ít RAM hơn, nhưng Apple Intelligence thì không.
Vấn đề là: Hầu hết các Các tính năng của Intelligence, đặc biệt là những tính năng có Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), yêu cầu nhiều RAM hơn so với hầu hết các iPhone. Hiện tại, đây có thể không phải là vấn đề lớn, nhưng Apple đã quyết định chạy AI của mình trên bộ nhớ cục bộ của thiết bị thay vì sử dụng đám mây.
Điều này có thể mang lại một số lợi ích tuyệt vời, chủ yếu là tăng cường bảo mật do dữ liệu được lưu trữ cục bộ, cũng như cải thiện hiệu suất tổng thể với độ trễ thấp hơn nhiều. Tuy nhiên, điều đó cũng có nghĩa là các thiết bị có RAM dưới 8GB không thể chạy Apple Intellifence, khiến nhiều khách hàng bị bỏ rơi.
Trong khi đó, Google Gemini là một hệ thống dựa trên đám mây, nghĩa là nó có thể chạy trên hầu hết các thiết bị có tối thiểu 2GB RAM. Công bằng mà nói với Apple, việc tập trung vào xử lý dựa trên đám mây có những nhược điểm, cụ thể là nó thường chậm hơn và kém an toàn hơn vì dữ liệu có thể bị chặn. Tuy nhiên, điều đau đớn là quá trình xử lý dựa trên đám mây là điểm khởi đầu tốt hơn nhiều so với trên thiết bị.
Vấn đề là Apple không thể quay lại để làm cho các thiết bị cũ hơn tương thích với Apple Intelligence. Trong khi đó, các ứng dụng như Google Gemini và Chat GPT có thể và đang hoạt động trên các iPhone cũ hơn. Như vậy, bạn có một nhóm khách hàng mà trải nghiệm duy nhất của họ với AI không liên quan gì đến Apple,
Apple có thể đang ở trong tình thế khó khăn, nhưng vẫn có một số giải pháp. Một trong những điều thú vị nhất mà chúng tôi từng nghe là Apple đang phát hành Bộ phát triển phần mềm cho các nhà sản xuất ứng dụng, bao gồm nhiều mô hình AI của hãng. Điều này sẽ giúp các nhà phát triển này tích hợp AI của Apple vào ứng dụng của họ tốt hơn, cũng như cho phép họ tạo ra những ứng dụng mới.
Chúng tôi cũng thấy rằng Apple đang nỗ lực tăng RAM trên toàn bộ phạm vi sản phẩm của mình để giúp các thiết bị của mình trong tương lai không gặp phải vấn đề tương tự như thế này nữa. Ví dụ, dòng iPhone 17 được đồn đoán sẽ có tới 12GB RAM. Trong khi đó, Apple vừa phát hành iPad Air M3, có 8GB RAM.
Cuối cùng, có một điều đáng nói về việc cho phép người dùng cài đặt Gemini trên thiết bị của họ, thậm chí có tùy chọn thay thế Siri. Vấn đề là: Apple còn khá mới trong lĩnh vực AI, vì vậy, việc có một trong những AI thành công nhất ở một nơi mà Apple có thể theo dõi những gì mọi người quan tâm và tính năng nào họ sử dụng nhiều nhất có thể sẽ giúp ích rất nhiều.
Như hiện tại, chúng ta sẽ phải đợi đến iOS 19 để xem liệu Apple có thể giải quyết được một số vấn đề của mình hay không, đặc biệt là với Siri. Tuy nhiên, rõ ràng là Apple đang ở thế yếu vào lúc này và sẽ cần một điều gì đó đặc biệt để giúp họ theo kịp.
Đây là tin tuyệt vời cho những người hâm mộ Gemini và có nghĩa là vô số tính năng mới sẽ có trên WearOS, Google TV, v.v. Tôi không nghi ngờ gì nữa rằng đây sẽ là một sự thúc đẩy lớn đối với người hâm mộ, nhưng nó thực sự cho thấy Apple đã tự mình làm được bao nhiêu liên quan đến việc phát hành Apple Intelligence.
Sự thật đơn giản là, do một lựa chọn phần cứng duy nhất được đưa ra cách đây nhiều năm, Apple đã khiến việc phát hành AI của mình trở nên khó khăn hơn gấp mười lần so với mức cần thiết. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là Apple hoàn toàn không tham gia vào cuộc chơi, vì có khá nhiều điều mà công ty đang thực hiện có thể là giải pháp.
Tuy nhiên, điều đầu tiên chúng ta cần làm là tìm hiểu lý do tại sao Apple lại gặp quá nhiều vấn đề và chính xác thì lựa chọn nào khiến cuộc sống trở nên khó khăn như vậy.
Apple tận dụng tối đa phần cứng của mình, nhưng lại tự giới hạn mình trong quá trình này
Vấn đề mà Apple gặp phải khá đơn giản: trong thời gian dài, iPhone được phát hành với khoảng 6GB RAM. Điều này cho phép Apple giữ giá thành điện thoại ở mức thấp trong khi vẫn dựa vào các yếu tố khác để theo kịp một số điện thoại Android tốt nhất.
Khi nói đến hiệu suất, một số yếu tố cho phép những chiếc iPhone tốt nhất luôn vượt trội hơn các thiết bị khác về mặt hiệu suất. Đầu tiên là iOS biên dịch các ứng dụng của mình thành mã gốc, nghĩa là chúng chạy trực tiếp trên thiết bị mà không cần phải thông dịch. Điều này có nghĩa là các ứng dụng hiệu quả hơn nhiều và do đó, sử dụng ít RAM hơn. Ngoài ra, iOS của Apple sử dụng hệ thống quản lý bộ nhớ tích cực hơn nhiều, có khả năng giải phóng RAM khỏi các ứng dụng không còn sử dụng.
Cuối cùng, Apple kiểm soát nhiều hơn đối với phần cứng và phần mềm được sử dụng trong các thiết bị của mình, điều đó có nghĩa là Apple có thể dễ dàng tối ưu hóa hiệu suất bộ nhớ trên thiết bị hơn.
Tất cả những điều này kết hợp lại với nhau để giúp các thiết bị của Apple có khả năng làm được nhiều việc hơn với ít tài nguyên hơn. Tuy nhiên, như chúng ta đã thấy khi phát hành Apple Intelligence, nó cũng có một số nhược điểm lớn.
Apple đã tự bắn vào chân mình như thế nào
Mặc dù thiết kế của Apple có nghĩa là nó hoạt động tốt với ít RAM hơn, nhưng Apple Intelligence thì không.
Vấn đề là: Hầu hết các Các tính năng của Intelligence, đặc biệt là những tính năng có Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), yêu cầu nhiều RAM hơn so với hầu hết các iPhone. Hiện tại, đây có thể không phải là vấn đề lớn, nhưng Apple đã quyết định chạy AI của mình trên bộ nhớ cục bộ của thiết bị thay vì sử dụng đám mây.
Điều này có thể mang lại một số lợi ích tuyệt vời, chủ yếu là tăng cường bảo mật do dữ liệu được lưu trữ cục bộ, cũng như cải thiện hiệu suất tổng thể với độ trễ thấp hơn nhiều. Tuy nhiên, điều đó cũng có nghĩa là các thiết bị có RAM dưới 8GB không thể chạy Apple Intellifence, khiến nhiều khách hàng bị bỏ rơi.
Trong khi đó, Google Gemini là một hệ thống dựa trên đám mây, nghĩa là nó có thể chạy trên hầu hết các thiết bị có tối thiểu 2GB RAM. Công bằng mà nói với Apple, việc tập trung vào xử lý dựa trên đám mây có những nhược điểm, cụ thể là nó thường chậm hơn và kém an toàn hơn vì dữ liệu có thể bị chặn. Tuy nhiên, điều đau đớn là quá trình xử lý dựa trên đám mây là điểm khởi đầu tốt hơn nhiều so với trên thiết bị.
Vấn đề là Apple không thể quay lại để làm cho các thiết bị cũ hơn tương thích với Apple Intelligence. Trong khi đó, các ứng dụng như Google Gemini và Chat GPT có thể và đang hoạt động trên các iPhone cũ hơn. Như vậy, bạn có một nhóm khách hàng mà trải nghiệm duy nhất của họ với AI không liên quan gì đến Apple,
Liệu Apple có thể bắt kịp không?
Apple có thể đang ở trong tình thế khó khăn, nhưng vẫn có một số giải pháp. Một trong những điều thú vị nhất mà chúng tôi từng nghe là Apple đang phát hành Bộ phát triển phần mềm cho các nhà sản xuất ứng dụng, bao gồm nhiều mô hình AI của hãng. Điều này sẽ giúp các nhà phát triển này tích hợp AI của Apple vào ứng dụng của họ tốt hơn, cũng như cho phép họ tạo ra những ứng dụng mới.
Chúng tôi cũng thấy rằng Apple đang nỗ lực tăng RAM trên toàn bộ phạm vi sản phẩm của mình để giúp các thiết bị của mình trong tương lai không gặp phải vấn đề tương tự như thế này nữa. Ví dụ, dòng iPhone 17 được đồn đoán sẽ có tới 12GB RAM. Trong khi đó, Apple vừa phát hành iPad Air M3, có 8GB RAM.
Cuối cùng, có một điều đáng nói về việc cho phép người dùng cài đặt Gemini trên thiết bị của họ, thậm chí có tùy chọn thay thế Siri. Vấn đề là: Apple còn khá mới trong lĩnh vực AI, vì vậy, việc có một trong những AI thành công nhất ở một nơi mà Apple có thể theo dõi những gì mọi người quan tâm và tính năng nào họ sử dụng nhiều nhất có thể sẽ giúp ích rất nhiều.
Như hiện tại, chúng ta sẽ phải đợi đến iOS 19 để xem liệu Apple có thể giải quyết được một số vấn đề của mình hay không, đặc biệt là với Siri. Tuy nhiên, rõ ràng là Apple đang ở thế yếu vào lúc này và sẽ cần một điều gì đó đặc biệt để giúp họ theo kịp.
- Tôi đã thử cung cấp cho ChatGPT những câu chuyện hậu trường độc đáo — đó là điều thú vị nhất mà tôi từng có với AI
- Tôi đã thử nghiệm Gemini 2.5 Pro so với Claude 4 Sonnet với cùng 7 lời nhắc — đây là câu trả lời cho câu hỏi ai là người chiến thắng
- Chiếc iPhone tiếp theo của bạn có thể đắt hơn đáng kể — Trump đe dọa áp thuế 25%
