Đây không phải là lời khuyên đầu tư. Tác giả không nắm giữ bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập. Wccftech.com có chính sách tiết lộ thông tin và đạo đức.
Amazon hy vọng sẽ giành được lợi thế với chip AI của mình so với GPU Blackwell của NVIDIA thông qua hiệu suất năng lượng và nâng cấp hiệu suất. GPU Blackwell của NVIDIA là chip AI cao cấp nhất trên thị trường. Tuy nhiên, giá của chúng, một phần do nguồn cung hạn hẹp do nhu cầu cao, ước tính dao động trong khoảng từ 30.000 đến 40.000 đô la, đã trở thành một yếu tố hạn chế chính. Tổng giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã bác bỏ những lo ngại về việc chip AI tùy chỉnh sẽ làm mất đi thị phần của công ty mình vì ông tự tin về lợi thế về hiệu suất mà các sản phẩm của mình mang lại. Tuy nhiên, Amazon đặt mục tiêu cung cấp hiệu suất năng lượng vượt trội với dòng chip Trainium của mình, theo nhận xét của Giám đốc cấp cao về Kỹ thuật sản phẩm và khách hàng của AWS Gadi Hutt với CNBC.
Về mặt này, Amazon tin rằng chip Trainium2 của mình cung cấp hiệu suất tốt hơn khi phân tích chi phí của chúng. Amazon, giống như một số công ty công nghệ lớn khác, tự phát triển chip AI tùy chỉnh. Những con chip này chủ yếu được sử dụng nội bộ và kết hợp với các chip tiên tiến từ NVIDIA. Trainium của Amazon lần đầu tiên được ra mắt vào năm 2020 và Amazon tiếp nối bằng Trainium2 vào tháng 12 năm ngoái.
Công ty tuyên bố rằng Trainium2 cung cấp hiệu suất gấp bốn lần so với chip thế hệ đầu tiên và hiệu suất giá tốt hơn tới 40% so với GPU AI có trên thị trường tại thời điểm đó.
Nguồn hình ảnh: Amazon
Gadi Hutt của Amazon, phát biểu với CNBC, chia sẻ thông tin chi tiết về chip Trainium3 sắp ra mắt của công ty. Ông tin rằng chip này sẽ tiết kiệm năng lượng "thêm 50%" so với Trainium2 và tăng gấp đôi hiệu suất so với thế hệ trước. Amazon Web Services (AWS) của Amazon đã phác thảo rằng GPU Trainium2 của họ đã đào tạo mô hình AI Claud Opus 4 của Anthropic được liên kết với Amazon. Những con chip này cũng đang cung cấp năng lượng cho siêu máy tính Rainier của Anthropic.
Các chip Trainium cũng cung cấp hiệu suất chi phí tốt hơn so với GPU Blackwell của NVIDIA, Hutt đã phác thảo, trong khi Blackwell vẫn là con chip có hiệu suất tốt nhất. GPU AI của NVIDIA là xương sống của điện toán AI, với các công ty như Oracle đã mua lại những con chip này để cho thuê năng lực điện toán AI cho các công ty phần mềm.
Hoạt động kinh doanh AWS của Amazon cũng dựa vào việc cho thuê năng lực đám mây. Công ty cũng đang thúc đẩy các chip Trainium của mình để điện toán AI cho khách hàng, vì họ muốn tận dụng lợi thế về chi phí do các chất bán dẫn nội bộ mang lại. Ngoài Amazon và Trainium, các công ty khác cũng tham gia thiết kế chip AI tùy chỉnh.
Các nhà thiết kế chip Marvell và Broadcom đã xác nhận các kế hoạch này, trong khi Alphabet đã cung cấp chip TPU của mình cho điện toán AI. Mặt khác, CEO Jensen Huang của NVIDIA đã bác bỏ những lo ngại về việc chip tùy chỉnh chiếm mất thị phần vì ông tin rằng các sản phẩm của NVIDIA là những công ty dẫn đầu thị trường về hiệu suất.
Amazon hy vọng sẽ giành được lợi thế với chip AI của mình so với GPU Blackwell của NVIDIA thông qua hiệu suất năng lượng và nâng cấp hiệu suất. GPU Blackwell của NVIDIA là chip AI cao cấp nhất trên thị trường. Tuy nhiên, giá của chúng, một phần do nguồn cung hạn hẹp do nhu cầu cao, ước tính dao động trong khoảng từ 30.000 đến 40.000 đô la, đã trở thành một yếu tố hạn chế chính. Tổng giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã bác bỏ những lo ngại về việc chip AI tùy chỉnh sẽ làm mất đi thị phần của công ty mình vì ông tự tin về lợi thế về hiệu suất mà các sản phẩm của mình mang lại. Tuy nhiên, Amazon đặt mục tiêu cung cấp hiệu suất năng lượng vượt trội với dòng chip Trainium của mình, theo nhận xét của Giám đốc cấp cao về Kỹ thuật sản phẩm và khách hàng của AWS Gadi Hutt với CNBC.
Amazon quảng cáo lợi thế về hiệu suất chi phí của chip Trainium2 so với Blackwell của NVIDIA
Chi phí của chip Blackwell của NVIDIA là một trong những khía cạnh được thảo luận rộng rãi nhất về GPU AI. Các nhà phân tích cho rằng một GPU AI Blackwell có giá ít nhất là 30.000 đô la và chip Blackwell GB200 có giá từ 60.000 đến 70.000 đô la. Do đó, những con chip này, vốn đã có nguồn cung hạn chế, không thể được hầu hết các công ty AI mua với số lượng lớn, điều này hạn chế sự phổ biến của phần mềm đào tạo và suy luận AI.Về mặt này, Amazon tin rằng chip Trainium2 của mình cung cấp hiệu suất tốt hơn khi phân tích chi phí của chúng. Amazon, giống như một số công ty công nghệ lớn khác, tự phát triển chip AI tùy chỉnh. Những con chip này chủ yếu được sử dụng nội bộ và kết hợp với các chip tiên tiến từ NVIDIA. Trainium của Amazon lần đầu tiên được ra mắt vào năm 2020 và Amazon tiếp nối bằng Trainium2 vào tháng 12 năm ngoái.
Công ty tuyên bố rằng Trainium2 cung cấp hiệu suất gấp bốn lần so với chip thế hệ đầu tiên và hiệu suất giá tốt hơn tới 40% so với GPU AI có trên thị trường tại thời điểm đó.

Nguồn hình ảnh: Amazon
Gadi Hutt của Amazon, phát biểu với CNBC, chia sẻ thông tin chi tiết về chip Trainium3 sắp ra mắt của công ty. Ông tin rằng chip này sẽ tiết kiệm năng lượng "thêm 50%" so với Trainium2 và tăng gấp đôi hiệu suất so với thế hệ trước. Amazon Web Services (AWS) của Amazon đã phác thảo rằng GPU Trainium2 của họ đã đào tạo mô hình AI Claud Opus 4 của Anthropic được liên kết với Amazon. Những con chip này cũng đang cung cấp năng lượng cho siêu máy tính Rainier của Anthropic.
Các chip Trainium cũng cung cấp hiệu suất chi phí tốt hơn so với GPU Blackwell của NVIDIA, Hutt đã phác thảo, trong khi Blackwell vẫn là con chip có hiệu suất tốt nhất. GPU AI của NVIDIA là xương sống của điện toán AI, với các công ty như Oracle đã mua lại những con chip này để cho thuê năng lực điện toán AI cho các công ty phần mềm.
Hoạt động kinh doanh AWS của Amazon cũng dựa vào việc cho thuê năng lực đám mây. Công ty cũng đang thúc đẩy các chip Trainium của mình để điện toán AI cho khách hàng, vì họ muốn tận dụng lợi thế về chi phí do các chất bán dẫn nội bộ mang lại. Ngoài Amazon và Trainium, các công ty khác cũng tham gia thiết kế chip AI tùy chỉnh.
Các nhà thiết kế chip Marvell và Broadcom đã xác nhận các kế hoạch này, trong khi Alphabet đã cung cấp chip TPU của mình cho điện toán AI. Mặt khác, CEO Jensen Huang của NVIDIA đã bác bỏ những lo ngại về việc chip tùy chỉnh chiếm mất thị phần vì ông tin rằng các sản phẩm của NVIDIA là những công ty dẫn đầu thị trường về hiệu suất.