Ngày nay, các doanh nghiệp đang tìm cách mua hàng tốt hơn, rẻ hơn, nhanh hơn và có trách nhiệm hơn, đó là lý do tại sao Amazon Business đang định vị mình là đối tác được lựa chọn.
Kể từ khi ra mắt tại Pháp vào năm 2018, nền tảng này đã thu hút được các tập đoàn lớn nhất, với sự hiện diện mạnh mẽ trong số 90% các công ty CAC40, cũng như 160.000 doanh nghiệp vừa và nhỏ, hàng nghìn cộng đồng, trường học, trường đại học và các cơ sở chăm sóc sức khỏe. Thành công này được giải thích cụ thể bằng vô số 350 triệu lượt giới thiệu, lập hóa đơn tập trung, các công cụ báo cáo thông minh và mức tiết kiệm trung bình đạt được là 13% nhờ vào sức mạnh đàm phán của Amazon.
Nhưng ngoài việc hợp lý hóa, hội nghị này cũng nêu bật hai đòn bẩy hiện mang tính chiến lược đối với các bộ phận mua sắm: trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) và trí tuệ nhân tạo. "Phạm vi 3" - phạm vi liên quan đến các nhà cung cấp và lượng khí thải của họ - chiếm tới 90% lượng khí thải nhà kính của các công ty. Tuy nhiên, chỉ có 19% người ra quyết định được khảo sát coi CSR là ưu tiên cho năm 2025, so với 44% vào năm 2024. Một nghịch lý mà Amazon dự định sẽ giúp giải quyết. Nền tảng này hiện tích hợp các bộ lọc để thúc đẩy mua hàng có trách nhiệm (sản phẩm địa phương, doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhãn "Cam kết thân thiện với khí hậu"), hạn chế bao bì và thúc đẩy tiêu chí CSR trong các cuộc gọi thầu, như Domitys đã làm. Điểm mấu chốt: 36 tấn giấy được tái chế trong một năm và một nơi ở đã giảm 40 tấn khí thải CO2 vào năm 2024.
Cuối cùng, AI đang dần trở thành huyết mạch của ngành. Theo nghiên cứu hàng năm của Amazon Business, 98% bộ phận mua hàng muốn đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, chủ yếu là để tối ưu hóa quy trình và dự đoán nhu cầu. Amazon đã dựa vào các thuật toán để tạo cảnh báo được cá nhân hóa, xác định các điểm bất thường hoặc đề xuất các sản phẩm có liên quan. Một cách để cân bằng giữa tiết kiệm thời gian, kiểm soát ngân sách và tầm nhìn chiến lược dài hạn.
Kể từ khi ra mắt tại Pháp vào năm 2018, nền tảng này đã thu hút được các tập đoàn lớn nhất, với sự hiện diện mạnh mẽ trong số 90% các công ty CAC40, cũng như 160.000 doanh nghiệp vừa và nhỏ, hàng nghìn cộng đồng, trường học, trường đại học và các cơ sở chăm sóc sức khỏe. Thành công này được giải thích cụ thể bằng vô số 350 triệu lượt giới thiệu, lập hóa đơn tập trung, các công cụ báo cáo thông minh và mức tiết kiệm trung bình đạt được là 13% nhờ vào sức mạnh đàm phán của Amazon.
Một đồng minh mạnh mẽ
Ví dụ về tập đoàn Domitys, công ty hàng đầu của Pháp về nhà ở dịch vụ cao cấp, minh họa cho sức mạnh của công cụ này. Đối mặt với sự đa dạng của các giao dịch mua khó tập trung và thiếu khả năng hiển thị thực địa, công ty đã chọn Amazon Business vào năm 2019 để quản lý tốt hơn "các giao dịch mua loại C" của mình. Kết quả: triển khai chỉ trong hai tháng, 1.400 nhân viên trở nên tự chủ hơn và doanh thu trên nền tảng tăng từ 90.000 lên 600.000 euro. Domitys đã đạt được hiệu quả, đồng thời giảm gánh nặng hậu cần cho các nhóm nội bộ của mình.Nhưng ngoài việc hợp lý hóa, hội nghị này cũng nêu bật hai đòn bẩy hiện mang tính chiến lược đối với các bộ phận mua sắm: trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) và trí tuệ nhân tạo. "Phạm vi 3" - phạm vi liên quan đến các nhà cung cấp và lượng khí thải của họ - chiếm tới 90% lượng khí thải nhà kính của các công ty. Tuy nhiên, chỉ có 19% người ra quyết định được khảo sát coi CSR là ưu tiên cho năm 2025, so với 44% vào năm 2024. Một nghịch lý mà Amazon dự định sẽ giúp giải quyết. Nền tảng này hiện tích hợp các bộ lọc để thúc đẩy mua hàng có trách nhiệm (sản phẩm địa phương, doanh nghiệp vừa và nhỏ, nhãn "Cam kết thân thiện với khí hậu"), hạn chế bao bì và thúc đẩy tiêu chí CSR trong các cuộc gọi thầu, như Domitys đã làm. Điểm mấu chốt: 36 tấn giấy được tái chế trong một năm và một nơi ở đã giảm 40 tấn khí thải CO2 vào năm 2024.
Cuối cùng, AI đang dần trở thành huyết mạch của ngành. Theo nghiên cứu hàng năm của Amazon Business, 98% bộ phận mua hàng muốn đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, chủ yếu là để tối ưu hóa quy trình và dự đoán nhu cầu. Amazon đã dựa vào các thuật toán để tạo cảnh báo được cá nhân hóa, xác định các điểm bất thường hoặc đề xuất các sản phẩm có liên quan. Một cách để cân bằng giữa tiết kiệm thời gian, kiểm soát ngân sách và tầm nhìn chiến lược dài hạn.
