Một mô hình AI mới có tỷ lệ phát hiện gần 100% khi phát hiện các dấu hiệu ung thư từ hình ảnh kính hiển vi. Kết quả của nó thật ấn tượng.
Trí tuệ nhân tạo đặc biệt có năng khiếu trong việc đưa ra chẩn đoán y tế. Có khả năng phân tích hàng triệu hình ảnh và dấu hiệu chỉ trong vài giây, nó hoạt động với độ chính xác mà bộ não con người không thể nào sánh kịp. Đây là lý do tại sao chúng ta tìm đến AI có thể biết bạn có bị bệnh hay không chỉ bằng cách nhìn vào lưỡi. Hoặc ở đây, để khẳng định với độ chắc chắn gần như 100% liệu bệnh nhân có bị ung thư nội mạc tử cung (lớp niêm mạc tử cung) hay không bằng cách kiểm tra hình ảnh tế bào của cô ấy.
“Mô hình ECgMLP được đề xuất “vượt trội hơn các phương pháp hiện có khi đạt độ chính xác 99,26%”, Tiến sĩ Asif Karim, đồng tác giả của nghiên cứu trình bày về AI, tóm tắt. À Để so sánh, dựa trên những hình ảnh tương tự, các bác sĩ cho thấy tỷ lệ phát hiện khoảng 80%. Do đó, lợi ích thu được là rất đáng kể. Đặc biệt là vì mô hình này có thể dễ dàng áp dụng cho các loại ung thư khác. Các nhóm đã thực hiện và kết quả cũng ấn tượng không kém.
Đọc thêm – AI này nhìn thấy tương lai, phát hiện xem bạn có nguy cơ bị đau tim trong 10 năm nữa không
Nhanh hơn và giá cả phải chăng hơn các hệ thống hiện tại, AI sẽ cho phép chăm sóc bệnh nhân sớm nhất có thể. Nếu phát hiện sớm bệnh ung thư, cơ hội điều trị hiệu quả sẽ tăng lên và cơ hội sống sót của bệnh nhân cũng tăng theo. Người ta vẫn hy vọng rằng quá trình dân chủ hóa công nghệ đầy hứa hẹn này sẽ không mất quá nhiều thời gian.
Nguồn: Đại học Charles Darwin
Trí tuệ nhân tạo đặc biệt có năng khiếu trong việc đưa ra chẩn đoán y tế. Có khả năng phân tích hàng triệu hình ảnh và dấu hiệu chỉ trong vài giây, nó hoạt động với độ chính xác mà bộ não con người không thể nào sánh kịp. Đây là lý do tại sao chúng ta tìm đến AI có thể biết bạn có bị bệnh hay không chỉ bằng cách nhìn vào lưỡi. Hoặc ở đây, để khẳng định với độ chắc chắn gần như 100% liệu bệnh nhân có bị ung thư nội mạc tử cung (lớp niêm mạc tử cung) hay không bằng cách kiểm tra hình ảnh tế bào của cô ấy.
“Mô hình ECgMLP được đề xuất “vượt trội hơn các phương pháp hiện có khi đạt độ chính xác 99,26%”, Tiến sĩ Asif Karim, đồng tác giả của nghiên cứu trình bày về AI, tóm tắt. À Để so sánh, dựa trên những hình ảnh tương tự, các bác sĩ cho thấy tỷ lệ phát hiện khoảng 80%. Do đó, lợi ích thu được là rất đáng kể. Đặc biệt là vì mô hình này có thể dễ dàng áp dụng cho các loại ung thư khác. Các nhóm đã thực hiện và kết quả cũng ấn tượng không kém.
Thành công gần 100% trong việc phát hiện ung thư, AI này gây ấn tượng với hiệu quả của nó
“Chúng tôi đã đánh giá mô hình trên một số tập dữ liệu hình ảnh bệnh lý học. Giáo sư Niusha Shafiabady, một đồng tác giả khác của nghiên cứu, giải thích rằng ông chẩn đoán ung thư trực tràng với độ chính xác là 98,57%, ung thư vú với độ chính xác là 98,20% và ung thư khoang miệng "với độ chính xác là 97,34%". Trong mọi trường hợp, nó vẫn tốt hơn những gì một chuyên gia y tế có thể làm. Tuy nhiên, vẫn chưa có câu hỏi nào về việc thay thế những thứ sau này. Công cụ này nên được coi là công cụ hỗ trợ chẩn đoán.Đọc thêm – AI này nhìn thấy tương lai, phát hiện xem bạn có nguy cơ bị đau tim trong 10 năm nữa không
Nhanh hơn và giá cả phải chăng hơn các hệ thống hiện tại, AI sẽ cho phép chăm sóc bệnh nhân sớm nhất có thể. Nếu phát hiện sớm bệnh ung thư, cơ hội điều trị hiệu quả sẽ tăng lên và cơ hội sống sót của bệnh nhân cũng tăng theo. Người ta vẫn hy vọng rằng quá trình dân chủ hóa công nghệ đầy hứa hẹn này sẽ không mất quá nhiều thời gian.
Nguồn: Đại học Charles Darwin
