Không phải tất cả đều là về thuật toán. Cũng không phải là câu chuyện thành công. Vậy thì AI không ra đời vào năm 2022. Sự xôn xao toàn cầu xung quanh Open AI với ChatGPT đã thu hút sự chú ý vào trí tuệ nhân tạo. Và cuộc tranh luận công khai trở nên sôi nổi. Điều này đã tạo ra những lối tắt và sự thiên vị. Đến mức sử dụng hai chữ cái “AI” để thực sự nói về Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra. Tuy nhiên, ý nghĩa được gán cho Tech không phải như vậy. Bởi vì AI có nhiều loại. Thật tốt khi có cả những trường hợp sử dụng. Và trí tuệ nhân tạo chưa bao giờ mang lại nhiều ý nghĩa cho xã hội của chúng ta như khi nó đáp ứng các nhu cầu kinh doanh cụ thể. AI phải được thiết kế cho và bởi các ngành nghề. Và phục vụ nhân loại. Một chút lịch sử...
Bạn có nói đến AI không? Không. Trên thực tế, chúng ta thấy sự đa dạng của các hệ thống AI…
AI biểu tượng, thị giác máy tính, NLP & LLM, v.v. Và các công nghệ AI này giải quyết vô số trường hợp sử dụng và nhu cầu kinh doanh cụ thể trong bảo hiểm, ngân hàng, nông sản thực phẩm, y tế, y học, v.v.
Vào năm 2025, các tổ chức phải có phương tiện phù hợp với tham vọng của mình để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số. Cụ thể là kết hợp các công nghệ AI tốt nhất và sắp xếp chúng một cách thông minh vào trọng tâm của các quy trình kinh doanh. Hệ thống trí tuệ nhân tạo phát huy hết ý nghĩa khi phục vụ con người, doanh nghiệp và nhân viên vận hành. Đó là sự thật. AI đã giải quyết được nhiều trường hợp sử dụng để tạo điều kiện xử lý hóa đơn, đáp ứng nghĩa vụ tuân thủ quy định, chống gian lận, v.v. Công nghệ này cũng đã chứng minh được tính hữu ích của nó trong lĩnh vực y tế và nghiên cứu ung thư. Thách thức lớn khác mà xã hội chúng ta đang phải đối mặt. Từ đổi mới công nghệ đến tiến bộ? Đây là con đường cần thực hiện để cài đặt vĩnh viễn AI có trách nhiệm vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta: phụ nữ và nam giới, những người, mỗi ngày, được trợ lý AI hỗ trợ, giống như một siêu phi công phụ, sẽ tập trung vào những điều cốt yếu trong công việc của họ.
Để tìm hiểu thêm về AI: Frédéric Le Bars, phó giám đốc điều hành của ITESOFT, đã tạo ra một lịch Mùa vọng AI đặc biệt. Khám phá nó với 25 câu chuyện và trường hợp sử dụng về trí tuệ nhân tạo.
Bạn có nói đến AI không? Không. Trên thực tế, chúng ta thấy sự đa dạng của các hệ thống AI…
AI biểu tượng, thị giác máy tính, NLP & LLM, v.v. Và các công nghệ AI này giải quyết vô số trường hợp sử dụng và nhu cầu kinh doanh cụ thể trong bảo hiểm, ngân hàng, nông sản thực phẩm, y tế, y học, v.v.
Những năm 60-70
Sự bùng nổ của những năm 60. Thập kỷ này được đánh dấu bằng sự phát triển vượt bậc về khả năng của máy tính. Lĩnh vực đầu tiên của AI liên quan đến hệ thống chuyên gia. Logic và các mô hình tư duy được mô phỏng trong hệ thống máy tính. Vì vậy, những ứng dụng thực tế đầu tiên trong sản xuất AI đã xuất hiện vào thời điểm này, ví dụ như hệ thống chuyên gia MYCIN chuyên chẩn đoán các bệnh truyền nhiễm.Những năm 80-90
Những năm 80, thời của học tập. Giai đoạn này cụ thể hóa một cách tiếp cận khác, một trường hợp sử dụng khác cho mạng nơ-ron: mô hình kết nối. Những điều này sẽ tạo ra Máy học. Để cấu hình các mô hình này, chúng tôi yêu cầu chúng học một lượng lớn dữ liệu để chúng có thể “tự cấu hình”. Nhận dạng ký tự là minh họa tốt cho cách tiếp cận mới. Đây là mô hình mạng nơ-ron tích chập (CNN) đầu tiên của Yann Le Cun. Một điểm nhấn khác của thập kỷ này: một siêu máy tính đánh bại kỳ thủ cờ vua Gary Kasparov. Cần lưu ý rằng, đây chính là hệ thống học tăng cường đã truyền cảm hứng cho công ty khởi nghiệp thành công DeepSeek của Trung Quốc vào năm 2018.Những năm 2000-2010
Những năm 2000: sức mạnh điện toán mới. Với sự hỗ trợ của các cơ sở dữ liệu học tập định tính hơn, các công nghệ này đã tạo nên những bước tiến vượt bậc; bao gồm các mô hình Học máy và Học sâu. Tương tự như vậy, các ứng dụng của CNN để nhận dạng và phân đoạn hình ảnh đã tạo ra những cải tiến mới. Những năm 2010 chứng kiến sự xuất hiện của “Transformers” sau một trong những ấn phẩm khoa học nổi tiếng nhất của Google: Attention is all you need. Những điều này đã mở đường cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Mô hình BERT, được Google phát triển vào năm 2018, là một minh họa tốt cho cột mốc quan trọng này trong loại AI này.Kết hợp các công nghệ
Trí tuệ nhân tạo không chỉ giới hạn ở thành phần Gen AI. Vẫn cần phải giải thích mới biết được. Và tiến xa hơn câu chuyện thành công của OpenAI với ChatGPT. Bởi vì sự đa dạng của AI là có thật. Và chính sự đa dạng này giải quyết nhu cầu kinh doanh trong mọi lĩnh vực của xã hội. Để nhắc lại, Hội nghị thượng đỉnh toàn cầu về hành động về trí tuệ nhân tạo đã chứng minh tầm quan trọng của một mô hình công nghệ mở và đa dạng. Để khai thác hết tiềm năng của công nghệ, các công ty không cần phải thành thạo công nghệ. Họ phải kết hợp hiệu quả tất cả các công nghệ AI và tự động hóa để giải quyết nhu cầu kinh doanh của mình.Vào năm 2025, các tổ chức phải có phương tiện phù hợp với tham vọng của mình để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số. Cụ thể là kết hợp các công nghệ AI tốt nhất và sắp xếp chúng một cách thông minh vào trọng tâm của các quy trình kinh doanh. Hệ thống trí tuệ nhân tạo phát huy hết ý nghĩa khi phục vụ con người, doanh nghiệp và nhân viên vận hành. Đó là sự thật. AI đã giải quyết được nhiều trường hợp sử dụng để tạo điều kiện xử lý hóa đơn, đáp ứng nghĩa vụ tuân thủ quy định, chống gian lận, v.v. Công nghệ này cũng đã chứng minh được tính hữu ích của nó trong lĩnh vực y tế và nghiên cứu ung thư. Thách thức lớn khác mà xã hội chúng ta đang phải đối mặt. Từ đổi mới công nghệ đến tiến bộ? Đây là con đường cần thực hiện để cài đặt vĩnh viễn AI có trách nhiệm vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta: phụ nữ và nam giới, những người, mỗi ngày, được trợ lý AI hỗ trợ, giống như một siêu phi công phụ, sẽ tập trung vào những điều cốt yếu trong công việc của họ.
Để tìm hiểu thêm về AI: Frédéric Le Bars, phó giám đốc điều hành của ITESOFT, đã tạo ra một lịch Mùa vọng AI đặc biệt. Khám phá nó với 25 câu chuyện và trường hợp sử dụng về trí tuệ nhân tạo.
