Nếu việc gọi pizza chỉ cần một suy nghĩ thì sao? Đối với hàng ngàn người không có khả năng nói, giấc mơ này có thể trở thành hiện thực. Các nhà khoa học thần kinh đang nghiên cứu các thiết bị cấy ghép não có thể chuyển đổi sóng não thành giọng nói tổng hợp. Một dự án thú vị như vậy... thật đau lòng.
Cho những người đã mất tiếng nói lên tiếng nói: đây là thử thách điên rồ của các nhà khoa học thần kinh người California. Bằng cách kết hợp cấy ghép não và AI, các nhóm như nhóm của Edward Chang (UCSF) đã thành công trong việc tổng hợp giọng nói từ các tín hiệu thần kinh. Chiến công mới nhất của họ là gì? Một phụ nữ bị liệt tứ chi, câm lặng trong 18 năm sau cơn đột quỵ, đã có thể " nói» thông qua bộ giải mã, với độ trễ giảm một giây, so với tám giây trước đó.
Bằng cách đào tạo các câu diễn đạt rõ ràng trong đầu, AI có thể dịch các xung động não thành từ, với tốc độ 47 từ mỗi phút. Khác xa với tốc độ tự nhiên (150 từ), nhưng đủ để hy vọng có thể trò chuyện. « Mục tiêu là đạt được sự trôi chảy "gần với trao đổi bằng lời nói", Chang giải thích, người có công trình đã được công bố trên tạp chí Nature Neuroscience.
Cũng nên đọc – Chiếc vòng cổ này khiến chú chó của bạn nói chuyện nhờ: AI, sản phẩm mang tính cách mạng hay trò lừa đảo lớn?
Nhưng vẫn còn rất nhiều trở ngại. Đầu tiên là quá trình học tập tẻ nhạt: bệnh nhân phải luyện tập hàng giờ để nghĩ ra những câu được định nghĩa trước. Sau đó là sự khác biệt giữa các bộ não. Nếu các mô hình thần kinh khác nhau quá nhiều, mỗi người dùng sẽ cần một mô hình cá nhân hóa, một rào cản trên quy mô lớn. Cuối cùng, việc khôi phục cảm xúc (giọng điệu, ngữ điệu) vẫn còn phức tạp. « "Giọng nói tổng hợp hiện tại thiếu sự tự nhiên", Sergey Stavisky (UC Davis), người có nhóm đạt được độ chính xác 98%... thừa nhận... mà không có sự quyến rũ của giọng nói con người.
Một thách thức về mặt đạo đức khác: điều gì sẽ xảy ra nếu công nghệ đọc được những suy nghĩ riêng tư của chúng ta? « May mắn thay, nó chỉ giới hạn ở vỏ não vận động. "Không ai muốn phát sóng độc thoại nội tâm của mình", nhà nghiên cứu người Hà Lan Nick Ramsey khẳng định. Đối mặt Để giải quyết những thách thức này, Neuralink (của Elon Musk) đang dựa vào khả năng điều khiển bằng máy tính, để lại khả năng tổng hợp giọng nói cho những người khác. Nhưng đối với hàng ngàn bệnh nhân, thiết bị mới này có thể giúp ích rất nhiều trong cuộc sống hàng ngày của họ.
Cho những người đã mất tiếng nói lên tiếng nói: đây là thử thách điên rồ của các nhà khoa học thần kinh người California. Bằng cách kết hợp cấy ghép não và AI, các nhóm như nhóm của Edward Chang (UCSF) đã thành công trong việc tổng hợp giọng nói từ các tín hiệu thần kinh. Chiến công mới nhất của họ là gì? Một phụ nữ bị liệt tứ chi, câm lặng trong 18 năm sau cơn đột quỵ, đã có thể " nói» thông qua bộ giải mã, với độ trễ giảm một giây, so với tám giây trước đó.
Bằng cách đào tạo các câu diễn đạt rõ ràng trong đầu, AI có thể dịch các xung động não thành từ, với tốc độ 47 từ mỗi phút. Khác xa với tốc độ tự nhiên (150 từ), nhưng đủ để hy vọng có thể trò chuyện. « Mục tiêu là đạt được sự trôi chảy "gần với trao đổi bằng lời nói", Chang giải thích, người có công trình đã được công bố trên tạp chí Nature Neuroscience.
Cũng nên đọc – Chiếc vòng cổ này khiến chú chó của bạn nói chuyện nhờ: AI, sản phẩm mang tính cách mạng hay trò lừa đảo lớn?
Giờ đây, việc giải mã ngôn ngữ của não đã trở nên khả thi
Chìa khóa nằm ở vỏ não vận động, vùng não được kích hoạt khi chúng ta tưởng tượng đang nói. Bằng cách lập bản đồ các tín hiệu này, AI tạo ra giọng nói hoặc văn bản tổng hợp. Công ty Precision Neuroscience đang dựa vào các điện cực siêu dày đặc để thu thập nhiều dữ liệu hơn, với tham vọng tạo ra “ cơ sở dữ liệu thần kinh lớn nhất thế giới. Việc cấy ghép của họ, được phép lưu lại trong 30 ngày, đánh dấu một bước tiến tới thương mại hóaNhưng vẫn còn rất nhiều trở ngại. Đầu tiên là quá trình học tập tẻ nhạt: bệnh nhân phải luyện tập hàng giờ để nghĩ ra những câu được định nghĩa trước. Sau đó là sự khác biệt giữa các bộ não. Nếu các mô hình thần kinh khác nhau quá nhiều, mỗi người dùng sẽ cần một mô hình cá nhân hóa, một rào cản trên quy mô lớn. Cuối cùng, việc khôi phục cảm xúc (giọng điệu, ngữ điệu) vẫn còn phức tạp. « "Giọng nói tổng hợp hiện tại thiếu sự tự nhiên", Sergey Stavisky (UC Davis), người có nhóm đạt được độ chính xác 98%... thừa nhận... mà không có sự quyến rũ của giọng nói con người.
Một thách thức về mặt đạo đức khác: điều gì sẽ xảy ra nếu công nghệ đọc được những suy nghĩ riêng tư của chúng ta? « May mắn thay, nó chỉ giới hạn ở vỏ não vận động. "Không ai muốn phát sóng độc thoại nội tâm của mình", nhà nghiên cứu người Hà Lan Nick Ramsey khẳng định. Đối mặt Để giải quyết những thách thức này, Neuralink (của Elon Musk) đang dựa vào khả năng điều khiển bằng máy tính, để lại khả năng tổng hợp giọng nói cho những người khác. Nhưng đối với hàng ngàn bệnh nhân, thiết bị mới này có thể giúp ích rất nhiều trong cuộc sống hàng ngày của họ.