Các nhà nghiên cứu Úc đã phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo độc đáo. Nó có thể đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học bằng cách đưa ra các giả thuyết từ lượng dữ liệu khổng lồ. Công nghệ này hứa hẹn sẽ hỗ trợ các nhà khoa học đồng thời giúp các phân tích trở nên minh bạch hơn.
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi nhiều lĩnh vực, từ y học đến công nghiệp thông qua nghiên cứu. Tuy nhiên, việc sử dụng nó để thúc đẩy các khám phá khoa học vẫn còn hạn chế. Các nhà nghiên cứu thường phải phân tích cơ sở dữ liệu khổng lồ và diễn giải các kết quả phức tạp. Một AI mới có thể cung cấp cho họ sự hỗ trợ chưa từng có trong quá trình này.
Một nhóm các nhà nghiên cứu người Úc, do Đại học Monash đứng đầu, đã phát triển LLM4SD (Mô hình ngôn ngữ lớn để khám phá khoa học). Công cụ nguồn mở này sử dụng mô hình ngôn ngữ nâng cao để phân tích các ấn phẩm khoa học, diễn giải dữ liệu và xây dựng giả thuyết. Hoạt động của nó gợi nhớ đến ChatGPT, có khả năng hiểu và tạo ra văn bản từ một khối lượng thông tin khổng lồ. Nhưng giải pháp này còn tiến xa hơn khi áp dụng những khả năng này vào nghiên cứu khoa học và giải thích kết luận của nó, khiến nó minh bạch và đáng tin cậy hơn so với các mô hình truyền thống.
Không giống như các phương pháp chỉ dựa trên máy học, LLM4SD không thay thế các công cụ hiện có mà cải thiện chúng. Ông đóng vai trò là trợ lý khoa học có khả năng tổng hợp kiến thức và cung cấp những lời giải thích rõ ràng. Theo những người sáng tạo ra nó, AI này có thể thay đổi cách các nhà nghiên cứu tiếp cận các khám phá, giúp họ tiết kiệm thời gian và mở đường cho những tiến bộ mới. Công nghệ này đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc tích hợp sâu hơn trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu khoa học.
Nguồn: arXiv:2310.07984
Trí tuệ nhân tạo đang chuyển đổi nhiều lĩnh vực, từ y học đến công nghiệp thông qua nghiên cứu. Tuy nhiên, việc sử dụng nó để thúc đẩy các khám phá khoa học vẫn còn hạn chế. Các nhà nghiên cứu thường phải phân tích cơ sở dữ liệu khổng lồ và diễn giải các kết quả phức tạp. Một AI mới có thể cung cấp cho họ sự hỗ trợ chưa từng có trong quá trình này.
Một nhóm các nhà nghiên cứu người Úc, do Đại học Monash đứng đầu, đã phát triển LLM4SD (Mô hình ngôn ngữ lớn để khám phá khoa học). Công cụ nguồn mở này sử dụng mô hình ngôn ngữ nâng cao để phân tích các ấn phẩm khoa học, diễn giải dữ liệu và xây dựng giả thuyết. Hoạt động của nó gợi nhớ đến ChatGPT, có khả năng hiểu và tạo ra văn bản từ một khối lượng thông tin khổng lồ. Nhưng giải pháp này còn tiến xa hơn khi áp dụng những khả năng này vào nghiên cứu khoa học và giải thích kết luận của nó, khiến nó minh bạch và đáng tin cậy hơn so với các mô hình truyền thống.
AI LLM4SD cải thiện nghiên cứu khoa học bằng cách giúp kết quả dễ hiểu hơn
LLM4SD đã được thử nghiệm trên 58 nhiệm vụ nghiên cứu trong các lĩnh vực như sinh lý học, hóa học vật lý, vật lý sinh học và cơ học lượng tử. Kết quả thật ấn tượng: AI đã vượt qua các mô hình truyền thống bằng cách cải thiện độ chính xác của các dự đoán về tính chất lượng tử của vật liệu lên 48%. Ưu điểm chính của nó nằm ở khả năng trình bày chi tiết lý luận của bạn, do đó tránh được “hộp đen” hiệu ứng thuật toán cổ điển. Điều này cho phép các nhà khoa học hiểu rõ hơn và xác thực các kết luận được đề xuất.Không giống như các phương pháp chỉ dựa trên máy học, LLM4SD không thay thế các công cụ hiện có mà cải thiện chúng. Ông đóng vai trò là trợ lý khoa học có khả năng tổng hợp kiến thức và cung cấp những lời giải thích rõ ràng. Theo những người sáng tạo ra nó, AI này có thể thay đổi cách các nhà nghiên cứu tiếp cận các khám phá, giúp họ tiết kiệm thời gian và mở đường cho những tiến bộ mới. Công nghệ này đánh dấu một bước tiến quan trọng hướng tới việc tích hợp sâu hơn trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu khoa học.
Nguồn: arXiv:2310.07984
