Tổng quan về AI vẫn là "có, và"-ing hoàn toàn là những thành ngữ bịa đặt mặc dù Google đã nỗ lực hết sức để hạn chế nó

theanh

Administrator
Nhân viên
Bất kỳ ai học ngôn ngữ thứ hai sẽ nói với bạn rằng học thành ngữ thường là một trở ngại. Ý tôi là, chỉ cần lấy tiếng mẹ đẻ của tôi, tiếng Anh Anh—'mưa mèo và chó', 'on it like a car bonnet', 'Bob's your uncle, Deborah's your aunt'—ý tôi là, sinh vật kỳ lạ nào trong truyện cổ tích lại nói như thế này?

Bởi vì thành ngữ xuất phát từ bối cảnh từ nguyên phong phú, AI có cơ hội rất lớn trong Địa ngục để hiểu được chúng. Được rồi, tôi sẽ ngừng cường điệu quá mức và bỏ qua tiếng Anh vô nghĩa ngay bây giờ. Vấn đề là, việc tạo ra các thành ngữ và xem tổng quan về AI của Google cố gắng hết sức để giải thích cho bạn ý nghĩa của chúng là rất thú vị (qua Futurism).

Chúng tôi đã có rất nhiều niềm vui với điều này trong nhóm phần cứng. Ví dụ, khi yêu cầu tổng quan về AI của Google giải mã thành ngữ vô nghĩa 'Không bao giờ nấu bộ xử lý bên cạnh GPU của bạn', kết quả trả về ít nhất là một nỗ lực dũng cảm để giải thích về tình trạng tắc nghẽn phần cứng.

Khi Andy của chúng tôi hỏi tổng quan về AI, kết quả trả về là, "Câu nói [...] là một cách hài hước để nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không có CPU [...] và GPU [...] không phù hợp, đặc biệt là để chơi game. Điều đó ngụ ý rằng nếu bạn cố chạy một trò chơi mà CPU yếu và GPU mạnh hoặc ngược lại, bạn sẽ có trải nghiệm khó chịu vì thành phần yếu hơn sẽ hạn chế hiệu suất của thành phần kia."

Tuy nhiên, khi tôi hỏi ngay bây giờ, kết quả trả về là, "Câu nói [...] là một cách hài hước để gợi ý rằng bạn không bao giờ nên cố gắng sửa chữa GPU bị lỗi bằng cách làm nóng nó trong lò nướng, vì điều này có thể gây ra nhiều thiệt hại hơn sửa lỗi. Thực hành này, đôi khi được gọi là "thủ thuật lò nướng", đã bị mất uy tín do khả năng làm chảy các mối hàn và gây ra nhiều vấn đề hơn nữa."

Được rồi, thú nhận đi: ai đã nói với AI về 'thủ thuật lò nướng'? Tôi biết một số người đã thề rằng nó dành cho các GPU cũ, hỏng, nhưng tôi chỉ có thể khuyên bạn không nên làm vậy—vì lợi ích của ngôi nhà bạn nếu không phải vì bảo hành của bạn.

Vì Mô hình ngôn ngữ lớn chỉ cố gắng dự đoán từ có khả năng xuất hiện tiếp theo, nên nó phân tích cú pháp bất kỳ và tất cả thông tin mà không có sự phê phán. Vì lý do này—và xu hướng trả về thông tin khác nhau cho cùng một lời nhắc như đã trình bày ở trên—AI dựa trên LLM có xu hướng không đáng tin cậy hoặc, người ta có thể lập luận, thậm chí không đặc biệt hữu ích như một công cụ tham chiếu.

Đối với một ví dụ gần đây, một nhà phát triển đơn lẻ cố gắng nhồi nhét một trò chơi giống Doom vào mã QR đã chuyển sang ba chatbot AI khác nhau để giải quyết vấn đề lưu trữ của mình. Phải mất hai ngày và gần 300 lời nhắc khác nhau để thậm chí một trong những chatbot AI đưa ra được điều gì đó hữu ích.

Google's AI Overview hầu như không bao giờ quay lại và nói với bạn rằng 'không, bạn vừa bịa ra điều đó'—trừ khi tôi tình cờ tìm thấy một cách diễn đạt rõ ràng khiến người giám sát đầu ra của AI này phải suy nghĩ lại. Tôi đã hỏi Google về ý nghĩa của cụm từ 'Không bao giờ gửi AI để làm công việc của con người' và ngay lập tức được trả lời rằng AI Overview đơn giản là "không khả dụng cho tìm kiếm này".

Mặt khác, Dave của chúng tôi đã nhận được một lời giải thích trích dẫn Agent Smith từ The Matrix, mà tôi sẽ không đọc quá sâu ở đây. Dù sao đi nữa, luôn có nhiều con người tham gia vào việc tinh chỉnh đầu ra của AI hơn bạn có thể tin, và tôi thấy những dấu vân tay đó trên Tổng quan về AI của Google từ chối hợp tác với tôi.

Thật vậy, năm ngoái, Google đã nói trong một bài đăng trên blog rằng họ đã cố gắng hạn chế "các truy vấn vô nghĩa không nên hiển thị Tổng quan về AI" và "việc sử dụng nội dung do người dùng tạo trong các phản hồi có thể đưa ra lời khuyên gây hiểu lầm".

Không nản lòng, tôi đã thay đổi ngôn ngữ của lời nhắc tìm kiếm của riêng mình để cụ thể giới tính và được Tổng quan AI cho biết rằng 'công việc của đàn ông' cụ thể "đề cập đến một nhiệm vụ đòi hỏi kiến thức, kỹ năng hoặc kinh nghiệm cụ thể, thường vượt quá khả năng của người ít kinh nghiệm hơn". Đúng vậy, vậy còn 'công việc của phụ nữ' thì sao? Tổng quan AI của Google từ chối bình luận.

6YnzywGGRfcnNjLz2FRjx9-200-100.jpg



CPU tốt nhất cho chơi game: Các chip hàng đầu từ Intel và AMD.
Bo mạch chủ chơi game tốt nhất: Các bo mạch phù hợp.
Card đồ họa tốt nhất: Bộ đẩy pixel hoàn hảo của bạn đang chờ đợi.
Ổ SSD tốt nhất cho chơi game: Nhận vào trò chơi đầu tiên.
 
Back
Bên trên