Mục tiêu mà nhiều thương hiệu B2B đang hướng tới là có được những hiểu biết sâu sắc giúp đưa ra quyết định tiếp thị dễ dàng hơn. Một số tổ chức khá tiên tiến trong các quy trình “trí thông minh xã hội”, một số khác thì kém hơn. Nhưng khi kết hợp điều này với nghiên cứu, thu thập và phân tích các truy vấn trên Google và các công cụ tìm kiếm khác, thì thậm chí còn có ít ứng cử viên hơn. AI hiện đang trên bờ vực thay đổi tiến trình của trí thông minh xã hội, và đặc biệt là khái niệm về công cụ phản hồi...
Việc kết hợp dữ liệu từ mạng xã hội và dữ liệu doanh nghiệp sẽ có liên quan vào năm 2025. Thông tin chi tiết trên mạng xã hội trở nên mạnh mẽ khi nó giải thích doanh số bán hàng và tiết lộ hành vi của khách hàng. Sự kết hợp này biến các cuộc trò chuyện thành các cơ hội kinh doanh hữu hình và có thể đo lường được.
Mục tiêu ở đây là gì? Tìm kiếm những nhu cầu chưa được nói ra trên các nền tảng mạng xã hội, cải thiện các chiến lược SEO và trên hết là nắm bắt nhu cầu của người dùng trước bất kỳ ai khác.
Semrush và Google Trends sẽ đóng vai trò quan trọng trong quá trình này, cũng như việc xác định các câu hỏi thường gặp và điều chỉnh vị trí của bạn.
Nếu bạn xem xét kỹ, khả năng của Search Listening vượt xa SEO tự nhiên đơn thuần. Đây là một cách để khám phá ý định thực sự của người dùng, thường chân thực hơn các cuộc trò chuyện công khai trên mạng xã hội, nơi sự thiên vị về hình ảnh rất phổ biến.
Bằng cách phân tích các truy vấn đuôi dài, chúng tôi xác định các nhu cầu nhỏ cụ thể của đối tượng mục tiêu của bạn. Ví dụ, sự khác biệt giữa “quần áo chạy bộ” và “quần áo chạy bộ tốt nhất cho người mới bắt đầu chạy marathon” sẽ cho thấy mức độ ý định mua hàng và mức độ trưởng thành rất khác nhau (trong B2C).
Phân tích các truy vấn theo mùa cũng cho phép bạn dự đoán mức độ quan tâm cao nhất và lập kế hoạch cho các chiến dịch tiếp thị phù hợp. Tìm kiếm lắng nghe trở thành một công cụ tình báo cạnh tranh hiệu quả bằng cách xác định các thuật ngữ mà đối thủ cạnh tranh đang có vị thế tốt.
Để tối đa hóa hiệu quả của nó, dữ liệu tìm kiếm được kết hợp với lắng nghe xã hội. Phương pháp kết hợp này cung cấp góc nhìn 360° về hành vi của khán giả, cả trong cách thể hiện công khai lẫn các câu hỏi riêng tư của họ.
Đừng quên sử dụng các gợi ý tự động từ công cụ tìm kiếm; chúng phản ánh các truy vấn phổ biến và có thể truyền cảm hứng cho các chiến lược tiếp thị nội dung. Cuối cùng, cần phải khai thác những hiểu biết sâu sắc này để hướng việc tạo nội dung theo các định dạng trả lời chính xác các câu hỏi mà mục tiêu thường đặt ra nhất.
Sự thay đổi này xác nhận một sự thay đổi thực sự: người dùng đang làm nhiều việc hơn là chỉ tìm kiếm; họ mong đợi những câu trả lời chính xác và có ngữ cảnh, điều này đang thúc đẩy sự gia tăng của các trợ lý đàm thoại.
AI thực sự đang cách mạng hóa việc sử dụng dữ liệu Tìm kiếm và Lắng nghe xã hội thông qua khả năng xử lý nhanh chóng khối lượng thông tin lớn.
Cụ thể hơn:
Trí tuệ nhân tạo xử lý hàng triệu tương tác theo thời gian thực, rất có giá trị trong việc cung cấp thông tin chi tiết ngay lập tức về các cuộc trò chuyện trực tuyến. Nó phát hiện các xu hướng mới nổi và đo lường chính xác tâm lý của công chúng. Vượt xa hơn cả phân tích, nó dự đoán xu hướng tìm kiếm trong tương lai và xác định các chủ đề sẽ tạo ra sự tương tác, một tài sản để dự đoán các chiến dịch.
Nhờ AI, việc tạo nội dung được điều chỉnh tốt hơn theo kỳ vọng cụ thể của từng đối tượng và tạo ra các biến thể phù hợp với từng phân khúc khác nhau, tự động điều chỉnh tông điệu, định dạng và phong cách theo các nền tảng.
Vì vậy, cuối cùng, chúng ta có các tìm kiếm nhanh hơn, có liên quan hơn, chính xác hơn trong các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số!
Bài viết ý kiến của Anthony Rochand, Giám đốc điều hành Les Experts du Web
Social Media Listening, cơ sở để giải mã các cuộc hội thoại !
Trước hết, chúng ta hãy cùng nhớ lại Social Listening là gì; nói tóm lại, đó là việc quan sát và giải mã những gì được nói trực tuyến trên phương tiện truyền thông xã hội, blog, diễn đàn, podcast và trên toàn bộ trang web. Tất cả những điều này đều nhằm một mục đích rõ ràng: nắm bắt ý kiến của người tiêu dùng ngay lập tức và điều chỉnh chiến lược tiếp thị cho phù hợp. Social Listening cũng có thể được sử dụng để theo dõi danh tiếng điện tử, theo dõi nhận thức về thương hiệu và thu thập thông tin chi tiết về người tiêu dùng. Phân tích tình cảm và xác định những người dẫn đầu dư luận cũng là mục tiêu và cách sử dụng của doanh nghiệp, như được nêu bật trong Nghiên cứu Biểu đồ tiếp thị
Việc kết hợp dữ liệu từ mạng xã hội và dữ liệu doanh nghiệp sẽ có liên quan vào năm 2025. Thông tin chi tiết trên mạng xã hội trở nên mạnh mẽ khi nó giải thích doanh số bán hàng và tiết lộ hành vi của khách hàng. Sự kết hợp này biến các cuộc trò chuyện thành các cơ hội kinh doanh hữu hình và có thể đo lường được.
Phát hiện người dùng cố ý bằng Search Listening
Search Listening phân tích những gì mọi người đang tìm kiếm trực tuyến để giải mã nhu cầu và xu hướng hiện tại của họ. Không giống như social listening, công cụ theo dõi các cuộc thảo luận trên mạng xã hội, nó sử dụng dữ liệu từ các công cụ tìm kiếm như Google hoặc YouTube.Mục tiêu ở đây là gì? Tìm kiếm những nhu cầu chưa được nói ra trên các nền tảng mạng xã hội, cải thiện các chiến lược SEO và trên hết là nắm bắt nhu cầu của người dùng trước bất kỳ ai khác.
Semrush và Google Trends sẽ đóng vai trò quan trọng trong quá trình này, cũng như việc xác định các câu hỏi thường gặp và điều chỉnh vị trí của bạn.
Nếu bạn xem xét kỹ, khả năng của Search Listening vượt xa SEO tự nhiên đơn thuần. Đây là một cách để khám phá ý định thực sự của người dùng, thường chân thực hơn các cuộc trò chuyện công khai trên mạng xã hội, nơi sự thiên vị về hình ảnh rất phổ biến.
Bằng cách phân tích các truy vấn đuôi dài, chúng tôi xác định các nhu cầu nhỏ cụ thể của đối tượng mục tiêu của bạn. Ví dụ, sự khác biệt giữa “quần áo chạy bộ” và “quần áo chạy bộ tốt nhất cho người mới bắt đầu chạy marathon” sẽ cho thấy mức độ ý định mua hàng và mức độ trưởng thành rất khác nhau (trong B2C).
Phân tích các truy vấn theo mùa cũng cho phép bạn dự đoán mức độ quan tâm cao nhất và lập kế hoạch cho các chiến dịch tiếp thị phù hợp. Tìm kiếm lắng nghe trở thành một công cụ tình báo cạnh tranh hiệu quả bằng cách xác định các thuật ngữ mà đối thủ cạnh tranh đang có vị thế tốt.
Để tối đa hóa hiệu quả của nó, dữ liệu tìm kiếm được kết hợp với lắng nghe xã hội. Phương pháp kết hợp này cung cấp góc nhìn 360° về hành vi của khán giả, cả trong cách thể hiện công khai lẫn các câu hỏi riêng tư của họ.
Đừng quên sử dụng các gợi ý tự động từ công cụ tìm kiếm; chúng phản ánh các truy vấn phổ biến và có thể truyền cảm hứng cho các chiến lược tiếp thị nội dung. Cuối cùng, cần phải khai thác những hiểu biết sâu sắc này để hướng việc tạo nội dung theo các định dạng trả lời chính xác các câu hỏi mà mục tiêu thường đặt ra nhất.
Tại sao việc kết hợp Search Listening, Social Listening và AI có thể là bộ ba chiến thắng trong chiến lược tiếp thị?
Các công cụ tìm kiếm và mạng xã hội thống trị lưu lượng truy cập web, như được thể hiện trong nghiên cứu này. Thực tế này đã làm thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận tiếp thị trong những năm gần đây. Chúng ta có thể thấy rằng AI tạo sinh (đặc biệt là với ChatGPT) đang nổi lên và trở thành cổng thông tin mới vào web, dần thay thế các công cụ tìm kiếm truyền thống để truy cập thông tin trên internet.Sự thay đổi này xác nhận một sự thay đổi thực sự: người dùng đang làm nhiều việc hơn là chỉ tìm kiếm; họ mong đợi những câu trả lời chính xác và có ngữ cảnh, điều này đang thúc đẩy sự gia tăng của các trợ lý đàm thoại.
AI thực sự đang cách mạng hóa việc sử dụng dữ liệu Tìm kiếm và Lắng nghe xã hội thông qua khả năng xử lý nhanh chóng khối lượng thông tin lớn.
Cụ thể hơn:
Trí tuệ nhân tạo xử lý hàng triệu tương tác theo thời gian thực, rất có giá trị trong việc cung cấp thông tin chi tiết ngay lập tức về các cuộc trò chuyện trực tuyến. Nó phát hiện các xu hướng mới nổi và đo lường chính xác tâm lý của công chúng. Vượt xa hơn cả phân tích, nó dự đoán xu hướng tìm kiếm trong tương lai và xác định các chủ đề sẽ tạo ra sự tương tác, một tài sản để dự đoán các chiến dịch.
Nhờ AI, việc tạo nội dung được điều chỉnh tốt hơn theo kỳ vọng cụ thể của từng đối tượng và tạo ra các biến thể phù hợp với từng phân khúc khác nhau, tự động điều chỉnh tông điệu, định dạng và phong cách theo các nền tảng.
Vì vậy, cuối cùng, chúng ta có các tìm kiếm nhanh hơn, có liên quan hơn, chính xác hơn trong các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số!
Bài viết ý kiến của Anthony Rochand, Giám đốc điều hành Les Experts du Web
