“Tại sao chúng ta không thể sử dụng AI để thực hiện điều đó?”
Cho dù bạn đang làm việc cho thương hiệu hay cho công ty SEO, tôi đoán là bạn đã từng nghe một số phiên bản của câu hỏi này từ một giám đốc điều hành hoặc một khách hàng có ít kiến thức về các công cụ AI, nguyên tắc SEO hoặc cả hai.
Tôi đã được hỏi câu hỏi đó nhiều lần vì bên kia đã thấy hoặc nghe về thành công khiêm tốn từ nội dung do LLM tạo ra đã nhận được một số lượt nhấp và lượt hiển thị.
Câu trả lời của tôi: bởi vì hàng nghìn nội dung do LLM tạo ra không tạo nên một chương trình SEO thành công.
Bài viết này đi sâu vào vai trò của con người và AI trong bối cảnh SEO ngày nay, bao gồm:
Khi mọi người hỏi, "Chúng ta có thể để AI viết 1.000 bài đăng trên blog không?", họ cho rằng có một sự tiến triển tuyến tính.
Ví dụ, nếu một bài đăng trên blog nhận được 100 lượt truy cập/tháng, thì 1.000 bài đăng trên blog sẽ không nhận được 100.000 lượt truy cập sao?
Bây giờ, bạn có thể sử dụng các công cụ AI và lời nhắc chiến lược để nhanh chóng tạo ra một cơ sở vững chắc cho một phần nội dung, sau đó áp dụng chỉnh sửa của con người và một góc nhìn độc đáo.
Trong hầu hết các trường hợp, điều đó nhanh hơn quy trình nội dung trước khi có AI và nó sẽ tạo ra nội dung tốt hơn nhiều so với 1.000 phần do LLM sản xuất, nhưng vẫn cần sự tham gia của con người.
Tóm lại, hãy quên việc spam Google bằng một tấn nội dung LLM kém chất lượng đi. Người dùng của bạn sẽ không đọc nó và cuối cùng, nó sẽ không làm gì ngoài việc có thể làm tăng số liệu phù phiếm của bạn.
Và quan trọng là, Google sẽ không thích điều đó.
Bất cứ khi nào Google xử lý một vụ nổ những người làm cùng một điều (dễ dàng) để chơi trò gian lận hệ thống, bạn muốn đi ngoằn ngoèo trong khi những người khác đang đi ngoằn ngoèo.
Đừng trở thành một phần của vấn đề kích hoạt - và bị xóa sổ bởi - một bản cập nhật thuật toán lớn.
Đào sâu hơn: 3 cách sử dụng AI để giành chiến thắng trong SEO vào năm 2025
Cùng với việc không thể tạo ra nội dung khác biệt, AI đang được yêu cầu tự mình thực hiện những việc như "đưa ra từ khóa" hoặc "tạo liên kết nội bộ".
Nếu bạn chỉ để AI xem trang web của bạn và cập nhật liên kết mà không có QA cẩn thận, bạn sẽ chỉ nhận được rất nhiều liên kết nội bộ tệ hại.
Cũng giống như từ khóa: bạn có thể nhận được một danh sách lớn, nhưng rất nhiều trong số chúng sẽ có khối lượng thấp, hầu như không liên quan hoặc hoàn toàn là rác.
Bất cứ khi nào ai đó nói, "Chúng ta hãy sử dụng AI cho [nhiệm vụ]", hãy thử một lần, đánh giá đầu ra và thời gian cần thiết để đưa nó lên bất cứ thứ gì giống với đường cơ sở của con người và bạn sẽ có câu trả lời sắc thái hơn.
Mặt khác, có một số trường hợp sử dụng đã được chứng minh cho AI trong SEO - và mặc dù chúng vẫn liên quan đến đầu vào của con người, nhưng chúng tiết kiệm rất nhiều thời gian, giải phóng các chuyên gia để giải quyết các sáng kiến chiến lược hơn.
Ví dụ, nếu bạn có dữ liệu nguồn tốt và/hoặc những suy nghĩ gốc tốt, được chứng minh rõ ràng, AI rất tuyệt vời để phối lại chúng thành thứ gì đó có tổ chức và hữu ích.
Giả sử bạn tiến hành một cuộc phỏng vấn kỹ lưỡng với một kỹ sư giải pháp. AI có thể làm nổi bật, phân loại và tổng hợp các phần nổi bật nhất của cuộc phỏng vấn, để bạn tự kiểm tra chất lượng đầu ra và sắp xếp theo giọng nói của riêng bạn.
Điều này không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian mà còn giúp phát hiện ra các mẫu trong các tập dữ liệu lớn mà bạn có thể chưa bao giờ tự mình phát hiện ra - hoặc ít nhất là không nhanh như vậy.
Tìm hiểu sâu hơn: Cách tối ưu hóa chiến lược nội dung năm 2025 của bạn cho SERP và LLM hỗ trợ AI
Nếu bạn tiếp cận các công cụ AI với kỳ vọng đúng đắn, chúng có thể cực kỳ mạnh mẽ.
Tôi thường sử dụng nó dành cho nội dung kỹ thuật như tóm tắt và khái niệm – nhưng là một phần của quá trình soạn thảo. Bản thảo 0.5 (chúng tôi không nói đến 1.0) là bản phối lại ChatGPT dành cho tôi.
Điều đó có nghĩa là những người không chuyên về kỹ thuật sử dụng LLM để giúp thiết lập cơ sở cho nội dung kỹ thuật là tốt, nhưng ngay cả sau khi bạn làm cho nó có vẻ hay, bạn vẫn cần một chuyên gia trong lĩnh vực này để xem xét sản phẩm cuối cùng về mặt thực tế và bản chất.
Như đã đề cập, các công cụ AI có thể rất tuyệt vời để tổng hợp các tập dữ liệu lớn và tạo ra các phân tích xu hướng và tình cảm.
Nếu bạn có danh sách các từ khóa, thì việc yêu cầu AI đưa ra các từ khóa bổ sung là một cách làm tốt.
Tôi cũng thích sử dụng nó cho các tùy chọn thẻ tiêu đề và tiêu đề.
Tôi sẽ viết một tiêu đề hay với giới hạn ký tự và một cá nhân mục tiêu và yêu cầu một LLM thử nghiệm phiên bản đó.
Thay vì tỉ mỉ viết năm tiêu đề, tôi sẽ viết một tiêu đề thực sự hay, sử dụng LLM để tạo thêm một vài tiêu đề nữa và để khách hàng lựa chọn.
Vì vậy, đôi khi AI là điểm khởi đầu tuyệt vời và đôi khi lại là bước thứ hai tuyệt vời.
Điều này phụ thuộc vào tình huống và cần phải thực hành để hiểu được sức mạnh của nó được tận dụng hiệu quả nhất.
Nhưng câu trả lời hiếm khi là để AI chạy tự do và coi kết quả là cuối cùng.
Đào sâu hơn: 15 công cụ AI bạn nên sử dụng cho SEO
Nếu chúng ta có thể đồng ý rằng mục tiêu cuối cùng của SEO là thúc đẩy các kết quả theo kênh như kênh bán hàng và doanh số, tôi muốn đưa ra những gì tôi thấy là cách tốt nhất để đạt được mục tiêu đó vào năm 2025: trở thành nguồn chính để Google và LLM trích dẫn.
Sử dụng dữ liệu độc quyền và thiết lập góc nhìn độc đáo cho thương hiệu của bạn và sở hữu chủ đề bằng cách hiểu mọi thứ mà người dùng cần tìm hiểu liên quan đến từ khóa chính (hoặc câu hỏi đàm thoại).
Trở thành tham chiếu về cơ bản không tương thích với LLM và AI, vốn có bản chất phái sinh. (Nói cách khác, bạn không thể trở thành nguồn bằng cách lấy từ nguồn.)
LLM và AI, tại thời điểm này, không tạo ra bất kỳ điều gì mới mẻ hoặc độc đáo, đó là điều mà người dùng khao khát - do đó, sự gia tăng của TikTok và tìm kiếm Reddit song song với sự xuất hiện của tìm kiếm LLM.
Điều đó có nghĩa là bạn cần đầu vào của con người để thực sự nổi bật và thu hút người dùng bằng cách trở thành tài liệu tham khảo đáng tin cậy trên Google hoặc LLM.
Hôm nọ, một đồng nghiệp hỏi tôi rằng tôi muốn ai đó xây dựng loại công cụ AI nào cho SEO.
Câu trả lời của tôi, hoàn toàn là suy nghĩ viển vông, là một công cụ sẽ cho tôi thấy một mạng lưới các ý tưởng được kết nối chưa từng được viết đến. Một loại công cụ phân tích khoảng cách nội dung giúp xác định những gì mọi người không nói.
Tuy nhiên, xét đến bản chất của AI và cách nó lấy nguồn tài liệu, tôi nghĩ rằng điều đó về cơ bản là không thể (làm sao bạn có thể lấy nguồn tiêu cực?) – ít nhất là hiện tại.
Với tốc độ phát triển của các công cụ AI, thì việc theo dõi là điều đáng giá.
Chúng ta sẽ ngạc nhiên về các trường hợp sử dụng được giải quyết chỉ trong năm tới.
Tôi cũng đoán rằng dù công cụ có tốt đến đâu thì con người vẫn luôn cần thiết để vận hành nó.
Đào sâu hơn: AI không thể viết điều này: 10 cách để AI bảo vệ nội dung của bạn trong nhiều năm tới
Cho dù bạn đang làm việc cho thương hiệu hay cho công ty SEO, tôi đoán là bạn đã từng nghe một số phiên bản của câu hỏi này từ một giám đốc điều hành hoặc một khách hàng có ít kiến thức về các công cụ AI, nguyên tắc SEO hoặc cả hai.
Tôi đã được hỏi câu hỏi đó nhiều lần vì bên kia đã thấy hoặc nghe về thành công khiêm tốn từ nội dung do LLM tạo ra đã nhận được một số lượt nhấp và lượt hiển thị.
Câu trả lời của tôi: bởi vì hàng nghìn nội dung do LLM tạo ra không tạo nên một chương trình SEO thành công.
Bài viết này đi sâu vào vai trò của con người và AI trong bối cảnh SEO ngày nay, bao gồm:
- Những điều mọi người đang hiểu sai về AI và nội dung.
- AI có thể và không thể làm gì cho các chiến dịch SEO.
- Những gì một chuyên gia có thể giải quyết bằng các công cụ AI.
- Ngôi sao phương Bắc của SEO năm 2025 (theo quan điểm của tôi) và lý do tại sao bạn cần con người để tiếp cận nó.
Những điều mọi người hiểu sai về AI và nội dung
Khi mọi người hỏi, "Chúng ta có thể để AI viết 1.000 bài đăng trên blog không?", họ cho rằng có một sự tiến triển tuyến tính.
Ví dụ, nếu một bài đăng trên blog nhận được 100 lượt truy cập/tháng, thì 1.000 bài đăng trên blog sẽ không nhận được 100.000 lượt truy cập sao?
- Không, SEO không hoạt động theo cách đó. Đây không phải là một quy tắc tuyến tính.
- Quan trọng hơn, cách tiếp cận đó có nghĩa là bạn chỉ đang đưa ra những thứ vô giá trị. Về cơ bản, bạn đang sử dụng AI để xây dựng trang trại nội dung của riêng mình với ngôn ngữ cũ kỹ, lặp đi lặp lại.
Bây giờ, bạn có thể sử dụng các công cụ AI và lời nhắc chiến lược để nhanh chóng tạo ra một cơ sở vững chắc cho một phần nội dung, sau đó áp dụng chỉnh sửa của con người và một góc nhìn độc đáo.
Trong hầu hết các trường hợp, điều đó nhanh hơn quy trình nội dung trước khi có AI và nó sẽ tạo ra nội dung tốt hơn nhiều so với 1.000 phần do LLM sản xuất, nhưng vẫn cần sự tham gia của con người.
Tóm lại, hãy quên việc spam Google bằng một tấn nội dung LLM kém chất lượng đi. Người dùng của bạn sẽ không đọc nó và cuối cùng, nó sẽ không làm gì ngoài việc có thể làm tăng số liệu phù phiếm của bạn.
Và quan trọng là, Google sẽ không thích điều đó.
Bất cứ khi nào Google xử lý một vụ nổ những người làm cùng một điều (dễ dàng) để chơi trò gian lận hệ thống, bạn muốn đi ngoằn ngoèo trong khi những người khác đang đi ngoằn ngoèo.
Đừng trở thành một phần của vấn đề kích hoạt - và bị xóa sổ bởi - một bản cập nhật thuật toán lớn.
Đào sâu hơn: 3 cách sử dụng AI để giành chiến thắng trong SEO vào năm 2025
AI có thể và không thể làm gì cho các chiến dịch SEO
Cùng với việc không thể tạo ra nội dung khác biệt, AI đang được yêu cầu tự mình thực hiện những việc như "đưa ra từ khóa" hoặc "tạo liên kết nội bộ".
Nếu bạn chỉ để AI xem trang web của bạn và cập nhật liên kết mà không có QA cẩn thận, bạn sẽ chỉ nhận được rất nhiều liên kết nội bộ tệ hại.
Cũng giống như từ khóa: bạn có thể nhận được một danh sách lớn, nhưng rất nhiều trong số chúng sẽ có khối lượng thấp, hầu như không liên quan hoặc hoàn toàn là rác.
Bất cứ khi nào ai đó nói, "Chúng ta hãy sử dụng AI cho [nhiệm vụ]", hãy thử một lần, đánh giá đầu ra và thời gian cần thiết để đưa nó lên bất cứ thứ gì giống với đường cơ sở của con người và bạn sẽ có câu trả lời sắc thái hơn.
Mặt khác, có một số trường hợp sử dụng đã được chứng minh cho AI trong SEO - và mặc dù chúng vẫn liên quan đến đầu vào của con người, nhưng chúng tiết kiệm rất nhiều thời gian, giải phóng các chuyên gia để giải quyết các sáng kiến chiến lược hơn.
Ví dụ, nếu bạn có dữ liệu nguồn tốt và/hoặc những suy nghĩ gốc tốt, được chứng minh rõ ràng, AI rất tuyệt vời để phối lại chúng thành thứ gì đó có tổ chức và hữu ích.
Giả sử bạn tiến hành một cuộc phỏng vấn kỹ lưỡng với một kỹ sư giải pháp. AI có thể làm nổi bật, phân loại và tổng hợp các phần nổi bật nhất của cuộc phỏng vấn, để bạn tự kiểm tra chất lượng đầu ra và sắp xếp theo giọng nói của riêng bạn.
Điều này không chỉ giúp bạn tiết kiệm thời gian mà còn giúp phát hiện ra các mẫu trong các tập dữ liệu lớn mà bạn có thể chưa bao giờ tự mình phát hiện ra - hoặc ít nhất là không nhanh như vậy.
Tìm hiểu sâu hơn: Cách tối ưu hóa chiến lược nội dung năm 2025 của bạn cho SERP và LLM hỗ trợ AI
Những gì một chuyên gia có thể giải quyết bằng các công cụ AI
Nếu bạn tiếp cận các công cụ AI với kỳ vọng đúng đắn, chúng có thể cực kỳ mạnh mẽ.
Tôi thường sử dụng nó dành cho nội dung kỹ thuật như tóm tắt và khái niệm – nhưng là một phần của quá trình soạn thảo. Bản thảo 0.5 (chúng tôi không nói đến 1.0) là bản phối lại ChatGPT dành cho tôi.
Điều đó có nghĩa là những người không chuyên về kỹ thuật sử dụng LLM để giúp thiết lập cơ sở cho nội dung kỹ thuật là tốt, nhưng ngay cả sau khi bạn làm cho nó có vẻ hay, bạn vẫn cần một chuyên gia trong lĩnh vực này để xem xét sản phẩm cuối cùng về mặt thực tế và bản chất.
Như đã đề cập, các công cụ AI có thể rất tuyệt vời để tổng hợp các tập dữ liệu lớn và tạo ra các phân tích xu hướng và tình cảm.
Nếu bạn có danh sách các từ khóa, thì việc yêu cầu AI đưa ra các từ khóa bổ sung là một cách làm tốt.
Tôi cũng thích sử dụng nó cho các tùy chọn thẻ tiêu đề và tiêu đề.
Tôi sẽ viết một tiêu đề hay với giới hạn ký tự và một cá nhân mục tiêu và yêu cầu một LLM thử nghiệm phiên bản đó.
Thay vì tỉ mỉ viết năm tiêu đề, tôi sẽ viết một tiêu đề thực sự hay, sử dụng LLM để tạo thêm một vài tiêu đề nữa và để khách hàng lựa chọn.
Vì vậy, đôi khi AI là điểm khởi đầu tuyệt vời và đôi khi lại là bước thứ hai tuyệt vời.
Điều này phụ thuộc vào tình huống và cần phải thực hành để hiểu được sức mạnh của nó được tận dụng hiệu quả nhất.
Nhưng câu trả lời hiếm khi là để AI chạy tự do và coi kết quả là cuối cùng.
Đào sâu hơn: 15 công cụ AI bạn nên sử dụng cho SEO
Tại sao bạn cần con người để đạt đến đỉnh cao SEO vào năm 2025
Nếu chúng ta có thể đồng ý rằng mục tiêu cuối cùng của SEO là thúc đẩy các kết quả theo kênh như kênh bán hàng và doanh số, tôi muốn đưa ra những gì tôi thấy là cách tốt nhất để đạt được mục tiêu đó vào năm 2025: trở thành nguồn chính để Google và LLM trích dẫn.
Sử dụng dữ liệu độc quyền và thiết lập góc nhìn độc đáo cho thương hiệu của bạn và sở hữu chủ đề bằng cách hiểu mọi thứ mà người dùng cần tìm hiểu liên quan đến từ khóa chính (hoặc câu hỏi đàm thoại).
Trở thành tham chiếu về cơ bản không tương thích với LLM và AI, vốn có bản chất phái sinh. (Nói cách khác, bạn không thể trở thành nguồn bằng cách lấy từ nguồn.)
LLM và AI, tại thời điểm này, không tạo ra bất kỳ điều gì mới mẻ hoặc độc đáo, đó là điều mà người dùng khao khát - do đó, sự gia tăng của TikTok và tìm kiếm Reddit song song với sự xuất hiện của tìm kiếm LLM.
Điều đó có nghĩa là bạn cần đầu vào của con người để thực sự nổi bật và thu hút người dùng bằng cách trở thành tài liệu tham khảo đáng tin cậy trên Google hoặc LLM.
SEO thông minh sử dụng AI - nhưng vẫn cần con người để chiến thắng
Hôm nọ, một đồng nghiệp hỏi tôi rằng tôi muốn ai đó xây dựng loại công cụ AI nào cho SEO.
Câu trả lời của tôi, hoàn toàn là suy nghĩ viển vông, là một công cụ sẽ cho tôi thấy một mạng lưới các ý tưởng được kết nối chưa từng được viết đến. Một loại công cụ phân tích khoảng cách nội dung giúp xác định những gì mọi người không nói.
Tuy nhiên, xét đến bản chất của AI và cách nó lấy nguồn tài liệu, tôi nghĩ rằng điều đó về cơ bản là không thể (làm sao bạn có thể lấy nguồn tiêu cực?) – ít nhất là hiện tại.
Với tốc độ phát triển của các công cụ AI, thì việc theo dõi là điều đáng giá.
Chúng ta sẽ ngạc nhiên về các trường hợp sử dụng được giải quyết chỉ trong năm tới.
Tôi cũng đoán rằng dù công cụ có tốt đến đâu thì con người vẫn luôn cần thiết để vận hành nó.
Đào sâu hơn: AI không thể viết điều này: 10 cách để AI bảo vệ nội dung của bạn trong nhiều năm tới
