Kính thông minh của Meta đang phát triển một cách kín đáo nhưng theo những cách đáng ngạc nhiên. Đằng sau thiết kế cổ điển của chúng là bản cập nhật mới This day đang đảo ngược những gì chúng ta nghĩ là có thể đối với loại vật thể này.
Kính thông minh thường gặp khó khăn trong việc thuyết phục công chúng. Quá viễn tưởng, quá hạn chế hoặc quá xâm phạm, chúng thường chỉ được dành riêng cho một nhóm người nào đó. Tuy nhiên, Meta vẫn tiếp tục nỗ lực với Ray-Ban Meta, một mẫu kính kết hợp giữa thiết kế cổ điển và các chức năng thông minh. Bản cập nhật mới nhất Bản cập nhật được tung ra trong tuần này có thể sẽ mang đến sự thay đổi lớn với những bổ sung về cả tính cụ thể lẫn tham vọng. Các tính năng mới liên quan đến: cả thiết kế và chức năng phần mềm, để thu hút người dùng mới.
Dòng sản phẩm này được bổ sung thêm “Skyler” mới giá đỡ và nhiều loại kính khác nhau. Trong số các mẫu, chúng ta có phiên bản màu xám nhạt với tròng kính đổi màu hoặc phiên bản màu đen với tròng kính màu xanh lá cây hoặc trong suốt. Nhưng trên hết, thành phần phần mềm mới là thứ thu hút sự chú ý. Tính năng dịch thời gian thực, trước đây bị giới hạn, hiện đã có sẵn bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Ý và tiếng Tây Ban Nha. Tính năng này hoạt động ngay cả khi ngoại tuyến nếu ngôn ngữ được tải xuống trước và cho phép bạn nghe bản dịch trong kính trong khi điện thoại hiển thị văn bản trên màn hình.
Các tính năng khác bao gồm: gửi tin nhắn thoại trên Instagram, thực hiện cuộc gọi, chia sẻ ảnh và điều khiển nhạc qua Spotify, Apple Music hoặc Amazon Music. Meta cũng có kế hoạch mở rộng dịch vụ sang các quốc gia mới, bao gồm Mexico, Ấn Độ và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Trong khi thiết bị ngày càng hữu ích hơn trong cuộc sống hàng ngày, vấn đề riêng tư vẫn còn chưa rõ ràng. Công ty không nêu rõ dữ liệu hình ảnh được xử lý như thế nào, cũng như liệu dữ liệu này có được sử dụng để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của bạn hay không.

Kính thông minh thường gặp khó khăn trong việc thuyết phục công chúng. Quá viễn tưởng, quá hạn chế hoặc quá xâm phạm, chúng thường chỉ được dành riêng cho một nhóm người nào đó. Tuy nhiên, Meta vẫn tiếp tục nỗ lực với Ray-Ban Meta, một mẫu kính kết hợp giữa thiết kế cổ điển và các chức năng thông minh. Bản cập nhật mới nhất Bản cập nhật được tung ra trong tuần này có thể sẽ mang đến sự thay đổi lớn với những bổ sung về cả tính cụ thể lẫn tham vọng. Các tính năng mới liên quan đến: cả thiết kế và chức năng phần mềm, để thu hút người dùng mới.
Dòng sản phẩm này được bổ sung thêm “Skyler” mới giá đỡ và nhiều loại kính khác nhau. Trong số các mẫu, chúng ta có phiên bản màu xám nhạt với tròng kính đổi màu hoặc phiên bản màu đen với tròng kính màu xanh lá cây hoặc trong suốt. Nhưng trên hết, thành phần phần mềm mới là thứ thu hút sự chú ý. Tính năng dịch thời gian thực, trước đây bị giới hạn, hiện đã có sẵn bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Ý và tiếng Tây Ban Nha. Tính năng này hoạt động ngay cả khi ngoại tuyến nếu ngôn ngữ được tải xuống trước và cho phép bạn nghe bản dịch trong kính trong khi điện thoại hiển thị văn bản trên màn hình.
Kính Ray-Ban Meta hiện tích hợp AI để phân tích những gì bạn nhìn thấy
Tin tức lớn đến từ sự tích hợp AI tiên tiến. Trợ lý giọng nói Meta AI hiện có thể phân tích nội dung bạn đang xem nhờ vào camera tích hợp. Ví dụ, nó có thể gợi ý một thành phần thay thế trong nấu ăn hoặc đề xuất một chai rượu vang trên kệ. Đây là tính năng tương tự vừa được giới thiệu gần đây trên WhatsApp, được biểu thị bằng vòng tròn màu xanh trong phần trò chuyện. Chế độ trò chuyện liên tục này lần đầu tiên được triển khai tại Hoa Kỳ và Canada mà không cần phải lặp lại "Hey Meta" cho mỗi đơn hàng.Các tính năng khác bao gồm: gửi tin nhắn thoại trên Instagram, thực hiện cuộc gọi, chia sẻ ảnh và điều khiển nhạc qua Spotify, Apple Music hoặc Amazon Music. Meta cũng có kế hoạch mở rộng dịch vụ sang các quốc gia mới, bao gồm Mexico, Ấn Độ và Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất. Trong khi thiết bị ngày càng hữu ích hơn trong cuộc sống hàng ngày, vấn đề riêng tư vẫn còn chưa rõ ràng. Công ty không nêu rõ dữ liệu hình ảnh được xử lý như thế nào, cũng như liệu dữ liệu này có được sử dụng để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của bạn hay không.