Hãy nói «làm ơn» hoặc «cảm ơn» Một chatbot có vẻ không tệ. Tuy nhiên, những lời lịch sự đơn giản này có thể ảnh hưởng đáng kể đến hóa đơn tiền điện của OpenAI. Đây là những gì còn sót lại. hãy nghe Sam Altman, CEO của công ty khởi nguồn ChatGPT, trả lời trong trên mạng X (trước đây là Twitter). À Khi được một người dùng Internet tò mò về chi phí của những cử chỉ lịch sự này dành cho máy chủ, Sam Altman đã trả lời, không phải không có sự mỉa mai: "Hàng chục triệu đô la được chi tiêu hợp lý – bạn không bao giờ biết được.»
Theo một cuộc khảo sát do Future PLC thực hiện, 70% người dùng lịch sự với AI và 12% làm như vậy trong trường hợp... máy nâng. Theo đối với dữ liệu kỹ thuật, mỗi phản hồi do mô hình GPT-4o tạo ra sẽ tiêu thụ trung bình 0,3 watt-giờ. Một con số có vẻ nhỏ, nhưng khi nhân với hàng triệu yêu cầu hàng ngày, nó trở nên đáng kể.
Vậy chúng ta có nên cấm những cụm từ lịch sự để cứu hành tinh không? Không nhất thiết. Thân thiện với ChatGPT thậm chí có thể cải thiện phản hồi. Người dùng nhận thấy rằng các truy vấn có cấu trúc và tôn trọng thường mang lại kết quả tốt hơn. Việc lịch sự với bot có thể là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến độ tin cậy.
Điều này đặt ra một giả thuyết thú vị: liệu một ngày nào đó nhãn có thể trở thành một biến được tính đến trong quá trình xử lý truy vấn không? Liệu các mô hình AI có phản ứng khác nhau tùy thuộc vào tông giọng được sử dụng không? bởi người sử dụng? Nếu vậy, hãy nói "làm ơn" sẽ không còn là vấn đề lịch sự nữa mà là vấn đề chiến lược tối ưu hóa.
Tác động đến môi trường không chỉ là vấn đề điện. Nước cũng có trong phương trình. Vào năm 2023, một báo cáo ước tính rằng mỗi phản hồi do ChatGPT hoặc Microsoft Copilot tạo ra tương đương với lượng nước tiêu thụ, dùng để làm mát máy chủ. Đối với GPT-4, con số này tăng lên ba chai cho 100 từ.
Cuối cùng, việc lịch sự với AI có phải là một cử chỉ vô ích hay là một thói quen cần đánh giá lại? Đối với OpenAI, chi phí bổ sung có vẻ chấp nhận được. Sam Altman cho biết: "Đó là số tiền bỏ ra xứng đáng". Nhưng khi các công cụ trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn, những câu văn nhỏ tích lũy này sẽ có một chiều hướng rất thực trong phương trình năng lượng.
Những máy chủ tham lam ngay cả vì sự lịch sự
Chắc chắn là một cách để hạ thấp vấn đề, nhưng điều này đặt ra một câu hỏi thực sự: chúng ta có nhận thức được tác động môi trường của các tương tác của chúng ta với AI không? Khi khối lượng truy vấn tiếp tục tăng, ngay cả những tin nhắn vô hại nhất – như một lời "cảm ơn" riêng lẻ – cũng có thể tích tụ và đại diện cho mức tiêu thụ đáng kể.Theo một cuộc khảo sát do Future PLC thực hiện, 70% người dùng lịch sự với AI và 12% làm như vậy trong trường hợp... máy nâng. Theo đối với dữ liệu kỹ thuật, mỗi phản hồi do mô hình GPT-4o tạo ra sẽ tiêu thụ trung bình 0,3 watt-giờ. Một con số có vẻ nhỏ, nhưng khi nhân với hàng triệu yêu cầu hàng ngày, nó trở nên đáng kể.
Vậy chúng ta có nên cấm những cụm từ lịch sự để cứu hành tinh không? Không nhất thiết. Thân thiện với ChatGPT thậm chí có thể cải thiện phản hồi. Người dùng nhận thấy rằng các truy vấn có cấu trúc và tôn trọng thường mang lại kết quả tốt hơn. Việc lịch sự với bot có thể là một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến độ tin cậy.
Điều này đặt ra một giả thuyết thú vị: liệu một ngày nào đó nhãn có thể trở thành một biến được tính đến trong quá trình xử lý truy vấn không? Liệu các mô hình AI có phản ứng khác nhau tùy thuộc vào tông giọng được sử dụng không? bởi người sử dụng? Nếu vậy, hãy nói "làm ơn" sẽ không còn là vấn đề lịch sự nữa mà là vấn đề chiến lược tối ưu hóa.
Tác động đến môi trường không chỉ là vấn đề điện. Nước cũng có trong phương trình. Vào năm 2023, một báo cáo ước tính rằng mỗi phản hồi do ChatGPT hoặc Microsoft Copilot tạo ra tương đương với lượng nước tiêu thụ, dùng để làm mát máy chủ. Đối với GPT-4, con số này tăng lên ba chai cho 100 từ.
Cuối cùng, việc lịch sự với AI có phải là một cử chỉ vô ích hay là một thói quen cần đánh giá lại? Đối với OpenAI, chi phí bổ sung có vẻ chấp nhận được. Sam Altman cho biết: "Đó là số tiền bỏ ra xứng đáng". Nhưng khi các công cụ trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn, những câu văn nhỏ tích lũy này sẽ có một chiều hướng rất thực trong phương trình năng lượng.
