Các nhà tiếp thị thích biểu đồ đường thẳng đẹp hướng lên và sang phải, nhưng với dữ liệu quá nhiều, biểu đồ không thể truyền đạt dữ liệu phức tạp một cách hiệu quả.
Một màn hình hiển thị dữ liệu tốt phải làm được nhiều việc hơn là truyền tải thông tin – nó phải tiết lộ những hiểu biết sâu sắc, hướng dẫn các quyết định và ưu tiên các hành động.
Vào năm 2025, dữ liệu tiếp thị phải chuyển từ báo cáo sang kể chuyện, vì các biểu đồ hiệu quả không chỉ hiển thị dữ liệu; chúng giúp chúng ta hiểu ý nghĩa của nó và phải làm gì tiếp theo.
Ngay cả Google – trong Search Console và Google Ads – cũng mặc định sử dụng định dạng này vì dễ hiểu khi nhìn thoáng qua.
Nhưng như bất kỳ nhà tiếp thị kỹ thuật số nào cũng biết, việc giảm lưu lượng truy cập sẽ không hữu ích nếu chúng ta không biết:
Tương tự như vậy, các bảng tính dài và bảng dữ liệu cấp từ khóa đã xuất hiện ở khắp mọi nơi trong thập kỷ trước, nhưng chúng giúp bạn quyết định chiến lược của mình ở mức độ nào?
Và chúng thường gây nhầm lẫn hoặc đánh lừa khách hàng và các bên liên quan như thế nào với quá nhiều thông tin?
Nhưng các nhà tiếp thị hiệu quả sẽ chọn hình ảnh dựa trên câu hỏi mà họ đang trả lời.
Một số câu hỏi mà tôi thường sử dụng hình ảnh hóa dữ liệu để khám phá:
Một biểu đồ hiếm khi kể hết toàn bộ câu chuyện.
Giả sử tôi bắt đầu bằng biểu đồ đường cho thấy sự sụt giảm lưu lượng truy cập trả phí từ một chiến dịch không có thương hiệu.
Điều đó làm nổi bật một vấn đề tiềm ẩn nhưng không giải thích nguyên nhân gây ra, thời điểm bắt đầu hoặc cách nó ảnh hưởng đến kết quả.
Nếu không có bối cảnh đó, đối tượng của bạn sẽ chỉ đoán già đoán non hoặc hiểu sai.
Giống như một câu chuyện hay, dữ liệu của bạn phải tuân theo một cấu trúc:
Bạn không phải lúc nào cũng có thể đưa ra bước tiếp theo mang tính quyết định như "đầu tư vào phân khúc thị trường này".
Tuy nhiên, bước tiếp theo của bạn phải rõ ràng – cho dù đó là đào sâu hơn để kiểm tra một lý thuyết hay thu thập thêm dữ liệu để thêm ngữ cảnh.
Đào sâu hơn: Báo cáo của Looker Studio: 6 điều nên và không nên làm dành cho các nhà tiếp thị tìm kiếm
Trong ví dụ bên dưới, chúng tôi đã vẽ biểu đồ tỷ lệ nhấp chuột so với vị trí trung bình để giúp xác định các nội dung sáng tạo kém hiệu quả.
Trong cài đặt lịch, bạn cũng có thể sử dụng bản đồ nhiệt để giúp hiển thị các biến động theo mùa hoặc sự kiện.
Những điều này có thể đặc biệt hữu ích khi trình bày dữ liệu theo tháng.
Bạn có thể phân tích nội dung theo danh mục, kênh hoặc chiến dịch.
Trong ví dụ này, các thanh màu đỏ lớn nhanh chóng làm nổi bật những phần nội dung nào đang bị mất lưu lượng truy cập lớn so với những phần có mức mất tối thiểu theo từng năm.
Cân nhắc thể hiện mối quan hệ giữa khối lượng tìm kiếm của từ khóa và độ khó ước tính, với thứ hạng hiện tại của từ khóa đó, để giúp xác định các từ khóa có độ khó thấp, khối lượng tìm kiếm lớn có thể là cơ hội sinh lợi cho nội dung mới.
Biểu đồ dữ liệu tuyệt vời có thể giúp nhóm của bạn giành được thêm ngân sách, chuyển sang chiến lược thành công hơn hoặc cứu chiến dịch đa kênh.
Một biểu đồ kém có thể khiến khách hàng và các bên liên quan của bạn đưa ra kết luận sai lầm và rời đi trong sự bối rối và lo lắng.
Lần tới khi bạn được giao nhiệm vụ trình bày dữ liệu, đừng chỉ mặc định sử dụng biểu đồ đường.
Thay vào đó, hãy đi sâu vào "lý do", thiết kế biểu đồ của bạn để trả lời các câu hỏi cụ thể và kể câu chuyện đằng sau các con số, để mọi người rời đi và nói rằng, "Ồ,giờ tôi hiểu rồi."
Đào sâu hơn: 7 báo cáo mà SEO và PPC có thể sử dụng để giúp nhau thành công
Một màn hình hiển thị dữ liệu tốt phải làm được nhiều việc hơn là truyền tải thông tin – nó phải tiết lộ những hiểu biết sâu sắc, hướng dẫn các quyết định và ưu tiên các hành động.
Vào năm 2025, dữ liệu tiếp thị phải chuyển từ báo cáo sang kể chuyện, vì các biểu đồ hiệu quả không chỉ hiển thị dữ liệu; chúng giúp chúng ta hiểu ý nghĩa của nó và phải làm gì tiếp theo.
Tại sao báo cáo truyền thống không còn đủ tốt nữa
Một trong những định dạng phổ biến nhất cho báo cáo SEO và PPC là biểu đồ đường cổ điển, đã được thử nghiệm và chứng minh là đúng.Ngay cả Google – trong Search Console và Google Ads – cũng mặc định sử dụng định dạng này vì dễ hiểu khi nhìn thoáng qua.
Nhưng như bất kỳ nhà tiếp thị kỹ thuật số nào cũng biết, việc giảm lưu lượng truy cập sẽ không hữu ích nếu chúng ta không biết:
- Từ khóa hoặc chiến dịch nào đã giảm.
- Tại sao điều đó xảy ra.
- Chúng ta có thể khắc phục như thế nào.
Tương tự như vậy, các bảng tính dài và bảng dữ liệu cấp từ khóa đã xuất hiện ở khắp mọi nơi trong thập kỷ trước, nhưng chúng giúp bạn quyết định chiến lược của mình ở mức độ nào?
Và chúng thường gây nhầm lẫn hoặc đánh lừa khách hàng và các bên liên quan như thế nào với quá nhiều thông tin?
Danh sách kiểm tra trực quan hóa dữ liệu 3 điểm
Khi bạn lập bộ bài hoặc bảng điều khiển để sử dụng nội bộ hoặc bên ngoài, đây là danh sách kiểm tra giúp bạn xác định xem hình ảnh bạn đưa vào có xứng đáng với số pixel mà chúng chiếm dụng hay không.1. Câu hỏi này đang được trả lời bằng hình ảnh là gì?
Thật dễ dàng để hiển thị dữ liệu chỉ vì nó có sẵn.Nhưng các nhà tiếp thị hiệu quả sẽ chọn hình ảnh dựa trên câu hỏi mà họ đang trả lời.
Một số câu hỏi mà tôi thường sử dụng hình ảnh hóa dữ liệu để khám phá:
- Nguồn/phương tiện nào đang làm giảm lưu lượng truy cập và nó bắt đầu từ khi nào?
- Nội dung nào thúc đẩy chuyển đổi so với chỉ nhấp chuột?
- Chúng ta đang đầu tư quá mức vào những từ khóa hoặc chủ đề nào mà không có đủ ROI?
- Những khoảng trống trong kênh bán hàng hoặc phạm vi phủ sóng nội dung của chúng ta nằm ở đâu?
2. Những hình ảnh này đang kể câu chuyện gì?
Những câu chuyện thể hiện nguyên nhân và kết quả. Nếu chúng chỉ liệt kê các sự kiện, thì chúng sẽ giống như một cuốn sách lịch sử. Dữ liệu của bạn không chỉ hiển thị những gì đã xảy ra – mà còn phải giải thích lý do.Một biểu đồ hiếm khi kể hết toàn bộ câu chuyện.
Giả sử tôi bắt đầu bằng biểu đồ đường cho thấy sự sụt giảm lưu lượng truy cập trả phí từ một chiến dịch không có thương hiệu.
Điều đó làm nổi bật một vấn đề tiềm ẩn nhưng không giải thích nguyên nhân gây ra, thời điểm bắt đầu hoặc cách nó ảnh hưởng đến kết quả.
Nếu không có bối cảnh đó, đối tượng của bạn sẽ chỉ đoán già đoán non hoặc hiểu sai.
Giống như một câu chuyện hay, dữ liệu của bạn phải tuân theo một cấu trúc:
- Thiết lập.
- Xung đột.
- Cao trào.
- Giải quyết.
3. Câu chuyện trực quan hóa dữ liệu này đang dẫn tôi đến quyết định hoặc giả thuyết nào?
Nếu bạn không chắc chắn về bước tiếp theo sau khi xem dữ liệu của mình, thì đối tượng của bạn cũng sẽ như vậy.Bạn không phải lúc nào cũng có thể đưa ra bước tiếp theo mang tính quyết định như "đầu tư vào phân khúc thị trường này".
Tuy nhiên, bước tiếp theo của bạn phải rõ ràng – cho dù đó là đào sâu hơn để kiểm tra một lý thuyết hay thu thập thêm dữ liệu để thêm ngữ cảnh.
Đào sâu hơn: Báo cáo của Looker Studio: 6 điều nên và không nên làm dành cho các nhà tiếp thị tìm kiếm
Hình ảnh hóa dữ liệu tiếp thị tốt hơn để sử dụng
Đám mây từ
Đám mây từ giúp bạn nhóm và xếp hạng các thuật ngữ và từ khóa giống nhau để xác định:- Khoảng trống cho thương hiệu hoặc đối thủ cạnh tranh.
- Nguy cơ tự hủy diệt.
- Ngay cả chủ đề cho các chiến dịch trong tương lai.
Định dạng bản đồ nhiệt
Một cách đơn giản để làm cho bảng dữ liệu của bạn hiển thị nhiều số liệu hiệu quả hơn trong việc truyền đạt kết luận.Trong ví dụ bên dưới, chúng tôi đã vẽ biểu đồ tỷ lệ nhấp chuột so với vị trí trung bình để giúp xác định các nội dung sáng tạo kém hiệu quả.
Trong cài đặt lịch, bạn cũng có thể sử dụng bản đồ nhiệt để giúp hiển thị các biến động theo mùa hoặc sự kiện.
Những điều này có thể đặc biệt hữu ích khi trình bày dữ liệu theo tháng.
Giảm dần theo thời gian thác nước
Một số nội dung mất hiệu quả theo thời gian và hình ảnh trực quan cho thấy mức độ tương tác giảm giúp bạn dễ dàng biết khi nào nên làm mới hoặc hủy chúng.Bạn có thể phân tích nội dung theo danh mục, kênh hoặc chiến dịch.
Trong ví dụ này, các thanh màu đỏ lớn nhanh chóng làm nổi bật những phần nội dung nào đang bị mất lưu lượng truy cập lớn so với những phần có mức mất tối thiểu theo từng năm.
Biểu đồ phân tán
Một cách tuyệt vời khác để thể hiện những điểm chính giữa nhiều phép so sánh số liệu chỉ trong nháy mắt.Cân nhắc thể hiện mối quan hệ giữa khối lượng tìm kiếm của từ khóa và độ khó ước tính, với thứ hạng hiện tại của từ khóa đó, để giúp xác định các từ khóa có độ khó thấp, khối lượng tìm kiếm lớn có thể là cơ hội sinh lợi cho nội dung mới.
Biểu đồ phễu
Thường được sử dụng nhất trong bán hàng, biểu đồ phễu hữu ích bất cứ khi nào bạn có một chuỗi sự kiện mà dữ liệu giảm sau mỗi giai đoạn. Điều này có thể áp dụng cho:- Chuỗi email.
- Lộ trình khách hàng trên toàn bộ trang web của bạn.
- Khách hàng mới tham gia.
- Các chiến dịch trả phí trên nhiều nền tảng.
- Hành trình của người dùng trên các điểm tiếp xúc.
Ít số liệu hơn, nhiều thông tin chi tiết hơn
Điều quan trọng là phải báo cáo, phân tích và truyền đạt ý nghĩa thực sự của dữ liệu.Biểu đồ dữ liệu tuyệt vời có thể giúp nhóm của bạn giành được thêm ngân sách, chuyển sang chiến lược thành công hơn hoặc cứu chiến dịch đa kênh.
Một biểu đồ kém có thể khiến khách hàng và các bên liên quan của bạn đưa ra kết luận sai lầm và rời đi trong sự bối rối và lo lắng.
Lần tới khi bạn được giao nhiệm vụ trình bày dữ liệu, đừng chỉ mặc định sử dụng biểu đồ đường.
Thay vào đó, hãy đi sâu vào "lý do", thiết kế biểu đồ của bạn để trả lời các câu hỏi cụ thể và kể câu chuyện đằng sau các con số, để mọi người rời đi và nói rằng, "Ồ,giờ tôi hiểu rồi."
Đào sâu hơn: 7 báo cáo mà SEO và PPC có thể sử dụng để giúp nhau thành công
