Một nhóm nghiên cứu do Bill King, giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Illinois ở Urbana-Champaign, đứng đầu vừa có một khám phá đáng ngạc nhiên: mỗi bộ phận do máy in 3D sản xuất đều mang một dấu hiệu riêng của cỗ máy đã tạo ra nó. Quan sát này đã dẫn đến sự phát triển của một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng nhận dạng "dấu vân tay" này từ một bức ảnh đơn giản.
Ứng dụng trực tiếp nhất của công nghệ này là trong việc giám sát nhà cung cấp. Hiện nay, khi một nhà sản xuất thuê ngoài việc sản xuất các bộ phận, họ phải tin tưởng rằng nhà cung cấp sẽ tôn trọng các máy móc, quy trình và thủ tục đã thỏa thuận ngay từ đầu. Tuy nhiên, những thay đổi trái phép rất phổ biến và có thể gây ra những vấn đề lớn trong sản phẩm cuối cùng.
"Chuỗi cung ứng hiện đại được xây dựng dựa trên lòng tin", King nhấn mạnh. “Có sự thẩm định cần thiết dưới hình thức kiểm toán và thăm quan thực địa khi bắt đầu mối quan hệ. Nhưng đối với hầu hết các công ty, không thể liên tục theo dõi các nhà cung cấp của họ. Những thay đổi trong quy trình sản xuất có thể không được chú ý trong một thời gian dài, chỉ được phát hiện sau khi một lô hàng lỗi được sản xuất.
Để phát triển mô hình AI của mình, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một cơ sở dữ liệu ấn tượng gồm 9.192 bức ảnh chụp các bộ phận, được sản xuất trên 21 máy từ sáu công ty khác nhau với bốn quy trình sản xuất riêng biệt. Kết quả, được công bố trên tạp chí Advanced Manufacturing, cho thấy độ chính xác 98% trong việc xác định nguồn gốc của một bộ phận từ một milimét vuông bề mặt của nó.
Công nghệ này có thể biến đổi hoàn toàn hoạt động quản lý chuỗi cung ứng. Nó sẽ cho phép các nhà sản xuất phát hiện ra các vấn đề ở giai đoạn đầu của quá trình sản xuất và tiết kiệm thời gian và nguồn lực cần thiết để xác định nguồn gốc lỗi. "Chỉ cần sử dụng một vài mẫu từ nhà cung cấp, chúng ta có thể xác minh mọi thứ họ giao sau đó", King cho biết.
Ngoài việc kiểm soát chất lượng, khám phá này có thể được sử dụng để theo dõi nguồn gốc của hàng hóa bất hợp pháp hoặc cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc trong các ngành công nghiệp quan trọng như hàng không, ô tô hoặc thiết bị y tế.
Những tác động này là đáng kể khi bạn xem xét rằng có hàng nghìn máy in 3D trên thế giới và hàng chục triệu bộ phận in 3D được sử dụng trong đủ loại ứng dụng công nghiệp. Mỗi bộ phận này hiện mang một chữ ký có thể phát hiện được bằng trí tuệ nhân tạo, biến những gì trước đây vô hình thành một công cụ truy xuất nguồn gốc mạnh mẽ.
Chuỗi cung ứng đang rung chuyển
Thành tựu kỹ thuật này thật đáng chú ý. Bill King cho biết: “Chúng tôi vẫn ngạc nhiên về hiệu quả của nó: chúng tôi có thể in cùng một thiết kế trên hai máy giống hệt nhau – cùng một kiểu máy, cùng thông số quy trình, cùng vật liệu – và mỗi máy đều để lại dấu vân tay riêng mà mô hình AI có thể truy ngược về máy đó”. Khả năng xác định chính xác vị trí và cách thức sản xuất một sản phẩm nào đó đại diện cho bước tiến lớn trong ngành sản xuất.Ứng dụng trực tiếp nhất của công nghệ này là trong việc giám sát nhà cung cấp. Hiện nay, khi một nhà sản xuất thuê ngoài việc sản xuất các bộ phận, họ phải tin tưởng rằng nhà cung cấp sẽ tôn trọng các máy móc, quy trình và thủ tục đã thỏa thuận ngay từ đầu. Tuy nhiên, những thay đổi trái phép rất phổ biến và có thể gây ra những vấn đề lớn trong sản phẩm cuối cùng.
"Chuỗi cung ứng hiện đại được xây dựng dựa trên lòng tin", King nhấn mạnh. “Có sự thẩm định cần thiết dưới hình thức kiểm toán và thăm quan thực địa khi bắt đầu mối quan hệ. Nhưng đối với hầu hết các công ty, không thể liên tục theo dõi các nhà cung cấp của họ. Những thay đổi trong quy trình sản xuất có thể không được chú ý trong một thời gian dài, chỉ được phát hiện sau khi một lô hàng lỗi được sản xuất.
Để phát triển mô hình AI của mình, các nhà nghiên cứu đã xây dựng một cơ sở dữ liệu ấn tượng gồm 9.192 bức ảnh chụp các bộ phận, được sản xuất trên 21 máy từ sáu công ty khác nhau với bốn quy trình sản xuất riêng biệt. Kết quả, được công bố trên tạp chí Advanced Manufacturing, cho thấy độ chính xác 98% trong việc xác định nguồn gốc của một bộ phận từ một milimét vuông bề mặt của nó.
Công nghệ này có thể biến đổi hoàn toàn hoạt động quản lý chuỗi cung ứng. Nó sẽ cho phép các nhà sản xuất phát hiện ra các vấn đề ở giai đoạn đầu của quá trình sản xuất và tiết kiệm thời gian và nguồn lực cần thiết để xác định nguồn gốc lỗi. "Chỉ cần sử dụng một vài mẫu từ nhà cung cấp, chúng ta có thể xác minh mọi thứ họ giao sau đó", King cho biết.
Ngoài việc kiểm soát chất lượng, khám phá này có thể được sử dụng để theo dõi nguồn gốc của hàng hóa bất hợp pháp hoặc cải thiện khả năng truy xuất nguồn gốc trong các ngành công nghiệp quan trọng như hàng không, ô tô hoặc thiết bị y tế.
Những tác động này là đáng kể khi bạn xem xét rằng có hàng nghìn máy in 3D trên thế giới và hàng chục triệu bộ phận in 3D được sử dụng trong đủ loại ứng dụng công nghiệp. Mỗi bộ phận này hiện mang một chữ ký có thể phát hiện được bằng trí tuệ nhân tạo, biến những gì trước đây vô hình thành một công cụ truy xuất nguồn gốc mạnh mẽ.
