Giao diện của NLWeb tương tự như giao diện đơn giản của các chatbot truyền thống: một trường văn bản và một nút. Một cửa hàng quần áo may sẵn có thể tạo ra một bot để giúp người dùng chọn quần áo cho một chuyến đi; một trang web chuyên về công thức nấu ăn sẽ có thể gợi ý các loại rượu vang phù hợp với món ăn, ví dụ.
Bạn không cần một nhà khoa học tên lửa để cung cấp năng lượng cho các bot cụ thể này: Microsoft đề xuất GPT-4o Mini (rẻ hơn 60% so với GPT-3.5 Turbo), nhưng có thể sử dụng những mô hình thậm chí còn rẻ hơn. Do đó, nhà xuất bản khó có thể kiếm được nhiều tiền từ sáng kiến này, mục tiêu của họ là dân chủ hóa việc tích hợp các giao diện đàm thoại và công cụ AI trong doanh nghiệp, hy vọng rằng việc áp dụng rộng rãi này sẽ dẫn đến việc sử dụng các giải pháp dựa trên Azure của họ với biên lợi nhuận cao.
Mỗi phiên bản NLWeb cũng là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP), một tiêu chuẩn do Anthropic phát triển để kết nối các mô hình AI với nhau. Thông qua MCP, các trang web—nếu muốn—có thể làm cho nội dung của họ có thể truy cập được đối với các tác nhân trong hệ sinh thái MCP.
NLWeb sẽ tồn tại hay sụp đổ tùy thuộc vào việc áp dụng nó. Một số đối tác đã áp dụng công nghệ này, bao gồm Tripadvisor, Shopify, Eventbrite, nhà xuất bản báo chí Hearst và O’Reilly Media. Yếu tố nguồn mở và việc thiếu cam kết với Microsoft có thể giúp ích.
NLWeb trông rất giống một thử nghiệm được OpenAI triển khai vào tháng 11 năm ngoái. Với sự trợ giúp của các đối tác - danh sách này rất gần với danh sách do Microsoft cung cấp - mục tiêu là cung cấp bot theo kiểu ChatGPT trên các trang web. Dự án đã bị chậm trễ khá nhiều do những hạn chế về kỹ thuật. NLWeb có thể là người kế thừa thành công của sáng kiến này.
Nguồn: Microsoft
Bot ở khắp mọi nơi
NLWeb, viết tắt của "Natural Language Web", được thiết kế để tích hợp rất đơn giản: chỉ cần một vài dòng mã là đủ để kết nối một mô hình AI (không bắt buộc phải chọn mô hình này hay mô hình khác) với dữ liệu của trang web. Đây là một dự án nguồn mở có sẵn trên GitHub, dựa trên các công nghệ đã được chứng minh như RSS. Đây không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên: nhóm đứng sau NLWeb được dẫn dắt bởi R.V. Guha, người tiên phong của web ngữ nghĩa và là người tạo ra phiên bản RSS đầu tiên tại Netscape vào năm 1999. Phiên bản 2.0 của định dạng này, được sử dụng rộng rãi ngày nay, sau đó được Dave Winer phát triển.
Bạn không cần một nhà khoa học tên lửa để cung cấp năng lượng cho các bot cụ thể này: Microsoft đề xuất GPT-4o Mini (rẻ hơn 60% so với GPT-3.5 Turbo), nhưng có thể sử dụng những mô hình thậm chí còn rẻ hơn. Do đó, nhà xuất bản khó có thể kiếm được nhiều tiền từ sáng kiến này, mục tiêu của họ là dân chủ hóa việc tích hợp các giao diện đàm thoại và công cụ AI trong doanh nghiệp, hy vọng rằng việc áp dụng rộng rãi này sẽ dẫn đến việc sử dụng các giải pháp dựa trên Azure của họ với biên lợi nhuận cao.
Mỗi phiên bản NLWeb cũng là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP), một tiêu chuẩn do Anthropic phát triển để kết nối các mô hình AI với nhau. Thông qua MCP, các trang web—nếu muốn—có thể làm cho nội dung của họ có thể truy cập được đối với các tác nhân trong hệ sinh thái MCP.
NLWeb sẽ tồn tại hay sụp đổ tùy thuộc vào việc áp dụng nó. Một số đối tác đã áp dụng công nghệ này, bao gồm Tripadvisor, Shopify, Eventbrite, nhà xuất bản báo chí Hearst và O’Reilly Media. Yếu tố nguồn mở và việc thiếu cam kết với Microsoft có thể giúp ích.
NLWeb trông rất giống một thử nghiệm được OpenAI triển khai vào tháng 11 năm ngoái. Với sự trợ giúp của các đối tác - danh sách này rất gần với danh sách do Microsoft cung cấp - mục tiêu là cung cấp bot theo kiểu ChatGPT trên các trang web. Dự án đã bị chậm trễ khá nhiều do những hạn chế về kỹ thuật. NLWeb có thể là người kế thừa thành công của sáng kiến này.
Nguồn: Microsoft
