"Mỗi tuần, các đồng nghiệp của chúng tôi (biên dịch viên) lại nghỉ việc. Đây là một cuộc thảm sát." Vào tháng 11 năm 2022, ChatGPT, tác nhân đàm thoại của OpenAI, đã được ra mắt tại Hoa Kỳ, đánh dấu sự khởi đầu của làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI). Trong khi một số nghiên cứu đã dự đoán sự kết thúc của một số nghề nghiệp nhất định, thì cơn sóng thần thực sự đã quét qua lĩnh vực biên dịch. Và gần ba năm sau: các chuyên gia biên dịch mà chúng tôi phỏng vấn đều nhất trí. Chắc chắn đã có sự khác biệt trước và sau khi ChatGPT ra đời.
"Trong hai năm qua, tình trạng xuống cấp về điều kiện làm việc của chúng tôi thực sự đã tăng tốc, đặc biệt là đối với những người (làm việc tự do) như tôi, những người làm việc cho các bên trung gian, chẳng hạn như các công ty biên dịch", Julie, người muốn giấu tên, cho biết. "Chúng tôi không còn xử lý các đơn đặt hàng dịch thuật nữa mà chỉ xử lý hậu kỳ", một cộng tác viên tự do đã dịch các văn bản kỹ thuật và tiếp thị trong nhiều năm than thở.
Đối với những người chưa biết, "'Hậu kỳ' là từ mà chúng tôi từng dùng cho AI tạo sinh", cô giải thích: công việc này không còn chỉ liên quan đến việc xử lý văn bản gốc mà còn liên quan đến phiên bản đầu tiên được "dịch" bằng các công cụ dịch máy (NAT) hoặc AI tạo sinh (GAI). "Các công ty dịch thuật từ lâu đã cố gắng ép buộc chúng tôi sử dụng các hệ thống này. Và cho đến năm 2023, chúng tôi vẫn có thể nói không. Nhưng kể từ khi có ChatGPT, điều đó đã kết thúc", người đàn ông ba mươi tuổi này hối tiếc.
Một cuộc khảo sát được thực hiện vào tháng 3 năm 2025 bởi ATAA, hiệp hội các biên dịch viên và bộ chuyển đổi nghe nhìn, và có gần 450 biên dịch viên đã trả lời, cho thấy sự suy giảm đặc biệt rõ rệt về hoạt động giữa quý đầu tiên của năm 2024 và đầu năm nay. Trong số tất cả các hoạt động trong lĩnh vực này (lồng tiếng, phụ đề, lồng tiếng, mô tả âm thanh, chuyển thể kịch bản và trò chơi điện tử), lồng tiếng và phụ đề cho người khiếm thính và khó nghe ngày càng được dịch tự động hoặc thông qua AGI. Đập đầu tiên nhảy trước những đập khác?
"Chúng tôi đã yêu cầu một đồng nghiệp, người đã làm việc để chuyển thể một bộ truyện nước ngoài sang tiếng Pháp, chăm sóc mùa mới, nhưng lần đầu tiên, với việc biên tập hậu kỳ. Cô ấy nói không, tôi không làm biên tập hậu kỳ. Cô ấy được trả lời: "Đã hiểu, cô sẽ không chuyển thể bộ truyện này nữa", Stéphanie Lenoir, biên dịch viên, biên tập viên và chủ tịch của ATAA cho biết.
Một nghiên cứu khác, lần này được thực hiện vào tháng 4 năm 2025 bởi ATLF, hiệp hội các biên dịch viên văn học của Pháp về điều kiện làm việc của những người chuyên nghiệp trong lĩnh vực này, và sẽ được công bố vào đầu tháng 7, cho thấy mức lương của các biên dịch viên xuất bản giảm thực sự, "dao động trong khoảng từ 30 đến 64%", tổ chức này giải thích.
Phải nói rằng trong lĩnh vực này, có rất nhiều hiểu lầm, các biên dịch viên mà chúng tôi phỏng vấn đều nhất trí nhấn mạnh. Bắt đầu từ chính ý tưởng về hậu biên tập. Tiền đề của nó là nói rằng: các công cụ dịch máy và AGI này sẽ giúp biên dịch viên tiết kiệm thời gian bằng cách "nhai trước" bản thảo đầu tiên, Julie giải thích. Vấn đề là "trong 99% trường hợp, những công cụ này được áp đặt cho chúng tôi bởi những người không phải là biên dịch viên và họ sẽ nói: "bạn có ChatGPT, thật tuyệt"", cô ấy tiếp tục. Đối với Valentine, một chuyên gia tự do khác đã dịch hai ngôn ngữ nước ngoài sang tiếng Pháp trong khoảng mười năm, "giống như một người không biết gì về hệ thống ống nước đang dùng cờ lê để vặn những người thợ ống nước."
Phải nói rằng thoạt nhìn, "nếu bạn lấy một văn bản và đưa vào AI, các câu trả lời sẽ đúng ngữ pháp", cô thừa nhận. "Nó không phải là tiếng vô nghĩa. Mọi người sẽ ấn tượng, họ tự nhủ: Tôi đã nhấn 'enter', tôi đã có bản dịch của mình, vậy thì việc yêu cầu ai đó làm và trả tiền cho họ có ích gì?" Julie tiếp tục.
"Nhưng bản dịch không phải như vậy. Nó liên quan đến ý nghĩa, và ý nghĩa không chỉ liên quan đến từ ngữ", cô nói thêm. Từ ngữ không phải là những thứ gọn gàng, riêng biệt và được cắt ghép. Một từ là vô số khả năng, phụ thuộc vào một số yếu tố văn hóa, cảm xúc, vô thức và quan hệ giữa các cá nhân. Những gì AI làm là sắp xếp các từ theo thứ tự. Và vì nó mang tính xác suất, nên thỉnh thoảng nó có hiệu quả, nhưng chỉ trên bề mặt", cô tin vậy.
Câu chuyện tương tự từ Stéphanie Lenoir, một biên dịch viên và bộ chuyển đổi nghe nhìn, người mà: "trí tuệ nhân tạo và các công cụ dịch máy coi ngôn ngữ là một hệ thống để mã hóa suy nghĩ. Dịch bằng AGI có nghĩa là chuyển từ mã A sang mã B.Nhưng bạn không thể rút gọn văn bản thành mã", cô phản bác.
Nói cách khác, “Tôi thấy mình đang sửa một văn bản đầy lỗi mà tôi không mắc phải trước, vì tôi biết có rất nhiều cạm bẫy cần tránh. Nhưng máy móc không biết điều đó. Và việc đó cực kỳ mệt mỏi. Tôi thậm chí không thể nói rằng nó tương đương với việc làm lại tác phẩm của người mới bắt đầu, bởi vì ngay cả một dịch giả mới vào nghề cũng không mắc những lỗi như vậy,” cô ấy tiếp tục.
“Sau khi thảo luận điều này với các đồng nghiệp khác, chúng tôi thấy rằng việc làm lại hậu kỳ mất nhiều thời gian, nếu không muốn nói là nhiều hơn, so với việc dịch một văn bản từ đầu. Chúng tôi ngay lập tức bị ô nhiễm bởi các đề xuất của dịch máy. Và thật mệt mỏi khi phải dành thời gian cố gắng thoát khỏi ấn tượng đầu tiên này, vốn đầy rẫy những sai sót và lỗi", Julie than thở.
Theo nghiên cứu của ATLF sẽ được công bố vào tháng 7 năm sau, các công cụ dịch máy và AGI hiếm khi được các dịch giả văn học sử dụng ngày nay. 93% chuyên gia được khảo sát cho biết họ không sử dụng các hệ thống như vậy để dịch văn bản của mình.
Nhưng một số người, như Valentine, bị buộc phải làm như vậy vì lý do kinh tế. Người phụ nữ ba mươi tuổi này giải thích rằng cô đã dành nhiều tuần để biên tập hậu kỳ, công việc "không được trả lương cao và đòi hỏi phải làm việc nhanh". Quan sát của cô: cuối cùng, "Tôi đã mất hết cảm giác về chất lượng, tôi đã mất đi chiếc la bàn bên trong mình, thứ cho tôi biết: đây có phải là một văn bản hay không? Tôi tự nhủ: 'Tôi phải dừng lại ngay lập tức'. Chúng ta thực sự đang hạ thấp kỹ năng của mình, ngay cả khi không muốn. Chúng ta đang hạ thấp chính mình. Và chúng ta không thể viết sau đó", cô than thở.
Mặc dù hiện tại, người làm nghề tự do này có những hợp đồng cho phép cô không cần biên tập hậu kỳ, nhưng cô không biết điều này sẽ kéo dài được bao lâu. "Nếu tôi hoàn toàn cam kết với các nguyên tắc của mình, tôi sẽ không có việc làm", cô thừa nhận. Đối với Laura, người đã chọn từ chối mọi hoạt động biên tập hậu kỳ, các hợp đồng đã trở nên hiếm hoi. "Nếu tôi không có mối quan hệ nào, tôi đã đi làm ở McDonald's rồi", cô tâm sự, trước khi nói thêm: "Nhiều người không có lựa chọn; những người có con hoặc độc thân chấp nhận được trả một nửa số tiền để thanh toán hóa đơn và ăn uống". Các vấn đề về an ninh, trộm cắp, nhân viên nhấp chuột... Đối với những người dịch mà chúng tôi phỏng vấn, sự suy giảm chất lượng văn bản, công việc của họ và mức lương của họ không phải là vấn đề duy nhất. Đầu tiên, các văn bản đặc biệt nhạy cảm hoặc bí mật có thể nằm trong máy nghiền công cụ AI, chẳng hạn như hướng dẫn dùng thuốc, máy khử rung tim hoặc năng lượng hạt nhân. "Chúng tôi có nguy cơ mắc phải những lỗi nghiêm trọng có thể gây hậu quả nghiêm trọng. "Bên cạnh nguy cơ làm trò hề cho các văn bản tiếp thị, đối với bất kỳ thứ gì liên quan đến y tế, hạt nhân hoặc kỹ thuật cao, tính mạng của mọi người đều bị đe dọa. Chúng ta đang chờ đợi điều gì xảy ra để mọi người bắt đầu phản ứng?", Laura phản đối. Một số chuyên gia được phỏng vấn, được các công ty dịch thuật thuê, thậm chí còn tự hỏi liệu khách hàng cuối của họ có thực sự biết rằng văn bản của họ đã trải qua "biên tập hậu kỳ" hay không.
Một vấn đề lớn khác: toàn bộ hệ thống dựa trên "trộm cắp, hậu quả thảm khốc cho hành tinh và những người làm việc nhấp chuột vô hình", Laura than thở, cô tự hỏi: "cuối cùng, mọi người không quá bận tâm khi tác phẩm của chúng tôi bị đánh cắp". Các công cụ AI tạo sinh đã được đào tạo trên các văn bản được bảo vệ bản quyền, mà không có sự cho phép của tác giả và chủ sở hữu quyền.
Các tác giả đấu tranh để phản đối việc họ từ chối sử dụng tác phẩm của mình trong các giai đoạn đào tạo này. "Khi bạn nghĩ rằng trước đây, chúng tôi đã đe dọa những thanh thiếu niên tải xuống phim", Valentine, cũng là thành viên của nhóm AI-lerte générale, nói về Hadopi, nơi đã gửi thư và đôi khi đưa ra tiền phạt trong các trường hợp tải xuống bất hợp pháp.
Nhưng đối với Stéphanie Lenoir, người coi các biên dịch viên là người tố giác, bị ảnh hưởng tuyến đầu của AI tạo sinh, vấn đề còn sâu sắc hơn nhiều. "Không hẳn là vì nghề nghiệp của chúng ta sẽ là nghề đầu tiên biến mất. Trong lĩnh vực của chúng ta, chúng ta đã giải quyết những vấn đề này trong năm, thậm chí mười năm. Chúng ta có quan điểm và có thể hiểu đầy đủ những lạm dụng mà điều này dẫn đến. Và rủi ro cốt yếu mà các cơ quan công quyền và công chúng phải huy động là chuẩn hóa ngôn ngữ của chúng ta ở tốc độ cao, chuẩn hóa tư duy và mọi phương thức diễn đạt."
Bởi vì nếu hệ thống ngôn ngữ của chúng ta được đưa vào một nhà máy dịch máy (và AGI), "chúng ta sẽ luôn quay trở lại chế độ hoạt động của mô hình tư duy của đa số (mô hình Anglo-Saxon, ghi chú của biên tập viên)," cô giải thích. "Nó không còn cho phép thể hiện các sắc thái, các vị trí khác nhau. (Chúng ta thấy điều này với) thuật toán được thiết kế để hoạt động trên sự xuất hiện thường xuyên nhất. Vì vậy, nó đóng lại lĩnh vực khám phá, nó đóng lại lĩnh vực biểu đạt, nó đóng lại lĩnh vực phản ánh," cô nhấn mạnh.
Ở trường đại học, "chúng tôi đã học được rằng tương lai của dịch thuật là hậu biên tập. Khi họ rời trường đại học, đó là tất cả những gì những người trẻ tuổi làm. Vì vậy, trên thực tế, họ không biết cách dịch. Điều khiến tôi sợ là một ngày nào đó, không ai biết cách dịch, tự viết, tự suy nghĩ nữa", Valentine thở dài. Tuy nhiên, Laura tin rằng cuộc chiến vẫn chưa kết thúc. "Nếu tôi có một thông điệp dành cho những người dịch đang vật lộn và muốn từ bỏ mọi thứ, thì đó là: hãy giữ hy vọng. Càng có nhiều người trong chúng ta nâng cao nhận thức, bảo vệ nghề nghiệp của mình và lên tiếng, thì chúng ta sẽ càng có nhiều tác động. Dịch thuật là một nghề đã tồn tại hàng nghìn năm. Không thể để nó biến mất như vậy, chỉ sau một đêm".
"Trong hai năm qua, tình trạng xuống cấp về điều kiện làm việc của chúng tôi thực sự đã tăng tốc, đặc biệt là đối với những người (làm việc tự do) như tôi, những người làm việc cho các bên trung gian, chẳng hạn như các công ty biên dịch", Julie, người muốn giấu tên, cho biết. "Chúng tôi không còn xử lý các đơn đặt hàng dịch thuật nữa mà chỉ xử lý hậu kỳ", một cộng tác viên tự do đã dịch các văn bản kỹ thuật và tiếp thị trong nhiều năm than thở.
Đối với những người chưa biết, "'Hậu kỳ' là từ mà chúng tôi từng dùng cho AI tạo sinh", cô giải thích: công việc này không còn chỉ liên quan đến việc xử lý văn bản gốc mà còn liên quan đến phiên bản đầu tiên được "dịch" bằng các công cụ dịch máy (NAT) hoặc AI tạo sinh (GAI). "Các công ty dịch thuật từ lâu đã cố gắng ép buộc chúng tôi sử dụng các hệ thống này. Và cho đến năm 2023, chúng tôi vẫn có thể nói không. Nhưng kể từ khi có ChatGPT, điều đó đã kết thúc", người đàn ông ba mươi tuổi này hối tiếc.
Mức lương giảm một nửa
"Chúng tôi thực sự thấy sự thay đổi từ quan điểm: 'điều đó là không thể tránh khỏi, bây giờ bạn sử dụng dịch máy/AI tạo ra và bạn sẽ được trả một nửa số tiền'", Laura, một cộng tác viên tự do khác, thành viên của nhóm biên dịch viên AI-lerte générale, xác nhận. Kết quả: "Lương của tôi đã giảm một nửa. Một số khách hàng đã thay thế tôi bằng Deepl" (một nền tảng dịch máy chung, ghi chú của biên tập viên), nhấn mạnh người phụ nữ dịch các văn bản kỹ thuật và tiếp thị. Xu hướng này được thấy ở tất cả các nghề biên dịch, mặc dù một số lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều hơn những lĩnh vực khác.Một cuộc khảo sát được thực hiện vào tháng 3 năm 2025 bởi ATAA, hiệp hội các biên dịch viên và bộ chuyển đổi nghe nhìn, và có gần 450 biên dịch viên đã trả lời, cho thấy sự suy giảm đặc biệt rõ rệt về hoạt động giữa quý đầu tiên của năm 2024 và đầu năm nay. Trong số tất cả các hoạt động trong lĩnh vực này (lồng tiếng, phụ đề, lồng tiếng, mô tả âm thanh, chuyển thể kịch bản và trò chơi điện tử), lồng tiếng và phụ đề cho người khiếm thính và khó nghe ngày càng được dịch tự động hoặc thông qua AGI. Đập đầu tiên nhảy trước những đập khác?
"Chúng tôi đã yêu cầu một đồng nghiệp, người đã làm việc để chuyển thể một bộ truyện nước ngoài sang tiếng Pháp, chăm sóc mùa mới, nhưng lần đầu tiên, với việc biên tập hậu kỳ. Cô ấy nói không, tôi không làm biên tập hậu kỳ. Cô ấy được trả lời: "Đã hiểu, cô sẽ không chuyển thể bộ truyện này nữa", Stéphanie Lenoir, biên dịch viên, biên tập viên và chủ tịch của ATAA cho biết.
Một nghiên cứu khác, lần này được thực hiện vào tháng 4 năm 2025 bởi ATLF, hiệp hội các biên dịch viên văn học của Pháp về điều kiện làm việc của những người chuyên nghiệp trong lĩnh vực này, và sẽ được công bố vào đầu tháng 7, cho thấy mức lương của các biên dịch viên xuất bản giảm thực sự, "dao động trong khoảng từ 30 đến 64%", tổ chức này giải thích.
"Giống như một người không biết gì về hệ thống ống nước đang gây khó dễ cho thợ sửa ống nước."
Đối với Laura, "thực sự có một trận chiến đã thua hoặc tránh được, chúng ta không thực sự biết. Nhưng chúng ta không chấp nhận điều đó, chúng ta không đồng ý với việc được trình bày với một fait accompli" – hãy hiểu: bị buộc phải trải qua quá trình biên tập hậu kỳ, và do đó thông qua AI tạo sinh (GAI), để dịch một văn bản. Đối mặt với sự xáo trộn này, một số người đã nhóm lại với nhau thành các nhóm như IA-lerte générale, hoặc En chair et en os. Mục tiêu của họ là nâng cao nhận thức của công chúng về thực tế tác động của AI đối với nghề nghiệp của họ, nhưng cũng là thực tế của công việc biên dịch.Phải nói rằng trong lĩnh vực này, có rất nhiều hiểu lầm, các biên dịch viên mà chúng tôi phỏng vấn đều nhất trí nhấn mạnh. Bắt đầu từ chính ý tưởng về hậu biên tập. Tiền đề của nó là nói rằng: các công cụ dịch máy và AGI này sẽ giúp biên dịch viên tiết kiệm thời gian bằng cách "nhai trước" bản thảo đầu tiên, Julie giải thích. Vấn đề là "trong 99% trường hợp, những công cụ này được áp đặt cho chúng tôi bởi những người không phải là biên dịch viên và họ sẽ nói: "bạn có ChatGPT, thật tuyệt"", cô ấy tiếp tục. Đối với Valentine, một chuyên gia tự do khác đã dịch hai ngôn ngữ nước ngoài sang tiếng Pháp trong khoảng mười năm, "giống như một người không biết gì về hệ thống ống nước đang dùng cờ lê để vặn những người thợ ống nước."
Phải nói rằng thoạt nhìn, "nếu bạn lấy một văn bản và đưa vào AI, các câu trả lời sẽ đúng ngữ pháp", cô thừa nhận. "Nó không phải là tiếng vô nghĩa. Mọi người sẽ ấn tượng, họ tự nhủ: Tôi đã nhấn 'enter', tôi đã có bản dịch của mình, vậy thì việc yêu cầu ai đó làm và trả tiền cho họ có ích gì?" Julie tiếp tục.
"Nhưng bản dịch không phải như vậy. Nó liên quan đến ý nghĩa, và ý nghĩa không chỉ liên quan đến từ ngữ", cô nói thêm. Từ ngữ không phải là những thứ gọn gàng, riêng biệt và được cắt ghép. Một từ là vô số khả năng, phụ thuộc vào một số yếu tố văn hóa, cảm xúc, vô thức và quan hệ giữa các cá nhân. Những gì AI làm là sắp xếp các từ theo thứ tự. Và vì nó mang tính xác suất, nên thỉnh thoảng nó có hiệu quả, nhưng chỉ trên bề mặt", cô tin vậy.
Câu chuyện tương tự từ Stéphanie Lenoir, một biên dịch viên và bộ chuyển đổi nghe nhìn, người mà: "trí tuệ nhân tạo và các công cụ dịch máy coi ngôn ngữ là một hệ thống để mã hóa suy nghĩ. Dịch bằng AGI có nghĩa là chuyển từ mã A sang mã B.Nhưng bạn không thể rút gọn văn bản thành mã", cô phản bác.
“Cuối cùng, chúng ta tự hạ thấp mình”
Tuy nhiên, nếu các biên dịch viên được phỏng vấn dành thời gian để mô tả cho chúng ta biết bản dịch (của con người) là gì, thì đó là để giải thích cho chúng ta biết mức độ ảnh hưởng của việc áp dụng các công cụ dịch máy hoặc AI tạo ra đối với họ đối với chính công việc của họ. Hãy tưởng tượng: “Tôi có văn bản nguồn (bằng ngôn ngữ gốc) và tôi có bản dịch máy”, Julie giải thích. Vấn đề là “LLM không có khả năng thực hiện mọi phân tích đối với văn bản. Có rất nhiều bản dịch sai, các từ mà LLM sẽ chọn sai nghĩa,” chưa kể đến “sự lặp lại và sự vụng về về phong cách,” cô ấy liệt kê.Nói cách khác, “Tôi thấy mình đang sửa một văn bản đầy lỗi mà tôi không mắc phải trước, vì tôi biết có rất nhiều cạm bẫy cần tránh. Nhưng máy móc không biết điều đó. Và việc đó cực kỳ mệt mỏi. Tôi thậm chí không thể nói rằng nó tương đương với việc làm lại tác phẩm của người mới bắt đầu, bởi vì ngay cả một dịch giả mới vào nghề cũng không mắc những lỗi như vậy,” cô ấy tiếp tục.
“Sau khi thảo luận điều này với các đồng nghiệp khác, chúng tôi thấy rằng việc làm lại hậu kỳ mất nhiều thời gian, nếu không muốn nói là nhiều hơn, so với việc dịch một văn bản từ đầu. Chúng tôi ngay lập tức bị ô nhiễm bởi các đề xuất của dịch máy. Và thật mệt mỏi khi phải dành thời gian cố gắng thoát khỏi ấn tượng đầu tiên này, vốn đầy rẫy những sai sót và lỗi", Julie than thở.
Theo nghiên cứu của ATLF sẽ được công bố vào tháng 7 năm sau, các công cụ dịch máy và AGI hiếm khi được các dịch giả văn học sử dụng ngày nay. 93% chuyên gia được khảo sát cho biết họ không sử dụng các hệ thống như vậy để dịch văn bản của mình.
Nhưng một số người, như Valentine, bị buộc phải làm như vậy vì lý do kinh tế. Người phụ nữ ba mươi tuổi này giải thích rằng cô đã dành nhiều tuần để biên tập hậu kỳ, công việc "không được trả lương cao và đòi hỏi phải làm việc nhanh". Quan sát của cô: cuối cùng, "Tôi đã mất hết cảm giác về chất lượng, tôi đã mất đi chiếc la bàn bên trong mình, thứ cho tôi biết: đây có phải là một văn bản hay không? Tôi tự nhủ: 'Tôi phải dừng lại ngay lập tức'. Chúng ta thực sự đang hạ thấp kỹ năng của mình, ngay cả khi không muốn. Chúng ta đang hạ thấp chính mình. Và chúng ta không thể viết sau đó", cô than thở.
Mặc dù hiện tại, người làm nghề tự do này có những hợp đồng cho phép cô không cần biên tập hậu kỳ, nhưng cô không biết điều này sẽ kéo dài được bao lâu. "Nếu tôi hoàn toàn cam kết với các nguyên tắc của mình, tôi sẽ không có việc làm", cô thừa nhận. Đối với Laura, người đã chọn từ chối mọi hoạt động biên tập hậu kỳ, các hợp đồng đã trở nên hiếm hoi. "Nếu tôi không có mối quan hệ nào, tôi đã đi làm ở McDonald's rồi", cô tâm sự, trước khi nói thêm: "Nhiều người không có lựa chọn; những người có con hoặc độc thân chấp nhận được trả một nửa số tiền để thanh toán hóa đơn và ăn uống". Các vấn đề về an ninh, trộm cắp, nhân viên nhấp chuột... Đối với những người dịch mà chúng tôi phỏng vấn, sự suy giảm chất lượng văn bản, công việc của họ và mức lương của họ không phải là vấn đề duy nhất. Đầu tiên, các văn bản đặc biệt nhạy cảm hoặc bí mật có thể nằm trong máy nghiền công cụ AI, chẳng hạn như hướng dẫn dùng thuốc, máy khử rung tim hoặc năng lượng hạt nhân. "Chúng tôi có nguy cơ mắc phải những lỗi nghiêm trọng có thể gây hậu quả nghiêm trọng. "Bên cạnh nguy cơ làm trò hề cho các văn bản tiếp thị, đối với bất kỳ thứ gì liên quan đến y tế, hạt nhân hoặc kỹ thuật cao, tính mạng của mọi người đều bị đe dọa. Chúng ta đang chờ đợi điều gì xảy ra để mọi người bắt đầu phản ứng?", Laura phản đối. Một số chuyên gia được phỏng vấn, được các công ty dịch thuật thuê, thậm chí còn tự hỏi liệu khách hàng cuối của họ có thực sự biết rằng văn bản của họ đã trải qua "biên tập hậu kỳ" hay không.
Một vấn đề lớn khác: toàn bộ hệ thống dựa trên "trộm cắp, hậu quả thảm khốc cho hành tinh và những người làm việc nhấp chuột vô hình", Laura than thở, cô tự hỏi: "cuối cùng, mọi người không quá bận tâm khi tác phẩm của chúng tôi bị đánh cắp". Các công cụ AI tạo sinh đã được đào tạo trên các văn bản được bảo vệ bản quyền, mà không có sự cho phép của tác giả và chủ sở hữu quyền.
Các tác giả đấu tranh để phản đối việc họ từ chối sử dụng tác phẩm của mình trong các giai đoạn đào tạo này. "Khi bạn nghĩ rằng trước đây, chúng tôi đã đe dọa những thanh thiếu niên tải xuống phim", Valentine, cũng là thành viên của nhóm AI-lerte générale, nói về Hadopi, nơi đã gửi thư và đôi khi đưa ra tiền phạt trong các trường hợp tải xuống bất hợp pháp.
Nhưng đối với Stéphanie Lenoir, người coi các biên dịch viên là người tố giác, bị ảnh hưởng tuyến đầu của AI tạo sinh, vấn đề còn sâu sắc hơn nhiều. "Không hẳn là vì nghề nghiệp của chúng ta sẽ là nghề đầu tiên biến mất. Trong lĩnh vực của chúng ta, chúng ta đã giải quyết những vấn đề này trong năm, thậm chí mười năm. Chúng ta có quan điểm và có thể hiểu đầy đủ những lạm dụng mà điều này dẫn đến. Và rủi ro cốt yếu mà các cơ quan công quyền và công chúng phải huy động là chuẩn hóa ngôn ngữ của chúng ta ở tốc độ cao, chuẩn hóa tư duy và mọi phương thức diễn đạt."
Bởi vì nếu hệ thống ngôn ngữ của chúng ta được đưa vào một nhà máy dịch máy (và AGI), "chúng ta sẽ luôn quay trở lại chế độ hoạt động của mô hình tư duy của đa số (mô hình Anglo-Saxon, ghi chú của biên tập viên)," cô giải thích. "Nó không còn cho phép thể hiện các sắc thái, các vị trí khác nhau. (Chúng ta thấy điều này với) thuật toán được thiết kế để hoạt động trên sự xuất hiện thường xuyên nhất. Vì vậy, nó đóng lại lĩnh vực khám phá, nó đóng lại lĩnh vực biểu đạt, nó đóng lại lĩnh vực phản ánh," cô nhấn mạnh.
Ở trường đại học, "chúng tôi đã học được rằng tương lai của dịch thuật là hậu biên tập. Khi họ rời trường đại học, đó là tất cả những gì những người trẻ tuổi làm. Vì vậy, trên thực tế, họ không biết cách dịch. Điều khiến tôi sợ là một ngày nào đó, không ai biết cách dịch, tự viết, tự suy nghĩ nữa", Valentine thở dài. Tuy nhiên, Laura tin rằng cuộc chiến vẫn chưa kết thúc. "Nếu tôi có một thông điệp dành cho những người dịch đang vật lộn và muốn từ bỏ mọi thứ, thì đó là: hãy giữ hy vọng. Càng có nhiều người trong chúng ta nâng cao nhận thức, bảo vệ nghề nghiệp của mình và lên tiếng, thì chúng ta sẽ càng có nhiều tác động. Dịch thuật là một nghề đã tồn tại hàng nghìn năm. Không thể để nó biến mất như vậy, chỉ sau một đêm".
