Từ việc trả lời các truy vấn phức tạp đến việc tạo ra nội dung sáng tạo, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Gemini và các mô hình khác đang trở thành một phần không thể thiếu trong cách người dùng tìm kiếm và sử dụng thông tin trực tuyến.
Công nghệ này đặt ra một nghịch lý cho các thương hiệu và chủ sở hữu trang web: tiềm năng cho các con đường mới để tạo ra lưu lượng truy cập cùng với thách thức ngày càng tăng của kết quả không cần nhấp chuột.
Sự phấn khích ban đầu xung quanh LLM thường tập trung vào khả năng đơn giản hóa quy trình làm việc và cung cấp câu trả lời ngay lập tức.
Tuy nhiên, đối với các doanh nghiệp dựa vào lưu lượng truy cập trang web để có khách hàng tiềm năng, doanh số và khả năng hiển thị thương hiệu, thì những hàm ý lại phức tạp hơn nhiều.
Mặc dù LLM có thể hoạt động như các công cụ giới thiệu mạnh mẽ, hướng người dùng đến các trang web có liên quan, nhưng chúng cũng có khả năng đáp ứng ý định của người dùng trực tiếp trong giao diện của chúng.
Điều này có khả năng làm giảm hoàn toàn nhu cầu truy cập trang web và do đó, thách thức sự hiện diện truyền thống của một thương hiệu trực tuyến.
Họ cũng trích dẫn nguồn của mình, cung cấp cho người dùng cơ hội khám phá sâu hơn các chủ đề.
Điều này tạo ra cơ hội đáng kể để các thương hiệu được người dùng phát hiện, những người có thể không tìm thấy chúng thông qua kết quả của công cụ tìm kiếm truyền thống.
Hãy tưởng tượng một người dùng yêu cầu một LLM giới thiệu về các thương hiệu cà phê bền vững tốt nhất.
Sau khi xử lý một lượng lớn thông tin, LLM có thể liệt kê một số thương hiệu và cung cấp liên kết đến trang web của họ.
Điều này cho phép người dùng khám phá các sản phẩm của thương hiệu, đọc các bài đánh giá và mua hàng - tất cả ở một nơi.
Phương pháp này thay thế trải nghiệm truyền thống là nhấp qua nhiều liên kết để so sánh các tùy chọn.
Tương tự như vậy, người dùng đang nghiên cứu về một tình trạng bệnh lý có thể nhận được bản tóm tắt từ một LLM và liên kết đến các trang web chăm sóc sức khỏe có uy tín để biết thông tin chi tiết hơn.
Sự khác biệt chính ở đây nằm ở mục đích của người dùng.
Không giống như tìm kiếm truyền thống, nơi người dùng chủ động nhập từ khóa, LLM phản hồi các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên hơn.
Điều này cho phép LLM khám phá các thương hiệu và các nguồn tài nguyên có thể ít hiển thị hơn trong kết quả tìm kiếm chuẩn.
Điều này có thể đặc biệt có lợi cho các doanh nghiệp ngách hoặc những doanh nghiệp cung cấp các sản phẩm rất cụ thể.
Khi LLM được tích hợp nhiều hơn vào nhiều nền tảng và ứng dụng khác nhau, tiềm năng về lưu lượng truy cập giới thiệu có thể mở rộng đáng kể.
Ví dụ, hãy tưởng tượng một LLM được nhúng trong nền tảng truyền thông xã hội đề xuất các sản phẩm dựa trên các cuộc trò chuyện của người dùng hoặc một trợ lý ảo đề xuất các dịch vụ có liên quan dựa trên các mục nhập lịch.
Những tình huống này làm nổi bật tiềm năng của LLM trong việc hoạt động như một kênh khám phá mới và năng động cho các thương hiệu.
Đào sâu hơn: LLM đang làm gián đoạn tìm kiếm – thương hiệu của bạn đã sẵn sàng chưa?
Được lập chỉ mục so với mức trung bình của năm trước (1 = trung bình), lưu lượng truy cập giới thiệu từ LLM đã tăng gấp tám lần kể từ tháng 3 năm 2024.
Sự gia tăng này phần lớn là do việc sử dụng ngày càng nhiều các công cụ LLM và việc tiếp tục đưa vào các liên kết, dưới dạng trích dẫn và liên kết trực tiếp.
Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy sự sụt giảm bất ngờ vào tháng 12, trái ngược với kỳ vọng về mức tăng trưởng mạnh mẽ về lưu lượng truy cập bán lẻ trong kỳ nghỉ lễ.
Tìm hiểu sâu hơn: 6 cách dễ dàng để điều chỉnh chiến lược SEO của bạn để tăng khả năng hiển thị AI
Đây là mục tiêu của LLM trong một thời gian và đã tồn tại từ lâu trong tìm kiếm truyền thống thông qua hộp trả lời của Google, đoạn trích nổi bật hoặc bảng Kiến thức.
Tuy nhiên, với LLM, tác động thậm chí còn rõ rệt hơn.
LLM được thiết kế để cung cấp câu trả lời toàn diện trực tiếp trong giao diện của chúng.
Nếu người dùng hỏi thủ đô của Pháp, LLM có thể sẽ trả lời là "Paris" mà không cần liên kết đến trang web.
Tương tự như vậy, nếu người dùng yêu cầu tóm tắt một bài báo gần đây, LLM có thể tạo ra một bản tổng quan ngắn gọn, phủ nhận nhu cầu truy cập nguồn gốc.
Khả năng này, mặc dù vô cùng tiện lợi cho người dùng, nhưng lại đặt ra một thách thức đáng kể đối với các trang web dựa vào lưu lượng truy cập để tạo doanh thu, tạo khách hàng tiềm năng hoặc xây dựng thương hiệu.
Nếu LLM có thể trả lời hiệu quả câu hỏi của người dùng hoặc đáp ứng yêu cầu của họ mà không yêu cầu nhấp chuột, thì trang web sẽ bỏ lỡ một khách truy cập tiềm năng.
Đây là lý do tại sao bạn phải phát triển một cách tiếp cận mới ngoài lưu lượng truy cập nhấp qua.
LLM được thiết kế để đưa ra câu trả lời chứ không phải đưa người dùng ra khỏi giao diện trò chuyện.
Điều đó làm cho khả năng hiển thị trong các mô hình này thậm chí còn quan trọng hơn trong quá trình ra quyết định, ngay cả khi không có sự quy kết trực tiếp.
Tìm hiểu sâu hơn: Tại sao SEO là biện pháp phòng thủ tốt nhất của bạn trước tình trạng lưu lượng truy cập tự nhiên đang giảm
Khi bạn cung cấp những hiểu biết độc đáo, nghiên cứu gốc và chuyên môn sâu trong lĩnh vực của mình, bạn có khả năng sẽ được trích dẫn là nguồn và có khả năng kiếm được lưu lượng truy cập giới thiệu.
Tối ưu hóa nội dung để trả lời trực tiếp các loại truy vấn này có thể làm tăng khả năng một LLM trích dẫn trang web của bạn.
Tập trung vào việc xây dựng uy tín và tư duy lãnh đạo trong ngành của bạn.
Điều này có thể bao gồm phát triển các định dạng nội dung chuyên biệt hoặc tận dụng API để cung cấp thông tin trực tiếp cho LLM.
Điều này sẽ giúp tinh chỉnh các chiến lược theo thời gian.
Đào sâu hơn:Cách phân đoạn lưu lượng truy cập từ LLM trong GA4
Ngay cả khi người dùng không nhấp chuột ngay vào trang web của bạn, thông tin do LLM cung cấp có thể khiến họ cân nhắc đến thương hiệu của bạn hoặc tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn sau này.
Tương tác đó vẫn có thể có giá trị.
Đào sâu hơn: Cách phát triển phương pháp tiếp cận hữu cơ của bạn để đáp ứng sự gia tăng của các công cụ trả lời
Trong khi lưu lượng truy cập giới thiệu đang tăng lên, kết quả không nhấp chuột nào thách thức sự tương tác trên trang web truyền thống.
Các thương hiệu tạo ra nội dung có thẩm quyền, tối ưu hóa cho các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và theo dõi sự ghi nhận sẽ có vị thế tốt nhất để duy trì khả năng hiển thị – ngay cả khi không đảm bảo có được lượt nhấp.
Việc thích ứng với sự thay đổi này không phải là tùy chọn – mà là điều cần thiết để thành công lâu dài trong lĩnh vực kỹ thuật số.
Công nghệ này đặt ra một nghịch lý cho các thương hiệu và chủ sở hữu trang web: tiềm năng cho các con đường mới để tạo ra lưu lượng truy cập cùng với thách thức ngày càng tăng của kết quả không cần nhấp chuột.
Sự phấn khích ban đầu xung quanh LLM thường tập trung vào khả năng đơn giản hóa quy trình làm việc và cung cấp câu trả lời ngay lập tức.
Tuy nhiên, đối với các doanh nghiệp dựa vào lưu lượng truy cập trang web để có khách hàng tiềm năng, doanh số và khả năng hiển thị thương hiệu, thì những hàm ý lại phức tạp hơn nhiều.
Mặc dù LLM có thể hoạt động như các công cụ giới thiệu mạnh mẽ, hướng người dùng đến các trang web có liên quan, nhưng chúng cũng có khả năng đáp ứng ý định của người dùng trực tiếp trong giao diện của chúng.
Điều này có khả năng làm giảm hoàn toàn nhu cầu truy cập trang web và do đó, thách thức sự hiện diện truyền thống của một thương hiệu trực tuyến.
Lời hứa về lưu lượng truy cập giới thiệu: Một kênh khám phá mới
Nhiều LLM được thiết kế để cung cấp phản hồi toàn diện và chính xác.Họ cũng trích dẫn nguồn của mình, cung cấp cho người dùng cơ hội khám phá sâu hơn các chủ đề.
Điều này tạo ra cơ hội đáng kể để các thương hiệu được người dùng phát hiện, những người có thể không tìm thấy chúng thông qua kết quả của công cụ tìm kiếm truyền thống.
Hãy tưởng tượng một người dùng yêu cầu một LLM giới thiệu về các thương hiệu cà phê bền vững tốt nhất.
Sau khi xử lý một lượng lớn thông tin, LLM có thể liệt kê một số thương hiệu và cung cấp liên kết đến trang web của họ.
Điều này cho phép người dùng khám phá các sản phẩm của thương hiệu, đọc các bài đánh giá và mua hàng - tất cả ở một nơi.
Phương pháp này thay thế trải nghiệm truyền thống là nhấp qua nhiều liên kết để so sánh các tùy chọn.
Tương tự như vậy, người dùng đang nghiên cứu về một tình trạng bệnh lý có thể nhận được bản tóm tắt từ một LLM và liên kết đến các trang web chăm sóc sức khỏe có uy tín để biết thông tin chi tiết hơn.
Sự khác biệt chính ở đây nằm ở mục đích của người dùng.
Không giống như tìm kiếm truyền thống, nơi người dùng chủ động nhập từ khóa, LLM phản hồi các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên hơn.
Điều này cho phép LLM khám phá các thương hiệu và các nguồn tài nguyên có thể ít hiển thị hơn trong kết quả tìm kiếm chuẩn.
Điều này có thể đặc biệt có lợi cho các doanh nghiệp ngách hoặc những doanh nghiệp cung cấp các sản phẩm rất cụ thể.
Khi LLM được tích hợp nhiều hơn vào nhiều nền tảng và ứng dụng khác nhau, tiềm năng về lưu lượng truy cập giới thiệu có thể mở rộng đáng kể.
Ví dụ, hãy tưởng tượng một LLM được nhúng trong nền tảng truyền thông xã hội đề xuất các sản phẩm dựa trên các cuộc trò chuyện của người dùng hoặc một trợ lý ảo đề xuất các dịch vụ có liên quan dựa trên các mục nhập lịch.
Những tình huống này làm nổi bật tiềm năng của LLM trong việc hoạt động như một kênh khám phá mới và năng động cho các thương hiệu.
Đào sâu hơn: LLM đang làm gián đoạn tìm kiếm – thương hiệu của bạn đã sẵn sàng chưa?
Theo dõi sự tăng trưởng của lưu lượng truy cập giới thiệu và sự thay đổi của thị trường
Sau khi phân tích lưu lượng truy cập giới thiệu trong 12 tháng qua, tôi thấy lưu lượng truy cập do LLM thúc đẩy tăng trưởng ổn định.Được lập chỉ mục so với mức trung bình của năm trước (1 = trung bình), lưu lượng truy cập giới thiệu từ LLM đã tăng gấp tám lần kể từ tháng 3 năm 2024.
Sự gia tăng này phần lớn là do việc sử dụng ngày càng nhiều các công cụ LLM và việc tiếp tục đưa vào các liên kết, dưới dạng trích dẫn và liên kết trực tiếp.
Tuy nhiên, dữ liệu cho thấy sự sụt giảm bất ngờ vào tháng 12, trái ngược với kỳ vọng về mức tăng trưởng mạnh mẽ về lưu lượng truy cập bán lẻ trong kỳ nghỉ lễ.
Sự thay đổi trong thị phần LLM và thông tin chi tiết về lưu lượng truy cập
Khi xem xét sự kết hợp của các LLM thúc đẩy lưu lượng truy cập, có một số điểm đáng chú ý sau:- ChatGPT đã thống trị các lượt giới thiệu kể từ tháng 8. Trước đó, lưu lượng giới thiệu không hề nhỏ hơn – mà là do các URL giới thiệu khác nhau từ OpenAI và Microsoft, cuối cùng chuyển sang ChatGPT (chatgpt.com so với chat.openai.com). Sự di chuyển này cho thấy mối quan hệ phức tạp giữa OpenAI và Microsoft, đơn vị điều hành Bing.
- Mặc dù lưu lượng giới thiệu của Perplexity có vẻ nhỏ hơn, nhưng nó đã tăng gấp đôi trong năm qua. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng của ChatGPT nhanh hơn nhiều và hiện tại nó có thị phần lớn hơn.
- Các liên kết giới thiệu từ Meta gần như không tồn tại. Dữ liệu chỉ hiển thị một tháng có số lượng lưu lượng giới thiệu hai chữ số. Mặc dù Meta có khối lượng đáng kể do LLaMA được tích hợp trên các ứng dụng của mình, nhưng không có nhiều lưu lượng giới thiệu từ các nền tảng của nó.
Tìm hiểu sâu hơn: 6 cách dễ dàng để điều chỉnh chiến lược SEO của bạn để tăng khả năng hiển thị AI
Câu đố về lượt nhấp chuột bằng không: Thỏa mãn ý định trong LLM
Mặc dù tất cả lưu lượng truy cập giới thiệu này rất quan trọng để hiểu, nhưng vẫn còn một khía cạnh khác với điều này: sự gia tăng của kết quả không cần nhấp chuột.Đây là mục tiêu của LLM trong một thời gian và đã tồn tại từ lâu trong tìm kiếm truyền thống thông qua hộp trả lời của Google, đoạn trích nổi bật hoặc bảng Kiến thức.
Tuy nhiên, với LLM, tác động thậm chí còn rõ rệt hơn.
LLM được thiết kế để cung cấp câu trả lời toàn diện trực tiếp trong giao diện của chúng.
Nếu người dùng hỏi thủ đô của Pháp, LLM có thể sẽ trả lời là "Paris" mà không cần liên kết đến trang web.
Tương tự như vậy, nếu người dùng yêu cầu tóm tắt một bài báo gần đây, LLM có thể tạo ra một bản tổng quan ngắn gọn, phủ nhận nhu cầu truy cập nguồn gốc.
Khả năng này, mặc dù vô cùng tiện lợi cho người dùng, nhưng lại đặt ra một thách thức đáng kể đối với các trang web dựa vào lưu lượng truy cập để tạo doanh thu, tạo khách hàng tiềm năng hoặc xây dựng thương hiệu.
Nếu LLM có thể trả lời hiệu quả câu hỏi của người dùng hoặc đáp ứng yêu cầu của họ mà không yêu cầu nhấp chuột, thì trang web sẽ bỏ lỡ một khách truy cập tiềm năng.
Đây là lý do tại sao bạn phải phát triển một cách tiếp cận mới ngoài lưu lượng truy cập nhấp qua.
LLM được thiết kế để đưa ra câu trả lời chứ không phải đưa người dùng ra khỏi giao diện trò chuyện.
Điều đó làm cho khả năng hiển thị trong các mô hình này thậm chí còn quan trọng hơn trong quá trình ra quyết định, ngay cả khi không có sự quy kết trực tiếp.
Tìm hiểu sâu hơn: Tại sao SEO là biện pháp phòng thủ tốt nhất của bạn trước tình trạng lưu lượng truy cập tự nhiên đang giảm
Điều hướng trong bối cảnh mới: Thương hiệu của bạn có thể thích ứng như thế nào
Khi LLM thay đổi cách người dùng khám phá nội dung, việc tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn là chìa khóa để duy trì khả năng cạnh tranh. Sau đây là cách để thích nghi.Tập trung vào chuyên môn và nghiên cứu gốc
Mặc dù LLM có thể tổng hợp thông tin, nhưng họ thường dựa vào nội dung hiện có.Khi bạn cung cấp những hiểu biết độc đáo, nghiên cứu gốc và chuyên môn sâu trong lĩnh vực của mình, bạn có khả năng sẽ được trích dẫn là nguồn và có khả năng kiếm được lưu lượng truy cập giới thiệu.
Tối ưu hóa cho các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Hiểu cách người dùng diễn đạt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên là rất quan trọng để tạo nội dung.Tối ưu hóa nội dung để trả lời trực tiếp các loại truy vấn này có thể làm tăng khả năng một LLM trích dẫn trang web của bạn.
Xây dựng uy tín thương hiệu
Danh tiếng thương hiệu mạnh mẽ có thể làm tăng cơ hội một LLM giới thiệu trang web của bạn là nguồn đáng tin cậy.Tập trung vào việc xây dựng uy tín và tư duy lãnh đạo trong ngành của bạn.
Khám phá các hình thức tương tác mới
Khi LLM phát triển, những cách mới để tương tác với chúng có thể xuất hiện.Điều này có thể bao gồm phát triển các định dạng nội dung chuyên biệt hoặc tận dụng API để cung cấp thông tin trực tiếp cho LLM.
Theo dõi hiệu suất và sự phân bổ LLM
Chủ động theo dõi cách LLM tham chiếu đến nội dung của bạn và cố gắng hiểu sự phân bổ của bất kỳ lưu lượng truy cập nào bạn nhận được từ các nguồn này.Điều này sẽ giúp tinh chỉnh các chiến lược theo thời gian.
Đào sâu hơn:Cách phân đoạn lưu lượng truy cập từ LLM trong GA4
Xem xét trải nghiệm của người dùng
Cuối cùng, mục tiêu là cung cấp giá trị cho người dùng.Ngay cả khi người dùng không nhấp chuột ngay vào trang web của bạn, thông tin do LLM cung cấp có thể khiến họ cân nhắc đến thương hiệu của bạn hoặc tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn sau này.
Tương tác đó vẫn có thể có giá trị.
Đào sâu hơn: Cách phát triển phương pháp tiếp cận hữu cơ của bạn để đáp ứng sự gia tăng của các công cụ trả lời
Đón nhận sự phát triển
LLM đang thay đổi cơ bản cách người dùng tìm kiếm và sử dụng thông tin.Trong khi lưu lượng truy cập giới thiệu đang tăng lên, kết quả không nhấp chuột nào thách thức sự tương tác trên trang web truyền thống.
Các thương hiệu tạo ra nội dung có thẩm quyền, tối ưu hóa cho các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và theo dõi sự ghi nhận sẽ có vị thế tốt nhất để duy trì khả năng hiển thị – ngay cả khi không đảm bảo có được lượt nhấp.
Việc thích ứng với sự thay đổi này không phải là tùy chọn – mà là điều cần thiết để thành công lâu dài trong lĩnh vực kỹ thuật số.
