Với sự gia tăng của các tính năng hỗ trợ AI, các công cụ tìm kiếm không chỉ hướng người dùng đến thông tin mà còn cung cấp câu trả lời trực tiếp.
Sự thay đổi này đang định nghĩa lại cách mọi người tương tác với web, đặt ra câu hỏi về tương lai của SEO, khám phá nội dung và tiếp thị kỹ thuật số.
Sau đây là những gì sẽ diễn ra tiếp theo.
Nhìn lại chỉ ba năm trước, Gemini của Google và LLAMA của Meta vẫn chưa tồn tại, và ChatGPT của OpenAI sau đó đã được phát hành vào cuối tháng 11 năm 2022.
Vào ngày 5 tháng 3, Google thông báo họ đang mở rộng Tổng quan về AI với một tính năng thử nghiệm mới có tên là Chế độ AI.
Tính năng tương tác này cho phép người dùng:
Điều này có thể khiến các chuyên gia SEO cảm thấy không thoải mái vì nó có khả năng làm giảm lượt nhấp vào các trang web của nhà xuất bản và thúc đẩy hơn nữa hệ sinh thái không có lượt nhấp.
Với việc Google tích hợp Gemini 2.0 vào bộ sản phẩm của mình và thống trị 89% ngành tìm kiếm, các cải tiến AI của họ đòi hỏi sự chú ý chặt chẽ.
Những công nghệ này có thể sẽ được thêm vào tìm kiếm và Chế độ AI cung cấp bản xem trước về những gì sắp diễn ra.
Không giống như các LLM trước đây, sử dụng hệ thống truy xuất thông tin một bước thông qua RAG (thế hệ tăng cường truy xuất), các mô hình nghiên cứu chuyên sâu và mô hình chuyên sâu có thể:
Tìm hiểu sâu hơn: Cách sử dụng Nghiên cứu sâu của OpenAI để có các chiến lược SEO thông minh hơn
Thông thường, loại nghiên cứu này mất vài ngày hoặc vài tuần và bạn thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như các trang web du lịch hoặc video trên YouTube.
Mô hình nghiên cứu sâu có thể thực hiện công việc nặng nhọc bằng cách tìm kiếm trên web, thu thập thông tin và tóm tắt nội dung có liên quan, giúp bạn tiết kiệm thời gian.
Mô hình này cũng có thể "đọc, nghe và xem" nhiều nguồn khác nhau để đưa ra câu trả lời đầy đủ.
Mô hình đại lý cũng có thể đặt phòng khách sạn và chuyến bay cho bạn, điều hướng luồng thanh toán để hoàn tất giao dịch mua.
AI đang chuyển động theo hướng này khi các công ty như Google hướng tới AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) – máy móc có thể lý luận trong nhiều tác vụ khác nhau như con người.
Nghiên cứu sâu và mô hình tác nhân là những cột mốc quan trọng trong việc xây dựng các giải pháp AI thiết thực cho mục đích sử dụng hàng ngày.
Tổng quan về AI đã tác động đến hành vi nhấp chuột và lưu lượng truy cập tự nhiên.
Bây giờ, chúng ta phải xem xét các tác động lâu dài của các tính năng AI này đối với hệ sinh thái nội dung.
Nếu Chế độ AI thành công, đây sẽ là tính năng nghiên cứu chuyên sâu đầu tiên trong Google Tìm kiếm.
Vậy, điều gì sẽ xảy ra tiếp theo đối với bối cảnh tìm kiếm?
Sau đây là một số khả năng.
Khi khả năng tìm kiếm của AI phát triển, người dùng có thể sẽ dựa nhiều hơn vào các công cụ AI để có câu trả lời nhanh chóng thay vì nhấp vào các trang web hoặc bài viết.
Chế độ AI và các cải tiến tìm kiếm trong tương lai có thể đẩy nhanh sự thay đổi này bằng cách ưu tiên các bản tóm tắt nhanh do AI tạo ra so với việc duyệt web truyền thống.
Khi các tìm kiếm không cần nhấp chuột trở thành chuẩn mực, bạn phải suy nghĩ lại về cách đo lường giá trị và mức độ tương tác.
Các KPI truyền thống có thể không còn phản ánh chính xác hành vi của người dùng, vì vậy việc tập trung vào khả năng hiển thị và nhận thức về thương hiệu sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Tận dụng dữ liệu người dùng khổng lồ của Google, AI có thể đào tạo thông tin hiện có và tinh chỉnh các truy vấn theo thời gian thực để cung cấp kết quả phù hợp hơn.
Khi các hệ thống này liên tục học hỏi, chúng sẽ trở nên tốt hơn nữa trong việc nhận dạng, ghi nhớ và thích ứng với sở thích của từng người dùng.
Khi tìm kiếm do AI thúc đẩy trở nên cá nhân hóa hơn, bạn nên cân nhắc xem nội dung siêu ngách có phải là chìa khóa để tiếp cận đối tượng của mình hay không.
Trong một trình diễn trực tiếp, Astra đã sử dụng nhiều công cụ – chẳng hạn như Google Lens – để xác định các đối tượng theo thời gian thực và trả lời các truy vấn bằng giọng nói.
Trong trải nghiệm của riêng tôi tại Google I/O, AI trợ lý:
Khi Google phát triển các khả năng này, bạn nên dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo, nhìn xa hơn các truy vấn dựa trên văn bản và tối ưu hóa cho tìm kiếm hình ảnh, video và âm thanh.
Đào sâu hơn: Từ tìm kiếm đến các tác nhân AI: Tương lai của trải nghiệm kỹ thuật số
Trong quá trình ra quyết định, người mua tiềm năng sẽ nghiên cứu sâu rộng – so sánh sản phẩm, đọc đánh giá và khám phá nhiều kênh trước khi mua hàng.
Mặc dù chưa rõ tìm kiếm do AI tạo ra sẽ tác động đến hành trình này như thế nào, hãy nghĩ về cách AI có thể hợp lý hóa quá trình ra quyết định đa điểm tiếp xúc trong khi vẫn hướng người dùng đến trang web của bạn.
Khi người dùng tiến gần hơn đến việc mua hàng, nội dung do người dùng tạo ra – như đánh giá – vẫn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi.
Cho dù người dùng dựa vào công cụ tìm kiếm truyền thống hay LLM, khả năng hiển thị vẫn phụ thuộc vào sức mạnh của chính nội dung đó.
Vì cả Google Tìm kiếm và LLM đều sử dụng RAG để lấy thông tin từ các tập dữ liệu lớn, nên việc đảm bảo các hệ thống này có quyền truy cập vào thông tin chính xác, chất lượng cao là rất quan trọng.
Nội dung thể hiện E-E-A-T (kinh nghiệm, chuyên môn, thẩm quyền và độ tin cậy) sẽ tiếp tục được xếp hạng cao hơn trong kết quả tìm kiếm do AI thúc đẩy.
Thương hiệu của bạn cũng sẽ đóng vai trò lớn hơn trong khả năng hiển thị tìm kiếm, khiến việc tạo nội dung có giá trị, được tối ưu hóa tốt trên nhiều định dạng trở nên cần thiết.
Tìm hiểu sâu hơn: Giải mã E-E-A-T của Google: Hướng dẫn toàn diện về các tín hiệu đánh giá chất lượng
Sự thay đổi này đang định nghĩa lại cách mọi người tương tác với web, đặt ra câu hỏi về tương lai của SEO, khám phá nội dung và tiếp thị kỹ thuật số.
Sau đây là những gì sẽ diễn ra tiếp theo.
Từ ChatGPT đến Grok 3: Tốc độ chóng mặt của những tiến bộ AI
Thế giới đã chứng kiến những tiến bộ nhanh chóng và đáng kể trong công nghệ AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong vòng hai năm.Nhìn lại chỉ ba năm trước, Gemini của Google và LLAMA của Meta vẫn chưa tồn tại, và ChatGPT của OpenAI sau đó đã được phát hành vào cuối tháng 11 năm 2022.
- Chuyển tiếp nhanh đến tháng 1 Năm 2025, công chúng được giới thiệu về DeepSeek R1. Mô hình lý luận ngôn ngữ lớn nguồn mở này đã làm kinh ngạc cộng đồng AI với tốc độ, hiệu quả và giá cả phải chăng, đặc biệt là khi so sánh với mô hình o1 GPT của OpenAI.
- Vài tuần sau, công ty xAI của Elon Musk đã ra mắt Grok 3, gây ấn tượng với người dùng khi đứng đầu bảng xếp hạng AI quan trọng với độ phức tạp và ít rào cản hơn (xem: chế độ unhinged).
- Gần đây hơn, Anthropic đã phát hành Claude 3.7 Sonnet và Claude Code, một LLM xuất sắc trong việc tạo mã và gỡ lỗi ở mức độ khiến nhiều kỹ sư phần mềm hơi lo lắng.
Chế độ AI của Google: Một cái nhìn thoáng qua về tương lai
AI không chỉ mang đến những sản phẩm mới – mà còn biến đổi các sản phẩm hiện có những cái khác nữa.Vào ngày 5 tháng 3, Google thông báo họ đang mở rộng Tổng quan về AI với một tính năng thử nghiệm mới có tên là Chế độ AI.
Tính năng tương tác này cho phép người dùng:
- Tương tác với tìm kiếm trên web theo cách giống như trò chuyện thông qua sự hiểu biết đa phương thức.
- Tinh chỉnh các truy vấn đuôi dài theo cách qua lại.
Điều này có thể khiến các chuyên gia SEO cảm thấy không thoải mái vì nó có khả năng làm giảm lượt nhấp vào các trang web của nhà xuất bản và thúc đẩy hơn nữa hệ sinh thái không có lượt nhấp.
Với việc Google tích hợp Gemini 2.0 vào bộ sản phẩm của mình và thống trị 89% ngành tìm kiếm, các cải tiến AI của họ đòi hỏi sự chú ý chặt chẽ.
Những công nghệ này có thể sẽ được thêm vào tìm kiếm và Chế độ AI cung cấp bản xem trước về những gì sắp diễn ra.
Hai thuật ngữ cho tương lai của tìm kiếm: Nghiên cứu chuyên sâu và nghiên cứu chuyên sâu
Chúng ta có thể sẽ nghe thấy hai thuật ngữ được sử dụng thường xuyên hơn trong không gian AI và tìm kiếm:- Các mô hình AI chuyên sâu.
- Các mô hình nghiên cứu chuyên sâu.
Không giống như các LLM trước đây, sử dụng hệ thống truy xuất thông tin một bước thông qua RAG (thế hệ tăng cường truy xuất), các mô hình nghiên cứu chuyên sâu và mô hình chuyên sâu có thể:
- Tiến hành nghiên cứu nhiều bước thông qua một loạt các hành động, thu thập thông tin từ nhiều nguồn để cung cấp các bản tóm tắt toàn diện cho người dùng.
- Chủ động hành động, chẳng hạn như thực hiện các tác vụ và hướng dẫn phức tạp.
Tìm hiểu sâu hơn: Cách sử dụng Nghiên cứu sâu của OpenAI để có các chiến lược SEO thông minh hơn
Những mô hình này có thể thay đổi tìm kiếm như thế nào
Giả sử bạn muốn lên kế hoạch cho một chuyến đi đến Tokyo và biết mùa nào là mùa tốt nhất để đi, thời tiết và địa điểm ở lại.Thông thường, loại nghiên cứu này mất vài ngày hoặc vài tuần và bạn thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như các trang web du lịch hoặc video trên YouTube.
Mô hình nghiên cứu sâu có thể thực hiện công việc nặng nhọc bằng cách tìm kiếm trên web, thu thập thông tin và tóm tắt nội dung có liên quan, giúp bạn tiết kiệm thời gian.
Mô hình này cũng có thể "đọc, nghe và xem" nhiều nguồn khác nhau để đưa ra câu trả lời đầy đủ.
Mô hình đại lý cũng có thể đặt phòng khách sạn và chuyến bay cho bạn, điều hướng luồng thanh toán để hoàn tất giao dịch mua.
AI đang chuyển động theo hướng này khi các công ty như Google hướng tới AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) – máy móc có thể lý luận trong nhiều tác vụ khác nhau như con người.
Nghiên cứu sâu và mô hình tác nhân là những cột mốc quan trọng trong việc xây dựng các giải pháp AI thiết thực cho mục đích sử dụng hàng ngày.
Tổng quan về AI đã tác động đến hành vi nhấp chuột và lưu lượng truy cập tự nhiên.
Bây giờ, chúng ta phải xem xét các tác động lâu dài của các tính năng AI này đối với hệ sinh thái nội dung.
Cảnh quan tìm kiếm trong tương lai có thể trông như thế nào như thế nào?
Tổng quan về AI và các tiến bộ về đại lý của Google sẽ tiếp tục tồn tại.Nếu Chế độ AI thành công, đây sẽ là tính năng nghiên cứu chuyên sâu đầu tiên trong Google Tìm kiếm.
Vậy, điều gì sẽ xảy ra tiếp theo đối với bối cảnh tìm kiếm?
Sau đây là một số khả năng.
Sự gia tăng liên tục của các tìm kiếm không cần nhấp chuột
Kể từ khi ra mắt vào tháng 5 năm 2024, Tổng quan về AI đã giảm đáng kể các lần nhấp vào các truy vấn thông tin.Khi khả năng tìm kiếm của AI phát triển, người dùng có thể sẽ dựa nhiều hơn vào các công cụ AI để có câu trả lời nhanh chóng thay vì nhấp vào các trang web hoặc bài viết.
Chế độ AI và các cải tiến tìm kiếm trong tương lai có thể đẩy nhanh sự thay đổi này bằng cách ưu tiên các bản tóm tắt nhanh do AI tạo ra so với việc duyệt web truyền thống.
Khi các tìm kiếm không cần nhấp chuột trở thành chuẩn mực, bạn phải suy nghĩ lại về cách đo lường giá trị và mức độ tương tác.
Các KPI truyền thống có thể không còn phản ánh chính xác hành vi của người dùng, vì vậy việc tập trung vào khả năng hiển thị và nhận thức về thương hiệu sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Cải thiện khả năng cá nhân hóa
LLM và hệ thống AI đang cách mạng hóa tìm kiếm bằng cách cá nhân hóa phản hồi với tốc độ và quy mô vô song, vượt qua các thuật toán truyền thống.Tận dụng dữ liệu người dùng khổng lồ của Google, AI có thể đào tạo thông tin hiện có và tinh chỉnh các truy vấn theo thời gian thực để cung cấp kết quả phù hợp hơn.
Khi các hệ thống này liên tục học hỏi, chúng sẽ trở nên tốt hơn nữa trong việc nhận dạng, ghi nhớ và thích ứng với sở thích của từng người dùng.
Khi tìm kiếm do AI thúc đẩy trở nên cá nhân hóa hơn, bạn nên cân nhắc xem nội dung siêu ngách có phải là chìa khóa để tiếp cận đối tượng của mình hay không.
Tìm kiếm đa phương thức
Các khả năng đa phương thức do AI hỗ trợ của Google đã được nhúng vào nhiều sản phẩm của mình, bao gồm Dự án Astra, một trợ lý AI được ra mắt tại Google I/O 2024.Trong một trình diễn trực tiếp, Astra đã sử dụng nhiều công cụ – chẳng hạn như Google Lens – để xác định các đối tượng theo thời gian thực và trả lời các truy vấn bằng giọng nói.
Trong trải nghiệm của riêng tôi tại Google I/O, AI trợ lý:
- Phân loại chính xác các bức tượng động vật.
- Phân biệt giữa các tên tương tự (“Bob” so với “Rob”).
- Thậm chí còn tạo ra một câu chuyện về các bức tượng.
Khi Google phát triển các khả năng này, bạn nên dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo, nhìn xa hơn các truy vấn dựa trên văn bản và tối ưu hóa cho tìm kiếm hình ảnh, video và âm thanh.
Đào sâu hơn: Từ tìm kiếm đến các tác nhân AI: Tương lai của trải nghiệm kỹ thuật số
Các truy vấn thương mại vẫn có thể thu hút người dùng đến các trang web
Các kết quả do AI tạo ra đã giảm số lần nhấp cho các truy vấn thông tin, nhưng các truy vấn thương mại và tìm kiếm giao dịch vẫn mang lại cơ hội cho lưu lượng truy cập trang web.Trong quá trình ra quyết định, người mua tiềm năng sẽ nghiên cứu sâu rộng – so sánh sản phẩm, đọc đánh giá và khám phá nhiều kênh trước khi mua hàng.
Mặc dù chưa rõ tìm kiếm do AI tạo ra sẽ tác động đến hành trình này như thế nào, hãy nghĩ về cách AI có thể hợp lý hóa quá trình ra quyết định đa điểm tiếp xúc trong khi vẫn hướng người dùng đến trang web của bạn.
Khi người dùng tiến gần hơn đến việc mua hàng, nội dung do người dùng tạo ra – như đánh giá – vẫn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi.
Chất lượng nội dung vẫn là yếu tố quyết định
Mặc dù AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong tìm kiếm, nhưng có một điều vẫn không đổi: nội dung chất lượng cao là điều cần thiết.Cho dù người dùng dựa vào công cụ tìm kiếm truyền thống hay LLM, khả năng hiển thị vẫn phụ thuộc vào sức mạnh của chính nội dung đó.
Vì cả Google Tìm kiếm và LLM đều sử dụng RAG để lấy thông tin từ các tập dữ liệu lớn, nên việc đảm bảo các hệ thống này có quyền truy cập vào thông tin chính xác, chất lượng cao là rất quan trọng.
Nội dung thể hiện E-E-A-T (kinh nghiệm, chuyên môn, thẩm quyền và độ tin cậy) sẽ tiếp tục được xếp hạng cao hơn trong kết quả tìm kiếm do AI thúc đẩy.
Thương hiệu của bạn cũng sẽ đóng vai trò lớn hơn trong khả năng hiển thị tìm kiếm, khiến việc tạo nội dung có giá trị, được tối ưu hóa tốt trên nhiều định dạng trở nên cần thiết.
Tìm hiểu sâu hơn: Giải mã E-E-A-T của Google: Hướng dẫn toàn diện về các tín hiệu đánh giá chất lượng
