Đây là một quan sát vừa buồn cười vừa đáng lo ngại, và có thể là dấu hiệu của sự nghèo nàn của ngôn ngữ trong những năm qua. Trong khi trí tuệ nhân tạo được cho là lấy cảm hứng từ một khối lượng nội dung do con người tạo ra, thì xu hướng này không phải đang đảo ngược sao?
Nếu bạn cảm thấy những người sáng tạo nội dung yêu thích hoặc đồng nghiệp văn phòng của mình ngày càng nói giống như trí tuệ nhân tạo, thì có lẽ bạn không phải là người duy nhất nghĩ như vậy...
Để không chỉ dựa vào nghiên cứu đầu tiên này, mặc dù nó đã toàn diện, các nhà nghiên cứu tại Viện Max Planck muốn tiến xa hơn. Thật vậy, họ không chỉ phân tích nội dung viết mà còn cả nội dung nói.
Để làm được điều này, sau đó họ đã tiến hành một nghiên cứu về các từ được sử dụng trong gần 280.000 video học thuật được đăng trên YouTube trong 18 tháng qua. Sau khi so sánh các video này với nội dung khác được công bố ba năm trước đó, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng một số từ được sử dụng thường xuyên hơn, lên đến 51% đối với một số từ.
Trong một nghiên cứu khác do Đại học California, Berkeley thực hiện, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo đưa ra nhiều câu trả lời gần đúng hơn, có lẽ là để khuyến khích người dùng không vội đưa ra kết luận.
Đối với các nhà nghiên cứu tập trung vào nội dung tiếng Anh, điều này thậm chí còn đúng hơn khi người dùng sử dụng tiếng Anh khác với tiếng Hoa Kỳ thông qua giọng hoặc các thuật ngữ mà phần lớn người Người Mỹ.
Thậm chí còn đáng lo ngại hơn, ngoài việc cung cấp câu trả lời kém chính xác hơn do lo sợ không hiểu chính xác yêu cầu của một số người dùng, nghiên cứu cho thấy AI sẽ khuyến khích người dùng thể hiện bản thân theo cách khác.
Mặc dù chuẩn hóa ngôn ngữ này vẫn chưa được chứng minh trên các ngôn ngữ khác như tiếng Pháp, nhưng những người dùng thường xuyên của ChatGPT đã quen với việc đọc các biểu thức ít được sử dụng trước đây như "il est important" hoặc "en plus", được coi là dấu hiệu của nội dung do AI tạo ra.
Nếu bạn cảm thấy những người sáng tạo nội dung yêu thích hoặc đồng nghiệp văn phòng của mình ngày càng nói giống như trí tuệ nhân tạo, thì có lẽ bạn không phải là người duy nhất nghĩ như vậy...
280.000 video học thuật được phân tích
Vào năm 2024, hai năm sau khi ChatGPT ra đời, các nhà nghiên cứu tại Viện Max Planck đã tiến hành một nghiên cứu ban đầu về gần 10.000 văn bản do con người viết và so sánh chúng với trí tuệ nhân tạo. Quan sát đầu tiên đã rất đáng báo động, và đã chứng minh rằng các từ mà LLM sử dụng ngày càng xuất hiện nhiều hơn trong nội dung của trường đại học.Để không chỉ dựa vào nghiên cứu đầu tiên này, mặc dù nó đã toàn diện, các nhà nghiên cứu tại Viện Max Planck muốn tiến xa hơn. Thật vậy, họ không chỉ phân tích nội dung viết mà còn cả nội dung nói.
Để làm được điều này, sau đó họ đã tiến hành một nghiên cứu về các từ được sử dụng trong gần 280.000 video học thuật được đăng trên YouTube trong 18 tháng qua. Sau khi so sánh các video này với nội dung khác được công bố ba năm trước đó, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng một số từ được sử dụng thường xuyên hơn, lên đến 51% đối với một số từ.
Hướng tới một ngôn ngữ phổ quát và chuẩn hóa?
Mặc dù đáng tiếc là kho dữ liệu do Viện Max Planck phân tích không tập trung vào nội dung tiếng Pháp, xu hướng này dường như đã được xác nhận thông qua các nghiên cứu khác.Trong một nghiên cứu khác do Đại học California, Berkeley thực hiện, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo đưa ra nhiều câu trả lời gần đúng hơn, có lẽ là để khuyến khích người dùng không vội đưa ra kết luận.
Đối với các nhà nghiên cứu tập trung vào nội dung tiếng Anh, điều này thậm chí còn đúng hơn khi người dùng sử dụng tiếng Anh khác với tiếng Hoa Kỳ thông qua giọng hoặc các thuật ngữ mà phần lớn người Người Mỹ.
Thậm chí còn đáng lo ngại hơn, ngoài việc cung cấp câu trả lời kém chính xác hơn do lo sợ không hiểu chính xác yêu cầu của một số người dùng, nghiên cứu cho thấy AI sẽ khuyến khích người dùng thể hiện bản thân theo cách khác.
Mặc dù chuẩn hóa ngôn ngữ này vẫn chưa được chứng minh trên các ngôn ngữ khác như tiếng Pháp, nhưng những người dùng thường xuyên của ChatGPT đã quen với việc đọc các biểu thức ít được sử dụng trước đây như "il est important" hoặc "en plus", được coi là dấu hiệu của nội dung do AI tạo ra.