Dự báo SEO là điều cần thiết để dự đoán hiệu suất trong tương lai của các chiến lược của bạn, đo lường tiến độ và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Google Trang tính để tạo dự báo chính xác về lưu lượng truy cập, thứ hạng và doanh thu, ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia về dữ liệu.
Trong tiếp thị và SEO, chúng ta thường cần minh họa tầm nhìn của mình về những gì sắp tới. Các tình huống phổ biến bao gồm:
Chúng ta cần tính toán để dự đoán tương lai; chúng ta không thể chỉ nói, “que sera, sera.”
Dự báo trong SEO là dự đoán xu hướng tương lai về lưu lượng tìm kiếm tự nhiên, thứ hạng từ khóa, hành vi của người dùng và doanh thu bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, phân tích và thuật toán.
Các số liệu chính mà chúng tôi thường dự báo:
Các số liệu chúng tôi thường muốn dự báo:
Có nhiều cách và công cụ khác nhau để dự báo, bao gồm cả việc tạo các tập lệnh Python của riêng bạn.
Trong nhiều trường hợp, với một số thu thập và dọn dẹp dữ liệu thủ công, bạn chỉ cần sử dụng Google Trang tính.
Dự báo bao gồm từ các chiến thuật đơn giản đến các chiến thuật nâng cao hơn.
Khi bạn hiểu rằng dự báo SEO là về việc ước tính chứ không phải cung cấp phép toán chính xác, bạn có thể sẽ phát triển các phương pháp của riêng mình.
Cách dễ nhất và trực tiếp nhất là sử dụng hàm FORECAST:
Trong đó:
Hàm này tính toán một đường thẳng phù hợp nhất với các điểm dữ liệu hiện tại của bạn và sử dụng đường này để ước tính các kết quả trong tương lai dựa trên xu hướng.
Sau đây là ví dụ về cách thức hoạt động của hàm này trên biểu đồ:
Đường hồi quy màu đỏ là đường dự báo. Đây là đường thẳng đi qua càng nhiều điểm dữ liệu càng tốt trên biểu đồ, cho phép biểu đồ ước tính xu hướng trong tương lai.
Đây là một ví dụ khác:
Cột A và B có dữ liệu về lượt nhấp chuột theo tháng từ tháng 9 năm 2023 đến tháng 12 năm 2024.
Tôi muốn dự đoán lượt nhấp chuột cho tháng 1 năm 2025, tháng 2 năm 2025 và tháng 3 năm 2025 và đưa các giá trị đó vào Cột C.
Phương pháp này dễ sử dụng và giải thích, nhưng không phải tất cả dữ liệu đều nằm gọn trong một đường thẳng, như thể hiện trong ví dụ đầu tiên ở trên.
Phương pháp dự báo này nhấn mạnh vào dữ liệu gần đây hơn là dữ liệu cũ, giúp dự báo phản hồi nhanh hơn với những thay đổi và xu hướng gần đây trong dữ liệu. Sau đây là cách bắt đầu:
Đối với chỉ số hàng 17, số lần nhấp sẽ bằng
Tìm hiểu sâu hơn: Cách dự đoán thành công của SEO một cách đáng tin cậy trước khi xuất bản nội dung
Phương pháp dự báo này tính toán dự báo là giá trị trung bình của dữ liệu lịch sử trong N giai đoạn, trong đó N biểu thị số giai đoạn trong quá khứ được xem xét.
Ví dụ: để dự báo số lần nhấp chuột cho tháng tiếp theo bằng cách sử dụng dữ liệu của ba tháng trước (100, 120 và 110 đơn vị), phép tính sẽ là:
Để dự báo bằng phương pháp SMA trong Google Trang tính, chỉ cần tính giá trị trung bình của một vài tháng trước. Ví dụ, để dự báo tháng 1 năm 2025, tháng 2 năm 2025 và tháng 3 năm 2025, hãy làm theo các bước sau:
Google Trang tính cung cấp nhiều mô hình dự báo khác nhau. Theo thời gian và thử nghiệm, bạn có thể xác định mô hình nào phù hợp nhất với dữ liệu của mình.
Hãy nhớ rằng các mô hình này cung cấp ước tính chứ không phải số liệu chính xác.
Miễn là điều này được truyền đạt rõ ràng cho các bên liên quan, bất kỳ mô hình nào bạn chọn đều sẽ mang lại giá trị.
Tìm hiểu sâu hơn: Cách sử dụng RStudio để tạo mô hình dự báo lưu lượng truy cập
Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng Google Trang tính để tạo dự báo chính xác về lưu lượng truy cập, thứ hạng và doanh thu, ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia về dữ liệu.
Dự báo: Bí quyết để vượt qua những rào cản lớn nhất của SEO
Trong tiếp thị và SEO, chúng ta thường cần minh họa tầm nhìn của mình về những gì sắp tới. Các tình huống phổ biến bao gồm:
- Nhận được sự ủng hộ cho chiến lược SEO hoặc nội dung mới: Chúng ta cần chứng minh ROI dự kiến của chiến lược được đề xuất. Mặc dù có thể không hoàn toàn chính xác, nhưng việc cung cấp ước tính về mức tăng trưởng tiềm năng mà chiến lược này có thể mang lại là rất quan trọng để đảm bảo được sự chấp thuận.
- Di chuyển trang web: Làm thế nào để chúng ta có thể biết liệu một trang web đã phục hồi hoàn toàn sau khi di chuyển hay chưa? Với các biến số như tính theo mùa, điều này có thể rất khó khăn. Ví dụ, một cuộc di chuyển vào tháng 11 có thể khiến bạn không chắc chắn liệu hiệu suất của tháng 12 phản ánh các vấn đề hay xu hướng theo mùa. Việc có các số liệu hiệu suất dự kiến làm chuẩn mực là vô cùng có giá trị trong những trường hợp này.
- Làm nổi bật những rủi ro khi bỏ qua SEO: Trong một vai trò mới, tôi đã tạo ra một chiến lược SEO và cho thấy hiệu suất dự kiến nếu không có thay đổi nào được thực hiện. Triển vọng không mấy hứa hẹn, điều này nhấn mạnh đến nhu cầu phải liên tục nỗ lực SEO và chứng minh rằng SEO không phải là một nhiệm vụ chỉ thực hiện một lần.
Chúng ta cần tính toán để dự đoán tương lai; chúng ta không thể chỉ nói, “que sera, sera.”
Dự báo trong SEO là gì?
Dự báo trong SEO là dự đoán xu hướng tương lai về lưu lượng tìm kiếm tự nhiên, thứ hạng từ khóa, hành vi của người dùng và doanh thu bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử, phân tích và thuật toán.
Các số liệu chính mà chúng tôi thường dự báo:
Các số liệu chúng tôi thường muốn dự báo:
- Lượt nhấp: Đây là cốt lõi của SEO. Chúng tôi muốn dự đoán lượng truy cập mà chúng tôi sẽ tạo ra.
- Lượt hiển thị: Thường bị đánh giá thấp, lượt hiển thị sẽ tiết lộ xu hướng và có thể đo lường mức độ nhận biết. Lượt hiển thị cao hơn có nghĩa là khả năng hiển thị cao hơn trong kết quả tìm kiếm.
- Xếp hạng: Trọng tâm chính đối với khách hàng, công cụ và SEO. (Mặc dù chúng tôi có thể chuyển sang chú trọng hơn vào CTR trong tương lai.)
- Chuyển đổi và doanh thu: Cuối cùng, đây là điều quan trọng nhất. Hiển thị ROI thông qua chuyển đổi và doanh thu là thành công thực sự trong SEO.
Cách dự báo SEO bằng Google Trang tính
Có nhiều cách và công cụ khác nhau để dự báo, bao gồm cả việc tạo các tập lệnh Python của riêng bạn.
Trong nhiều trường hợp, với một số thu thập và dọn dẹp dữ liệu thủ công, bạn chỉ cần sử dụng Google Trang tính.
Dự báo bao gồm từ các chiến thuật đơn giản đến các chiến thuật nâng cao hơn.
Khi bạn hiểu rằng dự báo SEO là về việc ước tính chứ không phải cung cấp phép toán chính xác, bạn có thể sẽ phát triển các phương pháp của riêng mình.
1. Hàm FORECAST
Cách dễ nhất và trực tiếp nhất là sử dụng hàm FORECAST:
=FORECAST(x, data_y, data_x)Trong đó:
x: Đây là điểm hoặc giá trị cụ thể mà bạn muốn dự đoán hoặc ước tính.data_y: Đây là danh sách các số biểu thị dữ liệu lịch sử cho số liệu SEO mà bạn đang dự báo.data_x: Đây là danh sách các ngày tương ứng với dữ liệu lịch sử, hiển thị thời điểm xảy ra từng giá trị trongdata_y.
Hàm này tính toán một đường thẳng phù hợp nhất với các điểm dữ liệu hiện tại của bạn và sử dụng đường này để ước tính các kết quả trong tương lai dựa trên xu hướng.
Sau đây là ví dụ về cách thức hoạt động của hàm này trên biểu đồ:
Đây là một ví dụ khác:
Tôi muốn dự đoán lượt nhấp chuột cho tháng 1 năm 2025, tháng 2 năm 2025 và tháng 3 năm 2025 và đưa các giá trị đó vào Cột C.
Phương pháp này dễ sử dụng và giải thích, nhưng không phải tất cả dữ liệu đều nằm gọn trong một đường thẳng, như thể hiện trong ví dụ đầu tiên ở trên.
2. Dự báo làm mịn theo cấp số nhân
Phương pháp dự báo này nhấn mạnh vào dữ liệu gần đây hơn là dữ liệu cũ, giúp dự báo phản hồi nhanh hơn với những thay đổi và xu hướng gần đây trong dữ liệu. Sau đây là cách bắt đầu:
- Thêm một cột chỉ mục bên cạnh các cột dữ liệu của bạn như sau:
- Chọn các cột "Chỉ mục" và "Nhấp chuột", sau đó vào menu Chèn và nhấp vào Chèn biểu đồ.
- Tùy chỉnh biểu đồ bằng cách chọn tab Tùy chỉnh.
- Đi tới Chuỗi và điều chỉnh các cài đặt như sau. (Lưu ý cách biểu đồ hiện bao gồm đường xu hướng để dự báo.) Bạn có thể sử dụng công thức được mũi tên trỏ đến để điền vào các giá trị còn lại trong cột "Nhấp chuột".
=123*Exp(-0.0949)^A18.
3. Đường trung bình động đơn giản (SMA)
Phương pháp dự báo này tính toán dự báo là giá trị trung bình của dữ liệu lịch sử trong N giai đoạn, trong đó N biểu thị số giai đoạn trong quá khứ được xem xét.
Ví dụ: để dự báo số lần nhấp chuột cho tháng tiếp theo bằng cách sử dụng dữ liệu của ba tháng trước (100, 120 và 110 đơn vị), phép tính sẽ là:
- Dự báo = (100 + 120 + 110) ÷ 3 = 110 lần nhấp chuột
Để dự báo bằng phương pháp SMA trong Google Trang tính, chỉ cần tính giá trị trung bình của một vài tháng trước. Ví dụ, để dự báo tháng 1 năm 2025, tháng 2 năm 2025 và tháng 3 năm 2025, hãy làm theo các bước sau:
- Đối với tháng 1 năm 2025, dự báo là giá trị trung bình của ba tháng gần nhất (tháng 10 - tháng 12 năm 2024).
- Đối với tháng 2 năm 2025, dự báo là giá trị trung bình của ba tháng trước đó (giá trị dự báo cho tháng 11 năm 2024 - tháng 1 năm 2025).
- Tiếp tục theo cách tương tự cho mỗi tháng tiếp theo.
Các kỹ thuật đơn giản của Google Trang tính để dự báo SEO tốt hơn
Google Trang tính cung cấp nhiều mô hình dự báo khác nhau. Theo thời gian và thử nghiệm, bạn có thể xác định mô hình nào phù hợp nhất với dữ liệu của mình.
Hãy nhớ rằng các mô hình này cung cấp ước tính chứ không phải số liệu chính xác.
Miễn là điều này được truyền đạt rõ ràng cho các bên liên quan, bất kỳ mô hình nào bạn chọn đều sẽ mang lại giá trị.
- Sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính khi dữ liệu của bạn được biểu diễn tốt nhất bằng đường thẳng.
- Cân nhắc làm mịn theo cấp số nhân để gán thêm trọng số cho dữ liệu gần đây, điều này đặc biệt hữu ích nếu trang web của bạn đã trải qua những thay đổi đáng kể, chẳng hạn như đại tu thiết kế, trong vài tháng qua.
- Chọn trung bình động đơn giản để xác định xu hướng và đánh giá hướng hiệu suất trong tương lai.
Tìm hiểu sâu hơn: Cách sử dụng RStudio để tạo mô hình dự báo lưu lượng truy cập
