Google thông báo rằng Gemma 3 là "mô hình AI tốt nhất chạy trên một GPU hoặc bộ tăng tốc", nghĩa là nó được thiết kế để hoạt động mà không cần pin card đồ họa. Có sẵn trong nhiều phiên bản, từ 1 tỷ đến 27 tỷ tham số, Gemma 3 được cho là có thể thích ứng với nhu cầu của các nhà phát triển.
Một trong những điểm mạnh lớn của Gemma 3 là khả năng xử lý lượng thông tin lớn cùng một lúc. "Bối cảnh" của nó, tức là lượng văn bản mà nó có thể phân tích cùng một lúc, tăng từ 8.192 lên 128.000 mã thông báo. Tóm lại, nó có thể xử lý nhiều tài liệu dài hơn và lưu giữ nhiều thông tin hơn.
Gemma 3 cũng đa phương thức, có nghĩa là nó không chỉ đọc văn bản: nó có thể phân tích hình ảnh có độ nét cao và thậm chí cả video ngắn. Để ngăn chặn tình trạng lạm dụng, Google đã tích hợp ShieldGemma 2, một hệ thống lọc có khả năng chặn các hình ảnh có khả năng gây nguy hiểm, bạo lực hoặc không phù hợp.
Đối với các nhà phát triển, việc tích hợp Gemma 3 tương đối đơn giản. Nó hoạt động với các công cụ phổ biến như Google Colab, Vertex AI và Hugging Face Transformers. Và tin tốt là: nó tương thích với nhiều loại phần cứng khác nhau, từ GPU Nvidia đến Google Cloud TPU.
Google tuyên bố rằng Gemma 3 vượt trội hơn các mẫu trước đó và các đối thủ cạnh tranh như Meta Llama3 và OpenAI o3-mini về khả năng trò chuyện và giải quyết các tác vụ phức tạp. Ông cũng sẽ thành thạo hơn về toán học và lập trình. Nhưng Google vẫn chưa cung cấp số liệu cụ thể để chứng minh những tiến bộ này.
Công ty cũng đang thiết lập một cộng đồng, "Gemmaverse", để khuyến khích các nhà phát triển tạo và chia sẻ các ứng dụng dựa trên Gemma 3. Công ty cũng cung cấp một chương trình học thuật cung cấp tín chỉ đám mây cho những người muốn tiếp tục nghiên cứu về mô hình này.
Với Gemma 3, Google muốn dung hòa sức mạnh với khả năng truy cập. Mẫu máy này được công bố là một lựa chọn đáng cân nhắc cho những ai muốn thử nghiệm AI mà không cần phần cứng đắt tiền. Người ta vẫn phải chờ xem nó sẽ thể hiện như thế nào khi so sánh với các phiên bản sắp tới của Llama và các đối thủ đến từ Trung Quốc.
Trí tuệ nhân tạo chạy ở mọi nơi
Phiên bản nhẹ nhất có thể chạy trên một chiếc máy tính xách tay đơn giản, trong khi phiên bản lớn nhất yêu cầu một cỗ máy mạnh mẽ hơn nhiều. Google cũng nhấn mạnh vào khả năng truy cập. : mô hình có thể tải xuống miễn phí trên Hugging Face và Kaggle. Có một giấy phép giới hạn một số cách sử dụng nhất định, nhưng nếu bạn chỉ muốn thử nghiệm ở nhà thì vẫn có thể.Một trong những điểm mạnh lớn của Gemma 3 là khả năng xử lý lượng thông tin lớn cùng một lúc. "Bối cảnh" của nó, tức là lượng văn bản mà nó có thể phân tích cùng một lúc, tăng từ 8.192 lên 128.000 mã thông báo. Tóm lại, nó có thể xử lý nhiều tài liệu dài hơn và lưu giữ nhiều thông tin hơn.
Gemma 3 cũng đa phương thức, có nghĩa là nó không chỉ đọc văn bản: nó có thể phân tích hình ảnh có độ nét cao và thậm chí cả video ngắn. Để ngăn chặn tình trạng lạm dụng, Google đã tích hợp ShieldGemma 2, một hệ thống lọc có khả năng chặn các hình ảnh có khả năng gây nguy hiểm, bạo lực hoặc không phù hợp.
Đối với các nhà phát triển, việc tích hợp Gemma 3 tương đối đơn giản. Nó hoạt động với các công cụ phổ biến như Google Colab, Vertex AI và Hugging Face Transformers. Và tin tốt là: nó tương thích với nhiều loại phần cứng khác nhau, từ GPU Nvidia đến Google Cloud TPU.
Google tuyên bố rằng Gemma 3 vượt trội hơn các mẫu trước đó và các đối thủ cạnh tranh như Meta Llama3 và OpenAI o3-mini về khả năng trò chuyện và giải quyết các tác vụ phức tạp. Ông cũng sẽ thành thạo hơn về toán học và lập trình. Nhưng Google vẫn chưa cung cấp số liệu cụ thể để chứng minh những tiến bộ này.
Công ty cũng đang thiết lập một cộng đồng, "Gemmaverse", để khuyến khích các nhà phát triển tạo và chia sẻ các ứng dụng dựa trên Gemma 3. Công ty cũng cung cấp một chương trình học thuật cung cấp tín chỉ đám mây cho những người muốn tiếp tục nghiên cứu về mô hình này.
Với Gemma 3, Google muốn dung hòa sức mạnh với khả năng truy cập. Mẫu máy này được công bố là một lựa chọn đáng cân nhắc cho những ai muốn thử nghiệm AI mà không cần phần cứng đắt tiền. Người ta vẫn phải chờ xem nó sẽ thể hiện như thế nào khi so sánh với các phiên bản sắp tới của Llama và các đối thủ đến từ Trung Quốc.
