Ra mắt vào tháng 2 năm 2005, Google Maps đã thực sự làm thay đổi cách thức di chuyển của khoảng hai tỷ người trên khắp thế giới. Nhưng công cụ nổi tiếng của công ty Mỹ này không chỉ là ứng dụng GPS giúp bạn tìm đường, bằng chứng là sự xuất hiện của các chức năng tiên tiến như Street View, chế độ xem 3D chân thực và việc mua lại Waze. Mười năm sau khi mua lại, Google đã sáp nhập các nhóm vào năm 2022 và điều này đã đưa Google Maps bước vào một kỷ nguyên mới. Dịch vụ của Google kế thừa một số tính năng chủ chốt của Waze để cải thiện khả năng điều hướng theo thời gian thực và công ty này muốn tiến xa hơn nữa với AI.
Nhờ hàng triệu km đường được xe Google Street View chạy qua, công ty Mountain View có được lượng dữ liệu ấn tượng. Trí tuệ nhân tạo hiện có thể phân tích hàng tỷ hình ảnh này để xác định các vấn đề về cơ sở hạ tầng. Công nghệ này có tên là Imagery Insights, có thể tự động phát hiện biển báo đường bị hỏng, cột điện nghiêng nguy hiểm, lớp sơn mòn trên vạch qua đường dành cho người đi bộ và thậm chí cả ổ gà.
Thay vì chờ sự cố được báo cáo hoặc gây ra sự cố, Google muốn cho phép các cơ quan chức năng xác định chính xác các khu vực cần can thiệp trước khi chúng trở nên nguy hiểm. Cụ thể, điều này giúp chuyển từ bảo trì phản ứng sang bảo trì chủ động và mang lại tác động thực sự cho người dùng. Trên thực tế, một thiết bị như vậy sẽ giúp bảo trì đường bộ tốt hơn, giảm thiểu rủi ro liên quan đến cơ sở hạ tầng xuống cấp và có khả năng sửa chữa nhanh hơn. Chúng ta có thể mong đợi tiết kiệm được thời gian, đặc biệt là sau thời tiết xấu hoặc thảm họa.
Bước tiếp theo, đã được tiến hành, là sử dụng dữ liệu này để dự đoán tình trạng tắc nghẽn ngay cả trước khi nó hình thành. Bằng cách dự đoán tình trạng tắc đường, chúng ta có thể áp dụng các biện pháp phòng ngừa, chẳng hạn như điều chỉnh đèn giao thông hoặc cung cấp các tuyến đường thay thế sớm hơn.
Đối với công chúng nói chung, những tiến bộ công nghệ này mang lại những lợi ích rất cụ thể. Đường bộ trở nên an toàn hơn nhờ việc phòng ngừa và phát hiện các khu vực nguy hiểm. Việc đi lại hàng ngày có thể trở nên dễ dàng hơn và ít căng thẳng hơn nhờ khả năng dự đoán và quản lý giao thông được tối ưu hóa. Tóm lại, AI được tích hợp vào Google Maps đang âm thầm hoạt động để cải thiện tính an toàn. và hiệu quả của chuyến đi của chúng tôi.
Nhờ hàng triệu km đường được xe Google Street View chạy qua, công ty Mountain View có được lượng dữ liệu ấn tượng. Trí tuệ nhân tạo hiện có thể phân tích hàng tỷ hình ảnh này để xác định các vấn đề về cơ sở hạ tầng. Công nghệ này có tên là Imagery Insights, có thể tự động phát hiện biển báo đường bị hỏng, cột điện nghiêng nguy hiểm, lớp sơn mòn trên vạch qua đường dành cho người đi bộ và thậm chí cả ổ gà.
Chức năng AI sẽ phát hiện các vấn đề trên đường
Như gã khổng lồ của Mỹ giải thích, Imagery Insights sử dụng trí tuệ nhân tạo (hay cụ thể hơn là Vertex AI của Google Cloud) để phân tích hàng tỷ hình ảnh Street View. Giải pháp này là một phần trong số nhiều công cụ mới mà Google đã giới thiệu đến giới chuyên môn, chẳng hạn như doanh nghiệp, tổ chức hoặc chính quyền địa phương.Thay vì chờ sự cố được báo cáo hoặc gây ra sự cố, Google muốn cho phép các cơ quan chức năng xác định chính xác các khu vực cần can thiệp trước khi chúng trở nên nguy hiểm. Cụ thể, điều này giúp chuyển từ bảo trì phản ứng sang bảo trì chủ động và mang lại tác động thực sự cho người dùng. Trên thực tế, một thiết bị như vậy sẽ giúp bảo trì đường bộ tốt hơn, giảm thiểu rủi ro liên quan đến cơ sở hạ tầng xuống cấp và có khả năng sửa chữa nhanh hơn. Chúng ta có thể mong đợi tiết kiệm được thời gian, đặc biệt là sau thời tiết xấu hoặc thảm họa.
Đây là cách Google Maps có thể giúp cải thiện giao thông
Nhưng AI không dừng lại ở đó. tình trạng vật lý của đường sá và giải quyết tình trạng tắc đường cũng như an ninh. Một tính năng khác có tên là Roads Management Insights, cho phép bạn phân tích dữ liệu giao thông trong quá khứ và hiện tại mà Google Maps liên tục thu thập. Phân tích này sẽ giúp các cơ quan chức năng hiểu rõ hơn về tình trạng kẹt xe ở đâu, khi nào và tại sao. Quan trọng hơn, nó sẽ giúp xác định những khu vực dễ xảy ra tai nạn để đưa ra hướng dẫn ứng phó. Ví dụ, tỉnh hoặc thành phố có thể quyết định lắp đặt gờ giảm tốc, thêm biển báo dừng hoặc điều chỉnh giới hạn tốc độ theo cách có mục tiêu để cải thiện sự an toàn.Bước tiếp theo, đã được tiến hành, là sử dụng dữ liệu này để dự đoán tình trạng tắc nghẽn ngay cả trước khi nó hình thành. Bằng cách dự đoán tình trạng tắc đường, chúng ta có thể áp dụng các biện pháp phòng ngừa, chẳng hạn như điều chỉnh đèn giao thông hoặc cung cấp các tuyến đường thay thế sớm hơn.
Đối với công chúng nói chung, những tiến bộ công nghệ này mang lại những lợi ích rất cụ thể. Đường bộ trở nên an toàn hơn nhờ việc phòng ngừa và phát hiện các khu vực nguy hiểm. Việc đi lại hàng ngày có thể trở nên dễ dàng hơn và ít căng thẳng hơn nhờ khả năng dự đoán và quản lý giao thông được tối ưu hóa. Tóm lại, AI được tích hợp vào Google Maps đang âm thầm hoạt động để cải thiện tính an toàn. và hiệu quả của chuyến đi của chúng tôi.
