German Bionic, một công ty khởi nghiệp của Đức có trụ sở tại Augsburg, vừa mới ra mắt Exia, một bộ xương ngoài mới chạy bằng AI—bộ xương đầu tiên trên thế giới có thể tạo nên điều kỳ diệu trong nhiều ngành công nghiệp.
Trên thực tế, đây là một bộ khung rô-bốt được thiết kế để người lao động mặc khi được giao các nhiệm vụ đòi hỏi thể lực. Bài tập này đặc biệt dành cho những vị trí đòi hỏi phải nâng nhiều vật nặng cả ngày - một bài tập có thể gây ra hậu quả rất nghiêm trọng sau vài năm trong sự nghiệp.
Hiện tại có hai loại. Một mặt, có bộ xương ngoài thụ động. Chúng được chế tạo xung quanh một bộ lò xo và bộ giảm xóc nhằm phân bổ lại ứng suất đến những vùng ít mong manh hơn vùng thắt lưng hoặc vai chẳng hạn.
Mặt khác, cũng có những cái gọi là mô hình chủ động, sử dụng cảm biến và bộ truyền động, thường là khí nén. Đây chính là hạng mục mà Exia nằm trong. Toàn bộ trông giống như một chiếc ba lô nặng khoảng 7 kg - một trọng lượng đáng kể, nhưng ngay lập tức được bù đắp bằng sức mạnh thô mà nó mang lại cho người đeo. Theo công ty, sản phẩm cung cấp “38 kg hỗ trợ động” — đủ để nâng vật nặng vừa phải một cách dễ dàng hoặc các vật rất nặng mà không gây nguy hiểm cho phần lưng dưới của bạn.
Đây là vấn đề mà German Bionic tập trung vào với Exia mới của mình. Tính năng mới lớn nhất là tích hợp hệ thống điều khiển dựa trên trí tuệ nhân tạo liên tục theo dõi người đeo. Theo thời gian, nó học cách dự đoán chuyển động của người dùng để người dùng không bao giờ cảm thấy bị hạn chế trong chuyển động của mình.
"Exia không chỉ phản ứng hoặc suy nghĩ: nó thực sự học," Armin Schmidt, CEO của công ty, giải thích, được trích dẫn bởi TheNextWeb. "Với mỗi chuyển động, nó đều phát triển cùng người dùng, liên tục thích nghi và tiến hóa để đáp ứng nhu cầu của con người và nhiệm vụ trong tầm tay."
Bởi vì không chỉ trong thế giới công việc, những bộ xương ngoài chạy bằng AI này mới có thể tạo nên điều kỳ diệu. Ví dụ, quân đội Hoa Kỳ hiện đang nghiên cứu bộ xương ngoài quân sự để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động hậu cần ở địa hình khó khăn. Cuối cùng, chúng ta thậm chí có thể tưởng tượng rằng chúng có thể được tích hợp vào xe tăng thế hệ mới để tạo thành các tiểu đoàn “siêu chiến binh” với khả năng thể chất phi thường.
Chúng tôi cũng nghĩ đến lĩnh vực y tế. Ví dụ, công ty khởi nghiệp Wandercraft của Pháp đã thiết kế một bộ xương ngoài có tên Atalante, được thiết kế để phục hồi sự độc lập cho những người khuyết tật. Kết quả đã có rồi; Ví dụ, vào năm 2024, bệnh viện Narbonne đã bắt đầu sử dụng công nghệ này để phục hồi chức năng cho những bệnh nhân bị hạn chế khả năng vận động do vấn đề sức khỏe.
Với sự phát triển của máy học tích hợp, chúng ta có thể mong đợi tất cả các khái niệm này sẽ tiến triển đáng kể vào cuối thập kỷ này. Do đó, chúng ta nên chú ý đến lĩnh vực công nghệ này, vì nó vừa hấp dẫn vừa rất hữu ích.
Trên thực tế, đây là một bộ khung rô-bốt được thiết kế để người lao động mặc khi được giao các nhiệm vụ đòi hỏi thể lực. Bài tập này đặc biệt dành cho những vị trí đòi hỏi phải nâng nhiều vật nặng cả ngày - một bài tập có thể gây ra hậu quả rất nghiêm trọng sau vài năm trong sự nghiệp.
Hiện tại có hai loại. Một mặt, có bộ xương ngoài thụ động. Chúng được chế tạo xung quanh một bộ lò xo và bộ giảm xóc nhằm phân bổ lại ứng suất đến những vùng ít mong manh hơn vùng thắt lưng hoặc vai chẳng hạn.
Mặt khác, cũng có những cái gọi là mô hình chủ động, sử dụng cảm biến và bộ truyền động, thường là khí nén. Đây chính là hạng mục mà Exia nằm trong. Toàn bộ trông giống như một chiếc ba lô nặng khoảng 7 kg - một trọng lượng đáng kể, nhưng ngay lập tức được bù đắp bằng sức mạnh thô mà nó mang lại cho người đeo. Theo công ty, sản phẩm cung cấp “38 kg hỗ trợ động” — đủ để nâng vật nặng vừa phải một cách dễ dàng hoặc các vật rất nặng mà không gây nguy hiểm cho phần lưng dưới của bạn.
Bộ xương ngoài chạy bằng AI
Nhưng khái niệm này không phải là điều gì mới mẻ. Nhiều công ty đã thiết kế những thiết bị như vậy. Chúng thậm chí còn bắt đầu được áp dụng trong một số ngành công nghiệp nhất định, bao gồm ô tô, xây dựng và hậu cần. Nhưng điều này vẫn chưa phải là chuẩn mực vì những thiết bị này đắt tiền và không lý tưởng về mặt công thái học. Đặc biệt, chúng có xu hướng hạn chế đáng kể chuyển động của người dùng, điều này có thể khiến họ khó sử dụng.Đây là vấn đề mà German Bionic tập trung vào với Exia mới của mình. Tính năng mới lớn nhất là tích hợp hệ thống điều khiển dựa trên trí tuệ nhân tạo liên tục theo dõi người đeo. Theo thời gian, nó học cách dự đoán chuyển động của người dùng để người dùng không bao giờ cảm thấy bị hạn chế trong chuyển động của mình.
"Exia không chỉ phản ứng hoặc suy nghĩ: nó thực sự học," Armin Schmidt, CEO của công ty, giải thích, được trích dẫn bởi TheNextWeb. "Với mỗi chuyển động, nó đều phát triển cùng người dùng, liên tục thích nghi và tiến hóa để đáp ứng nhu cầu của con người và nhiệm vụ trong tầm tay."
Học máy và bộ xương ngoài, sự kết hợp hoàn hảo?
Mặc dù Exia khó có thể tạo ra cơn sốt thực sự về bộ xương ngoài trong toàn ngành, nhưng đây là một cải tiến đầy hứa hẹn minh họa cho tiềm năng của học máy trong lĩnh vực tăng cường sức mạnh cho con người. Có thể chắc chắn rằng các công ty khác sẽ noi gương German Bionic để phát triển các thiết bị ngày càng hiệu quả và tiện dụng hơn nhằm giúp cuộc sống của người lao động dễ dàng hơn - nhưng không chỉ có vậy.Bởi vì không chỉ trong thế giới công việc, những bộ xương ngoài chạy bằng AI này mới có thể tạo nên điều kỳ diệu. Ví dụ, quân đội Hoa Kỳ hiện đang nghiên cứu bộ xương ngoài quân sự để tạo điều kiện thuận lợi cho hoạt động hậu cần ở địa hình khó khăn. Cuối cùng, chúng ta thậm chí có thể tưởng tượng rằng chúng có thể được tích hợp vào xe tăng thế hệ mới để tạo thành các tiểu đoàn “siêu chiến binh” với khả năng thể chất phi thường.
Chúng tôi cũng nghĩ đến lĩnh vực y tế. Ví dụ, công ty khởi nghiệp Wandercraft của Pháp đã thiết kế một bộ xương ngoài có tên Atalante, được thiết kế để phục hồi sự độc lập cho những người khuyết tật. Kết quả đã có rồi; Ví dụ, vào năm 2024, bệnh viện Narbonne đã bắt đầu sử dụng công nghệ này để phục hồi chức năng cho những bệnh nhân bị hạn chế khả năng vận động do vấn đề sức khỏe.
Với sự phát triển của máy học tích hợp, chúng ta có thể mong đợi tất cả các khái niệm này sẽ tiến triển đáng kể vào cuối thập kỷ này. Do đó, chúng ta nên chú ý đến lĩnh vực công nghệ này, vì nó vừa hấp dẫn vừa rất hữu ích.