Nvidia, một công ty đi đầu trong lĩnh vực AI tạo sinh, sẽ không để xu hướng robot hình người vuột mất. À Nhân dịp Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) đang diễn ra tại California, Jensen Huang, CEO của tập đoàn, đã tuyên bố: "kỷ nguyên của robot nói chung đã đến". Và một lần nữa, Nvidia lại bán xẻng và cuốc chim của cơn sốt vàng (có khả năng xảy ra) này.
Nvidia đã làm việc chăm chỉ. về kiến trúc gồm hai mô hình lấy cảm hứng từ nhận thức của con người. Hệ thống 1 là mô hình hoạt động nhanh dựa trên trực giác và phản xạ; Hệ thống 2 là mô hình lý luận chậm hơn, phân tích môi trường và lập kế hoạch hành động. GR00T N1 có thể được khái quát hóa thành các nhiệm vụ thông thường như nhặt một vật để di chuyển nó bằng một hoặc hai tay, hoặc chuyền nó từ tay này sang tay kia.
Mô hình này cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước đòi hỏi phải hiểu biết về bối cảnh rộng hơn và kết hợp các kỹ năng chung. Những khả năng này có thể được áp dụng vào nhiều mục đích khác nhau bao gồm xử lý, đóng gói và kiểm tra. Các nhà phát triển có thể sử dụng GR00T N1 và điều chỉnh theo nhu cầu của mình.
Tất nhiên, Nvidia không phải là công ty duy nhất trong lĩnh vực AI dành cho robot. Tuần trước, Google đã công bố Gemini Robotics, có thể thực hiện ít nhiều các nhiệm vụ tương tự.
Nguồn: Nvidia
Nvidia muốn cung cấp năng lượng cho robot hình người bằng AI của mình
Trong trường hợp này, đó là một mô hình AI có tên là Isaac GR00T N1. Mã nguồn mở, được đào tạo trước và có thể tùy chỉnh, nó được thiết kế để đẩy nhanh quá trình phát triển của những chú robot nổi tiếng này. Robot Neo Gamma của 1X Technologies đã tích hợp những khả năng này: nhà sản xuất đảm bảo rằng nó có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tự động sau khi được học tối thiểu. Boston Dynamics, Agility Robotics, Mentee Robotics và Neura Robotics cũng được tiếp cận sớm. đến GR00T N1.Nvidia đã làm việc chăm chỉ. về kiến trúc gồm hai mô hình lấy cảm hứng từ nhận thức của con người. Hệ thống 1 là mô hình hoạt động nhanh dựa trên trực giác và phản xạ; Hệ thống 2 là mô hình lý luận chậm hơn, phân tích môi trường và lập kế hoạch hành động. GR00T N1 có thể được khái quát hóa thành các nhiệm vụ thông thường như nhặt một vật để di chuyển nó bằng một hoặc hai tay, hoặc chuyền nó từ tay này sang tay kia.
Mô hình này cũng có thể thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước đòi hỏi phải hiểu biết về bối cảnh rộng hơn và kết hợp các kỹ năng chung. Những khả năng này có thể được áp dụng vào nhiều mục đích khác nhau bao gồm xử lý, đóng gói và kiểm tra. Các nhà phát triển có thể sử dụng GR00T N1 và điều chỉnh theo nhu cầu của mình.
Tất nhiên, Nvidia không phải là công ty duy nhất trong lĩnh vực AI dành cho robot. Tuần trước, Google đã công bố Gemini Robotics, có thể thực hiện ít nhiều các nhiệm vụ tương tự.
Nguồn: Nvidia
