Trí tuệ nhân tạo có thể sẽ dẫn đến những tiến bộ to lớn trong công nghệ của con người trong những năm tới, nhưng nếu bạn đang tự hỏi điều gì nó không thể làm được, thì câu trả lời là đánh bại một trò chơi nhập vai kinh điển đã gần 30 năm tuổi.
Pokémon Red and Blue ra mắt tại Nhật Bản vào năm 1996, ra mắt trên toàn thế giới vào năm 1998 và trong khi nó khiến nhiều người trong chúng ta dành cả cuộc đời để sưu tập thẻ bài và chiến đấu với quái vật, thì đối với mô hình AI Claude, nó lại dẫn đến vô vàn sự thất vọng.
Mô hình lý luận mới nhất của Anthropic — Claude 3.7 Sonnet — đã được giao nhiệm vụ đánh bại danh hiệu mang tính biểu tượng này trên một buổi phát trực tiếp được lưu trữ trên Twitch. Nó được quảng cáo là "một dự án đam mê được thực hiện bởi một người yêu Claude và yêu Pokémon" và đã diễn ra trong hơn một tháng tại thời điểm này.
Nó cũng giải thích các quyết định của mình theo thời gian thực thông qua một hộp văn bản, điều này thực sự gọn gàng — nhưng tại thời điểm viết bài, nó liên tục chạm trán Zubats ở Mt. Moon.
Mặc dù có Pokémon ở Cấp độ 15, 24, 36 và thậm chí là 39, nó vẫn chưa vượt qua được khu vực ngục tối — nhưng ít nhất thì nó cũng đang tích lũy XP.
Có một lập luận cho rằng vì không có "con đường vàng" nào để đi từ A đến Z trong suốt Pokémon, với các cuộc chạm trán ngẫu nhiên và các huấn luyện viên Pokémon xuất hiện thường xuyên và không có cách dễ dàng nào để AI gắn bó với một "đội" sinh vật đã định.
Với thời gian vô hạn, Claude có thể đánh bại được Pokémon, nhưng không biết phải mất bao lâu. Ít nhất thì phiên bản hiện tại rõ ràng là tốt hơn các phiên bản trước, theo chủ đề Reddit theo dõi hành động.
Anthropic cho biết ban đầu, đặc vụ chỉ cố gắng chạy trốn khỏi các trận chiến, nhưng nó đang trở nên tốt hơn.
"Trong vòng vài giờ, Claude đã đánh bại Brock [người đứng đầu phòng tập đầu tiên của trò chơi],"
"Vài ngày sau, nó đã đánh bại Misty [người thứ hai]" Anthropic cho biết, mô tả chiến thắng là "Tiến bộ mà các mô hình cũ hơn ít có hy vọng đạt được."
Pokémon Red and Blue ra mắt tại Nhật Bản vào năm 1996, ra mắt trên toàn thế giới vào năm 1998 và trong khi nó khiến nhiều người trong chúng ta dành cả cuộc đời để sưu tập thẻ bài và chiến đấu với quái vật, thì đối với mô hình AI Claude, nó lại dẫn đến vô vàn sự thất vọng.
Mô hình lý luận mới nhất của Anthropic — Claude 3.7 Sonnet — đã được giao nhiệm vụ đánh bại danh hiệu mang tính biểu tượng này trên một buổi phát trực tiếp được lưu trữ trên Twitch. Nó được quảng cáo là "một dự án đam mê được thực hiện bởi một người yêu Claude và yêu Pokémon" và đã diễn ra trong hơn một tháng tại thời điểm này.
Tại sao AI không thể đánh bại Pokemon Red?
Mô hình này sẽ ghi chú trong quá trình tiến triển, cập nhật cơ sở kiến thức về Pokémon, các loại, điểm yếu và đòn tấn công của chúng.Nó cũng giải thích các quyết định của mình theo thời gian thực thông qua một hộp văn bản, điều này thực sự gọn gàng — nhưng tại thời điểm viết bài, nó liên tục chạm trán Zubats ở Mt. Moon.
Mặc dù có Pokémon ở Cấp độ 15, 24, 36 và thậm chí là 39, nó vẫn chưa vượt qua được khu vực ngục tối — nhưng ít nhất thì nó cũng đang tích lũy XP.
Có một lập luận cho rằng vì không có "con đường vàng" nào để đi từ A đến Z trong suốt Pokémon, với các cuộc chạm trán ngẫu nhiên và các huấn luyện viên Pokémon xuất hiện thường xuyên và không có cách dễ dàng nào để AI gắn bó với một "đội" sinh vật đã định.
Liệu nó có bao giờ đánh bại được nó không?

Với thời gian vô hạn, Claude có thể đánh bại được Pokémon, nhưng không biết phải mất bao lâu. Ít nhất thì phiên bản hiện tại rõ ràng là tốt hơn các phiên bản trước, theo chủ đề Reddit theo dõi hành động.
Anthropic cho biết ban đầu, đặc vụ chỉ cố gắng chạy trốn khỏi các trận chiến, nhưng nó đang trở nên tốt hơn.
"Trong vòng vài giờ, Claude đã đánh bại Brock [người đứng đầu phòng tập đầu tiên của trò chơi],"
"Vài ngày sau, nó đã đánh bại Misty [người thứ hai]" Anthropic cho biết, mô tả chiến thắng là "Tiến bộ mà các mô hình cũ hơn ít có hy vọng đạt được."
- Tôi vừa ‘gặp bản thân trẻ hơn của mình để uống cà phê’ với video AI cực kỳ ấn tượng — giờ thì thật đáng sợ
- Tôi không tin ChatGPT — cho đến khi tôi thử 5 lời nhắc này
- Tôi là người dùng iPhone lâu năm, nhưng tôi hiếm khi sử dụng Apple Intelligence - đây là lý do tại sao