Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman vừa đăng một bài đăng trên blog trong đó ông đưa ra ý tưởng chính xác về mức tiêu thụ nước trung bình cho mỗi truy vấn trên ChatGPT. Không nêu rõ nguồn nào, ông tuyên bố rằng mỗi câu hỏi đặt ra cho chatbot sẽ cần 0,000085 gallon nước, hay "khoảng một phần mười lăm thìa cà phê". Bài đăng trên blog có tiêu đề "The Gentle Singularity", nhằm thảo luận về những tiến bộ trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào xã hội và triển vọng về một "siêu trí tuệ kỹ thuật số" với nhiều lợi ích cho chất lượng cuộc sống.
Trong số các thông tin khác về mức tiêu thụ trung bình của một truy vấn trên ChatGPT, Sam Altman đưa ra con số 0,34 watt-giờ, "tương đương với việc bật lò nướng chỉ trong hơn một giây hoặc bật bóng đèn hiệu suất cao trong vài phút", ông nói thêm. Một cách để trấn an, theo một cách nào đó, và cũng thông báo rằng với "tự động hóa sản xuất trung tâm dữ liệu, chi phí cho trí tuệ cuối cùng sẽ hội tụ về mức gần bằng điện năng".
Tuy nhiên, điều đáng nhớ là truy vấn văn bản không phải là truy vấn duy nhất được thực hiện trên các mô hình AI của OpenAI. Việc tạo ra một hình ảnh đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn. Theo một nghiên cứu năm 2023 của Hugging Face và Đại học Carnegie Mellon, việc tạo ra một hình ảnh duy nhất có thể tương đương với việc sạc đầy một chiếc điện thoại thông minh.
Điểm đáng chú ý là không có trong chi phí của công ty liên quan đến việc sử dụng dữ liệu của công ty. Thật vậy, với sự ra đời của ChatGPT, cũng như các mô hình AI khác tại Microsoft và Google, dữ liệu trên web đã được khôi phục để đào tạo các mô hình mà không có bất kỳ khoản bồi thường tài chính nào. Một vụ trộm dữ liệu, lớn nhất thế giới, vẫn bị đánh giá thấp cho đến ngày nay.
Các tiểu bang khác, chẳng hạn như Texas, có các trung tâm dữ liệu được làm mát nhiều hơn bằng máy điều hòa không khí điện vì nước ít có sẵn hơn.
Trong số các thông tin khác về mức tiêu thụ trung bình của một truy vấn trên ChatGPT, Sam Altman đưa ra con số 0,34 watt-giờ, "tương đương với việc bật lò nướng chỉ trong hơn một giây hoặc bật bóng đèn hiệu suất cao trong vài phút", ông nói thêm. Một cách để trấn an, theo một cách nào đó, và cũng thông báo rằng với "tự động hóa sản xuất trung tâm dữ liệu, chi phí cho trí tuệ cuối cùng sẽ hội tụ về mức gần bằng điện năng".
Tuy nhiên, điều đáng nhớ là truy vấn văn bản không phải là truy vấn duy nhất được thực hiện trên các mô hình AI của OpenAI. Việc tạo ra một hình ảnh đòi hỏi nhiều tài nguyên hơn. Theo một nghiên cứu năm 2023 của Hugging Face và Đại học Carnegie Mellon, việc tạo ra một hình ảnh duy nhất có thể tương đương với việc sạc đầy một chiếc điện thoại thông minh.
Lỗ hoạt động
Cho đến nay, chi phí kinh tế cho mỗi truy vấn là mối quan tâm của OpenAI, hoặc có lẽ còn hơn cả chi phí môi trường. Đầu tuần này, công ty đã chỉ ra rằng họ đã đạt 10 tỷ đô la doanh thu hàng năm, so với khoảng 5,5 tỷ đô la vào năm ngoái, nhưng họ sẽ cần đạt 125 tỷ đô la vào năm 2029, năm mà OpenAI hy vọng sẽ đạt được lợi nhuận. Tại sao? Bởi vì các trung tâm dữ liệu của họ rất tốn kém, xét về cả chi phí mua máy móc và chi phí vận hành. Mặc dù công ty không tiết lộ khoản lỗ hoạt động của mình, nhưng họ đã chỉ ra rằng họ sẽ đốt 200 tỷ đô la vào cuối thập kỷ này.Điểm đáng chú ý là không có trong chi phí của công ty liên quan đến việc sử dụng dữ liệu của công ty. Thật vậy, với sự ra đời của ChatGPT, cũng như các mô hình AI khác tại Microsoft và Google, dữ liệu trên web đã được khôi phục để đào tạo các mô hình mà không có bất kỳ khoản bồi thường tài chính nào. Một vụ trộm dữ liệu, lớn nhất thế giới, vẫn bị đánh giá thấp cho đến ngày nay.
100 từ về ChatGPT, một chai nước? Nghiên cứu của WSJ
Các nhà nghiên cứu AI không nhất thiết đồng ý với các số liệu do Sam Altman cung cấp. Trong một bài báo được xuất bản năm ngoái trên tờ Washington Post, một email dài 100 từ được tạo ra bởi một chatbot GPT-4 liên quan đến việc tiêu thụ một chai nước ở Hoa Kỳ. Nghiên cứu của tờ báo lưu ý rằng lượng nước tiêu thụ cho mỗi truy vấn phụ thuộc rất nhiều vào vị trí địa lý của trung tâm dữ liệu đang được đề cập. Những trung tâm nằm ở tiểu bang Washington, nơi có nhiều nước, sẽ sử dụng nhiều nước hơn.Các tiểu bang khác, chẳng hạn như Texas, có các trung tâm dữ liệu được làm mát nhiều hơn bằng máy điều hòa không khí điện vì nước ít có sẵn hơn.
