Vào năm 2025, nguồn cấp dữ liệu LinkedIn của tôi tràn ngập những nhà lãnh đạo tư tưởng về SEO đang tranh giành để định nghĩa và khẳng định vị thế của họ trong tương lai của tìm kiếm của người tiêu dùng: tối ưu hóa công cụ tạo sinh (GEO).
Tuy nhiên, hầu hết các chuyên gia trong ngành đều phải đối mặt với một thực tế khắc nghiệt - rất ít người thực sự hiểu cách tác động đến khả năng hiển thị thương hiệu trên các nền tảng tìm kiếm do AI thúc đẩy và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chứ đừng nói đến việc giải thích sự thay đổi này có ý nghĩa gì đối với tiếp thị tìm kiếm hoặc cách các thương hiệu có thể tận dụng nó.
Bài viết này sẽ giải thích sự trỗi dậy của GEO, vạch trần những huyền thoại phổ biến và phác thảo những gì các doanh nghiệp phải làm để thích ứng trước khi bị tụt hậu.
Các nền tảng tìm kiếm do AI thúc đẩy, như Tổng quan về AI của Google và kết quả do AI hỗ trợ của Microsoft Bing, đang định nghĩa lại cách người dùng tìm kiếm thông tin, chuyển từ xếp hạng dựa trên từ khóa truyền thống sang xếp hạng động, Câu trả lời do AI tạo ra.
Trong khi đó, các LLM, chẳng hạn như ChatGPT và Gemini, cung cấp năng lượng cho các hệ thống này bằng cách tổng hợp lượng lớn dữ liệu để cung cấp các phản hồi đàm thoại, không xác định.
Cuối cùng, các thương hiệu thích ứng với cách AI truy xuất, diễn giải và tạo thông tin có thể tăng khả năng hiển thị lâu dài của họ, trong khi những thương hiệu không thích ứng có nguy cơ mất đi một nguồn lưu lượng truy cập mới quan trọng.
Để hiểu rõ hơn về cách những thay đổi này tác động đến người dùng, tôi bắt đầu khám phá sự gia tăng ma sát trong tìm kiếm tự nhiên và những quan niệm sai lầm xung quanh GEO.
Vào tháng 10, Fractl (tiết lộ: Tôi là người đồng sáng lập công ty) đã nghiên cứu việc áp dụng AI trong tìm kiếm của người tiêu dùng. Chúng tôi nhận thấy rằng gần một nửa (48%) số người được hỏi đã sử dụng ChatGPT hoặc một công cụ tương tự trong tuần qua.
Tính đến tháng 1, ChatGPT là trang web được truy cập nhiều thứ 8 trên thế giới, thu hút 4,79 tỷ lượt truy cập mỗi tháng.
Bất kỳ ai không nghiên cứu cách thúc đẩy khả năng hiển thị thương hiệu trên các nền tảng AI thì đã quá lạc hậu để có thể dẫn đầu các nỗ lực tiếp thị của bạn và bảo vệ các nguồn lưu lượng truy cập trong tương lai của thương hiệu bạn.
Vài tuần trước, khi hầu như mọi truy vấn trên Google đều buộc tôi phải hoàn thành một CAPTCHA tẻ nhạt, tôi cảm thấy như mình đang chứng kiến giai đoạn đầu của sự sụp đổ chậm chạp của Google Tìm kiếm.
Chắc chắn, một người tìm kiếm mới sẽ còn thất vọng hơn tôi về sự gia tăng ma sát và chất lượng SERP giảm sút, điều này sẽ đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các nền tảng tìm kiếm mới hơn, có giá trị hơn.
Tôi đã chạy đến nền tảng khảo sát của riêng chúng tôi để thực hiện một cuộc khảo sát nhanh với 1.000 người Mỹ, nhằm tìm hiểu "Điều gì khiến người dùng thất vọng nhất về trải nghiệm tìm kiếm của Google?"
Tôi thấy rằng người tiêu dùng trung bình cảm thấy nhiều sự thất vọng giống như tôi cảm thấy hàng ngày với tư cách là một nhà tiếp thị tìm kiếm:
Đào sâu hơn. Khảo sát: 54% mọi người xem qua nhiều kết quả tìm kiếm hơn so với 5 năm trước
Đối với giá trị giải trí ngày nay – không chỉ ngành của chúng tôi chia sẻ những thất vọng này về SERP không ổn định của Google, vì các phản hồi mở ám chỉ đến nhiều mối quan tâm giống nhau mà tất cả chúng ta đều than thở:
Tuy nhiên, 22,1% báo cáo rằng thỉnh thoảng có sự gián đoạn (3-5 lần một tuần) và một nhóm nhỏ hơn (6,8%) thường xuyên phải đối mặt với chúng (6 lần trở lên một tuần), với 1,8% phải đối mặt với những gián đoạn hàng ngày. (Xin chào, những người làm tiếp thị kỹ thuật số!)
Nhưng điều đáng nói ở đây là: bất chấp những gián đoạn này, Google vẫn giữ vững vị thế là công cụ tìm kiếm thống trị đối với 82,6% người trả lời.
Điều đó cho thấy, ma sát sẽ dẫn đến sự thay đổi.
Khoảng 11,4% người dùng đang khám phá các giải pháp thay thế ưu tiên quyền riêng tư như DuckDuckGo và Brave, trong khi 3,8% đang thử nghiệm các công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI như ChatGPT và Claude.
Điều này báo hiệu sự thay đổi mới nổi trong hành vi của người tiêu dùng do các điểm yếu về khả năng sử dụng mà các sản phẩm tìm kiếm khác đang giải quyết.
Với mối lo ngại ngày càng tăng về chất lượng tìm kiếm thúc đẩy người dùng hướng đến những trải nghiệm tìm kiếm khác nhau, chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi những thay đổi nhỏ về hành vi này kết hợp thành các xu hướng thị trường quan trọng hơn.
Google vẫn thống trị tìm kiếm của người tiêu dùng – và có khả năng sẽ tiếp tục như vậy trong vài năm tới.
Tuy nhiên, sự gia tăng của các công cụ tìm kiếm thay thế, các công cụ khám phá do AI điều khiển và các tương tác trực tiếp với LLM có nghĩa là sự đa dạng hóa nên nằm trong tầm ngắm của bạn nếu bạn làm việc trong lĩnh vực tiếp thị.
AI tạo sinh đang thay đổi cách mọi người tìm kiếm, nhưng các thương hiệu vẫn đang tiếp cận nó bằng một cẩm nang SEO lỗi thời.
Đã đến lúc phải vạch trần những quan niệm sai lầm lớn nhất về GEO và phác thảo những gì thực sự hiệu quả để tăng khả năng hiển thị thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.
Để hiểu sâu hơn về niềm tin hiện tại của ngành xung quanh bảng xếp hạng AI, đồng sáng lập của tôi, Kristin Tynski và tôi đã phân tích sáu tháng qua về các lần đề cập đến "ChatGPT+Rankings" và "AI+Rankings" trên LinkedIn.
Chúng tôi đã tìm thấy 403 bài đăng LinkedIn duy nhất cung cấp góc nhìn về cách AI được thảo luận trong các vòng tròn chuyên nghiệp, mà chúng tôi đã phân tích sâu hơn thông qua phân loại đa nhãn, phân tích tình cảm, lập bản đồ xu hướng theo thời gian và mô hình hóa chủ đề nâng cao.
Bằng cách tận dụng phân tích Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn để lập mô hình chủ đề, chúng tôi có thể nhanh chóng chắt lọc các chủ đề quan tâm dành cho những người đang đi đầu trong lĩnh vực AI trong tiếp thị.
Phần lớn các cuộc trò chuyện tập trung vào bốn chủ đề chính:
Các cặp từ khóa thường gặp bao gồm:
So với dữ liệu trước đây, các cuộc thảo luận hiện tại cho thấy xu hướng thiên về tình cảm tích cực hơn và tập trung nhiều hơn vào các cân nhắc về đạo đức.
Trên hết, các bài đăng có mức độ tương tác cao nhất thường nêu rõ quan điểm rằng "AI là đối tác, không phải là sự thay thế", nhấn mạnh đến nhu cầu giám sát của con người.
Sau nhiều năm thử nghiệm quy trình làm việc của AI và phát triển các công cụ độc quyền, chúng tôi đã tận mắt chứng kiến hiệu quả của AI, kết hợp với chiến lược của con người, thúc đẩy tăng trưởng thương hiệu và tối đa hóa ROI tiếp thị.
Tuy nhiên, nhiều nhà lãnh đạo thương hiệu vẫn chưa hiểu cách thức hoạt động của công cụ AI.
Sự hoài nghi đang gia tăng khi mọi người cố gắng thiết lập vị thế lãnh đạo tư tưởng trong một không gian mà họ hầu như không nắm bắt được.
Trong một ngành công nghiệp từ lâu đã bị những kẻ bán dầu rắn hoành hành, việc tách biệt sự thật khỏi hư cấu chưa bao giờ quan trọng hơn đối với các nhà tiếp thị muốn đi đầu trong đổi mới và tương lai của tìm kiếm.
Thực tế: LLM chủ yếu dựa vào các tập dữ liệu được đào tạo trước, nhưng một số mô hình có thể truy xuất thông tin theo thời gian thực thông qua các nguồn được kết nối internet và RAG.
Hiểu được sự khác biệt giữa các mô hình AI là chìa khóa để hiểu cách có khả năng ảnh hưởng đến khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trong các công cụ trả lời mới nổi này.
Seer Interactive đã tổng hợp một biểu đồ hữu ích để giúp thúc đẩy giáo dục ngành này:
Nói một cách đơn giản, trong khi chỉ mục tìm kiếm của Google là được làm mới liên tục, hầu hết các LLM đều dựa vào ảnh chụp nhanh lịch sử của web và không được cập nhật theo thời gian thực.
Trừ khi được đào tạo lại một cách rõ ràng, chúng có thể bỏ lỡ các bài viết, xu hướng hoặc thảo luận mới nổi.
Mặc dù Tynski tin rằng điều này sẽ thay đổi trước khi kết thúc năm, nhưng việc đào tạo lại thường xuyên vẫn rất tốn kém, nghĩa là hầu hết các mô hình vẫn hoạt động trên dữ liệu tĩnh có thể đã cũ hàng tháng - hoặc thậm chí hàng năm:
Những điểm chính cần lưu ý để điều chỉnh chiến lược thương hiệu của bạn cho khả năng hiển thị LLM
Tìm hiểu sâu hơn: Giải mã LLM: Cách để hiển thị trong kết quả tìm kiếm AI tạo ra
Thực tế: LLM ưu tiên đề cập đến thương hiệu, sự liên quan theo ngữ cảnh và các liên kết thực thể.
Trong nhiều thập kỷ, SEO xoay quanh việc xây dựng liên kết.
Việc kiếm được các liên kết ngược từ các trang web có thẩm quyền cao là tấm vé vàng để xây dựng thẩm quyền tên miền, tín hiệu tin cậy và thứ hạng.
Nhưng LLM không "xếp hạng" nội dung theo cùng cách mà Google làm.
Họ không thu thập dữ liệu và lập chỉ mục các trang web trực tiếp. Họ tạo ra các phản hồi dựa trên dữ liệu được đào tạo trước, xem xét tần suất từ, mức độ liên quan theo ngữ cảnh và nội dung xung quanh.
Tuy nhiên, ngữ cảnh cũng quan trọng như chính nội dung được đề cập.
LLM tổng hợp các tài liệu tham khảo từ nhiều nguồn và tạo ra các phản hồi không xác định.
Do đó, khả năng hiển thị của một thương hiệu hoặc ý tưởng phụ thuộc vào tần suất và ngữ cảnh xuất hiện trên dữ liệu đào tạo có uy tín.
Một số công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI, như Perplexity, sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) - lấy từ kết quả tìm kiếm trực tiếp để tinh chỉnh các phản hồi do AI tạo ra.
Mặc dù điều này có nghĩa là thứ hạng truyền thống vẫn ảnh hưởng đến tìm kiếm do LLM thúc đẩy, nhưng việc trở thành một phần của ngữ liệu đáng tin cậy quan trọng hơn thứ hạng riêng lẻ.
Cuối cùng, việc xuất hiện trong các nguồn đáng tin cậy, được tham chiếu rộng rãi - đặc biệt là những nguồn có khả năng cao là một phần của dữ liệu đào tạo của LLM - sẽ làm tăng đáng kể cơ hội thương hiệu của bạn được đề cập trong các câu trả lời do AI tạo ra.
Đây sẽ là một chiến thắng lớn cho các nhóm quan hệ công chúng kỹ thuật số, những người liên tục quảng cáo lợi ích của việc đề cập bằng văn bản đối với khách hàng trở nên tức giận khi một nhà báo đưa tin về tên thương hiệu của họ mà không cung cấp liên kết.
Mẹo để tối đa hóa khả năng hiển thị thương hiệu trong tìm kiếm AI với các đề cập và ngữ cảnh
Thực tế: Các công cụ nghiên cứu và giám sát có thể cung cấp thông tin về các nguồn đào tạo có khả năng và khả năng hiển thị thương hiệu.
Mặc dù các công ty AI không tiết lộ toàn bộ tập dữ liệu đào tạo của họ, nhưng vẫn có những cách để nghiên cứu và ước tính nơi LLM lấy dữ liệu.
Ví dụ: bạn có thể truy vấn ChatGPT để biết danh sách các nhà xuất bản mà OpenAI đã hợp tác để cung cấp dữ liệu đào tạo.
Mặc dù phản hồi này sẽ không đầy đủ ngay lập tức, nhưng nó có thể cung cấp manh mối về các miền có mức độ ưu tiên cao mà nhóm quan hệ công chúng kỹ thuật số của bạn có thể muốn ưu tiên để đề cập đến thương hiệu tùy thuộc vào chuyên môn về thương hiệu và ngành dọc của bạn:
Hiểu cách thương hiệu của bạn xuất hiện trong các tập dữ liệu này là rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng đến nội dung do AI tạo ra, khả năng hiển thị tìm kiếm và nhận thức chung về thương hiệu.
Các cách theo dõi nguồn dữ liệu đào tạo LLM
Vào năm 2025, SEO sẽ là về việc xây dựng loại niềm tin thương hiệu và thẩm quyền ngữ nghĩa mà các hệ thống xếp hạng dựa trên LLM coi trọng, theo cùng cách mà chúng ta vẫn luôn nghi ngờ về Google.
Nếu bạn đang thúc đẩy việc áp dụng AI trong tổ chức của mình, việc hiểu được những cạm bẫy của AI và phát triển các xu hướng trong lĩnh vực tìm kiếm mới nổi này sẽ giúp đảm bảo sự nghiệp của bạn trong nhiều năm tới.
Các thương hiệu còn do dự có thể thấy mình đang mất đi lượng truy cập có giá trị vào tay các đối thủ cạnh tranh là những người áp dụng sớm trong thời đại AI.
Tuy nhiên, hầu hết các chuyên gia trong ngành đều phải đối mặt với một thực tế khắc nghiệt - rất ít người thực sự hiểu cách tác động đến khả năng hiển thị thương hiệu trên các nền tảng tìm kiếm do AI thúc đẩy và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chứ đừng nói đến việc giải thích sự thay đổi này có ý nghĩa gì đối với tiếp thị tìm kiếm hoặc cách các thương hiệu có thể tận dụng nó.
Bài viết này sẽ giải thích sự trỗi dậy của GEO, vạch trần những huyền thoại phổ biến và phác thảo những gì các doanh nghiệp phải làm để thích ứng trước khi bị tụt hậu.
Tìm kiếm AI và LLM: Kỷ nguyên mới của khám phá thông tin
Các nền tảng tìm kiếm do AI thúc đẩy, như Tổng quan về AI của Google và kết quả do AI hỗ trợ của Microsoft Bing, đang định nghĩa lại cách người dùng tìm kiếm thông tin, chuyển từ xếp hạng dựa trên từ khóa truyền thống sang xếp hạng động, Câu trả lời do AI tạo ra.
Trong khi đó, các LLM, chẳng hạn như ChatGPT và Gemini, cung cấp năng lượng cho các hệ thống này bằng cách tổng hợp lượng lớn dữ liệu để cung cấp các phản hồi đàm thoại, không xác định.
Cuối cùng, các thương hiệu thích ứng với cách AI truy xuất, diễn giải và tạo thông tin có thể tăng khả năng hiển thị lâu dài của họ, trong khi những thương hiệu không thích ứng có nguy cơ mất đi một nguồn lưu lượng truy cập mới quan trọng.
Sự gia tăng ma sát của người dùng đe dọa đến giá trị của SERP đối với người tiêu dùng
Vào tháng 10, Fractl (tiết lộ: Tôi là người đồng sáng lập công ty) đã nghiên cứu việc áp dụng AI trong tìm kiếm của người tiêu dùng. Chúng tôi nhận thấy rằng gần một nửa (48%) số người được hỏi đã sử dụng ChatGPT hoặc một công cụ tương tự trong tuần qua.
Tính đến tháng 1, ChatGPT là trang web được truy cập nhiều thứ 8 trên thế giới, thu hút 4,79 tỷ lượt truy cập mỗi tháng.
Bất kỳ ai không nghiên cứu cách thúc đẩy khả năng hiển thị thương hiệu trên các nền tảng AI thì đã quá lạc hậu để có thể dẫn đầu các nỗ lực tiếp thị của bạn và bảo vệ các nguồn lưu lượng truy cập trong tương lai của thương hiệu bạn.
Chắc chắn, một người tìm kiếm mới sẽ còn thất vọng hơn tôi về sự gia tăng ma sát và chất lượng SERP giảm sút, điều này sẽ đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang các nền tảng tìm kiếm mới hơn, có giá trị hơn.
Tôi đã chạy đến nền tảng khảo sát của riêng chúng tôi để thực hiện một cuộc khảo sát nhanh với 1.000 người Mỹ, nhằm tìm hiểu "Điều gì khiến người dùng thất vọng nhất về trải nghiệm tìm kiếm của Google?"
- Trải nghiệm tìm kiếm của Google khiến người dùng thất vọng chủ yếu do quá nhiều quảng cáo làm lộn xộn kết quả (66,4%), khiến việc tìm kiếm nội dung hữu cơ có giá trị trở nên khó khăn hơn.
- Nhiều người cũng không thích các bản tóm tắt do AI tạo ra không chính xác hoặc gây hiểu lầm (44,7%), điều này có thể dẫn đến thông tin sai lệch.
- Kết quả tìm kiếm không liên quan (38,8%) càng làm tăng thêm sự không hài lòng, làm giảm hiệu quả.
- Những lo ngại về quyền riêng tư, chẳng hạn như theo dõi dữ liệu (35,9%) và thường xuyên bị gián đoạn CAPTCHA (27,6%), cũng góp phần khiến người dùng không lý tưởng trải nghiệm, phá vỡ quá trình duyệt liền mạch.
Đào sâu hơn. Khảo sát: 54% mọi người xem qua nhiều kết quả tìm kiếm hơn so với 5 năm trước
Đối với giá trị giải trí ngày nay – không chỉ ngành của chúng tôi chia sẻ những thất vọng này về SERP không ổn định của Google, vì các phản hồi mở ám chỉ đến nhiều mối quan tâm giống nhau mà tất cả chúng ta đều than thở:
- Vấn đề về chất lượng nội dung“Gần đây, tất cả các kết quả tìm kiếm đều đến từ Reddit.”
- “Thiếu kết quả liên quan nói chung – thường thì, tôi sẽ tìm kiếm thứ gì đó và nó sẽ trả về cho tôi kết quả ngược lại với những gì tôi đã tìm kiếm.”
- “Lọc một số liên kết.”
- “Nó sẽ cung cấp thông tin lỗi thời.”
- “Nhiều kết quả có cùng thông tin.”
- “Vui lòng xóa các câu trả lời do AI tạo ra.”
- “AI nói chung – thường thì tôi vào Google để truy cập các trang web khác.”
- “Không có nút chuyển đổi để xóa tìm kiếm AI, các tham số tìm kiếm có vẻ bị bỏ qua.”
- “Không thể từ chối tóm tắt AI.”
- “Các dịch vụ Captcha từ chối chấp nhận câu trả lời, đặc biệt là các dịch vụ tải hình ảnh mới chậm hơn năm giây.”
- “CAPTCHA phần lớn là vô nghĩa/khó hiểu những gì người dùng muốn.”
- “Kết quả tìm kiếm bị ảnh hưởng bởi số tiền trả cho Google.”
- “Đẩy các ứng dụng của Google, như luôn cố gắng mở Google Maps.”
- “Các trang web được tài trợ.”
- “Việc kiểm duyệt quan điểm và con người bảo thủ.”
Tuy nhiên, 22,1% báo cáo rằng thỉnh thoảng có sự gián đoạn (3-5 lần một tuần) và một nhóm nhỏ hơn (6,8%) thường xuyên phải đối mặt với chúng (6 lần trở lên một tuần), với 1,8% phải đối mặt với những gián đoạn hàng ngày. (Xin chào, những người làm tiếp thị kỹ thuật số!)
Điều đó cho thấy, ma sát sẽ dẫn đến sự thay đổi.
Khoảng 11,4% người dùng đang khám phá các giải pháp thay thế ưu tiên quyền riêng tư như DuckDuckGo và Brave, trong khi 3,8% đang thử nghiệm các công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI như ChatGPT và Claude.
Điều này báo hiệu sự thay đổi mới nổi trong hành vi của người tiêu dùng do các điểm yếu về khả năng sử dụng mà các sản phẩm tìm kiếm khác đang giải quyết.
Google vẫn thống trị tìm kiếm của người tiêu dùng – và có khả năng sẽ tiếp tục như vậy trong vài năm tới.
Tuy nhiên, sự gia tăng của các công cụ tìm kiếm thay thế, các công cụ khám phá do AI điều khiển và các tương tác trực tiếp với LLM có nghĩa là sự đa dạng hóa nên nằm trong tầm ngắm của bạn nếu bạn làm việc trong lĩnh vực tiếp thị.
Cách thúc đẩy khả năng hiển thị thương hiệu bằng công cụ tối ưu hóa công cụ tạo: Huyền thoại so với sự thật
AI tạo sinh đang thay đổi cách mọi người tìm kiếm, nhưng các thương hiệu vẫn đang tiếp cận nó bằng một cẩm nang SEO lỗi thời.
Đã đến lúc phải vạch trần những quan niệm sai lầm lớn nhất về GEO và phác thảo những gì thực sự hiệu quả để tăng khả năng hiển thị thương hiệu trong các phản hồi do AI tạo ra.
Để hiểu sâu hơn về niềm tin hiện tại của ngành xung quanh bảng xếp hạng AI, đồng sáng lập của tôi, Kristin Tynski và tôi đã phân tích sáu tháng qua về các lần đề cập đến "ChatGPT+Rankings" và "AI+Rankings" trên LinkedIn.
Chúng tôi đã tìm thấy 403 bài đăng LinkedIn duy nhất cung cấp góc nhìn về cách AI được thảo luận trong các vòng tròn chuyên nghiệp, mà chúng tôi đã phân tích sâu hơn thông qua phân loại đa nhãn, phân tích tình cảm, lập bản đồ xu hướng theo thời gian và mô hình hóa chủ đề nâng cao.
Phần lớn các cuộc trò chuyện tập trung vào bốn chủ đề chính:
- AI trong chiến lược kinh doanh: Tập trung vào tự động hóa quy trình làm việc, hỗ trợ quyết định và phân tích dự đoán.
- Tiếp thị kỹ thuật số và SEO: Tập trung vào tự động hóa nội dung, chiến lược xếp hạng và tiếp thị dựa trên dữ liệu.
- Tương tác với khách hàng và chatbot: Khám phá vai trò của AI trong dịch vụ khách hàng và sự cân bằng giữa tự động hóa và tương tác của con người.
- Đạo đức AI và thông tin sai lệch: Thảo luận về sự thiên vị, tính minh bạch và triển khai AI có trách nhiệm.
Các cặp từ khóa thường gặp bao gồm:
- “AI và tự động hóa”.
- “Tối ưu hóa nội dung và phân tích dự đoán”.
- “Chatbot và khách hàng tương tác.”
So với dữ liệu trước đây, các cuộc thảo luận hiện tại cho thấy xu hướng thiên về tình cảm tích cực hơn và tập trung nhiều hơn vào các cân nhắc về đạo đức.
Trên hết, các bài đăng có mức độ tương tác cao nhất thường nêu rõ quan điểm rằng "AI là đối tác, không phải là sự thay thế", nhấn mạnh đến nhu cầu giám sát của con người.
Sau nhiều năm thử nghiệm quy trình làm việc của AI và phát triển các công cụ độc quyền, chúng tôi đã tận mắt chứng kiến hiệu quả của AI, kết hợp với chiến lược của con người, thúc đẩy tăng trưởng thương hiệu và tối đa hóa ROI tiếp thị.
Tuy nhiên, nhiều nhà lãnh đạo thương hiệu vẫn chưa hiểu cách thức hoạt động của công cụ AI.
Sự hoài nghi đang gia tăng khi mọi người cố gắng thiết lập vị thế lãnh đạo tư tưởng trong một không gian mà họ hầu như không nắm bắt được.
Trong một ngành công nghiệp từ lâu đã bị những kẻ bán dầu rắn hoành hành, việc tách biệt sự thật khỏi hư cấu chưa bao giờ quan trọng hơn đối với các nhà tiếp thị muốn đi đầu trong đổi mới và tương lai của tìm kiếm.
Huyền thoại 1: Tìm kiếm AI hoạt động giống như lập chỉ mục web trực tiếp của Google
Thực tế: LLM chủ yếu dựa vào các tập dữ liệu được đào tạo trước, nhưng một số mô hình có thể truy xuất thông tin theo thời gian thực thông qua các nguồn được kết nối internet và RAG.
Hiểu được sự khác biệt giữa các mô hình AI là chìa khóa để hiểu cách có khả năng ảnh hưởng đến khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trong các công cụ trả lời mới nổi này.
Seer Interactive đã tổng hợp một biểu đồ hữu ích để giúp thúc đẩy giáo dục ngành này:
Nói một cách đơn giản, trong khi chỉ mục tìm kiếm của Google là được làm mới liên tục, hầu hết các LLM đều dựa vào ảnh chụp nhanh lịch sử của web và không được cập nhật theo thời gian thực.
Trừ khi được đào tạo lại một cách rõ ràng, chúng có thể bỏ lỡ các bài viết, xu hướng hoặc thảo luận mới nổi.
Mặc dù Tynski tin rằng điều này sẽ thay đổi trước khi kết thúc năm, nhưng việc đào tạo lại thường xuyên vẫn rất tốn kém, nghĩa là hầu hết các mô hình vẫn hoạt động trên dữ liệu tĩnh có thể đã cũ hàng tháng - hoặc thậm chí hàng năm:
- GPT 4o: Bản cập nhật đào tạo cuối cùng là tháng 12 năm 2023.
- Claude 3.5 Sonnet: Được đào tạo trên dữ liệu cho đến tháng 4 năm 2024.
Những điểm chính cần lưu ý để điều chỉnh chiến lược thương hiệu của bạn cho khả năng hiển thị LLM
- Trong trường hợp các nền tảng tìm kiếm do AI thúc đẩy tận dụng tích hợp tìm kiếm thời gian thực (ví dụ: "Tìm kiếm trên web" của ChatGPT), các thương hiệu cần tận dụng các chiến lược quan hệ công chúng chủ động và phản ứng để duy trì các đề cập thường xuyên và mới mẻ sẽ được tích hợp vào các truy vấn dữ liệu thời gian thực so với các nguồn tin tức có thẩm quyền.
- Vì LLM không có thứ hạng cố định và phản hồi của AI thay đổi dựa trên cách diễn đạt truy vấn, ngữ cảnh và cập nhật mô hình, nên các doanh nghiệp nên sử dụng các công cụ theo dõi để theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu của họ trên các mô hình AI chính cho nhiều truy vấn có liên quan.
Huyền thoại 2: Liên kết là chìa khóa để xếp hạng trong phản hồi AI
Thực tế: LLM ưu tiên đề cập đến thương hiệu, sự liên quan theo ngữ cảnh và các liên kết thực thể.
Trong nhiều thập kỷ, SEO xoay quanh việc xây dựng liên kết.
Việc kiếm được các liên kết ngược từ các trang web có thẩm quyền cao là tấm vé vàng để xây dựng thẩm quyền tên miền, tín hiệu tin cậy và thứ hạng.
Nhưng LLM không "xếp hạng" nội dung theo cùng cách mà Google làm.
Họ không thu thập dữ liệu và lập chỉ mục các trang web trực tiếp. Họ tạo ra các phản hồi dựa trên dữ liệu được đào tạo trước, xem xét tần suất từ, mức độ liên quan theo ngữ cảnh và nội dung xung quanh.
Tuy nhiên, ngữ cảnh cũng quan trọng như chính nội dung được đề cập.
LLM tổng hợp các tài liệu tham khảo từ nhiều nguồn và tạo ra các phản hồi không xác định.
Do đó, khả năng hiển thị của một thương hiệu hoặc ý tưởng phụ thuộc vào tần suất và ngữ cảnh xuất hiện trên dữ liệu đào tạo có uy tín.
Một số công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI, như Perplexity, sử dụng thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) - lấy từ kết quả tìm kiếm trực tiếp để tinh chỉnh các phản hồi do AI tạo ra.
Mặc dù điều này có nghĩa là thứ hạng truyền thống vẫn ảnh hưởng đến tìm kiếm do LLM thúc đẩy, nhưng việc trở thành một phần của ngữ liệu đáng tin cậy quan trọng hơn thứ hạng riêng lẻ.
Cuối cùng, việc xuất hiện trong các nguồn đáng tin cậy, được tham chiếu rộng rãi - đặc biệt là những nguồn có khả năng cao là một phần của dữ liệu đào tạo của LLM - sẽ làm tăng đáng kể cơ hội thương hiệu của bạn được đề cập trong các câu trả lời do AI tạo ra.
Đây sẽ là một chiến thắng lớn cho các nhóm quan hệ công chúng kỹ thuật số, những người liên tục quảng cáo lợi ích của việc đề cập bằng văn bản đối với khách hàng trở nên tức giận khi một nhà báo đưa tin về tên thương hiệu của họ mà không cung cấp liên kết.
Mẹo để tối đa hóa khả năng hiển thị thương hiệu trong tìm kiếm AI với các đề cập và ngữ cảnh
- Xây dựng thẩm quyền chủ đề của thương hiệu của bạn trên các thực thể bằng cách phát triển các nhà lãnh đạo tư tưởng về thương hiệu và bình luận của chuyên gia để định vị thương hiệu của bạn như một nguồn có giá trị trong các cuộc thảo luận có ngữ cảnh cao trên các nhà xuất bản và diễn đàn Hỏi & Đáp.
- Phát triển các phân tích ngành và nội dung được nghiên cứu hỗ trợ để xây dựng thẩm quyền thương hiệu và tăng các đề cập đáng tin cậy, đảm bảo các mô hình AI tham chiếu và truy xuất nội dung của bạn trong các phản hồi.
- Tận dụng quan hệ công chúng kỹ thuật số để đảm bảo các đề cập đến thương hiệu trong các ấn phẩm có thẩm quyền cao, tăng thị phần của thương hiệu bạn trong dữ liệu đào tạo LLM, bao gồm các ấn phẩm đa dạng và đáng tin cậy được nêu ở trên.
Huyền thoại 3: Không thể biết LLM sử dụng nguồn nào cho dữ liệu đào tạo
Thực tế: Các công cụ nghiên cứu và giám sát có thể cung cấp thông tin về các nguồn đào tạo có khả năng và khả năng hiển thị thương hiệu.
Mặc dù các công ty AI không tiết lộ toàn bộ tập dữ liệu đào tạo của họ, nhưng vẫn có những cách để nghiên cứu và ước tính nơi LLM lấy dữ liệu.
Ví dụ: bạn có thể truy vấn ChatGPT để biết danh sách các nhà xuất bản mà OpenAI đã hợp tác để cung cấp dữ liệu đào tạo.
Mặc dù phản hồi này sẽ không đầy đủ ngay lập tức, nhưng nó có thể cung cấp manh mối về các miền có mức độ ưu tiên cao mà nhóm quan hệ công chúng kỹ thuật số của bạn có thể muốn ưu tiên để đề cập đến thương hiệu tùy thuộc vào chuyên môn về thương hiệu và ngành dọc của bạn:
- Associated Press (AP): Vào tháng 7 năm 2023, OpenAI và AP đã ký một thỏa thuận cho phép công ty AI cấp phép lưu trữ nội dung của AP có từ năm 1985 cho mục đích đào tạo.
- News Corp: Vào tháng 5 năm 2024, OpenAI đã ký một thỏa thuận với News Corp để tích hợp nội dung tin tức từ The Wall Street Journal, New York Post, The Times và The Sunday Times vào nền tảng AI của mình.
- The Atlantic và Vox Media: Vào tháng 5 năm 2024, OpenAI đã ký các thỏa thuận với The Atlantic và Vox Media để chia sẻ nội dung, nhằm mục đích nâng cao độ chính xác của các mô hình AI như ChatGPT bằng cách kết hợp các tin tức đáng tin cậy nguồn.
- Condé Nast: Vào tháng 8 năm 2024, Condé Nast, nhà xuất bản của các ấn phẩm như The New Yorker, Vogue và Vanity Fair, đã ký một thỏa thuận nhiều năm với OpenAI, cho phép công ty AI này sử dụng nội dung từ các thuộc tính của mình trong ChatGPT và các sản phẩm khác.https://openai.com/index/conde-nast/?utm_source=chatgpt.com
- Axel Springer: Vào tháng 12 năm 2023, Axel Springer, chủ sở hữu các ấn phẩm như Politico và Business Insider, đã hợp tác với OpenAI để tóm tắt nội dung của mình trong ChatGPT, bao gồm các bài viết có tường phí, có liên kết và ghi rõ nguồn.
- Tương lai: Vào tháng 12 năm 2024, OpenAI hợp tác với Future, đưa nội dung từ hơn 200 thương hiệu truyền thông, bao gồm Marie Claire, PC Gamer và TechRadar, đến ChatGPT. https://openai.com/index/openai-and-future-partner-on-specialist-content/?utm_source=chatgpt.com
- Hearst: Vào tháng 10 năm 2024, OpenAI đã công bố quan hệ đối tác với Hearst, tích hợp nội dung từ các tạp chí và báo của mình, chẳng hạn như Houston Chronicle, San Francisco Chronicle, ELLE và Runner’s World, vào ChatGPT.
- GEDI: Vào tháng 9 năm 2024, OpenAI đã hợp tác với GEDI, một tập đoàn truyền thông của Ý, để cung cấp cho người dùng ChatGPT quyền truy cập vào báo chí tiếng Ý chất lượng cao.https://originality.ai/blog/openai-partnerships?utm_source=chatgpt.com
- TIME: Vào tháng 6 năm 2024, OpenAI đã ký kết quan hệ đối tác nhiều năm với TIME, cấp quyền truy cập vào 101 năm nội dung lưu trữ để nâng cao sản phẩm và hiển thị theo yêu cầu của người dùng.https://originality.ai/blog/openai-partnerships?utm_source=chatgpt.com
- Le Monde và Prisa Media: Vào tháng 3 năm 2024, OpenAI đã ký hợp đồng với Le Monde và Prisa Media để đưa Nội dung tin tức tiếng Pháp và tiếng Tây Ban Nha cho các mô hình AI của mình. https://techcrunch.com/2024/03/13/a...g-out-the-competition/?utm_source=chatgpt.com
- Reddit: Vào tháng 5 năm 2024, Reddit và OpenAI đã công bố quan hệ đối tác để tích hợp nội dung của Reddit vào các sản phẩm của OpenAI, bao gồm ChatGPT, cung cấp nội dung có cấu trúc theo thời gian thực để nâng cao các công cụ AI.
- Axios: Vào tháng 1 năm 2025, OpenAI đã công bố quan hệ đối tác nội dung với Axios, mở rộng hoạt động của mình với tin tức ngành công nghiệp.
Hiểu cách thương hiệu của bạn xuất hiện trong các tập dữ liệu này là rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng đến nội dung do AI tạo ra, khả năng hiển thị tìm kiếm và nhận thức chung về thương hiệu.
- Sử dụng các công cụ để theo dõi cách thương hiệu của bạn xuất hiện trong dữ liệu Common Crawl để hiểu cách nội dung và đề cập đến thương hiệu của bạn ảnh hưởng đến đào tạo LLM, phản hồi do AI tạo ra và khả năng hiển thị thương hiệu.
- Sử dụng các nền tảng như SparkToro và BuzzSumo để giúp xác định trang web nào ảnh hưởng đến đối tượng của bạn và có khả năng có ảnh hưởng cao trong ngành công nghiệp của bạn mà các mô hình AI có thể đang sử dụng dữ liệu.
Các chiến lược tiên phong trong thời đại quy trình làm việc của agentic
Vào năm 2025, SEO sẽ là về việc xây dựng loại niềm tin thương hiệu và thẩm quyền ngữ nghĩa mà các hệ thống xếp hạng dựa trên LLM coi trọng, theo cùng cách mà chúng ta vẫn luôn nghi ngờ về Google.
Nếu bạn đang thúc đẩy việc áp dụng AI trong tổ chức của mình, việc hiểu được những cạm bẫy của AI và phát triển các xu hướng trong lĩnh vực tìm kiếm mới nổi này sẽ giúp đảm bảo sự nghiệp của bạn trong nhiều năm tới.
- Định vị AI như một sự cải tiến, không phải là sự thay thế: AI nên tăng cường quy trình làm việc, hợp lý hóa quy trình và cải thiện việc ra quyết định - nhưng chuyên môn của con người vẫn cần thiết để tạo nên sự tin tưởng và giám sát chiến lược.
- Chủ động giải quyết vấn đề đạo đức và thông tin sai lệch về AI: Các thương hiệu nên thiết lập các hướng dẫn đạo đức AI rõ ràng, đảm bảo tính minh bạch trong nội dung do AI tạo ra và ưu tiên độ tin cậy để xây dựng lòng tin lâu dài của đối tượng.
- Tận dụng các chatbot AI với sự giám sát của con người: Các công cụ tương tác hỗ trợ AI tăng cường tương tác với khách hàng nhưng cần theo dõi và tinh chỉnh để duy trì độ chính xác và người dùng kinh nghiệm.
- Thúc đẩy uy tín và khả năng hiển thị của thương hiệu trong LLM: Việc xuất bản nội dung chất lượng cao một cách nhất quán và đảm bảo các đề cập đến thương hiệu trong các nguồn đáng tin cậy sẽ củng cố khả năng nhận diện thực thể, sự liên quan theo ngữ cảnh và thẩm quyền của thương hiệu của bạn - cuối cùng là tăng khả năng hiển thị trong các phản hồi do AI tạo ra.
- Theo dõi sự hiện diện của thương hiệu của bạn trong các mô hình AI: Sử dụng các công cụ giám sát để phân tích cách các nền tảng AI tham chiếu đến thương hiệu của bạn trong các truy vấn tìm kiếm chính. Tối ưu hóa chiến lược nội dung của bạn bằng cách đánh giá khả năng hiển thị của bạn so với các đối thủ cạnh tranh đối với các Câu hỏi thường gặp phổ biến có liên quan đến đối tượng mục tiêu của bạn.
Các thương hiệu còn do dự có thể thấy mình đang mất đi lượng truy cập có giá trị vào tay các đối thủ cạnh tranh là những người áp dụng sớm trong thời đại AI.
