AI đã thay đổi cách mọi người tìm kiếm – và ý nghĩa của việc "hiển thị" trong kết quả.
Liên kết và thứ hạng vẫn quan trọng, nhưng chúng không còn là bức tranh toàn cảnh nữa.
Bây giờ, vấn đề là về các đề cập, trích dẫn và liệu thương hiệu của bạn có xuất hiện trong cuộc trò chuyện hay không.
Hầu hết các công cụ SEO vẫn chưa bắt kịp. Điều này khiến việc theo dõi loại khả năng hiển thị đó trở nên khó khăn – nhưng không phải là không thể.
Sau đây là cách để suy nghĩ lại về khả năng hiển thị trong thời đại AI.
Mọi người nhập các cụm từ ngắn như:
Chuyển tiếp nhanh đến ngày nay, và cùng một người dùng đó có thể nhập:
Các công cụ như ChatGPT, Gemini, Perplexity và Claude đã chuẩn hóa các lời nhắc toàn câu và đưa hành vi tìm kiếm vào một lãnh thổ mới.
Chúng ta đã thấy thoáng qua sự thay đổi này trước đây với tìm kiếm bằng giọng nói, nhưng AI đã khiến nó trở nên liền mạch, nhanh chóng và tiện lợi một cách nguy hiểm.
Điều đó thật tuyệt vời đối với người dùng – cho đến khi nó không còn như vậy nữa.
Các câu trả lời do AI tạo ra không phải lúc nào cũng trích dẫn nguồn của chúng.
Ngay cả khi chúng trích dẫn, các liên kết có thể bị thiếu, mơ hồ hoặc được đưa vào như một ý nghĩ chợt nảy ra.
Do đó, mọi người thường quay lại Google để kiểm tra lại các sự kiện, đào sâu hơn hoặc tìm hiểu xem AI có ảo tưởng về toàn bộ một nghiên cứu điển hình hay không.
Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn vui vẻ sử dụng lối tắt – ngay cả khi điều đó có nghĩa là bỏ lỡ ngữ cảnh hoặc sắc thái – bởi vì ai muốn đọc 20 bài đăng trên blog khi ChatGPT cung cấp cho bạn TL;DR?
Điều này đã tạo ra thói quen tìm kiếm kết hợp: bắt đầu với AI, kiểm tra thông tin thực tế bằng tìm kiếm truyền thống và hy vọng sự thật nằm ở đâu đó ở giữa.
Hoặc ít nhất, đây là tình hình hiện tại. Không có gì đảm bảo rằng nó sẽ giống như vậy trong sáu tháng nữa.
Nhưng ngay cả bây giờ, đối với các SEO, đó vẫn là sự hỗn loạn. Khả năng hiển thị không còn chỉ là xếp hạng trong top 10 của Google nữa.
Thương hiệu của bạn có thể được đề cập trong câu trả lời của Perplexity hoặc trang web của bạn có thể được trích dẫn trong Tổng quan về AI của Google.
Còn các công cụ chúng ta đã dựa vào thì sao?
Họ vẫn mắc kẹt trong kỷ nguyên từ khóa khớp chính xác, hoàn toàn không biết người dùng thực sự đang tìm kiếm như thế nào trong những môi trường mới này.
Kết quả là: các nhóm SEO đang mò mẫm.
Bạn không thể tối ưu hóa những gì bạn không thể nhìn thấy – và hiện tại, hầu hết những gì đang diễn ra trong tìm kiếm do AI thúc đẩy đều diễn ra trong bóng tối.
Nghe có vẻ không ổn lắm, đúng không?
Vậy, bước tiếp theo là gì?
Chúng ta không thể chỉ ngồi đó và hy vọng điều tốt nhất.
Chúng ta nên bắt đầu từ đâu đó. Bước đầu tiên là hiểu những gì quan trọng trong kỷ nguyên AI.
Đào sâu hơn: Tối ưu hóa công cụ trả lời: 6 mô hình AI bạn nên tối ưu hóa
Một nhóm nhỏ có thể thực hiện theo dõi cơ bản hoặc thậm chí là kiểm tra thủ công (điều mà chúng tôi đã thử và tôi không khuyến nghị).
Nhưng nếu bạn đang hoạt động ở cấp độ vừa hoặc doanh nghiệp - đặc biệt là trong một thị trường cạnh tranh - bạn sẽ cần các tính năng nâng cao hơn để có được giá trị thực.
Sau đây là danh sách kiểm tra các khả năng tiềm năng cần tìm khi đánh giá các công cụ hoặc xây dựng giải pháp nội bộ.
Nếu không có điều này, bạn đang đo lường hiệu suất trên các truy vấn mà khách hàng của bạn có thể không bao giờ thực sự sử dụng.
Các công cụ AI rất thông minh, nhưng nhóm của bạn hiểu rõ đối tượng hơn.
Nếu bạn làm việc trên một trang web có nhiều ngôn ngữ mà không có bản địa hóa, dữ liệu hiển thị của bạn có thể không đầy đủ hoặc thậm chí sai.
Ví dụ: khi bạn tìm kiếm bằng tiếng Anh, kết quả ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh có thể hoàn toàn khác nhau.
Nếu không, bạn chỉ nhìn thấy một phần của bức tranh.
Đặc biệt nếu bạn là doanh nghiệp B2B, một số khách hàng tiềm năng của bạn có thể đã "kết hôn" với hệ sinh thái của Microsoft hoặc Google và không muốn trả tiền cho một nền tảng khác.
Nếu bạn bỏ lỡ điều này, bạn có thể không nhận ra ai đang giành được thị phần.
Bạn không phải là người duy nhất tối ưu hóa trang web của mình – đối thủ cạnh tranh của bạn cũng không ngủ.
Theo dõi hiệu suất lịch sử là điều cần thiết để phát hiện ra xu hướng. Không có lịch sử nghĩa là không có chuẩn mực thực sự.
Bạn phải có thể phân tích dữ liệu khả năng hiển thị của mình theo chủ đề, danh mục hoặc nền tảng. Nếu không có điều này, báo cáo của bạn sẽ chỉ ở mức bề mặt.
Điều này rất quan trọng đối với phân tích, xác thực và lập tài liệu nội bộ. Nếu bạn không thể xuất dữ liệu, bạn không sở hữu dữ liệu đó.
Nếu không, bạn sẽ phải sàng lọc qua các bảng và bảng tính thô.
Hầu hết các công cụ trên thị trường đều không thực hiện hoàn hảo tất cả những điều này hoặc nếu chúng hứa rằng chúng có thể thực hiện được thì các tính năng của chúng đi kèm với mức giá cao.
Thật không may, việc tự xây dựng thứ gì đó cũng cần có thời gian và chuyên môn kỹ thuật.
Chìa khóa ở đây là ưu tiên dựa trên các mục tiêu của nhóm bạn - cho dù đó là:
Mua một công cụ theo dõi sẽ không làm tăng khả năng tối ưu hóa của bạn và nó chỉ cho bạn thấy một phần con đường đúng đắn.
Sau khi bạn đã xác định được các khả năng phù hợp, bước tiếp theo là biết thực sự cần đo lường điều gì.
Tìm hiểu sâu hơn: Tối ưu hóa AI – Cách tối ưu hóa nội dung của bạn cho tìm kiếm AI và các tác nhân
Các số liệu SEO truyền thống vẫn quan trọng, nhưng chúng sẽ không cho bạn biết thương hiệu của bạn được nhắc đến hoặc trích dẫn thường xuyên như thế nào trong các câu trả lời do AI tạo ra.
Nhiều số liệu mà các SEO hiện cần theo dõi trông giống như KPI về quan hệ công chúng hơn:
Sau đây là danh sách các số liệu có thể giúp bạn hiểu và theo dõi khả năng hiển thị AI của mình.
Bạn có thể sẽ không cần (hoặc không thể) theo dõi tất cả chúng – đặc biệt là trong giai đoạn đầu.
Tuy nhiên, việc biết những gì có thể thực hiện được có thể giúp bạn ưu tiên dựa trên các mục tiêu và nguồn lực của mình.
Lời nhắc nào kích hoạt điều tương tự cho đối thủ cạnh tranh của bạn?
Bạn được mô tả theo hướng tích cực, trung lập hay mơ hồ?
Bắt đầu với các số liệu phù hợp hơn với mục tiêu của bạn và nâng cấp khi cần.
Và bây giờ, đến phần thú vị: tìm các công cụ có thể theo dõi các số liệu này.
Tìm hiểu sâu hơn: Sổ tay hướng dẫn năm 2025 của bạn về khả năng hiển thị thương hiệu đa kênh do AI hỗ trợ
Tin xấu là hầu hết các nền tảng hiện tại không thực hiện được tất cả.
Hầu hết các công cụ vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và tập trung vào các khía cạnh cụ thể của câu đố về khả năng hiển thị, chẳng hạn như chỉ một hoặc hai nền tảng AI chính.
Điều đó làm cho việc lựa chọn công cụ ít về việc tìm giải pháp “tốt nhất” và nhiều hơn nữa về việc lựa chọn phù hợp với nhu cầu và nguồn lực của bạn.
Dưới đây là một số công cụ hiện đang được các nhóm SEO chú ý để khám phá khả năng hiển thị của AI:
Một số công cụ cuối cùng có thể bao gồm mọi thứ bạn cần, nhưng giá cả nhanh chóng trở thành một yếu tố.
Lý do rất đơn giản. Đối với hầu hết các nhóm SEO, điều này có nghĩa là thêm một nền tảng nữa vào một ngăn xếp đã quá đông đúc.
Một điều hiếm khi khiến các bên liên quan phấn khích, cho dù bạn là người trong công ty hay bên phía công ty.
Xây dựng hệ thống của riêng bạn cũng là một lựa chọn – và có vẻ như hiệu quả về mặt chi phí trên lý thuyết.
Tuy nhiên, việc duy trì thiết lập theo dõi AI đáng tin cậy đòi hỏi thời gian kỹ thuật, thử nghiệm liên tục và khả năng chịu đựng cao đối với các thay đổi nền tảng.
Tùy thuộc vào quy mô của bạn, chi phí về thời gian có thể cao hơn so với chi phí tiết kiệm được về mặt ngân sách.
Một số nhóm có thể sử dụng kết hợp nhiều công cụ:
Hầu hết các nền tảng này vẫn đang phát triển và những gì hiệu quả với nhóm của bạn hiện nay có thể cần được xem xét lại sau sáu tháng.
Một tư duy linh hoạt và sẵn sàng thử nghiệm cũng quan trọng như chính các công cụ.
Đào sâu hơn: 6 cách dễ dàng để điều chỉnh chiến lược SEO của bạn để có khả năng hiển thị AI mạnh mẽ hơn
Liên kết và thứ hạng vẫn quan trọng, nhưng chúng không còn là bức tranh toàn cảnh nữa.
Bây giờ, vấn đề là về các đề cập, trích dẫn và liệu thương hiệu của bạn có xuất hiện trong cuộc trò chuyện hay không.
Hầu hết các công cụ SEO vẫn chưa bắt kịp. Điều này khiến việc theo dõi loại khả năng hiển thị đó trở nên khó khăn – nhưng không phải là không thể.
Sau đây là cách để suy nghĩ lại về khả năng hiển thị trong thời đại AI.
Tại sao việc theo dõi khả năng hiển thị của AI lại khó khăn đến vậy
Bạn còn nhớ khi SEO (tương đối) đơn giản không?Mọi người nhập các cụm từ ngắn như:
- “Công cụ quản lý dự án tốt nhất hoặc mẹo SEO 2020.”
Chuyển tiếp nhanh đến ngày nay, và cùng một người dùng đó có thể nhập:
- “Hành động như một chuyên gia SaaS và cho tôi 3 công cụ quản lý dự án hàng đầu dành cho các nhóm làm việc từ xa với ngân sách 50 đô la/tháng.”
Các công cụ như ChatGPT, Gemini, Perplexity và Claude đã chuẩn hóa các lời nhắc toàn câu và đưa hành vi tìm kiếm vào một lãnh thổ mới.
Chúng ta đã thấy thoáng qua sự thay đổi này trước đây với tìm kiếm bằng giọng nói, nhưng AI đã khiến nó trở nên liền mạch, nhanh chóng và tiện lợi một cách nguy hiểm.
Điều đó thật tuyệt vời đối với người dùng – cho đến khi nó không còn như vậy nữa.
Các câu trả lời do AI tạo ra không phải lúc nào cũng trích dẫn nguồn của chúng.
Ngay cả khi chúng trích dẫn, các liên kết có thể bị thiếu, mơ hồ hoặc được đưa vào như một ý nghĩ chợt nảy ra.
Do đó, mọi người thường quay lại Google để kiểm tra lại các sự kiện, đào sâu hơn hoặc tìm hiểu xem AI có ảo tưởng về toàn bộ một nghiên cứu điển hình hay không.
Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn vui vẻ sử dụng lối tắt – ngay cả khi điều đó có nghĩa là bỏ lỡ ngữ cảnh hoặc sắc thái – bởi vì ai muốn đọc 20 bài đăng trên blog khi ChatGPT cung cấp cho bạn TL;DR?
Điều này đã tạo ra thói quen tìm kiếm kết hợp: bắt đầu với AI, kiểm tra thông tin thực tế bằng tìm kiếm truyền thống và hy vọng sự thật nằm ở đâu đó ở giữa.
Hoặc ít nhất, đây là tình hình hiện tại. Không có gì đảm bảo rằng nó sẽ giống như vậy trong sáu tháng nữa.
Nhưng ngay cả bây giờ, đối với các SEO, đó vẫn là sự hỗn loạn. Khả năng hiển thị không còn chỉ là xếp hạng trong top 10 của Google nữa.
Thương hiệu của bạn có thể được đề cập trong câu trả lời của Perplexity hoặc trang web của bạn có thể được trích dẫn trong Tổng quan về AI của Google.
Còn các công cụ chúng ta đã dựa vào thì sao?
Họ vẫn mắc kẹt trong kỷ nguyên từ khóa khớp chính xác, hoàn toàn không biết người dùng thực sự đang tìm kiếm như thế nào trong những môi trường mới này.
Kết quả là: các nhóm SEO đang mò mẫm.
Bạn không thể tối ưu hóa những gì bạn không thể nhìn thấy – và hiện tại, hầu hết những gì đang diễn ra trong tìm kiếm do AI thúc đẩy đều diễn ra trong bóng tối.
Nghe có vẻ không ổn lắm, đúng không?
Vậy, bước tiếp theo là gì?
Chúng ta không thể chỉ ngồi đó và hy vọng điều tốt nhất.
Chúng ta nên bắt đầu từ đâu đó. Bước đầu tiên là hiểu những gì quan trọng trong kỷ nguyên AI.
Đào sâu hơn: Tối ưu hóa công cụ trả lời: 6 mô hình AI bạn nên tối ưu hóa
Các khả năng quan trọng trong kỷ nguyên AI
Khi nói đến việc theo dõi khả năng hiển thị của AI, nhu cầu của bạn sẽ phụ thuộc vào quy mô doanh nghiệp, trọng tâm thị trường và các nguồn lực sẵn có.Một nhóm nhỏ có thể thực hiện theo dõi cơ bản hoặc thậm chí là kiểm tra thủ công (điều mà chúng tôi đã thử và tôi không khuyến nghị).
Nhưng nếu bạn đang hoạt động ở cấp độ vừa hoặc doanh nghiệp - đặc biệt là trong một thị trường cạnh tranh - bạn sẽ cần các tính năng nâng cao hơn để có được giá trị thực.
Sau đây là danh sách kiểm tra các khả năng tiềm năng cần tìm khi đánh giá các công cụ hoặc xây dựng giải pháp nội bộ.
Nhắc nhở tùy chỉnh theo dõi
Bạn phải có thể nhập lời nhắc của mình, không chỉ dựa vào danh sách mặc định.Nếu không có điều này, bạn đang đo lường hiệu suất trên các truy vấn mà khách hàng của bạn có thể không bao giờ thực sự sử dụng.
Các công cụ AI rất thông minh, nhưng nhóm của bạn hiểu rõ đối tượng hơn.
Hỗ trợ nhiều quốc gia và ngôn ngữ
Câu trả lời của AI có thể khác nhau rất nhiều tùy theo khu vực và ngôn ngữ.Nếu bạn làm việc trên một trang web có nhiều ngôn ngữ mà không có bản địa hóa, dữ liệu hiển thị của bạn có thể không đầy đủ hoặc thậm chí sai.
Ví dụ: khi bạn tìm kiếm bằng tiếng Anh, kết quả ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh có thể hoàn toàn khác nhau.
Theo dõi đa nền tảng
Khán giả của bạn không sống dựa vào một công cụ AI duy nhất. Một giải pháp phù hợp phải bao gồm ChatGPT, Gemini, Perplexity và các giải pháp khác.Nếu không, bạn chỉ nhìn thấy một phần của bức tranh.
Đặc biệt nếu bạn là doanh nghiệp B2B, một số khách hàng tiềm năng của bạn có thể đã "kết hôn" với hệ sinh thái của Microsoft hoặc Google và không muốn trả tiền cho một nền tảng khác.
Xác định đối thủ cạnh tranh
Bạn cần có khả năng thiết lập các đối thủ cạnh tranh đã biết và khám phá những đối thủ khác dựa trên tần suất họ được đề cập trong các câu trả lời cho lời nhắc.Nếu bạn bỏ lỡ điều này, bạn có thể không nhận ra ai đang giành được thị phần.
Truy cập dữ liệu lịch sử
Kết quả AI thay đổi nhanh chóng.Bạn không phải là người duy nhất tối ưu hóa trang web của mình – đối thủ cạnh tranh của bạn cũng không ngủ.
Theo dõi hiệu suất lịch sử là điều cần thiết để phát hiện ra xu hướng. Không có lịch sử nghĩa là không có chuẩn mực thực sự.
Phân tích chủ đề và nền tảng
Không phải tất cả các đề cập đều như nhau.Bạn phải có thể phân tích dữ liệu khả năng hiển thị của mình theo chủ đề, danh mục hoặc nền tảng. Nếu không có điều này, báo cáo của bạn sẽ chỉ ở mức bề mặt.
Bộ câu trả lời có thể xuất
Đảm bảo bạn có thể xuất toàn bộ phản hồi AI liên quan đến lời nhắc của mình.Điều này rất quan trọng đối với phân tích, xác thực và lập tài liệu nội bộ. Nếu bạn không thể xuất dữ liệu, bạn không sở hữu dữ liệu đó.
Bảng thông tin trực quan
Để hiểu dữ liệu của mình và truyền đạt dữ liệu hiệu quả, bạn sẽ cần hình ảnh trực quan rõ ràng theo thời gian, lời nhắc, nền tảng hoặc chủ đề.Nếu không, bạn sẽ phải sàng lọc qua các bảng và bảng tính thô.
Hầu hết các công cụ trên thị trường đều không thực hiện hoàn hảo tất cả những điều này hoặc nếu chúng hứa rằng chúng có thể thực hiện được thì các tính năng của chúng đi kèm với mức giá cao.
Thật không may, việc tự xây dựng thứ gì đó cũng cần có thời gian và chuyên môn kỹ thuật.
Chìa khóa ở đây là ưu tiên dựa trên các mục tiêu của nhóm bạn - cho dù đó là:
- Cải thiện sự hiện diện của thương hiệu.
- Theo dõi đối thủ cạnh tranh.
- Hiểu cách các công cụ AI đang định hình khách hàng hành trình.
Mua một công cụ theo dõi sẽ không làm tăng khả năng tối ưu hóa của bạn và nó chỉ cho bạn thấy một phần con đường đúng đắn.
Sau khi bạn đã xác định được các khả năng phù hợp, bước tiếp theo là biết thực sự cần đo lường điều gì.
Tìm hiểu sâu hơn: Tối ưu hóa AI – Cách tối ưu hóa nội dung của bạn cho tìm kiếm AI và các tác nhân
Cần đo lường điều gì khi thứ hạng không quan trọng
Trong tìm kiếm do AI thúc đẩy, bạn không còn đo lường thứ hạng hoặc CTR nữa – bạn đang đo lường thương hiệu tiếp xúc.Các số liệu SEO truyền thống vẫn quan trọng, nhưng chúng sẽ không cho bạn biết thương hiệu của bạn được nhắc đến hoặc trích dẫn thường xuyên như thế nào trong các câu trả lời do AI tạo ra.
Nhiều số liệu mà các SEO hiện cần theo dõi trông giống như KPI về quan hệ công chúng hơn:
- Lượt đề cập.
- Trích dẫn.
- Chia sẻ giọng nói.
Sau đây là danh sách các số liệu có thể giúp bạn hiểu và theo dõi khả năng hiển thị AI của mình.
Bạn có thể sẽ không cần (hoặc không thể) theo dõi tất cả chúng – đặc biệt là trong giai đoạn đầu.
Tuy nhiên, việc biết những gì có thể thực hiện được có thể giúp bạn ưu tiên dựa trên các mục tiêu và nguồn lực của mình.
Lượt đề cập đến thương hiệu
Số lần thương hiệu của bạn hoặc thương hiệu của đối thủ cạnh tranh được tham chiếu trong các phản hồi do AI tạo ra, bất kể có bao gồm liên kết hay không.- Tại sao điều này quan trọng: Các lượt đề cập là ấn tượng mới – một tín hiệu về nhận thức và thẩm quyền. Nếu các đối thủ cạnh tranh của bạn được đề cập thường xuyên hơn, bạn sẽ mất khả năng hiển thị ở đầu kênh.
Trích dẫn (tham chiếu được liên kết)
Số lần trang web của bạn và các trang web của đối thủ cạnh tranh thực sự được liên kết trong các câu trả lời của AI.- Tại sao điều này quan trọng: Các lượt đề cập là tốt, nhưng các liên kết còn tốt hơn. Chúng cung cấp xác thực và có thể thúc đẩy lưu lượng truy cập (tùy thuộc vào cách nền tảng hiển thị liên kết). Theo dõi các trích dẫn giúp xác định nội dung nào mà các mô hình AI coi là có thẩm quyền.
Hiển thị được kích hoạt bằng lời nhắc
Lời nhắc nào khiến thương hiệu của bạn được nhắc đến hoặc trích dẫn?Lời nhắc nào kích hoạt điều tương tự cho đối thủ cạnh tranh của bạn?
- Tại sao điều này quan trọng: Nó giúp bạn hiểu được ý định của người dùng thể hiện thương hiệu của bạn. Điều này đặc biệt có giá trị để tối ưu hóa thông điệp và xác định góc định vị mới.
Bối cảnh của các lần đề cập
Bạn có được liệt kê là đề xuất hàng đầu không? Một trong 10 tùy chọn?Bạn được mô tả theo hướng tích cực, trung lập hay mơ hồ?
- Tại sao điều này lại quan trọng: Chất lượng của nội dung được đề cập sẽ định hình nhận thức của người dùng. Được "đề cập" không phải lúc nào cũng là chiến thắng nếu bạn bị chôn vùi trong một danh sách hoặc được đóng khung như một tùy chọn thứ cấp.
Chia sẻ giọng nói (SOV)
Tỷ lệ phần trăm các câu trả lời AI có liên quan bao gồm thương hiệu của bạn so với đối thủ cạnh tranh là bao nhiêu?- Tại sao điều này lại quan trọng: SOV cung cấp cho bạn một chuẩn mực để đo lường sự hiện diện của bạn so với những người khác trong danh mục của bạn. Nó hữu ích để phát hiện ra những khoản lãi và lỗ trong định vị cạnh tranh.
Điểm đến và độ sâu của liên kết
Các liên kết có dẫn đến trang chủ, trang sản phẩm, bài đăng trên blog hay nội dung hỗ trợ của bạn không?- Tại sao lại quan trọng: Hiển thị nội dung nào đang tạo được sự tin cậy – và loại trang nào bạn nên ưu tiên để tăng lượt trích dẫn.
Khả năng hiển thị theo thời gian
Lượt đề cập và trích dẫn không phải là tĩnh. Bạn cần theo dõi những thay đổi theo thời gian để hiểu được xu hướng.- Tại sao điều này lại quan trọng: Nó giúp bạn đo lường tác động của SEO và công việc nội dung, hoạt động quan hệ công chúng hoặc cập nhật sản phẩm đối với sự hiện diện AI của bạn.
Hiệu suất theo nền tảng cụ thể
Khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trên các công cụ khác nhau như thế nào – ChatGPT, Gemini, Perplexity, v.v.?- Tại sao điều này lại quan trọng: Các mô hình AI lấy từ các nguồn dữ liệu khác nhau và phản hồi khác nhau đối với các lời nhắc. Theo dõi khả năng hiển thị cụ thể của từng nền tảng có thể giúp ưu tiên nơi cần tập trung tiếp theo.
Bắt đầu với các số liệu phù hợp hơn với mục tiêu của bạn và nâng cấp khi cần.
Và bây giờ, đến phần thú vị: tìm các công cụ có thể theo dõi các số liệu này.
Tìm hiểu sâu hơn: Sổ tay hướng dẫn năm 2025 của bạn về khả năng hiển thị thương hiệu đa kênh do AI hỗ trợ
Bắt đầu với các công cụ hiển thị AI ở đâu
Tin tốt là bối cảnh của các công cụ hiển thị AI đang phát triển nhanh chóng.Tin xấu là hầu hết các nền tảng hiện tại không thực hiện được tất cả.
Hầu hết các công cụ vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và tập trung vào các khía cạnh cụ thể của câu đố về khả năng hiển thị, chẳng hạn như chỉ một hoặc hai nền tảng AI chính.
Điều đó làm cho việc lựa chọn công cụ ít về việc tìm giải pháp “tốt nhất” và nhiều hơn nữa về việc lựa chọn phù hợp với nhu cầu và nguồn lực của bạn.
Dưới đây là một số công cụ hiện đang được các nhóm SEO chú ý để khám phá khả năng hiển thị của AI:
- Profound: Theo dõi khả năng hiển thị của thương hiệu trên các nền tảng AI như Perplexity và ChatGPT.
- Peec AI: Được thiết kế để theo dõi nhanh chóng, phát hiện thương hiệu, đánh giá chuẩn và đường xu hướng lịch sử.
- Otterly: Cung cấp nghiên cứu nhanh chóng, tương tự như quy trình nghiên cứu từ khóa và theo dõi các lời nhắc đã chọn.
- Goodie: Kết hợp dữ liệu SEO với giám sát AI tạo ra trên nhiều mô hình khác nhau.
- Adsmurai: Ban đầu tập trung vào quảng cáo, hiện đang mở rộng sang khả năng hiển thị của AI và thông tin chi tiết về hiệu suất.
- RankRaven: Được xây dựng để theo dõi các lần đề cập đến thương hiệu và chia sẻ giọng nói trong các câu trả lời do AI tạo ra.
- seoClarity: Bộ công cụ doanh nghiệp hiện cung cấp các công cụ để theo dõi khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm do AI thúc đẩy.
Một số công cụ cuối cùng có thể bao gồm mọi thứ bạn cần, nhưng giá cả nhanh chóng trở thành một yếu tố.
Lý do rất đơn giản. Đối với hầu hết các nhóm SEO, điều này có nghĩa là thêm một nền tảng nữa vào một ngăn xếp đã quá đông đúc.
Một điều hiếm khi khiến các bên liên quan phấn khích, cho dù bạn là người trong công ty hay bên phía công ty.
Xây dựng hệ thống của riêng bạn cũng là một lựa chọn – và có vẻ như hiệu quả về mặt chi phí trên lý thuyết.
Tuy nhiên, việc duy trì thiết lập theo dõi AI đáng tin cậy đòi hỏi thời gian kỹ thuật, thử nghiệm liên tục và khả năng chịu đựng cao đối với các thay đổi nền tảng.
Tùy thuộc vào quy mô của bạn, chi phí về thời gian có thể cao hơn so với chi phí tiết kiệm được về mặt ngân sách.
Một số nhóm có thể sử dụng kết hợp nhiều công cụ:
- Một công cụ bên ngoài để bao phủ rộng.
- Một công cụ nội bộ để theo dõi sâu hơn.
Hầu hết các nền tảng này vẫn đang phát triển và những gì hiệu quả với nhóm của bạn hiện nay có thể cần được xem xét lại sau sáu tháng.
Một tư duy linh hoạt và sẵn sàng thử nghiệm cũng quan trọng như chính các công cụ.
Theo dõi khả năng hiển thị của AI trong bối cảnh tìm kiếm đang thay đổi
Theo dõi khả năng hiển thị của AI không phải là tìm ra tất cả mọi thứ ngay hôm nay – mà là đặt nền móng.- Định nghĩa các tín hiệu quan trọng.
- Chọn các công cụ phù hợp.
- Hãy sẵn sàng thay đổi khi bối cảnh thay đổi.
Đào sâu hơn: 6 cách dễ dàng để điều chỉnh chiến lược SEO của bạn để có khả năng hiển thị AI mạnh mẽ hơn
