Đây không phải là lời khuyên đầu tư. Tác giả không nắm giữ bất kỳ cổ phiếu nào được đề cập. Wccftech.com có chính sách tiết lộ và đạo đức.
Huawei hy vọng sẽ thoát khỏi sự thống trị của NVIDIA tại Trung Quốc thông qua GPU Ascend 910C, nhưng vẫn tiếp tục gặp phải sự trì trệ đáng kể trong nỗ lực này, do NVIDIA bị khóa chặt trong hệ sinh thái thông qua phần mềm CUDA và những thiếu sót của chính Huawei.
Cụ thể, Information hiện đang báo cáo rằng các gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc, bao gồm cả công ty mẹ của TikTok là ByteDance, Alibaba và Tencent, vẫn chưa đặt hàng chip AI của Huawei với số lượng lớn.
Một số yếu tố đã kết hợp lại để tạo ra sự trì trệ đáng kể xung quanh GPU 910C của Huawei, hiện đang được hướng đến các Thực thể Nhà nước (SOE) lớn của Trung Quốc và chính quyền địa phương khi không có động lực từ sổ lệnh do công nghệ thúc đẩy.
Đầu tiên, nhiều ông lớn công nghệ của Trung Quốc đã đầu tư khá mạnh vào hệ sinh thái CUDA của NVIDIA và việc thoát khỏi sự ràng buộc của NVIDIA có thể sẽ đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể về thời gian và nguồn lực. Trên thực tế, tờ Information đưa tin rằng nhiều công ty công nghệ này mong đợi Huawei sẽ thích ứng với nền tảng của họ thay vì ngược lại.
Vấn đề này trở nên nổi bật hơn khi người ta xem xét thực tế rằng giải pháp thay thế CUDA của Huawei, Kiến trúc tính toán cho mạng nơ-ron hay CANN, không có nhiều tính năng như phần mềm tùy chỉnh của NVIDIA.
Thứ hai, hầu hết các công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc đều là đối thủ cạnh tranh của Huawei và do đó, vẫn cảm thấy ngần ngại khi sử dụng toàn bộ sản phẩm của đối thủ cạnh tranh.
Thứ ba, chip Ascend 910C của Huawei gặp phải sự cố quá nhiệt định kỳ, ảnh hưởng đến nhận thức về độ tin cậy của chúng trong giới công nghệ Trung Quốc.
Tất nhiên, nếu DeepSeek sử dụng toàn bộ chip AI của Huawei, điều này sẽ khuyến khích một đội quân các nhà phát triển nguồn mở thực sự xây dựng trên hệ sinh thái của Huawei. Tuy nhiên, khả năng này vẫn chưa xảy ra.
Thứ tư, nhiều công ty công nghệ lớn nhất của Trung Quốc đã cất giấu một kho lưu trữ GPU NVIDIA đáng kể trong nhiều năm. Kho lưu trữ này vẫn chưa hết, tạo ra động lực tối thiểu để các công ty này thực hiện chuyển đổi tốn kém, ít nhất là cho đến hiện tại.
Thứ năm, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã đưa chip của Huawei trở nên khá độc hại vào tháng 5 khi ban hành hướng dẫn toàn diện rằng bất kỳ công ty nào sử dụng những con chip đó mà không được phép trước đều có thể bị coi là vi phạm các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ. Hướng dẫn này đã gây ảnh hưởng khá nặng nề đến các thực thể Trung Quốc có dấu chân đáng kể ở nước ngoài.
Như chúng tôi đã lưu ý trong bài đăng trước, Ascend 910C của Huawei kết hợp hai chip 910B cũ hơn để cung cấp 800 TFLOP/giây sức mạnh tính toán ở FP16, đầy đủ với băng thông bộ nhớ lên tới 3,2 TB/giây. Con chip này phần lớn được coi là ngang bằng với GPU H100 của NVIDIA.
Gần đây, để cung cấp một giải pháp thay thế cho siêu máy tính của NVIDIA kết hợp tới 72 chip Blackwell bằng NVLink tùy chỉnh của mình, Huawei đã công bố CloudMatrix 384, kết hợp tới 384 chip Ascend để cung cấp sức mạnh tính toán tương đương nhưng lại không hỗ trợ trực tiếp cho các định dạng tính toán tối ưu về bộ nhớ như FP8. Khi các mô hình AI được đào tạo trên định dạng FP8, chúng thường tiêu thụ ít bộ nhớ hơn nhiều. Tất nhiên, Huawei đã tạo ra một công cụ dịch để tạo ra khả năng tương thích nhân tạo với FP8, nhưng giải pháp này vẫn chưa tối ưu.
Trong khi đó, NVIDIA dường như đang hoạt động khá tốt ngay cả khi không có động lực từ Trung Quốc. Ví dụ, UBS gần đây đã nêu bật tuyên bố của NVIDIA trong cuộc gọi thu nhập quý 1 năm 2026 rằng họ có khả năng hiển thị "hàng chục gigawatt" các dự án cơ sở hạ tầng AI. UBS sau đó đã thực hiện một bài tập lý thuyết, một bài tập giả định một đường ống 20GW và từ 40 tỷ đến 50 tỷ đô la mà NVIDIA đã tuyên bố sẽ đạt được cho mỗi GW cơ sở hạ tầng AI. Giả sử mốc thời gian thực hiện từ 2 đến 3 năm cho các dự án này, đường ống này đại diện cho doanh thu khoảng 400 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng cho phân khúc trung tâm dữ liệu quan trọng đối với AI của NVIDIA!
Huawei hy vọng sẽ thoát khỏi sự thống trị của NVIDIA tại Trung Quốc thông qua GPU Ascend 910C, nhưng vẫn tiếp tục gặp phải sự trì trệ đáng kể trong nỗ lực này, do NVIDIA bị khóa chặt trong hệ sinh thái thông qua phần mềm CUDA và những thiếu sót của chính Huawei.
Cụ thể, Information hiện đang báo cáo rằng các gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc, bao gồm cả công ty mẹ của TikTok là ByteDance, Alibaba và Tencent, vẫn chưa đặt hàng chip AI của Huawei với số lượng lớn.
Một số yếu tố đã kết hợp lại để tạo ra sự trì trệ đáng kể xung quanh GPU 910C của Huawei, hiện đang được hướng đến các Thực thể Nhà nước (SOE) lớn của Trung Quốc và chính quyền địa phương khi không có động lực từ sổ lệnh do công nghệ thúc đẩy.
Đầu tiên, nhiều ông lớn công nghệ của Trung Quốc đã đầu tư khá mạnh vào hệ sinh thái CUDA của NVIDIA và việc thoát khỏi sự ràng buộc của NVIDIA có thể sẽ đòi hỏi một khoản đầu tư đáng kể về thời gian và nguồn lực. Trên thực tế, tờ Information đưa tin rằng nhiều công ty công nghệ này mong đợi Huawei sẽ thích ứng với nền tảng của họ thay vì ngược lại.
Vấn đề này trở nên nổi bật hơn khi người ta xem xét thực tế rằng giải pháp thay thế CUDA của Huawei, Kiến trúc tính toán cho mạng nơ-ron hay CANN, không có nhiều tính năng như phần mềm tùy chỉnh của NVIDIA.
Thứ hai, hầu hết các công ty công nghệ lớn nhất Trung Quốc đều là đối thủ cạnh tranh của Huawei và do đó, vẫn cảm thấy ngần ngại khi sử dụng toàn bộ sản phẩm của đối thủ cạnh tranh.
Thứ ba, chip Ascend 910C của Huawei gặp phải sự cố quá nhiệt định kỳ, ảnh hưởng đến nhận thức về độ tin cậy của chúng trong giới công nghệ Trung Quốc.
Tất nhiên, nếu DeepSeek sử dụng toàn bộ chip AI của Huawei, điều này sẽ khuyến khích một đội quân các nhà phát triển nguồn mở thực sự xây dựng trên hệ sinh thái của Huawei. Tuy nhiên, khả năng này vẫn chưa xảy ra.
Thứ tư, nhiều công ty công nghệ lớn nhất của Trung Quốc đã cất giấu một kho lưu trữ GPU NVIDIA đáng kể trong nhiều năm. Kho lưu trữ này vẫn chưa hết, tạo ra động lực tối thiểu để các công ty này thực hiện chuyển đổi tốn kém, ít nhất là cho đến hiện tại.
Thứ năm, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã đưa chip của Huawei trở nên khá độc hại vào tháng 5 khi ban hành hướng dẫn toàn diện rằng bất kỳ công ty nào sử dụng những con chip đó mà không được phép trước đều có thể bị coi là vi phạm các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ. Hướng dẫn này đã gây ảnh hưởng khá nặng nề đến các thực thể Trung Quốc có dấu chân đáng kể ở nước ngoài.
Như chúng tôi đã lưu ý trong bài đăng trước, Ascend 910C của Huawei kết hợp hai chip 910B cũ hơn để cung cấp 800 TFLOP/giây sức mạnh tính toán ở FP16, đầy đủ với băng thông bộ nhớ lên tới 3,2 TB/giây. Con chip này phần lớn được coi là ngang bằng với GPU H100 của NVIDIA.
Gần đây, để cung cấp một giải pháp thay thế cho siêu máy tính của NVIDIA kết hợp tới 72 chip Blackwell bằng NVLink tùy chỉnh của mình, Huawei đã công bố CloudMatrix 384, kết hợp tới 384 chip Ascend để cung cấp sức mạnh tính toán tương đương nhưng lại không hỗ trợ trực tiếp cho các định dạng tính toán tối ưu về bộ nhớ như FP8. Khi các mô hình AI được đào tạo trên định dạng FP8, chúng thường tiêu thụ ít bộ nhớ hơn nhiều. Tất nhiên, Huawei đã tạo ra một công cụ dịch để tạo ra khả năng tương thích nhân tạo với FP8, nhưng giải pháp này vẫn chưa tối ưu.
Trong khi đó, NVIDIA dường như đang hoạt động khá tốt ngay cả khi không có động lực từ Trung Quốc. Ví dụ, UBS gần đây đã nêu bật tuyên bố của NVIDIA trong cuộc gọi thu nhập quý 1 năm 2026 rằng họ có khả năng hiển thị "hàng chục gigawatt" các dự án cơ sở hạ tầng AI. UBS sau đó đã thực hiện một bài tập lý thuyết, một bài tập giả định một đường ống 20GW và từ 40 tỷ đến 50 tỷ đô la mà NVIDIA đã tuyên bố sẽ đạt được cho mỗi GW cơ sở hạ tầng AI. Giả sử mốc thời gian thực hiện từ 2 đến 3 năm cho các dự án này, đường ống này đại diện cho doanh thu khoảng 400 tỷ đô la mỗi năm chỉ riêng cho phân khúc trung tâm dữ liệu quan trọng đối với AI của NVIDIA!
