Các nhà nghiên cứu của AMD có thể giảm mức sử dụng VRAM của GPU của cây kết xuất lên tới 600.000 lần thông qua kỹ thuật “Đồ thị công việc” độc đáo

[theanh]

Các nhà nghiên cứu của AMD dường như đã tìm ra một cách độc đáo để dựng hình cây 3D "khó nhằn", cho phép GPU cải thiện đáng kể việc sử dụng VRAM.

Kỹ thuật "Đồ thị công việc" của AMD làm giảm đáng kể việc sử dụng VRAM của GPU, giải quyết vấn đề tạo cây 3D khó khăn​

Với nhu cầu tính toán đồ họa ngày càng tăng, ngành công nghiệp này đang rất cần các chiến lược sáng tạo để cải thiện hiệu suất, thay vì dựa vào những tiến bộ về kiến trúc. Với điều đó, các nhà nghiên cứu của AMD đã đưa ra các giải pháp đáp ứng nhu cầu dựng hình cây 3D rất cao. Kỹ thuật này mang lại những cải tiến đáng kể so với kết xuất thủ tục, đến mức nó giảm mức tiêu thụ VRAM từ 34,8 GiB xuống chỉ còn 51 KiB, đánh dấu sự giảm đi tới 600.000 lần, nhờ vào một kỹ thuật mà AMD gọi là "đồ thị công việc", và chúng ta sẽ thảo luận về điều đó sau.

Hệ thống tạo cây GPU thời gian thực của nhà nghiên cứu AMD sử dụng đồ thị công việc (có nút lưới) để tạo cây theo thủ tục. Nếu không có đồ thị công việc, các cây trong cảnh sẽ cần 34,8 GiB VRAM. Với đồ thị công việc, chỉ có 51 KiBhttps://t.co/2YcWdOj5Lehttps://t.co/aDkZB08tks

— Compusemble (@compusemble) 23 tháng 6 năm 2025

Hiện tại, việc kết xuất "cây thực tế" được coi là điểm chuẩn ở đây vì nó chứa dữ liệu hình học phức tạp, tiêu tốn một phần đáng kể VRAM nếu thực hiện thông qua kết xuất theo thủ tục. Bây giờ, những gì các nhà nghiên cứu AMD đã làm ở đây là họ đã tạo ra các cây ngay lập tức, nghĩa là thay vì giữ tất cả dữ liệu hình học, GPU sử dụng một bộ quy tắc để xác định cách tạo ra một cây.

Sau đó, thông qua "đồ thị công việc", các trình đổ bóng GPU riêng lẻ được chỉ định các quy trình lặp, tạo ra một cấu trúc tính toán giống như đồ thị. Vì vậy, nói tóm lại, GPU sử dụng hiệu quả VRAM thông qua "chia để trị".

Kỹ thuật đồ thị công việc vẫn chưa trở nên phổ biến, nhưng có vẻ như nó mang lại kết quả đầy hứa hẹn. Nếu bạn tò mò về những gì các đối thủ cạnh tranh như NVIDIA sẽ làm cho các tình huống kết xuất như vậy, thì Team Green sử dụng "trình đổ bóng lưới" từ kiến trúc Turing, trong đó kết xuất được chia thành một đường ống hình học có thể lập trình hai giai đoạn. Đặc biệt, với AI, NVIDIA đã chuyển sang "kết xuất dự đoán", trong đó các điểm ảnh có độ phân giải thấp được nâng cấp bằng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, có thể nói rằng có rất nhiều thứ đang diễn ra trong thế giới kết xuất vì chúng ta không thể chỉ dựa vào sức mạnh tính toán.