NVIDIA rõ ràng đã đẩy mạnh lộ trình sản phẩm của mình, vì hiện tại đã tiết lộ rằng chip Rubin AI và CPU Vera dự kiến sẽ ra mắt sớm nhất là vào tháng 9.
Để có bản tóm tắt nhanh về những gì mong đợi với Rubin của NVIDIA, công ty sẽ sử dụng chip HBM4 thế hệ tiếp theo để cung cấp năng lượng cho GPU R100 của mình, được cho là bản nâng cấp đáng kể so với tiêu chuẩn HBM3E hiện đại. Team Green cũng sẽ áp dụng quy trình 3nm (N3P) của TSMC và bao bì CoWoS-L, điều đó có nghĩa là Rubin sẽ áp dụng các tiêu chuẩn công nghiệp mới hơn có khả năng đưa hiệu suất lên mức cao hơn. Quan trọng hơn, Rubin sẽ áp dụng thiết kế chiplet, đây sẽ là lần đầu tiên NVIDIA triển khai thiết kế này và sẽ sử dụng thiết kế lưới ngắm 4x (so với 3,3x của Blackwell).
Trọng tâm cốt lõi của NVIDIA với GPU Rubin là theo đuổi các con số hiệu suất/watt đáng kinh ngạc, vì nhu cầu điện năng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu đã buộc Team Green phải áp dụng lộ trình phát triển bền vững. Công ty cũng sẽ thay thế CPU Grace nổi tiếng của mình bằng dòng sản phẩm Vera tiên tiến, được cho là dựa trên lõi thế hệ tiếp theo của ARM và có khả năng sẽ đi kèm với cải tiến đáng kể về hiệu suất thế hệ. Bộ phần cứng của NVIDIA sẽ phát triển thành thế hệ tiếp theo với sự kết hợp Rubin/Vera, và chúng ta có thể sẽ thấy sức mạnh tính toán tăng mạnh.
Mặc dù bản phát hành Rubin chắc chắn cho thấy sự lạc quan, nhưng vẫn luôn có câu hỏi về cách NVIDIA sẽ phát hành các kiến trúc độc lập trong khoảng thời gian ngắn như vậy, vì chuỗi cung ứng có rất ít thời gian để áp dụng các khuôn khổ mới hơn. Chúng tôi luôn thấy các vấn đề phát sinh với lô sản phẩm AI đầu tiên của NVIDIA, dù là Blackwell hay Blackwell Ultra, vì vậy sẽ rất thú vị khi xem Team Green sắp xếp Vera/Rubin, các dòng sản phẩm có phần cứng được làm lại từ đầu như thế nào.
GPU Rubin R100 AI của NVIDIA dự kiến sẽ được chuyển đến tay khách hàng để lấy mẫu sớm nhất là vào tháng 9
Không gì có thể ngăn cản Team Green khi nói đến tốc độ đổi mới mà công ty đã đạt được trong vài năm qua, một phần trong số đó phải kể đến tốc độ phát triển nhanh chóng của AI. NVIDIA đã chính thức tuyên bố rằng họ sẽ sản xuất theo nhịp độ "hàng năm", nghĩa là mọi kiến trúc sẽ được tung ra thị trường sau 12 tháng; tuy nhiên, lịch trình này dường như đã được "giảm một nửa", vì sự khác biệt về lịch trình giữa Blackwell Ultra và Rubin hiện ước tính chỉ là sáu tháng. báo cáo của Ctee hiện nêu rằng GPU Rubin và CPU Vera dự kiến sẽ được lấy mẫu sớm nhất vào tháng 9, với việc ra mắt băng đã được bắt đầu.Để có bản tóm tắt nhanh về những gì mong đợi với Rubin của NVIDIA, công ty sẽ sử dụng chip HBM4 thế hệ tiếp theo để cung cấp năng lượng cho GPU R100 của mình, được cho là bản nâng cấp đáng kể so với tiêu chuẩn HBM3E hiện đại. Team Green cũng sẽ áp dụng quy trình 3nm (N3P) của TSMC và bao bì CoWoS-L, điều đó có nghĩa là Rubin sẽ áp dụng các tiêu chuẩn công nghiệp mới hơn có khả năng đưa hiệu suất lên mức cao hơn. Quan trọng hơn, Rubin sẽ áp dụng thiết kế chiplet, đây sẽ là lần đầu tiên NVIDIA triển khai thiết kế này và sẽ sử dụng thiết kế lưới ngắm 4x (so với 3,3x của Blackwell).
Trọng tâm cốt lõi của NVIDIA với GPU Rubin là theo đuổi các con số hiệu suất/watt đáng kinh ngạc, vì nhu cầu điện năng ngày càng tăng của các trung tâm dữ liệu đã buộc Team Green phải áp dụng lộ trình phát triển bền vững. Công ty cũng sẽ thay thế CPU Grace nổi tiếng của mình bằng dòng sản phẩm Vera tiên tiến, được cho là dựa trên lõi thế hệ tiếp theo của ARM và có khả năng sẽ đi kèm với cải tiến đáng kể về hiệu suất thế hệ. Bộ phần cứng của NVIDIA sẽ phát triển thành thế hệ tiếp theo với sự kết hợp Rubin/Vera, và chúng ta có thể sẽ thấy sức mạnh tính toán tăng mạnh.
Mặc dù bản phát hành Rubin chắc chắn cho thấy sự lạc quan, nhưng vẫn luôn có câu hỏi về cách NVIDIA sẽ phát hành các kiến trúc độc lập trong khoảng thời gian ngắn như vậy, vì chuỗi cung ứng có rất ít thời gian để áp dụng các khuôn khổ mới hơn. Chúng tôi luôn thấy các vấn đề phát sinh với lô sản phẩm AI đầu tiên của NVIDIA, dù là Blackwell hay Blackwell Ultra, vì vậy sẽ rất thú vị khi xem Team Green sắp xếp Vera/Rubin, các dòng sản phẩm có phần cứng được làm lại từ đầu như thế nào.
