Tôi rất mong nhận được một số bình luận về bản dựng PC của tôi bên dưới để học máy. Tôi dự định sử dụng các phương pháp ML (chủ yếu là học sâu, nhưng cũng có scikit-learn) với các tập dữ liệu gồm 100K hoặc có thể là hàng triệu điểm dữ liệu. Bạn nghĩ sao?
Tôi sẽ sử dụng máy chủ yếu để tạo mẫu và sẽ triển khai lên đám mây để thu thập dữ liệu cuối cùng, ví dụ: dành cho ấn phẩm.
Tôi sẽ sử dụng máy chủ yếu để tạo mẫu và sẽ triển khai lên đám mây để thu thập dữ liệu cuối cùng, ví dụ: dành cho ấn phẩm.
- CPU: AMD Ryzen 9 7900 3.7GHz 12 Core CPU - 5.4GHz Turbo
- Bo mạch chủ: Gigabyte B650 Aorus Elite AX V2
- GPU: NVidia GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB
- Bộ nhớ: 64GB Corsair Vengeance DDR5 5200MHz CL40 (2x32GB)
- SSD chính: 2TB WD BLACK SN850X NVMe PCIe 4.0 SSD (7300MB/R, 6600MB/W)
- Phụ SSD: SSD WD BLACK SN850X NVMe PCIe 4.0 2TB (7300MB/R, 6600MB/W)
- Tản nhiệt CPU: Bộ tản nhiệt CPU Noctua NH-D15 Chromax Pure Black
- Nguồn: Nguồn Corsair RM850x V2 850w 80 Plus Gold dạng mô-đun hoàn chỉnh.