KHÔNG BAO GIỜ ĐỌC HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG LẠI: Google Notebook LM cực kỳ hữu ích (và đáng sợ) như thế nào - YouTube
Xem trên "Đọc cái hướng dẫn chết tiệt đó đi." Đây là một hướng dẫn được đưa ra thường xuyên cho những người làm nhạc đang vật lộn để tìm hiểu thiết bị của họ đến nỗi nó thậm chí còn tạo ra từ viết tắt riêng: RTFM. Nó cũng được đưa ra vì một lý do chính đáng: chín trong mười lần, câu trả lời cho câu hỏi của bạn có thể được tìm thấy ngay trong hướng dẫn đó.
Tuy nhiên, đọc cái hướng dẫn chết tiệt đó không phải lúc nào cũng đơn giản như bạn nghĩ. Tùy thuộc vào loại thiết bị bạn đang học, hướng dẫn đó có thể ở dạng bất kỳ thứ gì từ một tờ rơi đơn thuần đến một cuốn sách dày đặc và đáng sợ, đầy rẫy những sơ đồ không thể giải mã.
Cả hai đều đặt ra những thách thức riêng; không đủ thông tin, và bạn sẽ phải gãi đầu; quá nhiều, và bạn sẽ phải sàng lọc qua hàng trang nội dung không liên quan chỉ để trả lời một câu hỏi đơn giản. Ngay cả những người đam mê thiết bị năng động nhất trong số chúng ta cũng có thể không có thời gian hoặc sự tập trung để hiểu hết một hướng dẫn dày 300 trang. Chưa kể, đối với những người mắc các tình trạng như ADHD và chứng khó đọc, việc lướt qua một tài liệu như vậy thậm chí còn là một nhiệm vụ khó khăn hơn.
YouTuber, podcaster và nhạc sĩ điện tử Mylar Melodies có một giải pháp. Trong video mới nhất của mình, "nhà truyền giáo truyền hình tổng hợp" tự nhận mình giải thích cách biến công cụ nghiên cứu hỗ trợ AI Notebook LM của Google thành một trợ lý "hữu ích không thể diễn tả được" có thể trả lời ngay lập tức bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có về thiết bị bạn đang học cách sử dụng.
Trong video, Mylar Melodies tải hướng dẫn sử dụng sản phẩm cho máy giải trình tự Torso T1 ở định dạng PDF lên Notebook LM. Sau ba mươi giây tạm dừng, Notebook LM đã đọc toàn bộ hướng dẫn dày 300 trang và giờ đã sẵn sàng trả lời mọi câu hỏi về T1.
"Làm thế nào để thiết lập kênh MIDI trên Torso T1?", Mylar hỏi chatbot mới sinh am hiểu về trình sắp xếp của mình. Không bỏ lỡ một nhịp nào, Notebook LM trả về một lời giải thích chi tiết - quan trọng là - cung cấp các trích dẫn tham chiếu đến chính hướng dẫn sử dụng. "Làm thế nào để tôi tạo thang đo người dùng tùy chỉnh?", anh ấy hỏi lại. Voila: Notebook LM cung cấp một lời giải thích từng bước hướng dẫn anh ấy trong suốt quá trình.
Vì tò mò, chúng tôi đã thử một điều tương tự với ChatGPT trong quá khứ và thấy rằng nó quá dễ bị ảo giác - tên gọi được đặt cho xu hướng tự tin phun ra những lời vô nghĩa của AI - để hoạt động như một trợ lý đáng tin cậy trong việc tìm hiểu cách bộ công cụ của chúng tôi hoạt động. Như Mylar giải thích, phương pháp của ông tránh được vấn đề này bằng cách làm việc với một mô hình AI giới hạn nguồn của nó chỉ trong các tài liệu do người dùng tải lên - các tài liệu mà chúng ta biết là chính xác đáng tin cậy.
Do đó, Notebook LM có vẻ như là một công cụ hữu ích, mặc dù không thực sự ấn tượng về khả năng của nó. Hãy nghĩ lại. Khi Mylar Melodies dường như phát hiện ra rằng khi đã quay được một nửa video, trợ lý nghiên cứu siêu tốc của Google không chỉ có thể hiểu được các hướng dẫn sử dụng và đưa ra những phản hồi hữu ích bằng văn bản mà còn có thể tạo ra một 'podcast' - hoàn chỉnh với giọng nói tổng hợp hơi khó chịu - nói chuyện một cách bình thường về nội dung của hướng dẫn sử dụng như thể chúng là chủ đề của một cuộc trò chuyện thực sự.
Tuy nhiên, không phải bất kỳ cuộc trò chuyện cũ nào: đây là cuộc trò chuyện mà bạn, người nghe, có thể tham gia vào, theo thời gian thực. Thay vì phải mất công lật giở các hướng dẫn sử dụng hoặc thậm chí nhập câu hỏi và nhận câu trả lời về nó, giờ đây chúng ta có thể trò chuyện với hướng dẫn sử dụng dưới dạng một trợ lý hữu ích và hiểu biết có thể kiên nhẫn hướng dẫn chúng ta qua mọi khía cạnh của thiết bị mà chúng ta đang cố gắng tìm hiểu. Thật khó hiểu.
AI đã dễ hiểu khi nhận được tiếng xấu trong những năm gần đây, nhưng ở đây, có vẻ như Mylar đã tình cờ tìm ra một ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo vừa vô hại vừa vô cùng hữu ích cho các nhà sản xuất âm nhạc. "Tôi thấy điều này cực kỳ hiệu quả, đáng sợ và khá tuyệt vời", Mylar nói. "Với tôi, đây có vẻ như là mục đích mà AI nên được sử dụng."
Ủng hộ Mylar Melodies trên Patreon hoặc đăng ký kênh YouTube của anh ấy.

Xem trên "Đọc cái hướng dẫn chết tiệt đó đi." Đây là một hướng dẫn được đưa ra thường xuyên cho những người làm nhạc đang vật lộn để tìm hiểu thiết bị của họ đến nỗi nó thậm chí còn tạo ra từ viết tắt riêng: RTFM. Nó cũng được đưa ra vì một lý do chính đáng: chín trong mười lần, câu trả lời cho câu hỏi của bạn có thể được tìm thấy ngay trong hướng dẫn đó.
Tuy nhiên, đọc cái hướng dẫn chết tiệt đó không phải lúc nào cũng đơn giản như bạn nghĩ. Tùy thuộc vào loại thiết bị bạn đang học, hướng dẫn đó có thể ở dạng bất kỳ thứ gì từ một tờ rơi đơn thuần đến một cuốn sách dày đặc và đáng sợ, đầy rẫy những sơ đồ không thể giải mã.
Cả hai đều đặt ra những thách thức riêng; không đủ thông tin, và bạn sẽ phải gãi đầu; quá nhiều, và bạn sẽ phải sàng lọc qua hàng trang nội dung không liên quan chỉ để trả lời một câu hỏi đơn giản. Ngay cả những người đam mê thiết bị năng động nhất trong số chúng ta cũng có thể không có thời gian hoặc sự tập trung để hiểu hết một hướng dẫn dày 300 trang. Chưa kể, đối với những người mắc các tình trạng như ADHD và chứng khó đọc, việc lướt qua một tài liệu như vậy thậm chí còn là một nhiệm vụ khó khăn hơn.
YouTuber, podcaster và nhạc sĩ điện tử Mylar Melodies có một giải pháp. Trong video mới nhất của mình, "nhà truyền giáo truyền hình tổng hợp" tự nhận mình giải thích cách biến công cụ nghiên cứu hỗ trợ AI Notebook LM của Google thành một trợ lý "hữu ích không thể diễn tả được" có thể trả lời ngay lập tức bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có về thiết bị bạn đang học cách sử dụng.
Trong video, Mylar Melodies tải hướng dẫn sử dụng sản phẩm cho máy giải trình tự Torso T1 ở định dạng PDF lên Notebook LM. Sau ba mươi giây tạm dừng, Notebook LM đã đọc toàn bộ hướng dẫn dày 300 trang và giờ đã sẵn sàng trả lời mọi câu hỏi về T1.

"Làm thế nào để thiết lập kênh MIDI trên Torso T1?", Mylar hỏi chatbot mới sinh am hiểu về trình sắp xếp của mình. Không bỏ lỡ một nhịp nào, Notebook LM trả về một lời giải thích chi tiết - quan trọng là - cung cấp các trích dẫn tham chiếu đến chính hướng dẫn sử dụng. "Làm thế nào để tôi tạo thang đo người dùng tùy chỉnh?", anh ấy hỏi lại. Voila: Notebook LM cung cấp một lời giải thích từng bước hướng dẫn anh ấy trong suốt quá trình.
Vì tò mò, chúng tôi đã thử một điều tương tự với ChatGPT trong quá khứ và thấy rằng nó quá dễ bị ảo giác - tên gọi được đặt cho xu hướng tự tin phun ra những lời vô nghĩa của AI - để hoạt động như một trợ lý đáng tin cậy trong việc tìm hiểu cách bộ công cụ của chúng tôi hoạt động. Như Mylar giải thích, phương pháp của ông tránh được vấn đề này bằng cách làm việc với một mô hình AI giới hạn nguồn của nó chỉ trong các tài liệu do người dùng tải lên - các tài liệu mà chúng ta biết là chính xác đáng tin cậy.
Bây giờ chúng ta có thể trò chuyện với hướng dẫn sử dụng, dưới dạng một trợ lý hữu ích và hiểu biết, người có thể kiên nhẫn hướng dẫn chúng ta qua mọi khía cạnh của thiết bị mà chúng ta đang cố gắng tìm hiểu
Do đó, Notebook LM có vẻ như là một công cụ hữu ích, mặc dù không thực sự ấn tượng về khả năng của nó. Hãy nghĩ lại. Khi Mylar Melodies dường như phát hiện ra rằng khi đã quay được một nửa video, trợ lý nghiên cứu siêu tốc của Google không chỉ có thể hiểu được các hướng dẫn sử dụng và đưa ra những phản hồi hữu ích bằng văn bản mà còn có thể tạo ra một 'podcast' - hoàn chỉnh với giọng nói tổng hợp hơi khó chịu - nói chuyện một cách bình thường về nội dung của hướng dẫn sử dụng như thể chúng là chủ đề của một cuộc trò chuyện thực sự.
Tuy nhiên, không phải bất kỳ cuộc trò chuyện cũ nào: đây là cuộc trò chuyện mà bạn, người nghe, có thể tham gia vào, theo thời gian thực. Thay vì phải mất công lật giở các hướng dẫn sử dụng hoặc thậm chí nhập câu hỏi và nhận câu trả lời về nó, giờ đây chúng ta có thể trò chuyện với hướng dẫn sử dụng dưới dạng một trợ lý hữu ích và hiểu biết có thể kiên nhẫn hướng dẫn chúng ta qua mọi khía cạnh của thiết bị mà chúng ta đang cố gắng tìm hiểu. Thật khó hiểu.
AI đã dễ hiểu khi nhận được tiếng xấu trong những năm gần đây, nhưng ở đây, có vẻ như Mylar đã tình cờ tìm ra một ứng dụng cho trí tuệ nhân tạo vừa vô hại vừa vô cùng hữu ích cho các nhà sản xuất âm nhạc. "Tôi thấy điều này cực kỳ hiệu quả, đáng sợ và khá tuyệt vời", Mylar nói. "Với tôi, đây có vẻ như là mục đích mà AI nên được sử dụng."
Ủng hộ Mylar Melodies trên Patreon hoặc đăng ký kênh YouTube của anh ấy.