Hoàn toàn không có gì trong thử nghiệm hiện tại của bạn cho phép chúng tôi suy ra hiệu suất sẽ như thế nào ở cài đặt chi tiết thấp hơn. Vào cuối ngày, chúng tôi giảm cài đặt chi tiết (không tốn kém gì), trước khi mua một card mới (hoặc một màn hình mới, nếu có). Ultra trở thành High, v.v. - không thể định lượng, hãy cung cấp cho chúng tôi dữ liệu có thể hành động.
Bỏ qua những sai sót về giá cả, thông số kỹ thuật và những thứ khác trong bài đăng của bạn, hãy để tôi chạy qua phần này một cách chi tiết.
Tôi thử nghiệm ở mức trung bình 1080p vì điều đó cung cấp kết quả hiệu suất nhu cầu thấp hơn. Nhìn chung, nó đủ xa so với mức siêu 1080p để trở nên thú vị hơn và cũng xác định chính xác những giới hạn khác (thường là CPU) là một yếu tố. Tôi đã thực hiện thử nghiệm ở mức trung bình 1080p kể từ khi tôi bắt đầu thử nghiệm GPU tại PC Gamer gần một thập kỷ trước. Tôi cũng đã thử nghiệm ở mức trung bình 1080p, cùng với mức thấp 720p và các độ phân giải khác khi thực hiện đánh giá máy tính xách tay tại AnandTech trong thập kỷ trước đó.
Mọi cài đặt đã thử nghiệm và sự kết hợp độ phân giải có quan trọng trên mọi card không? Có lẽ là không, nhưng chúng có thể cung cấp dữ liệu tạo thành cơ sở cho phân tích sâu hơn.
Tôi đã thực hiện thử nghiệm trong từng trò chơi nhiều lần trong những năm qua, nơi tôi đã kiểm tra nhiều cài đặt hơn nữa. Như bạn mong đợi, phần lớn đều có nhiều điểm trùng lặp, giống như bánh răng trên xe đạp. Nếu bạn có một chiếc xe đạp leo núi 30 bánh răng với ba vành ở phía trước và mười vành ở băng líp sau, thì tổng cộng là 30 bánh răng. Nhưng thực ra là về tỷ số truyền, vì vậy nếu băng líp sau của bạn có 10–50 răng và vành trước có 28/34/40 răng chẳng hạn, thì bánh răng thấp nhất của bạn sẽ là tỷ số 28/50 = 0,56 trong khi bánh răng cao nhất của bạn sẽ là 40/10 = 4,00. Nhưng ở giữa? Bạn có một loạt các tùy chọn mà tất cả đều có tỷ số truyền khoảng 2,0. (Đây là lý do tại sao nhiều xe đạp leo núi hiện đại chỉ có một vành trước và sau đó là một băng răng sau 12 bánh răng. Điều đó tạo ra 12 tỷ số 'duy nhất' mà không có sự chồng chéo và về cơ bản khớp với những gì bạn có thể có được trên thiết lập "30 bánh răng" phức tạp hơn.)
Đối với GPU, thường là 1080p trung bình ~= 1440p thấp, 1080p cao ~= 1440p trung bình ~= 4K thấp, 1080p siêu ~= 1440p cao ~= 4K trung bình. Và đúng vậy, nó rất gần đúng và thay đổi tùy theo trò chơi. Vấn đề là, luôn có sự chồng chéo, nhưng để tìm chính xác nơi nó xảy ra sẽ cần phải thử nghiệm mọi thứ ở mọi nơi. Bạn không thể chỉ cho rằng nó sẽ giống nhau mà không cần thử nghiệm, nhưng thử nghiệm là một quá trình tốn rất nhiều thời gian. Vì vậy, tôi thỏa hiệp với bốn thiết lập, 1080p trung bình, 1080p siêu, 1440p siêu và 4K siêu.
Điều đó cung cấp cho bạn một đường cong rõ ràng, bốn "tỷ lệ" riêng biệt, trong đó không có sự chồng chéo nào. Và từ cơ sở đó, bạn có thể suy rộng. Nếu bạn xem bất kỳ GPU giá rẻ nào mà tôi đã đánh giá, bạn sẽ thấy rằng trọng tâm của tôi chắc chắn không phải là 4K siêu hoặc thậm chí là 1440p siêu cho các GPU không xử lý được các độ phân giải đó. Và trên các GPU cực đại, kết quả 1080p thường chỉ được cung cấp như điểm tham chiếu với bình luận tối thiểu. Tôi hiển thị những kết quả đó cho những người tò mò, nhưng chúng chắc chắn là một ghi chú bên lề chứ không phải là điểm thu hút chính.
Có ai muốn biết gần đúng 1440p trung bình sẽ chạy như thế nào không? Hãy xem kết quả 1080p trung bình so với 1080p siêu và suy rộng kết quả đó so với 1440p siêu. Đây là phép toán và không hoàn hảo, nhưng chúng ta có thể xem xét các card khác để xác định nơi mà tỷ lệ nên đạt được. Ví dụ:
Tìm hệ số tỷ lệ cho một GPU khác từ cùng một nhà cung cấp, một GPU rõ ràng bị giới hạn GPU ở 1080p. Nếu RX 7600 chạy nhanh hơn ~1,7 lần ở mức trung bình 1080p so với ở mức siêu 1080p (thực tế là như vậy), thì mặc dù 7600 bắt đầu bị nghẽn ở mức 1440p, bạn vẫn có thể áp dụng tỷ lệ tỷ lệ ~1,7 lần đó cho một GPU như 7900 GRE. Nhưng giới hạn CPU vẫn có hiệu lực đối với một số trò chơi, vì vậy bạn phải xem kết quả mức trung bình 1080p cho GPU đó và biết rằng mức trung bình 1440p sẽ không chạy nhanh hơn mức trung bình 1080p.
7900 GRE chỉ hiển thị tỷ lệ tỷ lệ 36% ở mức trung bình 1080p so với mức siêu, vì vậy giới hạn CPU chắc chắn là một yếu tố. 1080p ultra cũng chạy nhanh hơn khoảng 20% so với 1440p ultra (so với chênh lệch 40% trên 7600). Với dữ liệu đó, vốn đã có trong hệ thống phân cấp GPU, bạn có thể có được ý tưởng khá hay về nơi GRE sẽ dừng lại. Nó sẽ hiển thị tỷ lệ cao hơn ở 1440p medium so với ultra so với 1080p, nhưng không thể vượt quá kết quả 1080p medium. Điều đó có nghĩa là GRE 7900 sẽ chạy nhanh hơn khoảng 45~55% ở 1440p medium so với 1440p ultra (tùy thuộc vào trò chơi).
Đó có phải là câu trả lời
chính xác không? Không, nhưng nó đủ gần và không liên quan đến việc tăng đáng kể thời gian thử nghiệm. Điều đó đưa đến điểm cuối cùng.
Nếu giới hạn VRAM không phải là yếu tố, thì 1440p medium thường có hiệu suất gần như nhau ở 1080p ultra. Tôi đã thử nghiệm điều này trong quá khứ và thường là khá nhị phân: Một loạt các trò chơi cho thấy hiệu suất 1080p ultra và 1440p medium gần như giống hệt nhau, sau đó một số ít có các yêu cầu khác nhau và có thể hết VRAM ở cài đặt ultra. Nhưng nếu không, khi VRAM không làm giảm hiệu suất, thì việc tăng độ phân giải từ 1080p lên 1440p sẽ làm giảm hiệu suất khoảng 25%, trong khi từ medium lên ultra sẽ làm giảm hiệu suất 25~50 phần trăm.
Kiểm tra 1080p medium và ultra cho thấy một điều rất rõ ràng trên cơ sở từng trò chơi: Trò chơi này có gặp phải một số nút thắt cổ chai không — dung lượng VRAM, băng thông hay tính toán? Đó là một thông tin hữu ích và cho bạn biết khi nào và ở đâu 6GB, 8GB hoặc thậm chí 12GB có thể là vấn đề.
Giả sử nó không đạt đến giới hạn, trong một số trò chơi. Vâng, nơi duy nhất để đi từ đó là lên — nếu bạn thay đổi cả độ phân giải và cài đặt, bạn không biết điều nào có tác động lớn hơn. Đó là lý do tại sao từ 1080p trung bình đến cực cao, điều duy nhất tôi thay đổi là cài đặt. Và từ 1080p cực cao đến 1440p cực cao, tôi chỉ thay đổi độ phân giải (và tương tự đối với 4K cực cao). Loại bỏ các biến, không thêm vào chúng.
Nếu tôi bắt đầu kiểm tra tất cả các cài đặt "nó có ý nghĩa trên thẻ này", sau đó xem xét các thẻ xung quanh, trên và dưới mức đó làm điểm so sánh, tôi có thể nhanh chóng kết thúc với 1080p, 1440p và 4K đều được thử nghiệm ở mức thấp, trung bình, cao và cực cao. Sẽ rất tuyệt nếu thực hiện điều này, nếu có nhiều thời gian hơn (và nhiều PC thử nghiệm hơn cùng nhiều người thử nghiệm hơn). Nhưng ngay cả khi bạn cắt bớt những thứ không cần thiết (như loại bỏ hoàn toàn 4K trên GPU giá rẻ), thì nhìn chung, bạn vẫn phải làm nhiều việc hơn, cộng với việc phải quay lại và hoán đổi GPU thường xuyên hơn vì chắc chắn sẽ có những thứ bị bỏ sót.
Điều quan trọng nữa là phải thử nghiệm các card ở các cài đặt tìm ra nơi chúng bị sập. Nếu tôi chỉ thử nghiệm các card giá rẻ 8GB ở mức cao 1080p, mức trung bình 1440p và mức cực đại 1440p, thì hai mức đầu tiên có thể sẽ là khối lượng công việc tương đương trong khi mức thứ ba có thể là vấn đề, nhưng chúng ta không biết vấn đề là ở mức 1440p so với 1080p hay mức cực đại so với mức trung bình (hoặc có thể là cả hai). Bạn đang loại bỏ một số câu hỏi và thêm vào những câu hỏi khác.
Về cơ bản, tôi chọn cách giữ khối lượng công việc của mình ở mức có thể quản lý được và để người đọc đủ thông minh để nội suy kết quả khi cần thiết. Rất may là hầu hết người đọc TH của chúng tôi đều khá thông minh và có thể làm được điều đó. Đó cũng là lý do tại sao hệ thống phân cấp GPU, thực sự là hàng trăm giờ làm việc (và việc kiểm tra lại thường xuyên mất đến hàng nghìn giờ) lại hữu ích đến vậy. Do đó, đây thường là trang có lưu lượng truy cập nhiều nhất trên TH. Đó là điều mà 20 năm đánh giá chuẩn thực tế đã dạy tôi.