Một trong những thông báo lớn nhất và bị đánh giá thấp của AMD tại Computex là hỗ trợ ROCm cho GPU Strix Halo và RDNA 4, có thể thay đổi cách chúng ta sử dụng AI.
2 trong số 9
ROCm của AMD đang định vị mình là một giải pháp thay thế khả thi cho CUDA của NVIDIA và xét về cách nó có thể mang lại lợi ích cho người dùng APU Strix Halo của công ty, có thông tin cho rằng bằng cách hỗ trợ nhiều thư viện AI cho các sản phẩm dành cho người tiêu dùng, AMD sẽ cho phép họ tận dụng công cụ AI XDNA 2 tích hợp. Và với ROCm, hiệu suất AI sẽ được mở khóa cho 40 RDNA 3.5 CU và 16 lõi Zen 5 với AVX512, đánh dấu sự cải thiện hiệu suất đáng kể, đặc biệt là trong các ứng dụng suy luận và đào tạo.
Đối với GPU RDNA 4, ROCm hiện sẽ cho phép chúng sử dụng Đơn vị tính toán và bộ tăng tốc AI tích hợp cho một số ứng dụng. Cùng với nó, GPU dòng RX 9000 hiện có thể chạy các khung như PyTorch 2.5/2.6 và Megatron-LM, cho phép người tiêu dùng trung bình chạy LLM và thậm chí là Stable Diffusion cục bộ, đánh dấu bước ngoặt lớn từ AI dành cho chuyên gia sang AI dành cho tất cả mọi người. Điều này có thể bắt đầu một cuộc cách mạng AI biên nếu AMD quản lý để hoàn thành phát triển trong tương lai của ngăn xếp phần mềm ROCm và đối với người dùng, họ sẽ được hưởng một điều bất ngờ.
Điều thú vị là Microsoft vừa mới biến WSL (Hệ thống con Windows cho Linux) thành mã nguồn mở và người ta tuyên bố rằng phiên bản ROCm mới hoạt động khá tốt với môi trường WSL, mở ra nhiều cơ hội hơn nữa. Hỗ trợ WSL cho phép tích hợp liền mạch các công cụ AI của ROCm, tập trung vào Linux, vào Windows, cho phép các nhà phát triển tận dụng môi trường quen thuộc để truy cập và phát triển hệ sinh thái ROCm, thúc đẩy việc áp dụng nhiều hơn trong tương lai.
AMD cuối cùng đã thông báo rằng họ cũng đang mở rộng hỗ trợ ROCm trên các bản phân phối Linux như OpenSuSE và sẽ mở rộng sang các tùy chọn khác như Ubuntu vào nửa cuối năm 2025. Đây chắc chắn là khởi đầu cho mục tiêu cạnh tranh với hệ sinh thái CUDA của NVIDIA của AMD. Trọng tâm ở đây là tập trung nhiều hơn vào phân khúc người tiêu dùng vì Team Red có danh mục phần cứng mạnh mẽ, phù hợp hoàn hảo với họ.
Bộ phần mềm ROCm của AMD hiện tập trung vào các sản phẩm dành cho người tiêu dùng, RDNA 4 sẽ được hưởng lợi rất nhiều với bản cập nhật mới
Khi nói đến AI ở cấp độ khách hàng, không còn nghi ngờ gì nữa, AMD đã thực hiện một số công việc nghiêm túc, không chỉ với khả năng phần cứng của mình mà còn bằng cách tạo ra một hệ sinh thái cho người tiêu dùng. Trước đây đã có những nghi ngờ về việc liệu ROCm có được hỗ trợ trên GPU RDNA 4 của Team Red hay không, nhưng có vẻ như Team Red đã quyết định gây bất ngờ cho chúng ta bằng cách công bố ROCm 6.4.1 mới, không chỉ hỗ trợ GPU dòng RX 9070 mà còn hỗ trợ cả APU Strix Halo, khiến phần mềm này trở thành một trong những phần mềm có khả năng nhất hiện có ở cấp độ người tiêu dùng.
2 trong số 9
ROCm của AMD đang định vị mình là một giải pháp thay thế khả thi cho CUDA của NVIDIA và xét về cách nó có thể mang lại lợi ích cho người dùng APU Strix Halo của công ty, có thông tin cho rằng bằng cách hỗ trợ nhiều thư viện AI cho các sản phẩm dành cho người tiêu dùng, AMD sẽ cho phép họ tận dụng công cụ AI XDNA 2 tích hợp. Và với ROCm, hiệu suất AI sẽ được mở khóa cho 40 RDNA 3.5 CU và 16 lõi Zen 5 với AVX512, đánh dấu sự cải thiện hiệu suất đáng kể, đặc biệt là trong các ứng dụng suy luận và đào tạo.
Đối với GPU RDNA 4, ROCm hiện sẽ cho phép chúng sử dụng Đơn vị tính toán và bộ tăng tốc AI tích hợp cho một số ứng dụng. Cùng với nó, GPU dòng RX 9000 hiện có thể chạy các khung như PyTorch 2.5/2.6 và Megatron-LM, cho phép người tiêu dùng trung bình chạy LLM và thậm chí là Stable Diffusion cục bộ, đánh dấu bước ngoặt lớn từ AI dành cho chuyên gia sang AI dành cho tất cả mọi người. Điều này có thể bắt đầu một cuộc cách mạng AI biên nếu AMD quản lý để hoàn thành phát triển trong tương lai của ngăn xếp phần mềm ROCm và đối với người dùng, họ sẽ được hưởng một điều bất ngờ.
Điều thú vị là Microsoft vừa mới biến WSL (Hệ thống con Windows cho Linux) thành mã nguồn mở và người ta tuyên bố rằng phiên bản ROCm mới hoạt động khá tốt với môi trường WSL, mở ra nhiều cơ hội hơn nữa. Hỗ trợ WSL cho phép tích hợp liền mạch các công cụ AI của ROCm, tập trung vào Linux, vào Windows, cho phép các nhà phát triển tận dụng môi trường quen thuộc để truy cập và phát triển hệ sinh thái ROCm, thúc đẩy việc áp dụng nhiều hơn trong tương lai.
AMD cuối cùng đã thông báo rằng họ cũng đang mở rộng hỗ trợ ROCm trên các bản phân phối Linux như OpenSuSE và sẽ mở rộng sang các tùy chọn khác như Ubuntu vào nửa cuối năm 2025. Đây chắc chắn là khởi đầu cho mục tiêu cạnh tranh với hệ sinh thái CUDA của NVIDIA của AMD. Trọng tâm ở đây là tập trung nhiều hơn vào phân khúc người tiêu dùng vì Team Red có danh mục phần cứng mạnh mẽ, phù hợp hoàn hảo với họ.
