AMD dường như đang có kế hoạch thâm nhập mạnh mẽ vào thị trường AI thông qua cụm AI Instinct MI450 vì đây sẽ là sản phẩm dạng rack-scale đầu tiên của công ty.
Người ta cho rằng AMD có kế hoạch loại bỏ các giải pháp 128-GPU và 64-GPU khỏi danh sách các sản phẩm quy mô giá đỡ đầu tiên của mình và chúng được thiết lập để cạnh tranh trực tiếp với kiến trúc VR200 NVL144 "Vera Rubin" của NVIDIA, Vâng, ít nhất là trên lý thuyết. Một trong những công nghệ quan trọng mà Team Red dự kiến sẽ áp dụng với giải pháp rack-scale của mình là sử dụng "Infinity Fabric" qua Ethernet làm cơ chế kết nối, cho phép công ty cung cấp hơn 1,8TByte/giây băng thông đơn hướng cho mỗi GPU.
Về giao tiếp mở rộng quy mô, AMD sẽ bao gồm 3x card mạng Pensando 800GbE cho mỗi GPU với giải pháp rack-scale MI450, cho phép họ cung cấp băng thông mạng là 2,4 Tbit/giây, cao hơn 1,5 lần so với VR200 NVL144 của NVIDIA. Cũng sẽ có một cấu hình thứ cấp khả dụng cho giao tiếp mở rộng quy mô, bao gồm việc sử dụng 2x card mạng Ethernet tùy chỉnh cho mỗi GPU, nhưng với giao diện PCIe. Mặc dù trên lý thuyết, AMD có kế hoạch dẫn đầu với các giải pháp quy mô giá đỡ, nhưng vẫn có một số nhược điểm mà chúng tôi sẽ đề cập ở phần sau.
Máy chủ AI NVIDIA GB300
Cụm MI450 IF128 được cho là một trong những thiết kế phức tạp nhất, khiến việc sản xuất số lượng lớn trở thành mối quan tâm lớn. Hơn nữa, là liên doanh quy mô giá đỡ đầu tiên của AMD, công ty sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh đã thống trị phân khúc này, vì vậy Team Red cần đưa ra một lựa chọn vững chắc hơn. Vì vậy, AMD có kế hoạch tập trung nhiều hơn vào giải pháp giá đỡ MI450 IF64 "nhỏ hơn", có thiết kế đơn giản hơn nhưng hiệu quả hơn.
Rõ ràng là AMD muốn mở rộng vị thế của mình trong ngành AI với dòng sản phẩm MI400 và rất có thể đây sẽ là bước ngoặt cho công ty nếu họ có thể mang lại hiệu suất và hiệu quả.
Giải pháp dạng rack-scale Instinct MI450 của AMD mang lại hiệu suất nhanh hơn so với cụm AI Vera Rubin của NVIDIA
Khi so sánh về khả năng mở rộng, NVIDIA dẫn đầu với các cụm AI, đặc biệt là cấu hình GB200 Blackwell, đã được thị trường áp dụng rộng rãi. Không chỉ vì hiệu suất của chúng mà còn vì không có giải pháp quy mô giá đỡ nào trong ngành có thể so sánh với dòng GB200/GB300 của NVIDIA, nhưng điều đó có vẻ sẽ thay đổi trong tương lai, vì theo SemiAnalysis, AMD có kế hoạch giới thiệu giá đỡ đầu tiên của mình, cụm MI450 IF128, vào nửa cuối năm 2026 và được cho là sẽ lật đổ sự thống trị của Team Green trong phân khúc này, mang đến cho Team Red cơ hội trong cuộc đua AI.Người ta cho rằng AMD có kế hoạch loại bỏ các giải pháp 128-GPU và 64-GPU khỏi danh sách các sản phẩm quy mô giá đỡ đầu tiên của mình và chúng được thiết lập để cạnh tranh trực tiếp với kiến trúc VR200 NVL144 "Vera Rubin" của NVIDIA, Vâng, ít nhất là trên lý thuyết. Một trong những công nghệ quan trọng mà Team Red dự kiến sẽ áp dụng với giải pháp rack-scale của mình là sử dụng "Infinity Fabric" qua Ethernet làm cơ chế kết nối, cho phép công ty cung cấp hơn 1,8TByte/giây băng thông đơn hướng cho mỗi GPU.
Về giao tiếp mở rộng quy mô, AMD sẽ bao gồm 3x card mạng Pensando 800GbE cho mỗi GPU với giải pháp rack-scale MI450, cho phép họ cung cấp băng thông mạng là 2,4 Tbit/giây, cao hơn 1,5 lần so với VR200 NVL144 của NVIDIA. Cũng sẽ có một cấu hình thứ cấp khả dụng cho giao tiếp mở rộng quy mô, bao gồm việc sử dụng 2x card mạng Ethernet tùy chỉnh cho mỗi GPU, nhưng với giao diện PCIe. Mặc dù trên lý thuyết, AMD có kế hoạch dẫn đầu với các giải pháp quy mô giá đỡ, nhưng vẫn có một số nhược điểm mà chúng tôi sẽ đề cập ở phần sau.
Máy chủ AI NVIDIA GB300
Cụm MI450 IF128 được cho là một trong những thiết kế phức tạp nhất, khiến việc sản xuất số lượng lớn trở thành mối quan tâm lớn. Hơn nữa, là liên doanh quy mô giá đỡ đầu tiên của AMD, công ty sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh đã thống trị phân khúc này, vì vậy Team Red cần đưa ra một lựa chọn vững chắc hơn. Vì vậy, AMD có kế hoạch tập trung nhiều hơn vào giải pháp giá đỡ MI450 IF64 "nhỏ hơn", có thiết kế đơn giản hơn nhưng hiệu quả hơn.
Rõ ràng là AMD muốn mở rộng vị thế của mình trong ngành AI với dòng sản phẩm MI400 và rất có thể đây sẽ là bước ngoặt cho công ty nếu họ có thể mang lại hiệu suất và hiệu quả.
