Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ ấn tượng. Một số chuyên gia tin rằng nó có thể vượt qua trí thông minh của con người sớm nhất là vào năm 2027. Nhưng một trở ngại kỹ thuật có thể làm chậm quá trình tiến hóa này.
Trí tuệ nhân tạo đang trải qua tiến trình trao đổi chất và đang chuyển đổi nhiều lĩnh vực. Các mô hình như ChatGPT hoặc Claude đang ngày càng trở nên hiệu quả hơn và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây chỉ dành riêng cho con người. Sự tiến bộ về công nghệ này đang thúc đẩy các công ty đầu tư mạnh mẽ để phát triển các hệ thống ngày càng tinh vi hơn, có khả năng phân tích, tạo ra và đưa ra quyết định với độ chính xác chưa từng có.
Trong một cuộc phỏng vấn với Tờ Wall Street Journal, Dario Amodei, CEO của Anthropic, ước tính rằng trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn con người có thể xuất hiện vào năm 2027. Sự tiến bộ này, được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), sẽ cho phép máy móc thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào ở cùng cấp độ, hoặc thậm chí tốt hơn, con người. Tuy nhiên, sự phát triển này phụ thuộc vào một yếu tố chính: tính khả dụng của bộ xử lý cần thiết để chạy các mô hình ngày càng mạnh mẽ này.
Đối mặt Với sự tăng tốc này, Google cũng muốn duy trì vị trí dẫn đầu của mình. Sergey Brin, đồng sáng lập công ty, gần đây đã yêu cầu các nhóm của công ty đẩy nhanh quá trình nghiên cứu về AGI, sử dụng chính AI để cải thiện các mô hình của riêng mình.
Trong khi đó, tác động của AI đến công việc khiến nhiều chuyên gia lo lắng. Bill Gates cho biết công nghệ này sẽ dần dần thay thế con người trong hầu hết các ngành nghề, đặc biệt là sản xuất, hậu cần và nông nghiệp. Tuy nhiên, Sam Altman lại có cái nhìn sâu sắc hơn. Theo ông, AGI sẽ đến nhanh chóng nhưng sẽ mang lại “ít điều đáng ngạc nhiên” của những biến động xã hội. Vậy, chúng ta có nên lo lắng không? Công nghệ này chắc chắn sẽ làm gián đoạn một số lĩnh vực nhất định, nhưng tương lai của nó sẽ phụ thuộc trên hết vào quyết định của con người: cách nó sẽ được quản lý, sử dụng và tích hợp vào xã hội.
Trí tuệ nhân tạo đang trải qua tiến trình trao đổi chất và đang chuyển đổi nhiều lĩnh vực. Các mô hình như ChatGPT hoặc Claude đang ngày càng trở nên hiệu quả hơn và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà trước đây chỉ dành riêng cho con người. Sự tiến bộ về công nghệ này đang thúc đẩy các công ty đầu tư mạnh mẽ để phát triển các hệ thống ngày càng tinh vi hơn, có khả năng phân tích, tạo ra và đưa ra quyết định với độ chính xác chưa từng có.
Trong một cuộc phỏng vấn với Tờ Wall Street Journal, Dario Amodei, CEO của Anthropic, ước tính rằng trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn con người có thể xuất hiện vào năm 2027. Sự tiến bộ này, được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), sẽ cho phép máy móc thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào ở cùng cấp độ, hoặc thậm chí tốt hơn, con người. Tuy nhiên, sự phát triển này phụ thuộc vào một yếu tố chính: tính khả dụng của bộ xử lý cần thiết để chạy các mô hình ngày càng mạnh mẽ này.
AI đang tiến triển nhanh chóng, nhưng sự phát triển của nó đang chậm lại do thiếu GPU
Mặc dù AGI có vẻ đã gần, nhưng một vấn đề lớn có thể làm chậm sự xuất hiện của nó: thiếu sức mạnh tính toán. OpenAI và Anthropic, hai công ty dẫn đầu ngành, hiện đang phải vật lộn để đáp ứng nhu cầu năng lượng và yêu cầu về phần cứng của các mô hình AI hiện tại của họ. Sam Altman, CEO của công ty trước đây, gần đây đã thừa nhận rằng công ty không thể triển khai GPT-4.5 trên diện rộng do thiếu GPU. Dario Amodei ước tính rằng đến năm 2026, Anthropic có thể cần hơn một triệu con chip để tiếp tục cải thiện AI của bạn.Đối mặt Với sự tăng tốc này, Google cũng muốn duy trì vị trí dẫn đầu của mình. Sergey Brin, đồng sáng lập công ty, gần đây đã yêu cầu các nhóm của công ty đẩy nhanh quá trình nghiên cứu về AGI, sử dụng chính AI để cải thiện các mô hình của riêng mình.
Trong khi đó, tác động của AI đến công việc khiến nhiều chuyên gia lo lắng. Bill Gates cho biết công nghệ này sẽ dần dần thay thế con người trong hầu hết các ngành nghề, đặc biệt là sản xuất, hậu cần và nông nghiệp. Tuy nhiên, Sam Altman lại có cái nhìn sâu sắc hơn. Theo ông, AGI sẽ đến nhanh chóng nhưng sẽ mang lại “ít điều đáng ngạc nhiên” của những biến động xã hội. Vậy, chúng ta có nên lo lắng không? Công nghệ này chắc chắn sẽ làm gián đoạn một số lĩnh vực nhất định, nhưng tương lai của nó sẽ phụ thuộc trên hết vào quyết định của con người: cách nó sẽ được quản lý, sử dụng và tích hợp vào xã hội.
