GPU Blackwell Ultra mới
Chip Blackwell Ultra của Nvidia là một bước tiến lớn trong trí tuệ nhân tạo, cung cấp dung lượng bộ nhớ 288GB cho mỗi chip. Kiến trúc này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI tiên tiến, chẳng hạn như AI tác nhân và AI suy luận. Với hiệu suất AI 20 petaflop, nó cho phép các mô hình giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tự động đồng thời giảm chi phí vận hành thông qua quản lý bộ nhớ tốt hơn và tăng hiệu quả.GPU Vera Rubin và Rubin Ultra
Nvidia đã công bố lộ trình tương lai của mình với kiến trúc Vera Rubin và Rubin Ultra. Vera Rubin, dự kiến ra mắt vào năm 2026, hứa hẹn hiệu suất FP4 là 50 petaflop, trong khi Rubin Ultra, dự kiến ra mắt vào năm 2027, sẽ tăng gấp đôi hiệu suất đó với 100 petaflop và 1TB bộ nhớ cho mỗi GPU. Rubin Ultra sẽ sử dụng bốn GPU được kết nối với nhau, mang đến bước tiến công nghệ lớn với hiệu suất suy luận và đào tạo được cải thiện đáng kể. Các kiến trúc này nhằm mục đích đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng AI tiên tiến và mô phỏng phức tạp.NVIDIA Dynamo
Nvidia đã ra mắt Dynamo, một hệ điều hành nguồn mở dành cho AI, được thiết kế để tăng tốc và tối ưu hóa các mô hình suy luận AI trong các nhà máy AI. Dynamo cho phép quản lý hiệu quả các yêu cầu suy luận trên các nhóm GPU lớn, giúp giảm chi phí vận hành đồng thời tăng hiệu suất. Sử dụng kỹ thuật xử lý phân rã và định tuyến thông minh, Dynamo đơn giản hóa việc triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng AI, tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.Những tiến bộ trong ngành Robot và Ô tô
Nvidia đã hé lộ những tiến bộ đáng kể trong ngành robot và ô tô, với các hệ thống tự động và công nghệ tự lái. Một ví dụ đáng chú ý là quan hệ đối tác với General Motors để tích hợp AI vào thiết kế và sản xuất xe. Những đổi mới này có thể biến đổi ngành công nghiệp ô tô bằng cách tích hợp AI vào sản xuất, thiết kế và trải nghiệm lái xe. Các hệ thống tự động hứa hẹn sẽ tăng cường tính an toàn và cải thiện hiệu quả trong các nhà máy và trên đường.Máy tính lượng tử
Nvidia đã tổ chức một “ngày lượng tử” tại GTC để khám phá các ứng dụng thực tế của máy tính lượng tử, có khả năng cách mạng hóa các lĩnh vực như mật mã học và mô phỏng phân tử. Mục tiêu là liên kết GPU của Nvidia với những tiến bộ lượng tử để giải quyết các vấn đề mà máy tính cổ điển không thể giải quyết được. Sáng kiến này nhằm mục đích mở ra những con đường mới cho nghiên cứu khoa học và đổi mới công nghệ, khai thác các khả năng độc đáo của điện toán lượng tử để giải quyết những thách thức phức tạp.Sự ra đời của siêu máy tính AI cá nhân (DGX Spark và DGX Station)
Nvidia đã giới thiệu siêu máy tính AI cá nhân DGX Spark và DGX Station, được thiết kế để cho phép người dùng tạo nguyên mẫu và triển khai các mô hình AI phức tạp tại địa phương. DGX Station sử dụng chip Blackwell Ultra, cung cấp hiệu suất AI 20 petaflop, trong khi DGX Spark được cung cấp năng lượng bởi chip GB10 và có sức mạnh đáng nể trong một thiết kế nhỏ gọn. Các hệ thống này nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào AI cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển, cho phép họ làm việc trên các dự án AI tiên tiến mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây đắt tiền. Quan hệ đối tác với một số nhà sản xuất như ASUS cũng đã được công bố.© Nvidia